- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT05318599
Diagnostika hlubokého učení a stratifikace rizika pro IPF a CHOPN (DeepBreath)
Diagnostika hlubokého učení a stratifikace rizika pro idiopatickou plicní fibrózu a chronickou obstrukční plicní nemoc při digitálních auskultacích plic
Idiopatická plicní fibróza (IPF), nespecifická intersticiální pneumonie (NSIP) a chronická obstrukční plicní nemoc (CHOPN) jsou závažné, progresivní, nevratně invalidizující plicní poruchy s mírnou odpovědí na terapeutické intervence a špatnou prognózou. Rychlá a přesná diagnóza je důležitá k tomu, aby se pacientům dostalo náležité péče v co nejranější fázi, aby se oddálila progrese onemocnění a prodloužilo se přežití.
Digitální auskultace plic asistovaná umělou inteligencí (AI) by mohla představovat alternativu ke konvenčnímu subjektivnímu auskultaci související s operátorem pro přesnou a dřívější diagnostiku těchto onemocnění. Navíc ultrazvuk plic (LUS), relevantní zlatý standard pro plicní patologii, by také mohl těžit z automatizace pomocí hlubokého učení.
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Cíl: Vyvinout a určit prediktivní schopnost algoritmu AI (hlubokého učení) při identifikaci akustických a LUS signatur IPF, NSIP a CHOPN u dospělé populace a jejich odlišení od kontrolních subjektů s normálními plícemi stejného věku, nikdy nekuřáci. funkce.
Metodika: Jednocentrová, prospektivní, populační případ-kontrolní studie, která bude provedena u subjektů s IPF, NSIP a CHOPN. Celkem 120 po sobě jdoucích pacientů ve věku ≥ 18 let, kteří splňují mezinárodní kritéria IPF, NSIP nebo COPD, a 40 kontrol odpovídajících věku, bude přijato do švýcarské pneumologické ambulance s celkovým počtem přibližně 7000 specializovaných konzultací ročně, počínaje srpnem. 2022.
Při zařazení budou shromážděny demografické a klinické údaje. Navíc bude digitálním stetoskopem zaznamenána auskultace plic a provedena LUS. Na těchto zvukových nahrávkách a snímcích plic bude trénován algoritmus hlubokého učení (DeepBreath) využívající různé sítě hlubokého učení s agregačními strategiemi, aby bylo možné odvodit automatizovanou předpověď diagnostických (tj. pozitivní vs. negativní) a rizikových stratifikačních kategorií (mírné až závažné).
Sekundárními výstupy budou měření asociace analyzovaných plicních zvuků s klinickými, funkčními a radiologickými charakteristikami diagnózy IPF, NSIP a CHOPN. Kvalita života pacientů bude měřena pomocí standardizovaných specializovaných dotazníků King's Brief Interstitial Lung Disease (K-BILD) a COPD assessment test (CAT).
Očekávané výsledky: Tato studie se snaží prozkoumat synergickou hodnotu několika testů v místě péče pro detekci a diferenciální diagnostiku intersticiálních plicních onemocnění a CHOPN a také odhadnout závažnost pro lepší vedení péče o dospělé
Typ studie
Zápis (Odhadovaný)
Kontakty a umístění
Studijní kontakt
- Jméno: Johan N. Siebert, MD
- Telefonní číslo: +41795534072
- E-mail: Johan.Siebert@hcuge.ch
Studijní záloha kontaktů
- Jméno: Pierre-Olivier Bridevaux, Prof.
- Telefonní číslo: +41276034678
- E-mail: pierre-olivier.bridevaux@hopitalvs.ch
Studijní místa
-
-
Wallis
-
Sion, Wallis, Švýcarsko, 1951
- Nábor
- Centre Hospitalier du Valais Romand
-
Kontakt:
- Johan N. Siebert, MD
- Telefonní číslo: +41795534072
- E-mail: Johan.Siebert@hcuge.ch
-
Kontakt:
- Pierre-Olivier Bridevaux, Prof
- Telefonní číslo: +41276034678
- E-mail: pierre-olivier.bridevaux@hopitalvs.ch
-
Vrchní vyšetřovatel:
- Pierre-Olivier Bridevaux, Prof.
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Mary-Anne Hartley, MD, PhD
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Delphine S. Courvoisier, Prof.
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Constance Barazzone-Argiroffo, Prof.
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Marlène Salamin, RN
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Alain Gervaix, Prof.
-
Dílčí vyšetřovatel:
- Johan N. Siebert, MD
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Případy: 120 pacientů (80 ILD [40 IPF, 40 NSIP], 40 CHOPN) bude přijato z ambulantní pneumologické kliniky ve Švýcarsku do každodenní klinické praxe v den intervence.
Pravděpodobná a definitivní diagnóza IPF bude stanovena podle konsensu Fleischnerovy společnosti, diagnózy NSIP podle klasifikace American Thoracic Society a CHOPN podle kritérií Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease.
Kontroly: 40 věkově odpovídajících (+/- 2,5 roku) nikdy nekuřáků s normální plicní funkcí (spirometrie, plicní objem a transfer faktor pro oxid uhelnatý) docházelo v pneumologické ambulanci s podobnou kvalitou elektronických zdravotních záznamů, ale pro jiná onemocnění než výsledek zájmu (viz kritéria způsobilosti) bude sloužit jako kontrolní skupina 1:1.
Popis
Kritéria pro zařazení:
- Písemný informovaný souhlas
- věk > 18 let.
- pacientů s již diagnostikovanou IPF (skupina 1) před datem konzultace (indexu).
- pacientů s již diagnostikovanou NSIP (skupina 2) před datem konzultace (indexu).
- pacientů s již diagnostikovanou CHOPN (skupina 3) před datem konzultace (indexu).
Kontrolní subjekty musí být sledovány v pneumologické ambulanci pro:
- obstrukční spánková apnoe.
- plicní nemoci z povolání (horníci, chemici atd.).
- plicní uzliny (po 2 letech považovány za benigní).
Kritéria vyloučení:
- pacienti, kteří nemohou být mobilizováni pro zadní auskultaci.
- pacienti se známými závažnými kardiovaskulárními onemocněními s plicními následky.
- pacienti, o kterých je známo, že mají souběžné akutní infekční plicní onemocnění (např. zápal plic, bronchitidu).
- pacientům známým astmatem.
- pacienti se známou nebo suspektní imunodeficiencí, deficitem alfa-1-antitrypsinu a/nebo pod imunoterapií.
- pacienti s fyzickou neschopností dodržovat procedury.
- pacientů s neschopností dát informovaný souhlas.
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
- Observační modely: Case-Control
- Časové perspektivy: Budoucí
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
Intervence / Léčba |
|---|---|
|
Pacienti s IPF (skupina 1)
Souhlas dospělých pacientů >18 let s již diagnostikovanou IPF
|
Digitální auskultace plic pomocí digitálního stetoskopu Eko core (Eko Devices, Inc., CA, USA).
Ultrasonografie plic
Vliv onemocnění na kvalitu života subjektů měřenou standardizovanými dotazníky (K-BILD, CAT)
Bude měřena spirometrie, bodypletysmografické parametry a plicní difúzní kapacita pro oxid uhelnatý.
|
|
Pacienti s NSIP (skupina 2)
Souhlas dospělých pacientů starších 18 let s již diagnostikovanou nespecifickou intersticiální pneumonií (NSIP)
|
Digitální auskultace plic pomocí digitálního stetoskopu Eko core (Eko Devices, Inc., CA, USA).
Ultrasonografie plic
Vliv onemocnění na kvalitu života subjektů měřenou standardizovanými dotazníky (K-BILD, CAT)
Bude měřena spirometrie, bodypletysmografické parametry a plicní difúzní kapacita pro oxid uhelnatý.
|
|
Pacienti s CHOPN (skupina 3)
Souhlas dospělých pacientů starších 18 let s již diagnostikovanou chronickou obstrukční plicní nemocí (CHOPN)
|
Digitální auskultace plic pomocí digitálního stetoskopu Eko core (Eko Devices, Inc., CA, USA).
Ultrasonografie plic
Vliv onemocnění na kvalitu života subjektů měřenou standardizovanými dotazníky (K-BILD, CAT)
Bude měřena spirometrie, bodypletysmografické parametry a plicní difúzní kapacita pro oxid uhelnatý.
|
|
Kontrolní subjekty (skupina 4)
Souhlasní věkově (+/- 2,5 roku) nikdy nekuřáci pacienti s normální plicní funkcí (spirometrie, plicní objem a transferový faktor pro oxid uhelnatý (TLCO)) sledováni v pneumologické ambulanci s podobnou kvalitou elektronických zdravotních záznamů, ale pro onemocnění jiná než výsledek zájmu, a to:
|
Digitální auskultace plic pomocí digitálního stetoskopu Eko core (Eko Devices, Inc., CA, USA).
Ultrasonografie plic
Vliv onemocnění na kvalitu života subjektů měřenou standardizovanými dotazníky (K-BILD, CAT)
Bude měřena spirometrie, bodypletysmografické parametry a plicní difúzní kapacita pro oxid uhelnatý.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Odlišit intersticiální plicní onemocnění od kontrolních subjektů na základě digitálních záznamů plicních zvuků a LUS.
Časové okno: Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
Stanovit prediktivní výkon auskultace plic a LUS vyhodnocenou algoritmem AI při identifikaci a stratifikaci rizik signatur ILD od kontrolních subjektů popsaných z hlediska deskriptivní statistiky, oblasti pod operační křivkou přijímače, citlivosti, specificity, pozitivní a negativní predikce hodnoty a poměry pravděpodobnosti (95% intervaly spolehlivosti). Digitální plicní zvuky budou transformovány na Mel Frequency Cepstrum Coefficients. Bude prozkoumáno několik technik augmentace dat. Bude testován účinek každé metody předběžného zpracování. Bude uveden nejvýkonnější přístup podle citlivosti a specifičnosti. Tento soubor dat bude poté vložen do různých sítí hlubokého učení se strategiemi agregace pro binární klasifikaci na pozitivní a negativní pro diagnostické výsledky pro:
Stejná předpověď bude také provedena pomocí snímků LUS. |
Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
|
Prediktivní výkon algoritmu DeepBreath pro stratifikaci závažnosti ILD na základě záznamů lidských digitálních plicních zvuků a LUS (tj. fyziologických parametrů) ve srovnání s hodnotícími stupnicemi.
Časové okno: Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
K určení prediktivní výkonnosti klinické závažnosti ILD algoritmu DeepBreath založeného na záznamech lidských digitálních plicních zvuků a LUS použije stratifikace rizika vícetříd nebo regresi podle škál získaných z:
|
Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
|
Výkon algoritmu DeepBreath pro subkategorizaci intersticiálních plicních onemocnění pomocí rozlišení digitálních záznamů plicních zvuků a LUS (tj. fyziologických parametrů).
Časové okno: Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
Výkon algoritmu DeepBreath k určení podkategorií intersticiálních plicních onemocnění, jako je IPF a NSIP na základě digitálních plicních zvuků a LUS podle diagnózy zlatého standardu:
|
Během poslechu plic (10 minut). Každý pacient poskytne 10 nahrávek po 30 sekundách. Obrázky LUS a 5sekundové videoklipy každé anatomické oblasti (zastoupeno 10 oblastí).
|
Sekundární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Výkon lidských expertně identifikovaných akustických podpisů.
Časové okno: Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
Porovnání prediktivního výkonu lidských expertně identifikovaných akustických signatur v prediktivních úlohách popsaných výše v primárních výsledcích (Kappa koeficient).
|
Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
|
Shoda lidských nálepek s objektivně seskupenými patologickými zvuky pomocí strojového učení.
Časové okno: Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
Kvantifikovat shodu lidských štítků s objektivně seskupenými patologickými zvuky pomocí strojového učení (tj. algoritmu DeepBreath AI).
|
Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
|
Diagnostický výkon DeepBreath k detekci praskání u pacientů s IPF.
Časové okno: Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
Diagnostický výkon algoritmu AI (DeepBreath) trénovaný k detekci praskání u pacientů s IPF.
|
Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie).
|
|
Testovat, zda lze výkon DeepBreath zlepšit pomocí klinických znaků (tj. známek, respiračních příznaků, demografie, anamnézy a základních paraklinických testů).
Časové okno: Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie)
|
Prozkoumat užitečnost přidání klinických dat shromážděných při zápisu, včetně demografických informací (věk a pohlaví), několika binárních klinických příznaků (respirační příznaky), anamnézy a základních paraklinických testů ke zlepšení přesnosti algoritmu DeepBreath při detekci IPF od kontrolních subjektů nebo COPD.
Klinická data budou zkoumána z hlediska jejich prediktivní schopnosti ve výše uvedených úlohách a přidána do analýzy zvuku dechu buď jako podpůrný vektorový stroj nebo v podmíněné extrakci příznaků před neuronovou sítí.
|
Během období analýzy dat (tj. po 60minutovém období intervence studie)
|
|
K-BILD
Časové okno: Základní linie
|
King's brief Health Status Interstitial Lung Disease: Dotazník o zdravotním stavu K-BILD je 15-položkový ověřený, samostatně vyplněný dotazník o zdravotním stavu. Má tři oblasti: dušnost a aktivity, psychické a hrudní symptomy. Rozsahy K-BILD domény a celkového skóre jsou 0-100, přičemž vyšší skóre odpovídá lepší kvalitě života související se zdravím. Tento dotazník bude použit k posouzení dopadu intersticiálních plicních onemocnění na kvalitu života subjektů souvisejících se zdravím. Vyplnění tohoto dotazníku zabere asi 3 minuty. |
Základní linie
|
|
KOČKA
Časové okno: Základní linie
|
Test hodnocení CHOPN: dotazník o zdravotním stavu CAT je 8-položkový validovaný, samostatně vyplněný dotazník o zdravotním stavu. Celkové skóre CAT se pohybuje od 0 do 40, kde 0 představuje žádné příznaky a 40 velmi špatné příznaky. Tento dotazník bude použit k posouzení dopadu CHOPN na kvalitu života subjektů související se zdravím. Vyplnění tohoto dotazníku zabere asi 3 minuty. |
Základní linie
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Pierre-Olivier Bridevaux, Prof., Hôpital du Valais, Switzerland
- Ředitel studie: Johan N. Siebert, MD, Geneva University Hospitals, Switzerland
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Odhadovaný)
Dokončení studie (Odhadovaný)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- IPFoscope
Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)
Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?
Popis plánu IPD
Časový rámec sdílení IPD
Kritéria přístupu pro sdílení IPD
Neidentifikovaná data budou k dispozici od odpovídajícího autora na přiměřenou žádost po schválení návrhu a s podepsanou dohodou o přístupu k datům. Data budou zpřístupněna pro specifikovaný výzkumný účel kvalifikovaným externím výzkumníkům, jejichž navrhované použití dat bylo schváleno jejich institucionální revizní radou. Návrh požadavku musí obsahovat statistika.
Neplánuje se sdílet digitalizované zvuky plic shromážděné během postupu studie.
Typ podpůrných informací pro sdílení IPD
- PROTOKOL STUDY
- CSR
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .
Klinické studie na Auskultace plic
-
Kun SunBill and Melinda Gates FoundationDokončenoVrozená srdeční choroba (CHD) | Auskultace pro klinické hodnocení | Randomizovaná kontrolovaná zkouška | Screening Tool | Umělá inteligenceČína
-
Hutom CorpAjou University School of Medicine; Severance HospitalDokončeno
-
Pharus Taiwan, Inc.Dokončeno
-
V5med Inc.Dokončeno
-
University of NebraskaNáborChronická obstrukční plicní nemoc | Astma | DušnostSpojené státy
-
NYU Langone HealthNational Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI)Nábor
-
Imperial College LondonDokončenoCOPDSpojené království
-
Wake Forest University Health SciencesNational Cancer Institute (NCI); University of North Carolina, Chapel HillDokončeno