Srovnání modulací motorické mozkové aktivity a SedLine po stimulaci středového nervu při celkové anestezii

Až do dnešního dne žádné monitorovací zařízení spolehlivě nedokáže detekovat epizody náhodného probuzení během celkové anestezie. Jeden slibný přístup je použití elektroencefalografie (EEG) k detekci pokusů o pohyb prostřednictvím rozhraní mozek-počítač (BCI). Předchozí práce ukázaly, že kombinace BCI s bezbolestnou stimulací středního nervu dokáže detekovat cerebrální motorickou aktivitu při lehké propofolové sedaci. Klinická data však stále chybí ohledně přetrvávání nebo nepřetrvávání cerebrální motorické odpovědi (neuronální synchronizace neboli ERS) vyvolané touto stimulací během celkové anestezie.

Cílem této nové studie je současně zaznamenávat EEG zaměřené na motorický kortex a signál ze SedLine Patient State Index (PSI), aby se lépe charakterizoval vývoj cerebrální motorické aktivity před, během celkové anestezie a až do probuzení. Tento přístup nám umožní prozkoumat komplementaritu obou signálů pro budoucí automatizovanou detekci reziduálních stavů vědomí během operace.

Předběžná data z předchozího protokolu (STIM-MOTANA) umožnila vyvinout klasifikační algoritmus EEG založený na Riemannově geometrii, schopný odvodit stav vědomí pacienta z kortikálních odpovědí vyvolaných stimulací středního nervu.

Cílem této nové studie je také porovnat citlivost tohoto algoritmu s citlivostí PSI, aby se posoudil jeho potenciál jako doplňkového – nebo dokonce alternativního – ukazatele úrovně vědomí při celkové anestezii.

Výzkumníci předpokládají, že je možné pomocí EEG detekovat specifické mozkové signatury související se stimulací středního nervu, včetně období celkové anestezie vyvolané propofolem. Konkrétně fáze neuronální desynchronizace a resynchronizace (ERD/ERS), dobře charakterizované v bdělosti nebo lehké sedaci, by mohly částečně přetrvávat při vyšších koncentracích propofolu. Paralelní záznam PSI umožní analyzovat, do jaké míry jsou tyto modulace EEG spojeny s klasicky měřenými úrovněmi vědomí, a validovat relevanci nového algoritmu založeného na Riemannově geometrii jako nástroje pro detekci intraoperačních probuzení.