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引入新的患者护理算法后的激动跟进 (SARA)

2022年2月5日 更新者:University Hospital, Grenoble
重症监护室的躁动是运动过度活跃。 它很常见(b/w 30% 到 70%)并且有多种原因:疼痛、医疗原因、精神错乱、药物等。 对于患者来说,这可能是并发症的根源,也是设备撤离的根源。 国际建议指出,应使用标准化方案来处理躁动,以改善患者护理。

研究概览

详细说明

有关患者特征和评估标准的数据将使用特定文件中的单元软件(CCC,通用电气)自动收集。

护理和健康团队按照常规协议系统地输入数据。

第一步 :

包括患者的随访和数据收集。 使用 RASS 量表评估躁动,使用 BPS 或 NPRS 评估疼痛。

第二步:

对谵妄评估量表 (CAM-ICU) 和护理算法的使用进行团队培训。

第三步:

包括患者的随访和数据收集。 医生、护士和后备培训护士使用护理算法,以确保向护理单位的卫生专业人员提供日常信息。

伴随步骤:

从护理单位出院后进行医疗预约以评估焦虑症状(HAD 量表)和生活质量 (SF-12)

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

138

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Grenoble、法国、38000
        • Grenoble University Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

18年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

全部

取样方法

非概率样本

研究人群

进入重症监护病房的患者需要并表现出第一次躁动发作。

描述

纳入标准:

  • 患者表现出激越发作 (RASS>1)
  • 重症监护病房住院
  • 患者或近亲,如果患者不能不反对参与研究

排除标准:

  • 决定限制生命维持治疗
  • 脑损伤
  • 垂死的病人
  • 患者参与另一项试验,不包括观察性研究
  • 患者是孕妇或哺乳期女性
  • 受监护或监管且自由被剥夺的患者

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 观测模型:其他
  • 时间观点:预期

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
“之前”的人口
在实施护理算法之前包括患者。
“之后”的人口
在实施护理算法和培训卫生专业人员后纳入患者
按照躁动护理算法,护理专业人员调整他们关于躁动的行为

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
“之前”阶段和“之后”阶段之间的 RASS 量表评估
大体时间:在每个阶段结束时,平均 1 年
“之前”阶段和“之后”阶段之间搅动持续时间的比较
在每个阶段结束时,平均 1 年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

合作者

调查人员

  • 首席研究员:Claire Chapuis, Dr、University Hospital, Grenoble

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2018年7月19日

初级完成 (实际的)

2021年3月31日

研究完成 (实际的)

2021年3月31日

研究注册日期

首次提交

2019年7月1日

首先提交符合 QC 标准的

2019年8月7日

首次发布 (实际的)

2019年8月12日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2022年2月8日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2022年2月5日

最后验证

2022年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他研究编号

  • 38RC17.344
  • 2018-A00582-53 (其他标识符:ID RCB)

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

研究美国 FDA 监管的设备产品

此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.

躁动关怀算法的实现的临床试验

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