Linkitetyn värikuvantamisen diagnosointikyky Helicobacter Pylori -infektiolle verrattuna valkoisen valon kuvantamiseen

Helicobacter pylori (H. pylori) on yksi yleisimmistä kroonisista bakteeri-infektioista ihmisillä. Ja se on peptisen haavan aiheuttaja, ja sitä pidetään luokan I syöpää aiheuttavana mahalaukun adenokarsinooman aiheuttajana. Siksi infektion tarkka havaitseminen on ratkaisevan tärkeää asianmukaisten hävittämisohjelmien suunnittelussa ja vakavimpien GI-komplikaatioiden estämisessä. H. pylorin havaitseminen mahalaukun limakalvolta voidaan suorittaa (1) bakteerin suoralla havaitsemisella; viljely, histologia ja polymeraasiketjureaktio tai (2) sen entsymaattisten tuotteiden epäsuora havaitseminen, erityisesti ureaasi- ja seerumi H. pylori -spesifiset vasta-ainetutkimukset. Suorat havaitsemismenetelmät ovat monimutkaisia ​​ja aikaa vieviä. Vaikka epäsuorat havaitsemismenetelmät ovat vähemmän tarkkoja. Kun endoskopiaa käytetään laajasti, H. pylori -infektion diagnosoinnin endoskopialla pitäisi olla tarkempaa ja helpommin saatavilla. Endoskooppiset kriteerit H. pylori -infektion diagnosoimiseksi tavanomaisella valkoisen valon kuvantamisella (WLI) puuttuvat kuitenkin edelleen, mikä korreloi huonosti H. pylorin aiheuttaman gastriitin histopatologisten löydösten kanssa. Äskettäin muokattu LCI-järjestelmä (FUJIFILM Co.) voi saada selkeitä ja kirkkaita endoskooppisia kuvia käyttämällä lyhytaallonpituista kapeakaistaista laservaloa yhdistettynä valkoiseen laservaloon. LCI-tekniikka voi parantaa endoskooppisten kuvien väriä digitaalisella käsittelyllä, jolloin punaiset alueet näyttävät punaisemmilta ja valkoiset alueet valkoisemmilta. Siksi LCI voi helpottaa tietyntyyppisten mahavaurioiden havaitsemista. Yleisen ajattelun mukaan H. pyloriin liittyvät gastriittialueet ovat punaisempia kuin normaali limakalvo WLI:n alla tulehduksen jälkeisen hyperemian vuoksi. Ja tällaista punoitusta voidaan parantaa LCI:llä. Tälle arvioinnille ei kuitenkaan ole kriteeriä. Punainen, vihreä ja sininen (RGB) -värimalli on sävyn peruskomponenttijärjestelmä, jonka jokainen väri on eri mittasuhteiden koostumus. Siten endoskooppisilla kuvilla saatu väri voidaan kvantifioida RGB-mallilla. Tutkimuksen tavoitteena oli vertailla WLI:n ja LCI:n kykyä diagnosoida H. pylori -infektio käyttämällä RGB-värimallia ja tutkia objektiivisia ja kvantitatiivisia endoskooppisia kriteerejä H. pylori -infektion ennustamiseen.