劳动力血清监测以跟踪由于建筑环境中的因素对 COVID-19 暴露的长期变化
研究概览
详细说明
这项研究的目的是通过首先对大约 5,600 名呈阳性的团队成员进行后续抗体测试,了解 COVID-19/SARS-CoV-2 疾病的发病率、流行率和随时间变化的轨迹然后向其余团队成员(约 65,212 人)发出邀请。
目标 1) 跟踪那些在之前的机构抗体测试中测试呈阳性的人,以更好地了解 IgG 或总抗体测量是否赋予持续免疫力;假设 1 是之前的感染将具有保护作用,并且将测试限制在之前的阳性结果中,可以减少由于低流行人群导致的假阳性结果的影响。 在 1.5 年的时间内,将在 2021 年 1 月、2021 年 5 月、2021 年 9 月、2022 年 1 月和 2022 年 5 月对血清阳性个体重复进行检测。
结果将用于记录抗体血清阳性和随时间持续存在的免疫力。 研究调查人员将邀请那些呈阳性的 Northwell 团队成员参与一项研究,该研究旨在测试 COVID-19 抗体的持续存在,以了解随时间推移的趋势。
目标 2) 继续记录所有剩余劳动力的血清转化率和 COVID-19 接触分布;假设 2 是员工的患病率将低于一般人群,尽管假阳性血清学结果将在很大程度上取决于纽约州的阳性患病率。 在与目标 1 相同的 1.5 年期间内,将对所有先前测试呈阴性的劳动力参与者和其他有兴趣在 2021 年 5 月(或 2021 年 9 月)和 2022 年 5 月首次参与的员工重复测试。
目标 3) 跟踪整个卫生系统的工程、行政和个人防护设备 (PPE) 政策之间的任何关联,以及这些政策是否会随着时间的推移继续发挥保护作用并适应疾病/病毒行为;假设 3 是 Northwell Health 政策是积极主动和保护性的,并且在工作场所和社区中共同暴露于环境因素对 COVID-19 感染率的影响是可衡量和可补救的。 调查人员建议完成三件事。 首先,他们会将参与者记录中的职位、部门和行业代码与工作场所暴露的职业指数(例如 O*Net)联系起来。 这将为 Northwell Health 系统中的工作组创建工作或任务暴露矩阵 (JEM)。 该 JEM 将反映对工作压力源的工作水平暴露风险估计的传统理解,工作压力源可能是物理的(例如,重负荷)、社会心理的(例如,工作需求/控制)、噪音和化学物质(例如,过氧乙酸清洁剂)。 其次,他们将针对每项工作/任务链接有关个人防护装备 (PPE) 的部门级政策信息;关于工作时间和单位级别用于感染控制的化学品的管理政策;建筑和单元级别的工程(通风率)(例如,每小时换气次数和入住限制)。 该机构政策信息将从2021年1月收集到每一波数据收集。 政策的任何变化都将记录在案,最新的政策将与职位信息相关联。 第三,调查人员将整合有关社区空气质量、贫困率、语言优势、出生地(美国或其他国家)和家庭密度的社区可变人口普查信息(在人口普查区或邮政编码级别)。 该研究将包括上班距离和交通方式。
调查人员预计,这项工作的结果,尤其是 Aim 3 的结果,将对整个纽约州的社区产生影响(Northwell Health 是纽约最大的雇主,其员工住所和工作地点遍布每个县)。 他们还认为,这项工作具有更广泛的国家和国际相关性,因为世界继续在全球范围内努力应对 SARS-CoV-2 现在存在于大流行中的建筑环境。 这项研究的优势在于它访问了 70,812 人的大量人口样本,这些人既多样化又独立,因此可以衡量多种工作、家庭和环境因素以及 COVID-19 流行的轨迹。 人口在经济和文化上是多样化的,即使按照全球标准来看也是如此,其中包括迄今为止血清阳性率最高的皇后县。
研究类型
注册 (实际的)
联系人和位置
学习地点
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New York
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Great Neck、New York、美国、11021
- Feinstein Institutes for Medical Research, Northwell Health
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
有资格学习的性别
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 诺斯韦尔健康员工
排除标准:
- 未受雇于 Northwell Health 的人员
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 观测模型:队列
- 时间观点:预期
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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COVID-19 抗体
大体时间:两年
|
血清学检测
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两年
|
合作者和调查者
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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