Hodnocení schopnosti reagovat na tekutiny u pacientů se septickým šokem, může pomoci měření CO2 na konci přílivu?

End-tidal CO2 je parametr, který lze snadno měřit našimi neinvazivně dostupnými monitory. Pokud jsou výsledky pozitivní, lze tekutinovou odezvu pacientů měřit neinvazivní, snadno použitelnou metodou.

Význam end-tidal CO2 bude potvrzen testem pasivního zvednutí nohou. Hodnocení reakce na tekutiny pomocí testu pasivního zvedání nohou je v současnosti považováno za neinvazivní referenční test.

Svou přesnost a spolehlivost prokázal v mnoha studiích. V pasivním testu zvedání nohou bude porovnán CO2 na konci výdechu mezi skupinou s a bez reakce na tekutiny.

Rozsah studie: Pacienti hospitalizovaní na jednotkách všeobecné a reanimační intenzivní péče naší nemocnice, u kterých byl z jakéhokoli důvodu diagnostikován septický šok.

Použitá metoda(y): Všichni pacienti s diagnózou septického šoku budou zahrnuti do studie.

U pacientů bude aplikován test pasivního zvednutí nohy a srdeční výdej a změny CO2 na konci výdechu budou zaznamenávány transtorakální echokardiografií před a po.

Responzivita na tekutiny je považována za přítomnou u pacientů, u kterých se po testu pasivního zvednutí nohy zvýší změna variace tepového objemu měřená echokardiografií o 10 % nebo více.

Pacienti budou rozděleni do 2 skupin podle schopnosti reagovat na tekutiny. Skupina 1 s reakcí na tekutiny v testu pasivního zvednutí nohou, skupina 2 bez reakce na tekutiny v testu pasivního zvednutí nohou. Konečný příliv CO2 bude porovnán mezi skupinami.

Test pasivního zvedání nohou: Poté, co jsou pacienti v polosedě (alespoň 2 minuty), dva zdravotničtí pracovníci zaujmou polohu na zádech a poté zvednou nohy o 45 stupňů, počkají 2 minuty a vrátí se do výchozí polohy.

Při tomto manévru se předpokládá, že pacientovi bude podáno přibližně 150-300 ml autotransfuze.

Statistické analýzy budou provedeny pomocí programu SPSS 21. Normálně rozdělená data budou vyjádřena jako průměr ± směrodatná odchylka, data s nenormálním rozdělením budou vyjádřena jako medián. Kategorické údaje budou vyjádřeny v procentech. Rozdíl mezi středními a mediánovými hodnotami bude vyhodnocen podle rozložení dat Studentovým t nebo Mann-Whitney U testem. Kategorická data budou vyhodnocena chí-kvadrát testem. Hodnota p <0,05 bude považována za významnou.