Metaanalyser af virkningen af ​​trænødder på glykæmisk kontrol og træk ved det metaboliske syndrom

Baggrund: Trænødder (mandler, paranødder, cashewnødder, hasselnødder, macadamianødder, pekannødder, pinjekerner, pistacienødder og valnødder) er en vigtig kilde til umættede fedtsyrer, vegetabilsk protein og fibre samt mineraler, vitaminer og phytonutrients . Selvom kostrådene for amerikanere og American Heart Association (AHA) anbefaler indtagelse af nødder til reduktion af kardiovaskulær risiko og US Food and Drug Administration (FDA) udstedte en kvalificeret påstand om risikoreduktion af koronar hjertesygdom (CHD) for nødder, var der ingen af diabetesforeninger har adresseret nødder i deres seneste anbefalinger. Denne udeladelse er på trods af, at CHD er en væsentlig dødsårsag ved diabetes. Der er blevet gennemført adskillige forsøg med diabetes, hvoraf nogle, inklusive de største til dato af vores gruppe, har vist fordele i glykæmisk kontrol. Selvom de resterende forsøg ikke har vist en signifikant forbedring i glykæmisk kontrol, har retningen af ​​virkningen favoriseret nødder sammen med forbedringer i komplementære markører for metabolisk kontrol.

Behov for en gennemgang: Manglen på data af høj kvalitet på dette område til støtte for diabetesanbefalinger repræsenterer et presserende krav om stærkere beviser. En systematisk gennemgang og meta-analyse af kontrollerede fodringsforsøg er fortsat "Gold Standard" for evidens for udvikling af ernæringsretningslinjer.

Formål: For at give evidensbaseret vejledning til diabetesretningslinjer vil vi gennemføre to systematiske reviews og metaanalyser af kontrollerede fodringsforsøg for at vurdere effekten af ​​trænødder (mandler, paranødder, cashewnødder, hasselnødder, macadamianødder, pekannødder, pinjekerner) , pistacienødder og valnødder) om kardiometabolisk kontrol: (1) "Trænødder og glykæmisk kontrol" og (2) "Trænødder og træk ved det metaboliske syndrom".

Design: Planlægningen og gennemførelsen af ​​de foreslåede metaanalyser vil følge Cochrane-håndbogen for systematiske gennemgange af interventioner. Rapporteringen vil følge retningslinjerne for foretrukne rapporteringspunkter for systematiske anmeldelser og metaanalyser (PRISMA).

Datakilder: MEDLINE, EMBASE, CINAHL og The Cochrane Central Register of Controlled Trials vil blive søgt med passende søgetermer.

Studievalg: Interventionsforsøg, der undersøger effekten af ​​at udskifte nødder med andre diæter på kardiometaboliske risikoresultater hos mennesker, vil blive inkluderet. Undersøgelser, der er <3-ugers diæt varighed, mangler en kontrol, eller rapporterer ikke-isokaloriske sammenligninger vil blive udelukket.

Dataekstraktion: Uafhængige efterforskere (≥2) vil udtrække information om undersøgelsesdesign, prøvestørrelse, emnekarakteristika, nøddeform, dosis, opfølgning og sammensætningen af ​​baggrundsdiæterne. Middel±SEM-værdier vil blive ekstraheret for alle endepunkter. Standardberegninger og imputationer vil blive brugt til at udlede manglende variansdata. Risiko for bias og undersøgelseskvalitet vil blive vurderet ved hjælp af henholdsvis risiko for bias-værktøjet og Heyland Methodological Quality Score (MQS).

Resultater: De to foreslåede analyser vil vurdere et sæt resultater relateret til et andet område af kardiometabolisk kontrol: (1) glykæmisk kontrol (glykæmiske blodproteiner[HbA1c, fructosamin, glykeret albumin], fastende glukose, fastende insulin og vurderingen af ​​homeostasemodellen af insulinresistens [HOMA-IR]) og (2) harmoniserede metaboliske syndromtræk (taljeomkreds, TG, HDL-C, blodtryk, fastende glukose).

Datasyntese: Poolede analyser vil blive udført ved brug af den generiske inverse variansmetode med tilfældige effektmodeller. Tilfældige effektmodeller vil blive brugt selv i fravær af statistisk signifikant heterogenitet mellem undersøgelser, da de giver mere konservative opsummerende effektestimater i nærvær af resterende heterogenitet. Der vil blive gjort undtagelser for brugen af ​​fasteffektmodeller, hvor der er <5 inkluderede forsøg uanset heterogenitet, eller små forsøg samles med større mere præcise forsøg i fravær af statistisk signifikant heterogenitet. Parrede analyser vil blive anvendt på alle crossover-forsøg. Heterogenitet vil blive testet af Cochranes Q og kvantificeret ved I2. Kilder til heterogenitet vil blive udforsket ved sensitivitets- og undergruppeanalyser. A priori undergruppeanalyser vil omfatte nøddetype, nøddosis, varighed af opfølgning, ændring i indtag af mættet fedt, ændring i kostfiberindtag, design (crossover, parallel), undersøgelseskvalitet og baseline-endepunktsværdier. Signifikant uforklaret heterogenitet vil blive undersøgt ved yderligere post hoc undergruppeanalyser (f. alder, køn, niveau af fodringskontrol [stofskifte, suppleret, kostråd], udvaskning i krydsforsøg, energibalance i baggrundsdiæten, sammensætning af baggrundsdiæten [samlet % energi fra fedt, kulhydrat, protein], ændring i kolesterolindtag ændring i glykæmisk indeks osv.). Metaregressionsanalyser vil vurdere betydningen af ​​undergruppeanalyser. Publikationsbias vil blive undersøgt ved inspektion af tragtplot og anvendelse af Eggers og Beggs test.

Videnoversættelsesplan: Resultater fra de to systematiske reviews og metaanalyser vil blive formidlet gennem traditionelle midler, såsom interaktive præsentationer på lokale, nationale og internationale videnskabelige møder og publicering i tidsskrifter med høj effektfaktor. Innovative midler såsom webcasts med e-mail-feedback-mekanismer vil også blive brugt. Viden Brugere vil fungere som vidensmæglere, der netværker mellem opinionsledere og forskellige adoptergrupper for at øge bevidstheden på hvert trin. To af ansøgerne (JLS, CWCK) vil også deltage direkte som medlemmer af ernæringsvejledningskomitéerne 2013 CDA Clinical Practice Guidelines (CPG) for ernæringsterapi af en af ​​ansøgerne (JLS) og 2015 European Association for the Study of Diabetes (EASD) ) CPG til ernæringsterapi (JLS, CWCK). Måladoptere vil omfatte den kliniske praksis, folkesundheden, industrien, forskningsmiljøer og patientgrupper. Feedback vil blive indarbejdet og brugt til at vejlede analyser og forbedre nøglebudskaber på hvert trin.

Betydning: De to foreslåede systematiske reviews og metaanalyser vil hjælpe med videnoversættelse relateret til virkningerne af trænødder i diabetes og metabolisk syndrom, hvilket styrker evidensgrundlaget for kostanbefalinger og sundhedsanprisninger.