- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05090995
Intervence se zpětnou vazbou na základě PPG pro mladé dospělé s intenzivním pitím
Personalizovaná intervence zpětné vazby na základě fotopletysmografického senzoru pro mladé dospělé, kteří těžce pijí, se zaměřením na variabilitu srdeční frekvence, klidovou srdeční frekvenci a spánek
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Fáze
- Nelze použít
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Connecticut
-
New Haven, Connecticut, Spojené státy, 06510
- Yale University
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Popis
Kritéria pro zařazení:
- 18-25 let věku
- Nahlaste ≥ 4 případy silného pití za posledních 28 dní
- Hlášení testu identifikace poruch užívání alkoholu – skóre spotřeby (AUDIT-C) ukazující na riziko poškození pitím
- Anglicky mluvící
- Mít osobní smartphone
Kritéria vyloučení:
- Historie poruch spánku
- Noční/střídavé pracovní směny
- Cestování ve dvou nebo více časových pásmech v měsíci před zahájením studie nebo předpokládané cestování dvakrát nebo vícekrát během účasti ve studii
- Klinicky závažné AUD v posledních 12 měsících
- V současné době se zapsal do léčby alkoholu nebo spánku
- Současné těžké psychiatrické onemocnění
- Současná porucha užívání návykových látek DSM-V
- Pozitivní screening drog v moči na jinou látku než marihuanu
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Primární účel: Léčba
- Přidělení: Randomizované
- Intervenční model: Paralelní přiřazení
- Maskování: Singl
Zbraně a zásahy
Skupina účastníků / Arm |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Aktivní komparátor: Vlastní monitorování a zpětná vazba
Intervence spočívá v tom, že subjekty nosí PPG zařízení po dobu 6 týdnů.
Subjekty budou během této doby sledovat své vlastní zdraví a denně hlásit své spánkové chování.
V týdnech dva, čtyři a šest subjekty obdrží personalizovanou zdravotní zpětnou vazbu na základě dat zařízení PPG a spánkových deníků.
|
Krátká zdravotní intervence self-managementu, která zahrnuje pasivní každodenní monitorování zdraví pomocí PPG senzoru, aktivní sebemonitorování zdraví a chování pomocí denních deníků a poskytování personalizované zdravotní zpětné vazby a poradenství.
|
|
Komparátor placeba: Vlastní monitorování
Intervence spočívá v tom, že subjekty nosí PPG zařízení po dobu 6 týdnů.
Subjekty budou během této doby sledovat své vlastní zdraví a denně hlásit své spánkové chování.
|
Krátká zdravotní intervence self-managementu, která zahrnuje pasivní denní monitorování zdraví pomocí PPG senzoru a aktivní sebemonitorování zdraví a chování pomocí denních deníků.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Celkový počet spotřebovaných nápojů
Časové okno: do 10. týdne
|
Celkový počet zkonzumovaných nápojů bude měřen pomocí následného rozhovoru na časové ose na začátku, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Tento standardizovaný rozhovor žádá subjekty, aby samy uvedly, kolik nápojů zkonzumují každý den během posledních 4 týdnů na začátku studie a poté od posledního bodu hodnocení v týdnech 6 a 10.
Vyšší skóre ukazuje na větší počet zkonzumovaných nápojů.
Celkové množství nápojů bude sečteno za poslední 4 týdny při příjmu, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Součty byly transformovány pomocí transformace druhé odmocniny, protože tyto hodnoty nebyly normálně rozděleny.
Poté byly provedeny modely smíšených efektů, aby se vyhodnotil účinek kondice na celkový počet nápojů v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlavím a celkovým počtem nápojů na základní úrovni jako kovariáty.
|
do 10. týdne
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Nápoje za den pití
Časové okno: až 10 týdnů
|
Celkový počet nápojů za den pití bude měřen pomocí následného rozhovoru s časovou linií na začátku, v týdnu 6 a v týdnu 10. Celkový počet nápojů/den pití se sečte za poslední 4 týdny při příjmu, v týdnu 6 a v týdnu 10. Součty byly transformovány pomocí transformace druhé odmocniny, protože tyto hodnoty nebyly normálně rozděleny. Poté byly provedeny modely smíšených účinků, aby se vyhodnotil účinek stavu na celkový počet nápojů/den pití v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a sexem a základními nápoji za den pití jako kovariáty. Tento nástroj žádá subjekty, aby samy uvedly, kolik nápojů vypily během jednoho měsíce. Skóre tohoto měření bude určeno množstvím konzumace alkoholu, ke které každý den došlo. Den těžkého pití pro muže by byl ≥ 5 nápojů na sezení a pro ženy by to byly ≥ 4 nápoje na sezení. |
až 10 týdnů
|
|
Procento dnů těžkého pití
Časové okno: až 10 týdnů
|
Vlastní procento dnů těžkého pití bude měřeno pomocí následného rozhovoru s časovou linií na začátku, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Tento standardizovaný rozhovor žádá subjekty, aby samy uvedly příležitosti silného pití za poslední 4 týdny na začátku a poté od posledního hodnotícího bodu v týdnech 6 a 10, definovaných jako ≥5 nápojů na sezení a pro ženy by to byly ≥4 nápoje na zasedání.
Vyšší skóre značí větší procento dnů těžkého pití.
Procento dnů těžkého pití se sečte za poslední 4 týdny při příjmu, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Poté byly provedeny modely se smíšenými účinky, aby se vyhodnotil vliv stavu na procento dnů silného pití v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlavím a výchozím procentem dnů silného pití jako kovariáty.
|
až 10 týdnů
|
|
Procento dnů abstinentů
Časové okno: až 10 týdnů
|
Procento abstinentů, které si sami uvedli, bude měřeno pomocí následného rozhovoru s časovou linií ve výchozím stavu, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Tento standardizovaný rozhovor žádá subjekty, aby samy uvedly, kolik dní každý den nekonzumovaly žádný alkohol během posledních 4 týdnů na začátku studie a poté od posledního bodu hodnocení v týdnech 6 a 10.
Vyšší skóre ukazuje na větší procento abstinujících dnů.
Procento dní abstinence se sečte za poslední 4 týdny při příjmu, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Poté byly provedeny modely smíšených účinků, aby se vyhodnotil účinek stavu na procento dnů abstinentů v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlavím a výchozím procentem dnů abstinence jako kovariáty.
|
až 10 týdnů
|
|
Následky související s alkoholem
Časové okno: výchozí, 6. a 10. týden
|
Průměrné následky související s alkoholem byly měřeny pomocí krátkého dotazníku o alkoholových důsledcích pro mladé dospělé na začátku, v týdnu 6 a v týdnu 10.
Každý následek je ohodnocen 1 bodem a celkové skóre odráží celkový počet důsledků.
Vyšší skóre indikovalo více důsledků. Celkový rozsah skóre 0-24.
Tři časové body se sečtou a pak se zprůměrují.
Poté byly provedeny modely smíšených účinků, aby se vyhodnotil vliv stavu na důsledky v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a důsledky pohlaví a základní linie jako kovariáty.
|
výchozí, 6. a 10. týden
|
|
Kvalita spánku
Časové okno: základní stav a týden 10
|
Průměrná kvalita spánku bude měřena pomocí hodnocení PROMIS - Sleep Disturbance Form 8.
Hodnocení poruch spánku má 8 otázek, které poskytují celkové skóre (součet skóre).
Toto hrubé skóre se poté převede na standardizované skóre T od 0 do 100 s průměrným skóre 50.
Skóre nad průměrem by znamenalo, že subjekt zažívá horší kvalitu spánku.
Poté byly provedeny modely se smíšenými účinky, aby se vyhodnotil vliv stavu na kvalitu spánku v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlavím a základní kvalitou spánku jako kovariátami.
|
základní stav a týden 10
|
|
Porucha související se spánkem
Časové okno: základní stav a týden 10
|
Průměrná kvalita spánku bude měřena pomocí PROMIS - Formulář 8 hodnocení poruchy související se spánkem.
Hodnocení poruchy spánku má 8 otázek, které poskytují celkové skóre (součet skóre).
Toto hrubé skóre se poté převede na standardizované skóre T od 0 do 100 s průměrným skóre 50.
Skóre nad průměrem by naznačovalo, že subjekt pociťuje více poškození související se spánkem.
Poté byly provedeny modely se smíšenými účinky, aby se vyhodnotil účinek stavu na zhoršení související se spánkem v průběhu času se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a zhoršením souvisejícím se spánkem na základě pohlaví jako kovariát.
|
základní stav a týden 10
|
|
Délka spánku
Časové okno: až 6 týdnů
|
Průměrná doba spánku bude měřena denně po dobu 6 týdnů zařízením PPG.
Délka spánku pak bude zprůměrována ve 2týdenních intervalech v týdnech 2, 4 a 6 a vyhodnocena v průběhu času pomocí modelů se smíšenými efekty se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlaví a indikační proměnnou všedního dne vs. víkend jako kovariáty.
Délka spánku byla transformována pomocí transformace druhé odmocniny.
|
až 6 týdnů
|
|
Variabilita srdeční frekvence (HRV)
Časové okno: až 6 týdnů
|
Variabilita srdeční frekvence (HRV) bude měřena denně po dobu 6 týdnů přístrojem PPG.
HRV se pak zprůměruje ve 2týdenních intervalech v týdnech 2, 4 a 6 a vyhodnotí se v průběhu času pomocí modelů se smíšenými efekty se stavem, časem a jejich interakcí v modelu a pohlaví a indikační proměnnou všedního dne vs. víkend jako kovariáty .
Doba spánku byla transformována pomocí log transformace.
|
až 6 týdnů
|
|
Nejnižší klidová srdeční frekvence (RHR)
Časové okno: až 6 týdnů
|
Nejnižší klidová srdeční frekvence (RHR) bude měřena denně po dobu 6 týdnů zařízením PPG.
Nejnižší hodnota pak bude zprůměrována ve 2týdenních intervalech v týdnech 2, 4 a 6 a vyhodnocena v průběhu času pomocí modelů se smíšenými efekty s kondicí, časem a jejich interakcí v modelu a pohlaví a indikační proměnnou všední den vs. víkend jako kovariáty.
Doba spánku byla transformována pomocí log transformace.
RHR se může pohybovat kdekoli mezi 40-100 údery za minutu.
Nižší RHR by indikovala lepší kardiovaskulární zdraví.
|
až 6 týdnů
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Sponzor
Spolupracovníci
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Lisa Fucito, PhD, Associate Professor of Psychiatry; Director, Tobacco Treatment Service, Psychiatry
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Beauchaine TP, Thayer JF. Heart rate variability as a transdiagnostic biomarker of psychopathology. Int J Psychophysiol. 2015 Nov;98(2 Pt 2):338-350. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2015.08.004. Epub 2015 Aug 11.
- Hernando D, Roca S, Sancho J, Alesanco A, Bailon R. Validation of the Apple Watch for Heart Rate Variability Measurements during Relax and Mental Stress in Healthy Subjects. Sensors (Basel). 2018 Aug 10;18(8):2619. doi: 10.3390/s18082619.
- Yu L, Buysse DJ, Germain A, Moul DE, Stover A, Dodds NE, Johnston KL, Pilkonis PA. Development of short forms from the PROMIS sleep disturbance and Sleep-Related Impairment item banks. Behav Sleep Med. 2011 Dec 28;10(1):6-24. doi: 10.1080/15402002.2012.636266.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Liu Y, Wheaton AG, Chapman DP, Cunningham TJ, Lu H, Croft JB. Prevalence of Healthy Sleep Duration among Adults--United States, 2014. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2016 Feb 19;65(6):137-41. doi: 10.15585/mmwr.mm6506a1.
- Thayer JF, Ahs F, Fredrikson M, Sollers JJ 3rd, Wager TD. A meta-analysis of heart rate variability and neuroimaging studies: implications for heart rate variability as a marker of stress and health. Neurosci Biobehav Rev. 2012 Feb;36(2):747-56. doi: 10.1016/j.neubiorev.2011.11.009. Epub 2011 Dec 8.
- Stein PK, Pu Y. Heart rate variability, sleep and sleep disorders. Sleep Med Rev. 2012 Feb;16(1):47-66. doi: 10.1016/j.smrv.2011.02.005. Epub 2011 Jun 11.
- Kinnunen H, Rantanen A, Kentta T, Koskimaki H. Feasible assessment of recovery and cardiovascular health: accuracy of nocturnal HR and HRV assessed via ring PPG in comparison to medical grade ECG. Physiol Meas. 2020 May 7;41(4):04NT01. doi: 10.1088/1361-6579/ab840a.
- Leyro TM, Buckman JF, Bates ME. Theoretical implications and clinical support for heart rate variability biofeedback for substance use disorders. Curr Opin Psychol. 2019 Dec;30:92-97. doi: 10.1016/j.copsyc.2019.03.008. Epub 2019 Apr 2.
- Stepanski EJ, Wyatt JK. Use of sleep hygiene in the treatment of insomnia. Sleep Med Rev. 2003 Jun;7(3):215-25. doi: 10.1053/smrv.2001.0246.
- Kaner EF, Beyer FR, Muirhead C, Campbell F, Pienaar ED, Bertholet N, Daeppen JB, Saunders JB, Burnand B. Effectiveness of brief alcohol interventions in primary care populations. Cochrane Database Syst Rev. 2018 Feb 24;2(2):CD004148. doi: 10.1002/14651858.CD004148.pub4.
- Prinsloo GE, Rauch HG, Derman WE. A brief review and clinical application of heart rate variability biofeedback in sports, exercise, and rehabilitation medicine. Phys Sportsmed. 2014 May;42(2):88-99. doi: 10.3810/psm.2014.05.2061.
- Monk TH, Reynolds CF, Kupfer DJ, Buysse DJ, Coble PA, Hayes AJ, MacHen MA, Petrie SR, Ritenour AM. The Pittsburgh Sleep Diary. J Sleep Res. 1994 Jun;3(2):111-120.
- Buscemi J, Murphy JG, Martens MP, McDevitt-Murphy ME, Dennhardt AA, Skidmore JR. Help-seeking for alcohol-related problems in college students: correlates and preferred resources. Psychol Addict Behav. 2010 Dec;24(4):571-80. doi: 10.1037/a0021122.
- Falk D, Yi HY, Hiller-Sturmhofel S. An epidemiologic analysis of co-occurring alcohol and drug use and disorders: findings from the National Epidemiologic Survey of Alcohol and Related Conditions (NESARC). Alcohol Res Health. 2008;31(2):100-10.
- Administration, S.A.a.M.H.S. Key substance use and mental health indicators in the United States: Results from the National Survey on Drug Use and Health, Center for Behavioral Health Statistics and Quality. 2019; Available from: https://www.samhsa.gov/data/.
- Hingson RW, Zha W, Weitzman ER. Magnitude of and trends in alcohol-related mortality and morbidity among U.S. college students ages 18-24, 1998-2005. J Stud Alcohol Drugs Suppl. 2009 Jul;(16):12-20. doi: 10.15288/jsads.2009.s16.12.
- NIAAA, Alcohol involvement over the life course, E. U. S. Department of Health and Human Services, Editor. 2000 Bethesda, MD. p. p. 28-53.
- NIAAA, Alcohol and Other Drugs. Alcohol Alert, 2008. 76.
- Cronce JM, Larimer ME. Individual-focused approaches to the prevention of college student drinking. Alcohol Res Health. 2011;34(2):210-21.
- Carey KB, Scott-Sheldon LA, Carey MP, DeMartini KS. Individual-level interventions to reduce college student drinking: a meta-analytic review. Addict Behav. 2007 Nov;32(11):2469-94. doi: 10.1016/j.addbeh.2007.05.004. Epub 2007 May 17.
- Carey KB, Scott-Sheldon LA, Elliott JC, Bolles JR, Carey MP. Computer-delivered interventions to reduce college student drinking: a meta-analysis. Addiction. 2009 Nov;104(11):1807-19. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02691.x. Epub 2009 Sep 10.
- Black DR, Coster DC. Interest in a stepped approach model (SAM): identification of recruitment strategies for university alcohol programs. Health Educ Q. 1996 Feb;23(1):98-114. doi: 10.1177/109019819602300107.
- Wu LT, Pilowsky DJ, Schlenger WE, Hasin D. Alcohol use disorders and the use of treatment services among college-age young adults. Psychiatr Serv. 2007 Feb;58(2):192-200. doi: 10.1176/ps.2007.58.2.192.
- Caldeira KM, Kasperski SJ, Sharma E, Vincent KB, O'Grady KE, Wish ED, Arria AM. College students rarely seek help despite serious substance use problems. J Subst Abuse Treat. 2009 Dec;37(4):368-78. doi: 10.1016/j.jsat.2009.04.005. Epub 2009 Jun 23.
- Fortuna RJ, Robbins BW, Halterman JS. Ambulatory care among young adults in the United States. Ann Intern Med. 2009 Sep 15;151(6):379-85. doi: 10.7326/0003-4819-151-6-200909150-00002.
- O'hara, B. and K. Caswell, Health status, health insurance, and medical services utilization: 2010. Curr Pop Rep, 2012. 2012: p. 70-133.
- Cadigan JM, Lee CM, Larimer ME. Young Adult Mental Health: a Prospective Examination of Service Utilization, Perceived Unmet Service Needs, Attitudes, and Barriers to Service Use. Prev Sci. 2019 Apr;20(3):366-376. doi: 10.1007/s11121-018-0875-8.
- Orzech KM, Salafsky DB, Hamilton LA. The state of sleep among college students at a large public university. J Am Coll Health. 2011;59(7):612-9. doi: 10.1080/07448481.2010.520051.
- Weinstock J, Petry NM, Pescatello LS, Henderson CE. Sedentary college student drinkers can start exercising and reduce drinking after intervention. Psychol Addict Behav. 2016 Dec;30(8):791-801. doi: 10.1037/adb0000207. Epub 2016 Sep 26.
- Fucito LM, DeMartini KS, Hanrahan TH, Yaggi HK, Heffern C, Redeker NS. Using Sleep Interventions to Engage and Treat Heavy-Drinking College Students: A Randomized Pilot Study. Alcohol Clin Exp Res. 2017 Apr;41(4):798-809. doi: 10.1111/acer.13342. Epub 2017 Feb 16.
- Rideout V. Generation Rx.com. What are young people really doing online? Mark Health Serv. 2002 Spring;22(1):26-30.
- Rideout, V. and S. Fox, Digital health practices, social media use, and mental wellbeing among teens and young adults in the US. 2018.
- Wartella, E., et al., Teens, health and technology: A national survey. Media and communication, 2016. 4(3): p. 13-23.
- DeMartini KS, Fucito LM. Variations in sleep characteristics and sleep-related impairment in at-risk college drinkers: a latent profile analysis. Health Psychol. 2014 Oct;33(10):1164-73. doi: 10.1037/hea0000115. Epub 2014 Aug 18.
- Singleton RA Jr, Wolfson AR. Alcohol consumption, sleep, and academic performance among college students. J Stud Alcohol Drugs. 2009 May;70(3):355-63. doi: 10.15288/jsad.2009.70.355.
- Hasler BP, Martin CS, Wood DS, Rosario B, Clark DB. A longitudinal study of insomnia and other sleep complaints in adolescents with and without alcohol use disorders. Alcohol Clin Exp Res. 2014 Aug;38(8):2225-33. doi: 10.1111/acer.12474. Epub 2014 Jun 27.
- Hasler BP, Kirisci L, Clark DB. Restless Sleep and Variable Sleep Timing During Late Childhood Accelerate the Onset of Alcohol and Other Drug Involvement. J Stud Alcohol Drugs. 2016 Jul;77(4):649-55. doi: 10.15288/jsad.2016.77.649.
- Miller MB, DiBello AM, Lust SA, Carey MP, Carey KB. Adequate sleep moderates the prospective association between alcohol use and consequences. Addict Behav. 2016 Dec;63:23-8. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.05.005. Epub 2016 May 7.
- Wong MM, Brower KJ, Fitzgerald HE, Zucker RA. Sleep problems in early childhood and early onset of alcohol and other drug use in adolescence. Alcohol Clin Exp Res. 2004 Apr;28(4):578-87. doi: 10.1097/01.alc.0000121651.75952.39.
- Wong MM, Brower KJ, Nigg JT, Zucker RA. Childhood sleep problems, response inhibition, and alcohol and drug outcomes in adolescence and young adulthood. Alcohol Clin Exp Res. 2010 Jun;34(6):1033-44. doi: 10.1111/j.1530-0277.2010.01178.x. Epub 2010 Apr 5.
- Wong MM, Brower KJ, Zucker RA. Childhood sleep problems, early onset of substance use and behavioral problems in adolescence. Sleep Med. 2009 Aug;10(7):787-96. doi: 10.1016/j.sleep.2008.06.015. Epub 2009 Jan 12. Erratum In: Sleep Med. 2010 Jan;11(1):110-1.
- Wong MM, Robertson GC, Dyson RB. Prospective relationship between poor sleep and substance-related problems in a national sample of adolescents. Alcohol Clin Exp Res. 2015 Feb;39(2):355-62. doi: 10.1111/acer.12618. Epub 2015 Jan 16.
- Fucito LM, DeMartini KS, Hanrahan TH, Whittemore R, Yaggi HK, Redeker NS. Perceptions of Heavy-Drinking College Students About a Sleep and Alcohol Health Intervention. Behav Sleep Med. 2015;13(5):395-411. doi: 10.1080/15402002.2014.919919. Epub 2014 Jun 12.
- Irwin MR. Why sleep is important for health: a psychoneuroimmunology perspective. Annu Rev Psychol. 2015 Jan 3;66:143-72. doi: 10.1146/annurev-psych-010213-115205. Epub 2014 Jul 21.
- Worley SL. The Extraordinary Importance of Sleep: The Detrimental Effects of Inadequate Sleep on Health and Public Safety Drive an Explosion of Sleep Research. P T. 2018 Dec;43(12):758-763.
- Choi YK, Demiris G, Lin SY, Iribarren SJ, Landis CA, Thompson HJ, McCurry SM, Heitkemper MM, Ward TM. Smartphone Applications to Support Sleep Self-Management: Review and Evaluation. J Clin Sleep Med. 2018 Oct 15;14(10):1783-1790. doi: 10.5664/jcsm.7396.
- Goldman, D., Investing in the growing sleep-health economy. Prevalence, 2016.
- Campos, M. Heart rate variability: A new way to track well-being. 2019 Available from: https://www.health.harvard.edu/blog/heart-rate-variability-new-way-track-well2017112212789.
- Buccelletti E, Gilardi E, Scaini E, Galiuto L, Persiani R, Biondi A, Basile F, Silveri NG. Heart rate variability and myocardial infarction: systematic literature review and metanalysis. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2009 Jul-Aug;13(4):299-307.
- Young HA, Benton D. Heart-rate variability: a biomarker to study the influence of nutrition on physiological and psychological health? Behav Pharmacol. 2018 Apr;29(2 and 3-Spec Issue):140-151. doi: 10.1097/FBP.0000000000000383.
- Kemp AH, Quintana DS. The relationship between mental and physical health: insights from the study of heart rate variability. Int J Psychophysiol. 2013 Sep;89(3):288-96. doi: 10.1016/j.ijpsycho.2013.06.018. Epub 2013 Jun 22.
- Ralevski E, Petrakis I, Altemus M. Heart rate variability in alcohol use: A review. Pharmacol Biochem Behav. 2019 Jan;176:83-92. doi: 10.1016/j.pbb.2018.12.003. Epub 2018 Dec 6.
- Vaschillo EG, Vaschillo B, Buckman JF, Heiss S, Singh G, Bates ME. Early signs of cardiovascular dysregulation in young adult binge drinkers. Psychophysiology. 2018 May;55(5):e13036. doi: 10.1111/psyp.13036. Epub 2017 Nov 29.
- Ahmed, W., Podcast No. 43: Alcohol's effect on sleep, recovery and performance, in Whoop Podcast. 2019.
- de Zambotti M, Rosas L, Colrain IM, Baker FC. The Sleep of the Ring: Comparison of the OURA Sleep Tracker Against Polysomnography. Behav Sleep Med. 2019 Mar-Apr;17(2):124-136. doi: 10.1080/15402002.2017.1300587. Epub 2017 Mar 21.
- Roberts DM, Schade MM, Mathew GM, Gartenberg D, Buxton OM. Detecting sleep using heart rate and motion data from multisensor consumer-grade wearables, relative to wrist actigraphy and polysomnography. Sleep. 2020 Jul 13;43(7):zsaa045. doi: 10.1093/sleep/zsaa045.
- Portnoy DB, Scott-Sheldon LA, Johnson BT, Carey MP. Computer-delivered interventions for health promotion and behavioral risk reduction: a meta-analysis of 75 randomized controlled trials, 1988-2007. Prev Med. 2008 Jul;47(1):3-16. doi: 10.1016/j.ypmed.2008.02.014. Epub 2008 Feb 20.
- Friedrich A, Schlarb AA. Let's talk about sleep: a systematic review of psychological interventions to improve sleep in college students. J Sleep Res. 2018 Feb;27(1):4-22. doi: 10.1111/jsr.12568. Epub 2017 Jun 15.
- Chung KF, Lee CT, Yeung WF, Chan MS, Chung EW, Lin WL. Sleep hygiene education as a treatment of insomnia: a systematic review and meta-analysis. Fam Pract. 2018 Jul 23;35(4):365-375. doi: 10.1093/fampra/cmx122.
- Sobell LC, Agrawal S, Sobell MB, Leo GI, Young LJ, Cunningham JA, Simco ER. Comparison of a quick drinking screen with the timeline followback for individuals with alcohol problems. J Stud Alcohol. 2003 Nov;64(6):858-61. doi: 10.15288/jsa.2003.64.858.
- Trockel M, Manber R, Chang V, Thurston A, Taylor CB. An e-mail delivered CBT for sleep-health program for college students: effects on sleep quality and depression symptoms. J Clin Sleep Med. 2011 Jun 15;7(3):276-81. doi: 10.5664/JCSM.1072. Erratum In: J Clin Sleep Med. 2011 Aug 15;7(4):420. Tailor, Craig Barr [corrected to Taylor, Craig Barr].
- Kloss JD, Nash CO, Horsey SE, Taylor DJ. The delivery of behavioral sleep medicine to college students. J Adolesc Health. 2011 Jun;48(6):553-61. doi: 10.1016/j.jadohealth.2010.09.023. Epub 2010 Dec 18.
- Castaneda D, Esparza A, Ghamari M, Soltanpur C, Nazeran H. A review on wearable photoplethysmography sensors and their potential future applications in health care. Int J Biosens Bioelectron. 2018;4(4):195-202. doi: 10.15406/ijbsbe.2018.04.00125. Epub 2018 Aug 6.
- Pernice R, Javorka M, Krohova J, Czippelova B, Turianikova Z, Busacca A, Faes L; Member, IEEE. Comparison of short-term heart rate variability indexes evaluated through electrocardiographic and continuous blood pressure monitoring. Med Biol Eng Comput. 2019 Jun;57(6):1247-1263. doi: 10.1007/s11517-019-01957-4. Epub 2019 Feb 7.
- Pernice R, Javorka M, Krohova J, Czippelova B, Turianikova Z, Busacca A, Faes L. Reliability of Short-Term Heart Rate Variability Indexes Assessed through Photoplethysmography. Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc. 2018 Jul;2018:5610-5513. doi: 10.1109/EMBC.2018.8513634.
- Walch O, Huang Y, Forger D, Goldstein C. Sleep stage prediction with raw acceleration and photoplethysmography heart rate data derived from a consumer wearable device. Sleep. 2019 Dec 24;42(12):zsz180. doi: 10.1093/sleep/zsz180.
- Fonseca P, Weysen T, Goelema MS, Most EIS, Radha M, Lunsingh Scheurleer C, van den Heuvel L, Aarts RM. Validation of Photoplethysmography-Based Sleep Staging Compared With Polysomnography in Healthy Middle-Aged Adults. Sleep. 2017 Jul 1;40(7). doi: 10.1093/sleep/zsx097.
- de Zambotti M, Cellini N, Goldstone A, Colrain IM, Baker FC. Wearable Sleep Technology in Clinical and Research Settings. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jul;51(7):1538-1557. doi: 10.1249/MSS.0000000000001947.
- Structured Clinical Interview For DSM-V-RV Axis I Disorders Research Version. 2014.
- Demartini KS, Carey KB. Correlates of AUDIT risk status for male and female college students. J Am Coll Health. 2009 Nov-Dec;58(3):233-9. doi: 10.1080/07448480903295342.
- Pilkonis PA, Choi SW, Salsman JM, Butt Z, Moore TL, Lawrence SM, Zill N, Cyranowski JM, Kelly MA, Knox SS, Cella D. Assessment of self-reported negative affect in the NIH Toolbox. Psychiatry Res. 2013 Mar 30;206(1):88-97. doi: 10.1016/j.psychres.2012.09.034. Epub 2012 Oct 22.
- Ortega FB, Sanchez-Lopez M, Solera-Martinez M, Fernandez-Sanchez A, Sjostrom M, Martinez-Vizcaino V. Self-reported and measured cardiorespiratory fitness similarly predict cardiovascular disease risk in young adults. Scand J Med Sci Sports. 2013 Dec;23(6):749-57. doi: 10.1111/j.1600-0838.2012.01454.x. Epub 2012 Mar 15.
- Anderson, M., Technology Device Ownership: 2015. Pew Research Center 2015.
- Peters EN, Leeman RF, Fucito LM, Toll BA, Corbin WR, O'Malley SS. Co-occurring marijuana use is associated with medication nonadherence and nonplanning impulsivity in young adult heavy drinkers. Addict Behav. 2012 Apr;37(4):420-6. doi: 10.1016/j.addbeh.2011.11.036. Epub 2011 Dec 3.
- Rounsaville, B.J., K.M. Carroll, and L.S. Onken, A stage model of behavioral therapies research: Getting started and moving on from stage I. Clinical Psychology: Science and Practice, 2001. 8(2): p. 133-142.
- Sobell MB, Sobell LC, Leo GI. Does enhanced social support improve outcomes for problem drinkers in guided self-change treatment? J Behav Ther Exp Psychiatry. 2000 Mar;31(1):41-54. doi: 10.1016/s0005-7916(00)00007-0.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Odhadovaný)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Další identifikační čísla studie
- 2000030417
- 1R21AA028886-01A1 (Grant/smlouva NIH USA)
- 21-002981 (Jiné číslo grantu/financování: PI Assigned ID)
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Behaviorální sebeřízení a zpětná vazba
-
University of CincinnatiZatím nenabíráme
-
Duke UniversityStaženoDiabetes mellitus 1. typu
-
University of ArizonaDokončeno
-
University of MichiganAktivní, ne nábor
-
University of WashingtonNational Institute of Nursing Research (NINR); East Carolina UniversityNáborUživatel implantabilního defibrilátoru | Stresová reakce | Ptsd | Zvládání stresu | Sociálně kognitivní teorieSpojené státy
-
Hospital for Special Surgery, New YorkDokončenoDeprese | Astma | ÚzkostSpojené státy
-
University Children's Hospital, ZurichOtto-Friedrich-University Bamberg; Catholic University of Eichstätt-IngolstadtNáborPříznaky posttraumatického stresuŠvýcarsko
-
Albert Einstein College of MedicineNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)Dokončeno
-
Chinese University of Hong KongKwong Wah HospitalDokončenoProlaps pánevních orgánůHongkong
-
University College London HospitalsDokončenoNeuromuskulární onemocněníSpojené království