Bridging the Gap - Verktøy for å finne helse-, psykisk helse- og velværeressurser for universitets- og høyskolestudenter

Denne studien er en nyskapende randomisert kontrollforsøk, i sin testing av en ungdomsdrevet mHealth (mobil helse) intervensjon for dens effektivitet. Studien vil utvide og fremme vår forståelse av om mHealth-intervensjoner (mobil helse) kan bidra til å bygge bro over gapet i helsekunnskaper, legge til rette for økt selveffektivitet og føre til økte hjelpesøkende evner for målgruppen. Denne studien er en to-gruppers delvis blindet pre-post randomisert kontrollert studie for å evaluere effekten av den digitale plattformen, Thought Spot, på ungdommer i overgangsalder sin selveffektivitet i å søke hjelp. Målinger vil bli tatt over en periode på 6 måneder: baseline, 3 måneder og 6 måneder. 472 deltakere som er påmeldt deltid eller heltid ved en av 3 deltakende post-sekundære institusjoner (George Brown College, Ryerson University, University of Toronto) som er interessert i å opprettholde eller administrere sin mentale helse, vil bli rekruttert og randomisert til intervensjonsarm eller kontrollarm. 236 forsøkspersoner vil bli rekruttert til intervensjonsarmen og 236 forsøkspersoner til kontrollarmen ved baseline. Intervensjonsgruppedeltakerne vil ha tilgang til Thought Spot-plattformen (studieverktøy #1). Kontrollgruppedeltakerne vil motta en brosjyre som skisserer psykiske helsetjenester og velværetjenester på tvers av GTA (Greater Toronto Area) (studieverktøy #2). Begge gruppene vil også ha tilgang til vanlig omsorg, inkludert tilgang til campushelsetjenester for psykisk helse og velvære og nett- og trykt informasjonsmateriell. Data vil bli samlet inn fra deltakerne gjennom et batteri av nettbaserte spørreskjemaer for å måle primære resultater (endringer i hjelpesøkende intensjoner), hjelpesøkende atferd og hjelpesøkende holdninger (sekundære utfall) samt selvrapporterte endringer i selvstigma og self-efficacy, data om demografi og generell psykisk helsestatus. En siste brukervennlighetsundersøkelse vil bli administrert til deltakerne i intervensjonsarmen ved 6-månedersgrensen, etterfulgt av et målrettet utvalg på 15-20 av disse deltakerne for kvalitative intervjuer for å utforske brukervennlighet knyttet til app-aksept, gjennomførbarhet og ytelse. Dette ekstra trinnet vil bli utført etter at den siste undersøkelsespakken er administrert og bør ikke påvirke eller forvirre resultatene siden begge studiearmene vil motta nøyaktig samme behandling og fullføre nøyaktig samme sett med undersøkelser frem til dette punktet. Digitale data fra Thought Spot-plattformen vil bli brukt til å utvide selvrapporteringsdataene som samles inn fra deltakerne gjennom de ulike skalaene og tiltakene. Deltakerne vil motta en liten kompensasjon for å fullføre studien (fullføre alle tre undersøkelsene) for å minimere den totale slitasjen.

Mål Primært mål: Å evaluere effekten av Thought Spot på intensjoner i å søke hjelp for psykiske helseproblemer blant ungdom i overgangsalder (ungdom i alderen 16-29) som er registrert på heltid eller deltid ved en høyskole eller et universitet i GTA, sammenlignet med en kontrollgruppe (som får vanlig pleie; ressurshefte).

Sekundært mål: Å undersøke om deltakere i intervensjonsarmen vil vise større forbedringer i helsekompetanse, inkludert bevissthet om tilgjengelige tjenester og støtte, økt selveffektivitet i å håndtere sine psykiske helseproblemer og en reduksjon i mental helsestigma, sammenlignet med kontrollen. væpne.

Dataanalyse Statistiske analyser Alle analyser vil bli utført med SAS System 9.4 for Windows. Statistiske tester vil være 2-sidige, med konfidensnivåer på 0,05. Før testing vil det bli utført en rekke univariate analyser for å sikre at modellens forutsetninger oppfylles. For å adressere den primære studiehypotesen, vil en blandet-effekt-modell bli brukt for å ta hensyn til dataenes longitudinelle natur og slitasje. Manglende verdier vil bli behandlet med maksimal sannsynlighetsestimering i SAS PROC MIXED, som bruker all tilgjengelig informasjon i dataene. Intention-to-treat analyse vil bli brukt; alle pasienter vil bli analysert slik de opprinnelig ble tildelt etter randomisering. Som en sensitivitetsanalyse vil den endelige modellen kun være utstyrt med forsøkspersoner som det finnes fullstendige data for. Formell hjelpesøkende poengsum vil være den avhengige variabelen, med studiegrupper (intervensjon og kontroll) og tidspunkter som prediktorer, og relevant sosiodemografi samlet ved baseline som kovariater for å kontrollere for mulig forvirring.

Samspillet mellom studiegruppe og tid vil inngå i modellen, og lineære kontraster vil bli brukt for å sammenligne gruppene, spesielt når det gjelder endringen fra baseline til det endelige tidspunktet. Lignende modeller vil bli brukt for å adressere de eksplorative hypotesene, som undersøker ulike skalaer og trender, på effekten av intervensjonen over tid. Bonferroni-justering vil bli brukt til å kontrollere Type I feilraten hvis flere sammenligninger er ønskelig. Generaliserte estimeringsligninger vil bli brukt for det faktiske hjelpesøkende spørreskjemaet (AHSQ), siden denne skalaen er binær.

Andre analyser En kjønns- og kjønnsbasert analyse vil bli fullført ved analyse av data for fase 1 og 2. En økonomisk evaluering av Thought Spot-intervensjonen sammenlignet med vanlig omsorg vil også bli utforsket for å bestemme den potensielle kostnadseffektiviteten og økonomiske implikasjonene av bærekraftig og utbredt bruk av Thought Spot på hele kanadiske postsekundære campus. Evalueringen vil bli utført fra perspektivet til fremtidige potensielle Thought Spot-finansierere (f.eks. andre kanadiske postsekundære institusjoner). Det primære resultatet som skal vurderes vil være endringen i å hjelpe-søkende intensjoner blant målgruppen

En kostnadseffektivitetsanalyse vil bli utført for å sammenligne kostnadene og resultatet av intervensjonsarmen mot vanlig omsorg. Hovedresultatet vil være en inkrementell nettogevinst av intervensjonen sammenlignet med vanlig pleie [39] og en inkrementell kostnad for ett poengs forbedring i General Help Seeking Questionnaire (GHSQ) i form av et inkrementelt kostnadseffektivitetsforhold. Etterforskerne vil karakterisere usikkerheten til funnene ved å bruke 95 % konfidensintervall og en akseptabilitetskurve for kostnadseffektivitet.

Digitale data samlet inn fra Thought Spot-appen vil bli samlet inn og analysert for å utvide selvrapporteringsdataene som er samlet inn fra deltakerne gjennom de ulike skalaene og målene. Bruksberegninger som skisserer bruksintensiteten, bruken av innhold og metoder for tilgang til appdata vil bli beregnet og analysert. Enkel beskrivende statistikk vil også bli brukt til å rapportere tiden brukt på spesifikke appfunksjoner; antall ganger appen brukes i løpet av en dag; hvilke tider på dagen funksjoner brukes; og antall lagt til spots, tanker og anmeldelser. Vi vil også gjennomføre en tekstanalyse på høyt nivå av de tillagte vurderingene av tjenester. Dette har potensial til å informere en scoping-gjennomgang av hvilken overgang eldre ungdom hva fra tjenester. Data samlet inn fra anmeldelser kan gi forskerne en klarere idé om hva studenter og unge ønsker av psykisk helse- og velværetjenester.

Nytteverdi, tilfredshet, brukervennlighet, aksept, gjennomførbarhet og ytelse vil bli analysert gjennom bruksundersøkelsen ved slutten av studien. Resultatene vil bli analysert ved hjelp av gjennomsnitt og standardavvik for alle respondentene for hver kategori av spørreskjemaet. Andelene av deltakere som rapporterer høy, middels eller lav grad av tilfredshet vil også bli beregnet. De åpne spørreundersøkelsene vil bli analysert tematisk. Funnene kan være korrelert med andre studieundersøkelser og digitale data for å utforske mulig påvirkning av bruk, aksept og opplevd funksjon av appen på hjelpesøkende atferd og hjelpesøkende holdninger til deltakerne.

Kvalitativ analyse vil bli utført for de kvalitative intervjuene ved studieslutt. Alle intervjuer vil bli tatt opp på lyd, transkribert ordrett og lastet opp til NVivo. Forskerteamet vil hver lese gjennom data for nye temaer for å utvikle et kodeskjema. Når den er fullført, vil RA kode transkripsjoner for å identifisere hovedtemaer. Vi vil bruke den tematiske analyseprosessen til å gjennomgå de transkriberte intervjuene, generere koder, utvikle temaer og til slutt presentere funnene i en sluttrapport.