Überbrückung der Lücke – Tools zur Suche nach Ressourcen für Gesundheit, psychische Gesundheit und Wohlbefinden für Universitäts- und College-Studenten

Bei dieser Studie handelt es sich um eine innovative randomisierte Kontrollstudie, bei der eine jugendorientierte mHealth-Intervention (mobile Gesundheit) auf ihre Wirksamkeit getestet wird. Die Studie wird unser Verständnis darüber erweitern und vorantreiben, ob mHealth-Interventionen (mobile Gesundheitsinterventionen) dazu beitragen können, die Lücke in der Gesundheitskompetenz zu schließen, die Selbstwirksamkeit zu steigern und zu einer verbesserten Fähigkeit der Zielgruppe, Hilfe zu suchen, zu führen. Bei dieser Studie handelt es sich um eine teilweise verblindete, randomisierte, kontrollierte Prä-Post-Studie mit zwei Gruppen zur Bewertung der Auswirkungen der digitalen Plattform Thought Spot auf die Selbstwirksamkeit von Jugendlichen im Übergangsalter bei der Suche nach Hilfe. Die Messungen werden über einen Zeitraum von 6 Monaten durchgeführt: Baseline, 3 Monate und 6 Monate. 472 Teilnehmer, die Teilzeit oder Vollzeit an einer der drei teilnehmenden postsekundären Einrichtungen (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) eingeschrieben sind und daran interessiert sind, ihre psychische Gesundheit zu erhalten oder zu verwalten, werden rekrutiert und randomisiert Interventionsarm oder Steuerarm. Zu Studienbeginn werden 236 Probanden für den Interventionsarm und 236 Probanden für den Kontrollarm rekrutiert. Die Teilnehmer der Interventionsgruppe haben Zugriff auf die Thought Spot-Plattform (Lerntool Nr. 1). Die Teilnehmer der Kontrollgruppe erhalten eine Broschüre, die psychische Gesundheitsdienste und Wellness-Dienste im gesamten GTA (Großraum Toronto) beschreibt (Studientool Nr. 2). Beide Gruppen haben auch Zugang zur üblichen Pflege, einschließlich Zugang zu Campus-Gesundheitsdiensten für psychische Gesundheit und Wohlbefinden sowie web- und gedruckten Informationsmaterialien. Daten werden von den Teilnehmern über eine Reihe von Online-Fragebögen gesammelt, um primäre Ergebnisse (Änderungen in den Absichten, Hilfe zu suchen), Verhaltensweisen und Einstellungen zur Hilfesuche (sekundäre Ergebnisse) sowie selbstberichtete Veränderungen in der Selbststigmatisierung zu messen Selbstwirksamkeit, Daten zur Demografie und zum allgemeinen psychischen Gesundheitszustand. Eine abschließende Umfrage zur Benutzerfreundlichkeit wird nach 6 Monaten bei den Teilnehmern des Interventionsarms durchgeführt, gefolgt von einer gezielten Stichprobe von 15 bis 20 dieser Teilnehmer für qualitative Interviews, um die Benutzerfreundlichkeit in Bezug auf App-Akzeptanz, Machbarkeit und Leistung weiter zu untersuchen. Dieser zusätzliche Schritt wird durchgeführt, nachdem das letzte Umfragepaket durchgeführt wurde, und sollte die Ergebnisse nicht beeinflussen oder verfälschen, da beide Studienarme bis zu diesem Zeitpunkt genau die gleiche Behandlung erhalten und genau die gleichen Umfragesätze durchführen. Digitale Daten der Thought Spot-Plattform werden verwendet, um die von den Teilnehmern über die verschiedenen Skalen und Maßnahmen gesammelten Selbstberichtsdaten zu erweitern. Die Teilnehmer erhalten eine kleine Vergütung für den Abschluss der Studie (Abschluss aller drei Umfragen), um die Gesamtabwanderung zu minimieren.

Ziele Hauptziel: Bewertung der Auswirkungen von Thought Spot auf die Absichten bei der Suche nach Hilfe bei psychischen Problemen bei Jugendlichen im Übergangsalter (Jugendliche im Alter von 16 bis 29 Jahren), die Vollzeit oder Teilzeit an einem College oder einer Universität in der GTA eingeschrieben sind, verglichen mit einer Kontrollgruppe (die die übliche Pflege erhält; Ressourcenbroschüre).

Sekundäres Ziel: Untersuchung, ob die Teilnehmer des Interventionszweigs im Vergleich zur Kontrollgruppe größere Verbesserungen der Gesundheitskompetenz, einschließlich des Bewusstseins für verfügbare Dienste und Unterstützungen, einer erhöhten Selbstwirksamkeit bei der Bewältigung ihrer psychischen Gesundheitsprobleme und einer Verringerung der Stigmatisierung der psychischen Gesundheit zeigen werden Arm.

Datenanalyse Statistische Analysen Alle Analysen werden mit SAS System 9.4 für Windows durchgeführt. Statistische Tests werden zweiseitig sein, mit einem Konfidenzniveau von 0,05. Vor dem Test wird eine Reihe univariater Analysen durchgeführt, um sicherzustellen, dass die Modellannahmen erfüllt sind. Um die primäre Studienhypothese zu adressieren, wird ein Mixed-Effect-Modell verwendet, um den Längsschnittcharakter der Daten und die Fluktuation zu berücksichtigen. Fehlende Werte werden mit der Maximum-Likelihood-Schätzung in SAS PROC MIXED behandelt, die alle verfügbaren Informationen in den Daten verwendet. Es wird eine Intention-to-Treat-Analyse verwendet; Alle Patienten werden so analysiert, wie sie ursprünglich nach der Randomisierung zugewiesen wurden. Als Sensitivitätsanalyse wird das endgültige Modell nur an Probanden angepasst, für die vollständige Daten vorliegen. Der formelle Hilfesuche-Score wird die abhängige Variable sein, wobei Studiengruppen (Intervention und Kontrolle) und Zeitpunkte als Prädiktoren dienen und relevante soziodemografische Daten, die zu Studienbeginn erfasst wurden, als Kovariaten zur Kontrolle möglicher Störfaktoren dienen.

Die Interaktion zwischen Studiengruppe und Zeit wird in das Modell einbezogen und lineare Kontraste werden zum Vergleich der Gruppen verwendet, insbesondere im Hinblick auf die Veränderung vom Ausgangszeitpunkt zum endgültigen Zeitpunkt. Ähnliche Modelle werden verwendet, um die explorativen Hypothesen zu untersuchen, die unterschiedliche Maßstäbe und Trends zur Wirkung der Intervention im Laufe der Zeit untersuchen. Die Bonferroni-Anpassung wird verwendet, um die Fehlerrate vom Typ I zu kontrollieren, wenn mehrere Vergleiche gewünscht sind. Für den Actual Help Seeking Questionnaire (AHSQ) werden verallgemeinerte Schätzgleichungen verwendet, da diese Skala binär ist.

Andere Analysen Bei der Analyse der Daten für die Phasen 1 und 2 wird eine geschlechtsspezifische Analyse durchgeführt. Eine wirtschaftliche Bewertung der Thought Spot-Intervention im Vergleich zur üblichen Pflege wird ebenfalls untersucht, um die potenzielle Kosteneffizienz und die finanziellen Auswirkungen einer nachhaltigen und weit verbreiteten Nutzung von Thought Spot an kanadischen postsekundären Campusstandorten zu ermitteln. Die Bewertung wird aus der Perspektive zukünftiger potenzieller Thought Spot-Geldgeber (z. B. anderer kanadischer postsekundärer Einrichtungen) durchgeführt. Das zu bewertende primäre Ergebnis wird die Veränderung der Hilfesuchabsichten in der Zielgruppe sein

Es wird eine Kostenwirksamkeitsanalyse durchgeführt, um die Kosten und das Ergebnis des Interventionsarms mit der üblichen Pflege zu vergleichen. Das Hauptergebnis wird ein inkrementeller Nettonutzen der Intervention im Vergleich zur üblichen Pflege sein [39] und inkrementelle Kosten für eine Verbesserung um einen Punkt im General Help Seeking Questionnaire (GHSQ) in Form eines inkrementellen Kosten-Nutzen-Verhältnisses. Die Forscher werden die Unsicherheit der Ergebnisse anhand eines 95-%-Konfidenzintervalls und einer Kosteneffizienz-Akzeptanzkurve charakterisieren.

Über die Thought Spot-App gesammelte digitale Daten werden gesammelt und analysiert, um die von den Teilnehmern über die verschiedenen Skalen und Maßnahmen gesammelten Selbstberichtsdaten zu erweitern. Es werden Nutzungsmetriken berechnet und analysiert, die die Nutzungsintensität, die Nutzung von Inhalten und die Methoden zum Zugriff auf App-Daten beschreiben. Einfache deskriptive Statistiken werden auch verwendet, um die für bestimmte App-Funktionen aufgewendete Zeit zu melden; Häufigkeit der Nutzung der App am Tag; zu welchen Tageszeiten werden Funktionen genutzt; und Anzahl der hinzugefügten Spots, Gedanken und Rezensionen. Wir führen außerdem eine umfassende Textanalyse der hinzugefügten Servicebewertungen durch. Dies hat das Potenzial, als Grundlage für eine Scoping-Überprüfung darüber zu dienen, welche Dienste Jugendliche im Übergangsalter von welchen Diensten erwarten. Aus Bewertungen gesammelte Daten können den Forschern eine klarere Vorstellung davon vermitteln, was Studenten und Jugendliche von psychischen Gesundheits- und Wellnessdiensten erwarten.

Nützlichkeit, Zufriedenheit, Benutzerfreundlichkeit, Akzeptanz, Durchführbarkeit und Leistung werden durch die Umfrage zur Benutzerfreundlichkeit am Ende des Studiums analysiert. Die Ergebnisse werden anhand der Mittelwerte und Standardabweichungen aller Befragten für jede Kategorie des Fragebogens analysiert. Außerdem wird der Anteil der Teilnehmer berechnet, die eine hohe, mittlere oder niedrige Zufriedenheit angeben. Die offenen Fragen der Umfrage werden thematisch analysiert. Die Ergebnisse können mit anderen Studienumfragen und digitalen Daten korreliert werden, um den möglichen Einfluss der Nutzung, Akzeptanz und wahrgenommenen Funktionsweise der App auf das Hilfesuchverhalten und die Hilfesucheinstellungen der Teilnehmer zu untersuchen.

Für die qualitativen Interviews am Ende des Studiums wird eine qualitative Analyse durchgeführt. Alle Interviews werden aufgezeichnet, wörtlich transkribiert und auf NVivo hochgeladen. Das Forschungsteam wird jeweils Daten zu aufkommenden Themen durchlesen, um ein Codierungsschema zu entwickeln. Nach Abschluss wird RA die Transkripte kodieren, um Hauptthemen zu identifizieren. Wir werden den thematischen Analyseprozess nutzen, um die transkribierten Interviews zu überprüfen, Codes zu generieren, Themen zu entwickeln und die Ergebnisse schließlich in einem Abschlussbericht zu präsentieren.