Bridging the Gap – työkaluja terveyden, mielenterveyden ja hyvinvoinnin resurssien löytämiseen yliopisto- ja korkeakouluopiskelijoille

Tämä tutkimus on innovatiivinen satunnaistettu kontrollikoe, jossa testataan nuorisovetoisen mHealthin (mobiiliterveyden) tehokkuutta. Tutkimus laajentaa ja edistää ymmärrystämme siitä, voivatko mHealth (mobiiliterveys) -interventiot auttaa kuromaan umpeen terveyslukutaidon kuilun, helpottamaan itsetehokkuuden lisääntymistä ja parantamaan kohdeväestön avunhakukykyjä. Tämä tutkimus on kahden ryhmän osittain sokkoutettu satunnaistettu kontrolloitu tutkimus, jossa arvioidaan digitaalisen alustan Thought Spotin vaikutusta siirtymä-ikäisten nuorten itsetehokkuuteen avunhaussa. Mittaukset tehdään 6 kuukauden ajanjaksolla: lähtötilanne, 3 kuukautta ja 6 kuukautta. 472 osallistujaa, jotka ovat ilmoittautuneet osa- tai kokopäiväisesti johonkin kolmesta osallistuvasta keskiasteen jälkeisestä oppilaitoksesta (George Brown College, Ryerson University, Toronton yliopisto), jotka ovat kiinnostuneita mielenterveytensä ylläpitämisestä tai hoitamisesta, rekrytoidaan ja satunnaistetaan. interventiovarsi tai ohjausvarsi. 236 koehenkilöä rekrytoidaan interventioryhmään ja 236 koehenkilöä vertailuryhmään. Interventioryhmän osallistujilla on pääsy Thought Spot -alustalle (tutkimustyökalu nro 1). Kontrolliryhmän osallistujat saavat pamfletin, jossa esitellään mielenterveys- ja hyvinvointipalveluita GTA:n (Greater Toronto Area) alueella (tutkimustyökalu 2). Molemmilla ryhmillä on myös mahdollisuus saada tavallista hoitoa, mukaan lukien mielenterveyden ja hyvinvoinnin kampuksen terveyspalvelut sekä verkko- ja painetut tiedotusmateriaalit. Osallistujilta kerätään tietoja online-kyselylomakkeiden avulla, jotta voidaan mitata ensisijaisia ​​tuloksia (muutoksia avunhakuaikeissa), avunhakukäyttäytymistä ja apua hakevia asenteita (toissijaiset tulokset) sekä itsensä ilmoittamia muutoksia itseleimauksessa ja itsetehokkuus, demografiset tiedot ja yleinen mielenterveystila. Lopullinen käytettävyystutkimus toteutetaan interventioryhmän osallistujille kuuden kuukauden iässä, minkä jälkeen näistä osallistujista otetaan tarkoituksenmukainen 15–20 otos laadullisia haastatteluja varten. Tarkoituksena on edelleen tutkia sovellusten hyväksyntään, toteutettavuuteen ja suorituskykyyn liittyvää käytettävyyttä. Tämä ylimääräinen vaihe suoritetaan sen jälkeen, kun viimeinen tutkimuspaketti on annettu, eikä sen pitäisi vaikuttaa tuloksiin tai sekaannuttaa tuloksia, koska molemmat tutkimusryhmät saavat täsmälleen samaa hoitoa ja suorittavat täsmälleen samat kyselysarjat tähän asti. Thought Spot -alustan digitaalista dataa käytetään laajentamaan osallistujilta eri mittakaavojen ja mittasuhteiden kautta kerättyä itseraporttitietoa. Osallistujat saavat pienen korvauksen tutkimuksen loppuun saattamisesta (kaikkien kolmen kyselyn suorittamisesta) kokonaishankauksen minimoimiseksi.

Tavoitteet Ensisijainen tavoite: Arvioida Thought Spotin vaikutusta aikomuksiin hakea apua mielenterveysongelmiin siirtymäikäisten nuorten (16-29-vuotiaiden nuorten) keskuudessa, jotka ovat ilmoittautuneet kokopäiväisesti tai osa-aikaisesti GTA:n korkeakouluun tai yliopistoon, vertailla. kontrolliryhmän kanssa (jotka saavat tavallista hoitoa; resurssilehtinen).

Toissijainen tavoite: Tutkia, paranevatko interventioryhmään osallistujat enemmän terveyslukutaitoaan, mukaan lukien tietoisuus saatavilla olevista palveluista ja tuista, lisääntyvätkö itsetehokkuus mielenterveyshuoliensa hallinnassa ja vähenevätkö mielenterveysleimaus kontrolliin verrattuna. käsivarsi.

Tietojen analyysi Tilastolliset analyysit Kaikki analyysit suoritetaan käyttämällä SAS System 9.4 for Windows -järjestelmää. Tilastolliset testit ovat kaksipuolisia, luotettavuustasolla 0,05. Ennen testausta suoritetaan sarja yksimuuttujaanalyysejä sen varmistamiseksi, että mallin oletukset täyttyvät. Ensisijaisen tutkimuksen hypoteesin käsittelemiseksi käytetään sekavaikutteista mallia tietojen pitkittäisluonteen ja kulumisen huomioon ottamiseksi. Puuttuvat arvot käsitellään suurimman todennäköisyyden estimoinnilla SAS PROC MIXEDissä, joka käyttää kaikkia tiedoissa olevia tietoja. Hoitoaikomusanalyysiä käytetään; kaikki potilaat analysoidaan sellaisina kuin ne alun perin jaettiin satunnaistamisen jälkeen. Herkkyysanalyysinä lopullinen malli sovitetaan vain koehenkilöille, joista on täydet tiedot. Muodollinen avunhakupistemäärä on riippuvainen muuttuja, jossa tutkimusryhmät (interventio ja kontrolli) ja aikapisteet ennustavat, ja asiaankuuluvat sosiodemografiset tiedot kerätään lähtötasolla kovariaatteina mahdollisen hämmennyksen hallitsemiseksi.

Tutkimusryhmän ja ajan välinen vuorovaikutus sisällytetään malliin, ja ryhmien vertailussa käytetään lineaarisia kontrasteja, erityisesti mitä tulee muutosta lähtötilanteesta lopulliseen aikapisteeseen. Samankaltaisia ​​malleja käytetään käsittelemään tutkivia hypoteeseja, jotka tarkastelevat erilaisia ​​mittakaavoja ja suuntauksia intervention vaikutuksesta ajan mittaan. Bonferroni-säätöä käytetään tyypin I virhesuhteen säätämiseen, jos useita vertailuja halutaan. Yleistettyjä estimointiyhtälöitä käytetään Actual Help Seeking Questionnaire (AHSQ) -kyselyyn, koska tämä asteikko on binäärinen.

Muut analyysit Sukupuoleen ja sukupuoleen perustuva analyysi valmistuu vaiheiden 1 ja 2 tietoja analysoitaessa. Myös Thought Spotin taloudellista arviointia verrattuna tavanomaiseen hoitoon tutkitaan, jotta voidaan määrittää mahdolliset kustannustehokkuus ja taloudelliset vaikutukset Thought Spotin kestävällä ja laajalle levinneellä käytöllä Kanadan keskiasteen jälkeisillä kampuksilla. Arviointi suoritetaan tulevien mahdollisten Thought Spot -rahoittajien (esim. muiden kanadalaisten toissijaisten oppilaitosten) näkökulmasta. Ensisijainen arvioitava tulos on muutos auttamisaikeissa kohdeväestön keskuudessa

Kustannustehokkuusanalyysi tehdään, jotta interventioosaston kustannuksia ja tuloksia verrataan tavanomaiseen hoitoon. Päätulos on intervention nettohyöty tavanomaiseen hoitoon verrattuna [39] ja lisäkustannukset yhden pisteen parannuksesta General Help Seeking Questionnairessa (GHSQ) kustannustehokkuussuhteen muodossa. Tutkijat karakterisoivat tulosten epävarmuutta käyttämällä 95 %:n luottamusväliä ja kustannustehokkuuden hyväksyttävyyskäyrää.

Thought Spot -sovelluksesta kerättyä digitaalista dataa kerätään ja analysoidaan laajentaakseen osallistujilta eri mittakaavojen ja mittasuhteiden kautta kerättyä itseraporttitietoa. Käyttömittarit, jotka kuvaavat käytön intensiteettiä, sisällön käyttöä ja sovellustietojen käyttötapoja, lasketaan ja analysoidaan. Yksinkertaisia ​​kuvaavia tilastoja käytetään myös raportoimaan tiettyihin sovellusominaisuuksiin käytetty aika. kuinka monta kertaa sovellusta on käytetty päivässä; mihin aikaan vuorokaudesta ominaisuuksia käytetään; ja lisättyjen kohtien, ajatusten ja arvostelujen määrä. Teemme myös korkean tason tekstianalyysin palveluiden lisätyistä arvosteluista. Tämä voi auttaa arvioimaan, mitkä siirtymäikäiset nuoret mitä palveluista. Arvosteluista kerätty data voi antaa tutkijoille selkeämmän käsityksen siitä, mitä opiskelijat ja nuoret haluavat mielenterveys- ja hyvinvointipalveluilta.

Hyödyllisyyttä, tyytyväisyyttä, helppokäyttöisyyttä, hyväksyttävyyttä, toteutettavuutta ja suorituskykyä analysoidaan tutkimuksen lopun käytettävyystutkimuksen avulla. Tulokset analysoidaan käyttäen kaikkien vastaajien keskiarvoja ja keskihajontoja kyselylomakkeen kunkin kategorian osalta. Myös korkean, keskitason tai alhaisen tyytyväisyytensä ilmoittaneiden osallistujien osuudet lasketaan. Avoimen kyselyn kysymykset analysoidaan temaattisesti. Tuloksia voidaan korreloida muiden tutkimuskyselyiden ja digitaalisen datan kanssa, jotta voidaan selvittää sovelluksen käytön, hyväksynnän ja koetun toiminnan mahdollista vaikutusta osallistujien apua hakeviin käyttäytymismalleihin ja apua hakeviin asenteisiin.

Kvalitatiivinen analyysi tehdään tutkimuksen lopun laadullisia haastatteluja varten. Kaikki haastattelut äänitetään, litteroidaan sanatarkasti ja ladataan NVivoon. Kukin tutkimusryhmä lukee esiin nousevien teemojen tiedot koodausjärjestelmän kehittämiseksi. Kun se on valmis, RA koodaa transkriptit tärkeimpien teemojen tunnistamiseksi. Teemme temaattisella analyysiprosessilla läpikirjoitettuja haastatteluja, luomme koodeja, kehitämme teemoja ja esittelemme lopuksi tulokset loppuraportissa.