Vurdering af delirium hos indlagte patienter

Efter at have indhentet skriftligt informeret samtykke og samtykke til Protected Health Information (PHI), vil CAM-ICU (Confusion Assessment Method for ICU) blive målt rutinemæssigt af enhedssygeplejersker hvert skift. Resultater vil være tilgængelige i journalen. Efterforskerne vil derefter måle fysisk aktivitet og fysiologiske mål (f.eks. EKG, hjertefrekvens, respirationsfrekvens og kropstemperatur) ved hjælp af en diskret kropsbåret sensor. Denne sensor vil blive fastgjort til det 5. interkostale rum ved hjælp af et specifikt designet plaster (BioPatchTM) for at muliggøre kvantificering af fysisk aktivitet såsom gang, stående, siddende, liggende, samt måling af andre fysiologiske parametre. Disse målinger vil kun være tilgængelige for forskerholdet og vil ikke være tilgængelige for sygeplejerskerne på den indlagte studieenhed. Sygehistorie (fra klinikdiagram) og demografiske oplysninger vil blive indhentet, såsom alder, køn, vægt og højde samt detaljer (f.eks. skader, faldscore og antal fald), som er sket under hospitalsophold. Forskningstestene består af en kernemåling og en hjælpemåling (efter behov) som angivet nedenfor (Bemærk - hjælpemåling er muligvis ikke påkrævet for alle).

Kernemålinger Vurdering af fysisk aktivitet og fysiologiske foranstaltninger: Patienterne vil blive bedt om at bære Zephyr BioModule i en periode på 24 timer til maksimalt ophold på hospitalet. Zephyr BioModule vil blive fastgjort til patienterne til det 5. interkostale rum ved hjælp af et specifikt designet plaster (BioPatchTM).

Supplerende målinger Test af øvre ekstremitet: En valideret kropsbåren sensor (LEGSys™, Biosensics LLC) vil blive brugt til at evaluere kinematik i øvre ekstremiteter (vinkelhastigheder). Dette er en simpel test, hvor patienten bøjer og forlænger armen i 20 sekunder på hver arm.

Analyseplan:

For at forudsige risikoen for delirium ved hjælp af fysisk aktivitet og fysiologiske data, vil hver patient, der deltager i undersøgelsen, blive kategoriseret efter tilstedeværelse af delirium baseret på CAM-ICU spørgeskema. Logistisk regressionsanalyse vil blive brugt til at undersøge sammenhængen mellem hver fysisk aktivitetsvariabel (f. liggetid) og fysiologiske foranstaltninger (f.eks. hjertefrekvens) med deliriumrisiko. For det første vil univariat logistisk regression, ved hjælp af tilstedeværelse af delirium som den afhængige variabel, blive anvendt til at undersøge sammenhængen mellem testvariablerne. De ulige forhold (OR) og bestemmelseskoefficienten (R2) vil blive beregnet for hver forklarende variabel. Derefter vil der blive udført multivariat logistisk regression ved hjælp af trinvis automatiserede metoder for at undersøge de uafhængige effekter af de fysiske aktivitetsvariabler og fysiologiske mål til forudsigelse af delirium. Sensitiviteter, specificiteter, positive og negative prædiktive værdier af forskellige afskæringsværdier vil blive beregnet for enhver ikke-kategorisk variabel, der viser sig at have en uafhængig effekt på forudsigelse af delirium. En tosidet P-værdi ≤0,05 vil blive anset for at være statistisk signifikant. Statistisk analyse vil blive udført ved hjælp af SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) statistik 22.0 (IBM, Armonk (navn på byen), NY (New York), USA).