Bridging the Gap – Nástroje pro hledání zdrojů zdraví, duševního zdraví a wellness pro studenty univerzit a vysokých škol

Tato studie je inovativní randomizovanou kontrolní studií, která testuje účinnost intervence mHealth (mobilní zdraví) řízené mládeží. Studie rozšíří a posílí naše chápání toho, zda intervence mHealth (mobilní zdraví) mohou pomoci překlenout mezeru ve zdravotní gramotnosti, usnadnit zvýšení sebeúčinnosti a vést k lepším schopnostem vyhledat pomoc u cílové populace. Tato studie je dvouskupinová částečně zaslepená pre-post randomizovaná kontrolovaná studie k vyhodnocení dopadu digitální platformy, Thought Spot, na sebeúčinnost mládeže v přechodném věku při hledání pomoci. Měření budou prováděna po dobu 6 měsíců: výchozí hodnota, 3 měsíce a 6 měsíců. 472 účastníků, kteří jsou zapsáni na částečný nebo plný úvazek na jedné ze 3 zúčastněných postsekundárních institucí (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto), kteří mají zájem o udržení nebo správu svého duševního zdraví, bude přijato a randomizováno do zásahové rameno nebo ovládací rameno. 236 subjektů bude přijato do intervenční větve a 236 subjektů do kontrolní větve na začátku. Účastníci intervenční skupiny budou mít přístup k platformě Thought Spot (studijní nástroj č. 1). Účastníci kontrolní skupiny obdrží brožuru, která popisuje služby duševního zdraví a wellness služby v GTA (Greater Toronto Area) (studijní nástroj č. 2). Obě skupiny budou mít také přístup k obvyklé péči, včetně přístupu ke zdravotním službám v kampusu pro duševní zdraví a wellness a webovým a tištěným informačním materiálům. Údaje budou od účastníků shromažďovány prostřednictvím baterie online dotazníků za účelem měření primárních výsledků (změny v záměrech vyhledávat pomoc), chování při hledání pomoci a postojů vyhledávajících pomoc (sekundární výsledky), jakož i změn v sebestigmatizaci a stigmatu, které sami uvedli. self-efficacy, demografické údaje a celkový stav duševního zdraví. Závěrečný průzkum použitelnosti bude proveden u účastníků intervenční větve po 6 měsících, po kterém bude následovat účelný vzorek 15–20 těchto účastníků pro kvalitativní rozhovory, aby se dále prozkoumala použitelnost související s přijetím, proveditelností a výkonem aplikace. Tento dodatečný krok bude proveden po provedení posledního balíčku průzkumu a neměl by ovlivnit ani zmást výsledky, protože obě ramena studie budou dostávat přesně stejnou léčbu a až do tohoto bodu dokončí přesně stejné sady průzkumů. Digitální data z platformy Thought Spot se použijí k rozšíření údajů o self-reportech shromážděných od účastníků prostřednictvím různých škál a opatření. Účastníci obdrží malou odměnu za dokončení studie (dokončení všech tří průzkumů), aby se minimalizovalo celkové opotřebení.

Cíle Primární cíl: Vyhodnotit dopad Thought Spotu na záměry při hledání pomoci v otázkách duševního zdraví mezi mládeží v přechodném věku (mládež ve věku 16-29 let) zapsanou na plný nebo částečný úvazek na vysoké škole nebo univerzitě v GTA, srovnání s kontrolní skupinou (kteří dostávají obvyklou péči; informační brožura).

Sekundární cíl: Prozkoumat, zda účastníci v intervenční větvi prokážou větší zlepšení zdravotní gramotnosti, včetně povědomí o dostupných službách a podpoře, zvýšenou sebeúčinnost při zvládání svých problémů s duševním zdravím a snížení stigmatu duševního zdraví ve srovnání s kontrolou. paže.

Analýza dat Statistické analýzy Všechny analýzy budou provedeny pomocí SAS System 9.4 pro Windows. Statistické testy budou 2stranné s úrovní spolehlivosti 0,05. Před testováním bude provedena řada jednorozměrných analýz, aby bylo zajištěno, že jsou splněny předpoklady modelu. K řešení primární hypotézy studie bude použit model se smíšeným efektem, který bude zohledňovat longitudinální povahu dat a atrici. Chybějící hodnoty budou zpracovány s maximálním odhadem pravděpodobnosti v SAS PROC MIXED, který využívá všechny dostupné informace v datech. Bude použita analýza záměrné léčby; všichni pacienti budou analyzováni tak, jak byli původně přiděleni po randomizaci. Jako citlivostní analýza bude konečný model vybaven pouze subjekty, pro které existují kompletní data. Formální skóre při hledání pomoci bude závislou proměnnou se studijními skupinami (intervence a kontrola) a časovými body jako prediktory a relevantní sociodemografické údaje shromážděné na začátku jako kovarianty pro kontrolu možného zmatku.

Interakce mezi studijní skupinou a časem bude zahrnuta do modelu a k porovnání skupin budou použity lineární kontrasty, konkrétně s ohledem na změnu od výchozí hodnoty do konečného časového bodu. Podobné modely budou použity k řešení exploračních hypotéz, které zkoumají různá měřítka a trendy, na účinek intervence v čase. Bonferroniho úprava se použije ke kontrole chybovosti typu I, pokud je požadováno více srovnání. Zobecněné odhadovací rovnice budou použity pro skutečný dotazník hledání pomoci (AHSQ), protože tato škála je binární.

Další analýzy Při analýze dat pro fáze 1 a 2 bude dokončena analýza na základě pohlaví a pohlaví. Bude také prozkoumáno ekonomické vyhodnocení intervence Thought Spot ve srovnání s obvyklou péčí, aby se určila potenciální nákladová efektivita a finanční důsledky udržitelného a rozšířeného používání Thought Spot v kanadských postsekundárních kampusech. Hodnocení bude provedeno z pohledu budoucích potenciálních sponzorů Thought Spot (např. dalších kanadských postsekundárních institucí). Primárním výsledkem, který bude hodnocen, bude změna v záměrech vyhledávat pomoc u cílové populace

Bude provedena analýza efektivnosti nákladů za účelem srovnání nákladů a výsledků intervenční větve s běžnou péčí. Hlavním výstupem bude přírůstkový čistý přínos intervence ve srovnání s obvyklou péčí [39] a přírůstkové náklady na zlepšení o jeden bod v obecném dotazníku hledání pomoci (GHSQ) ve formě přírůstkového poměru nákladové efektivity. Vyšetřovatelé budou charakterizovat nejistotu zjištění pomocí 95% intervalu spolehlivosti a křivky přijatelnosti nákladové efektivity.

Digitální data shromážděná z aplikace Thought Spot budou shromažďována a analyzována, aby se rozšířila data z vlastních zpráv shromážděná od účastníků prostřednictvím různých měřítek a opatření. Budou vypočítány a analyzovány metriky využití popisující intenzitu používání, využití obsahu a metody přístupu k datům aplikací. Jednoduché popisné statistiky budou také použity k vykazování času stráveného na konkrétních funkcích aplikace; počet použití aplikace za den; v jaké době se funkce během dne používají; a počet přidaných spotů, myšlenek a recenzí. Provedeme také textovou analýzu na vysoké úrovni přidaných recenzí služeb. To má potenciál poskytnout přehled o tom, jaký přechod mládeže ve věku od služeb. Data shromážděná z recenzí mohou výzkumníkům poskytnout jasnější představu o tom, co studenti a mládež chtějí od služeb duševního zdraví a wellness.

Užitečnost, spokojenost, snadnost použití, přijetí, proveditelnost a výkon budou analyzovány prostřednictvím průzkumu použitelnosti na konci studie. Výsledky budou analyzovány pomocí průměrů a směrodatných odchylek všech respondentů pro každou kategorii dotazníku. Vypočítá se také podíl účastníků, kteří uvádějí vysokou, střední nebo nízkou úroveň spokojenosti. Otevřené anketní otázky budou analyzovány tematicky. Zjištění mohou být korelována s jinými studijními průzkumy a digitálními daty, aby se prozkoumal možný vliv používání, přijetí a vnímaného fungování aplikace na chování hledající pomoc a postoje účastníků vyhledávající pomoc.

Kvalitativní analýza bude provedena pro kvalitativní rozhovory na konci studie. Všechny rozhovory budou zvukově zaznamenány, doslovně přepsány a nahrány do NVivo. Každý z výzkumných týmů bude číst data pro vznikající témata, aby vytvořil schéma kódování. Po dokončení bude RA kódovat přepisy k identifikaci hlavních témat. Použijeme proces tematické analýzy k přezkoumání přepsaných rozhovorů, generování kódů, rozvíjení témat a nakonec k prezentaci zjištění v závěrečné zprávě.