Ett diagnostiskt förvaltningsprogram för flera center för att förbättra användningen av andningskultur hos kritiskt sjuka barn (BrighT STAR)

Bright STAR Collaborative, eller Testing Stewardship to reduce Antibiotic Resistance Collaborative, är ett prospektivt multicenter kvalitetsförbättringsprogram (QI) med målet att implementera diagnostiska stewardship-interventioner för att minska användningen av bakteriekulturer som en strategi för att minska överanvändning av antibiotika. Utredarna kommer att använda data som samlats in av deltagande webbplatser för att avgöra om tillförlitlig implementering av kliniska riktlinjer för utvärdering av patienter kan minska antibiotikaanvändningen på pediatriska intensivvårdsavdelningar. Utredarna kommer att utföra en kvasi-experimentell studie för att jämföra resultatdata i för- och efterperioder.

Mer än eller lika med 10 institutioner kommer att delta i detta samarbete. Deltagande institutioner kommer att utveckla och implementera ett bevisbaserat kliniskt beslutsfattande verktyg som en del av deras program för kvalitetsförbättring (QI) på deras pediatriska intensivvårdsavdelning (PICU).

Specifikt mål 1: Utvärdera om lokalt utarbetade kvalitetsförbättringsprogram fokuserade på diagnostisk förvaltning av andningskulturer leder till en minskning av andningskulturer och antibiotikaanvändning.

Specifikt mål 2: Att avgöra om dessa kvalitetsförbättringsinitiativ är förknippade med oavsiktliga följder av patientskador såsom dödlighet, vistelsetid, återinläggningar, ventilatorrelaterade infektioner, sepsis och septisk chock.

Variabler: totala respiratoriska odlingsfrekvenser, odlingsresultat, vårdtid på intensivvårdsavdelningen, dödlighet, återinläggning på sjukhus och intensivvårdsavdelning, dödsorsak, frekvens av respiratorrelaterad infektion/ventilatorrelaterat tillstånd, sepsis, septisk chock.

Analys: Det analytiska tillvägagångssättet är lika med att uppskatta och jämföra förekomsten av respiratorisk kultur under "baseline/pre-implementation" och "post-implementation"-perioderna, med hjälp av en generaliserad linjär blandad modell (GLMM) som antar en Poisson-fördelning för det månatliga antalet respiratorer kulturer med det månatliga antalet ventilatordagar som en offset. Liknande analyser kommer att utföras för sekundära utfall.