Diagnostická schopnost spojeného barevného zobrazení pro infekci Helicobacter pylori ve srovnání se zobrazením v bílém světle

Helicobacter pylori (H. pylori) je jednou z nejčastějších chronických bakteriálních infekcí u člověka. A je to kauzální faktor pro peptický vřed a je považován za karcinogen I. třídy pro adenokarcinom žaludku. Proto je přesná detekce infekce zásadní pro navržení správných eradikačních režimů a prevenci závažnějších GI komplikací. Detekce H. pylori v žaludeční sliznici může být provedena prostřednictvím (1) přímé detekce bakterie; kultivace, histologie a polymerázová řetězová reakce nebo (2) nepřímá detekce jejích enzymatických produktů, zejména ureázy a vyšetření sérových H. pylori specifických protilátek. Metody přímé detekce jsou složité a časově náročné. Zatímco metody nepřímé detekce jsou méně přesné. Díky širokému využití endoskopie by měla být diagnostika infekce H. pylori pomocí endoskopie přesnější a snadněji dostupná. Stále však chybí endoskopická kritéria pro diagnostiku infekce H. pylori konvenčním zobrazením bílým světlem (WLI), která špatně koreluje s histopatologickými nálezy gastritidy vyvolané H. pylori. Nově upravený systém LCI (FUJIFILM Co.) dokáže získat jasné a jasné endoskopické obrazy pomocí krátkovlnného úzkopásmového laserového světla kombinovaného s bílým laserovým světlem. Technika LCI může zlepšit barvu endoskopických snímků digitálním zpracováním, díky čemuž se červené oblasti zdají červenější a bílé oblasti bělejší. Proto může LCI usnadnit detekci určitých druhů žaludečních lézí. Obecně platí, že oblasti gastritidy spojené s H. pylori jsou červenější než normální sliznice pod WLI kvůli hyperémii po zánětu. A takové zarudnutí může LCI posílit. Pro tento odhad však neexistuje žádné kritérium. Červený, zelený a modrý (RGB) barevný model je základní komponentní systém odstínu, z něhož je každá barva kompozicí různých proporcí. Barvu získanou endoskopickými obrazy lze tedy kvantifikovat pomocí RGB modelu. Cílem studie bylo porovnat schopnost WLI a LCI diagnostikovat infekci H. pylori pomocí barevného modelu RGB a zkoumat objektivní a kvantifikovatelná endoskopická kritéria pro predikci infekce H. pylori.