慢性疼痛管理中沟通策略的比较效果试验

实验性的：临床决策支持

当某些命令标准被适当触发时，随机分配到 IDM 组的医生中的患者将通过 EHR 收到临床决策支持警报。

其他：临床决策支持

CDS 干预将测试与阿片类药物处方相关的现有基于指南的 EHR 警报的使用。 CDS 警报采用计算患者特征和诊断的计算机算法，以在提供者输入药物订单时发出适当使用的提醒。

实验性的：患者教育和激活工具

随机分配到 SDM 的医生中的患者将在 PCP 办公室访问前两天通过 REDCap 收到 PEAT 材料。 他们每次与 PCP 进行办公室访问时都会收到这些材料。

其他：患者教育和激活工具

为这项研究选择的患者教育材料：“疼痛管理：哪种治疗适合您”、“为您的医疗保健访问做准备”，以及来自美国慢性疼痛协会 (ACPA) 的名为“一辆有四个轮胎漏气的汽车”的视频”，这有助于让患者更好地了解多模式治疗如何比依赖一种治疗来源（例如止痛药）更有效。

PROMIS - 疼痛干扰简表 8a

PROMIS - 疼痛干扰工具评估自我报告的疼痛对一个人生活相关方面的影响。 这包括疼痛阻碍参与社交、认知、情感、身体和娱乐活动的程度。 这些表格是通用的，而不是特定于疾病的。 较高的 PROMIS T 分数代表更多的概念。 对于疼痛干扰，T 分数为 60 表示疼痛比平均水平高一个 SD。 50 的 t 分数代表美国代表性人群报告的平均疼痛干扰。

我们报告干预前和干预后的方法。 分析采用重复测量的线性混合模型，其中感兴趣的项是描述干预后 PEAT 组变化的交互项。

CG-CAHPS

医疗保健提供者和系统临床医生和团体调查的消费者评估 (CG-CAHPS) 是一种广泛使用的 PRO，用于收集和报告患者关于其护理体验的信息。 我们使用了“提供者与患者的沟通情况”6 项综合评分。 这些项目的反应量表是“是的，肯定的”、“是的，有点”和“否”。 综合分数表示为一个二进制值，表示 PCP 是否收到了 6 个项目的所有“top-box”分数（由“是，绝对”响应表示）。

我们按组报告干预前和干预后期间“顶部框”响应的计数。 分析以重复测量的混合效应逻辑回归模型为特色，其中感兴趣的术语是描述干预后期间 PEAT 组中“top box”得分几率变化的交互项。

PROMIS 物理功能 6b v1.2

PROMIS 身体功能仪器衡量的是自我报告的能力，而不是身体活动的实际表现。 一个单一的身体功能能力分数是从一个简短的表格中获得的。 这些表格是通用的，而不是特定于疾病的。 较高的 PROMIS T 分数代表更多的概念。 对于身体功能，60 分的 T 分数比平均水平高一个 SD。 相比之下，40 的身体功能 T 分数比平均水平差一个标准差。

我们报告干预前和干预后的方法。 分析采用重复测量的线性混合模型，其中感兴趣的项是描述干预后 PEAT 组变化的交互项。

医生开出的超过 90 MME/天的阿片类药物处方数量

医生应避免将剂量增加到 ≥ 90 MME/天，并且该指标比较了干预前和干预后开处方超过 90mme 的几率

医生编写的阿片类药物和苯二氮卓类药物联合处方的数量

医生应避免同时开阿片类药物和苯二氮卓类药物。 这种二元结果捕获了苯二氮卓类药物处方两侧的 24 小时窗口内存在（或缺乏）阿片类药物的书面处方。

患者健康问卷 9 (PHQ-9)

患者健康问卷 (PHQ) 是 PRIME-MD 常见精神障碍诊断工具的自我管理版本。 PHQ-9 是抑郁症模块，它将 9 个 DSM-IV 标准中的每一个评分为“0”（完全没有）到“3”（几乎每天）。 根据评分指南按严重程度对原始评分进行分类并按此进行分析。 原始分数分为以下类别：0-4，无； 5-9，轻度； 10-14，中等； 15-19，中度严重；和 20 或更大，严重。

我们按组报告干预前（基线特征）和干预后期间分类的 PHQ-9 反应的计数。 分析采用混合效应有序逻辑回归模型进行重复测量，其中感兴趣的术语是描述干预后 PEAT 组中“top box”得分几率变化的交互作用。 分析不需要平衡数据（即 任何时间段的任何分数都意味着患者被包括在内）。