脓毒症患者的存活天数和出院天数

学习规划

我们将进行一项回顾性队列研究。 在获得所有必需的伦理批准后，我们​​将从 ARISE、CHEST 和 ADRENAL 研究中获取数据。 我们将从每个数据集中获得每个患有败血症的试验参与者的数据；人口统计学详细信息、合并症、发病前的生活状况、疾病的基线严重程度、指数住院期间接受器官支持和持续时间、指数住院期间 ICU 停留时间、ICU 死亡率、住院时间 (LOS) 和死亡率对于指数住院、指数住院的出院目的地、最长 2 年的再次入院率、长期死亡率以及最长随访时通过 EQ5D 衡量的生活质量。

该研究的主要目的是评估第 90 天的存活天数和出院天数与 EQ5D 测量的长期生活质量之间的关联。

次要目标包括：

• 描述脓毒症和感染性休克患者 DAOH90 在分布和变异模式方面的特征

• 评估 DAOH90 的结构有效性，通过测试基线变量和护理变量过程与 DAOH90 之间的关联，并假设更多“疾病”的指标与更少的 DAOH 相关

  • 年龄较大
  • 高级 APACHE II
  • 更高的基线乳酸
  • 基线时较高的 SOFA 分数
  • 与独立生活相比，长期护理机构的病前住宿
  • 基线时有更多合并症
  • 对更多器官支持的要求：对 1、2 或 3（CVS、Resp、RRT）器官支持的要求，以及器官支持的持续时间
  • 与脓毒症相比，感染性休克的参与者
  • 更长的入院时间为索引 ICU 入院
  • 指数住院的住院时间较长
• 通过比较第 90 天的 DAOH 与第 30 天、第 180 天和第 365 天的 DAOH，评估 DAOH90 捕获长期死亡率和资源使用的程度。

敏感性分析 对于主要分析，我们将计算第 90 天之前死亡的所有患者的 DAOH = 0 的存活天数和出院天数，无论死亡发生在医院内还是出院后。

我们将使用存活天数和出院天数 = 死亡前存活天数和出院天数进行敏感性分析。 例如，一名患者入院一周，然后在死前在家度过 5 天，则活着和出院的天数 = 5。

我们将根据以下内容进行亚组分析：

• 直接从急诊科进入 ICU 的试验参与者组与从手术室或病房进入的参与者相比
• 性别