- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT03239782
Den "metabolisk overvægtige normalvægtige" fænotype og dens vending ved kaloriebegrænsning
Den "metabolisk overvægtige normalvægtige" fænotype i to asiatiske etniske grupper og dens vending ved kaloriebegrænsning
Forekomsten af overvægt og fedme i Singapore er cirka halvdelen af den i USA, men forekomsten af type 2-diabetes er den samme og forventes at fordobles i den nærmeste fremtid. Dette indikerer, at metabolisk dysfunktion, især insulinresistens, er vidt udbredt, selv blandt personer, der anses for at være normalvægtige eller magre ved konventionelle mål, dvs. kropsmasseindeks (BMI) og procent kropsfedt. Disse personer omtales ofte som "metabolisk-overvægtige normalvægtige" (MONW) og har øget risiko for kardiometabolisk sygdom på trods af deres normale BMI og totale kropsfedtværdier. Forekomsten af MONW-fænotypen varierer på tværs af populationer og adskiller sig markant mellem forskellige etniciteter. Vores forståelse af de komplekse interaktioner mellem etnicitet, kropssammensætning og metabolisk dysfunktion og dens vending er dog stadig rudimentær. Tidligere forsøg på at karakterisere MONW-fænotypen er forvirrede af de små, men signifikante forskelle i BMI eller procent kropsfedt mellem grupperne (selvom alle forsøgspersoner var magre, inden for det "normale" område), hvor MONW-personer altid er "federe" end de tilsvarende kontrolfag. Der er ingen publicerede undersøgelser, der prospektivt rekrutterede grupper af metabolisk sunde og usunde magre individer, der matchede på BMI og procent kropsfedt. Selvom vægttab forbedrer kropssammensætning og mange af de kardiometabolske abnormiteter hos de fleste overvægtige patienter, er der kun lidt kendt om de mulige terapeutiske virkninger af kaloriebegrænsning hos MONW-personer.
Derfor vil en bedre forståelse af MONW-fænotypen og evalueringen af terapeutiske tilgange til dens vending have vigtige konsekvenser for folkesundheden. Ved at facilitere tidligere identifikation af disse forsøgspersoner, som er mere tilbøjelige til at gå udiagnosticeret og dermed mindre tilbøjelige til at blive behandlet før klinisk åbenlys kardiometabolisk sygdom udvikler sig, vil resultater fra denne undersøgelse give mulighed for tidligere og effektiv intervention.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
I år 2050 anslås det, at mere end halvdelen af Singapores befolkning vil være overvægtige eller fede, defineret som at have et kropsmasseindeks (BMI, beregnet som vægten i kilogram divideret med kvadratet af højden i meter) lig med eller større end 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Dette er sandsynligvis ansvarligt, i det mindste delvist, for den samtidige stigning i fedme-relaterede komorbide tilstande, især type 2-diabetes (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). Forholdet mellem BMI og risikoen for type 2-diabetes i populationer fra Asien-Stillehavsområdet er lineært inden for en lang række BMI-værdier (fra ~21 kg/m2 til ~34 kg/m2), således at for hver 2 kg/m2. m2 stigning i BMI (hvilket svarer til ~6 kg for en normalvægtig person af gennemsnitlig statur), stiger risikoen for at udvikle type 2 diabetes med ~27 % (Ni Mhurchu et al. 2006). I Singapore forventes udbredelsen af type 2-diabetes at fordobles fra 7,3 % i 1990 til ~15 % i 2050, overvejende som følge af opfedningen af befolkningen, hvor byrden er større for dem af indisk afstamning end for kinesere afstamning (Phan et al. 2014). Dette forventes at reducere produktiviteten, øge sundhedsomkostningerne og øge dødeligheden blandt singaporeanere (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).
Forekomsten af type 2-diabetes i Singapore svarer til den i USA, selvom forekomsten af overvægt og fedme (BMI ≥25 kg/m2) i Singapore er cirka halvdelen af den i USA (Yoon et al. 2006). Denne observation bekræfter resultater fra mange undersøgelser, der viser, at markører for metabolisk dysfunktion (f. hyperglykæmi, hyperinsulinemi, insulinresistens, dyslipidæmi og hypertension) er meget udbredt blandt voksne i Singapore, selv ved normale BMI-værdier, dvs. selv blandt mennesker, der anses for at være "normalvægtige" eller "magere" ved konventionelle mål (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). Eksistensen af mennesker, der har normal kropsvægt, men også har metabolisk dysfunktion og derfor større risiko for at udvikle kardiometabolisk sygdom, blev erkendt for flere årtier siden (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider og Berchtold 1981). I det yderste af dette paradigme, selv blandt medlemmer af Calorie Restriction Society, som gennemgår selvpålagt kaloriebegrænsning i årevis baseret på troen på, at dette vil hjælpe dem med at sikre et langt og sundt liv, er der mange individer (~40 %) med nedsat glukosetolerance på trods af meget lavt BMI og samlet kropsfedt (Fontana, Klein og Holloszy 2010). Disse personer omtales ofte som "metabolisk-overvægtige normalvægtige" (MONW) eller "metabolisk-unormale magre" eller "metabolisk-usunde magre" emner. Forekomsten af denne fænotype varierer fra 5 % til 45 % afhængigt af BMI og de metaboliske kriterier, der anvendes til dens definition, såvel som befolkningens karakteristika (dvs. alder, køn og etnicitet) (Conus, Rabasa-Lhoret og Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Lignende variabilitet er blevet observeret på tværs af Asien (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). For eksempel blandt kineserne, ~8 % af befolkningen som helhed eller ~13 % af dem, der anses for at være magre i kraft af kropsfedtprocenten (dvs. ≤25 % for mænd og ≤35 % for kvinder), er metabolisk usunde, defineret som havende tre eller flere metaboliske abnormiteter, der er karakteristiske for det metaboliske syndrom (Luo et al. 2015). Blandt indianere, på den anden side, opfylder 15-25 % af befolkningen (eller 20-40 % af dem, der anses for magre i kraft af BMI, dvs. <25 kg/m2) kriterierne for metabolisk syndrom (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011). MONW-fænotypen hos asiater er forbundet med 3 gange større risiko for carotis aterosklerose (dvs. hjerte-kar-sygdom) (Yoo et al. 2014) og 4,5-8,5 gange større risiko for at udvikle type 2-diabetes (Luo et al. 2015). Faktisk har MONW-personer øget risiko for kardiometabolisk sygdom (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) og større dødelighed af alle årsager (Choi et al. 2013) ikke kun sammenlignet med metabolisk sunde magre forsøgspersoner, men også sammenlignet til metabolisk sunde overvægtige forsøgspersoner. Dette understreger vigtigheden af metabolisk dysfunktion uafhængig af overskydende kropsvægt og total fedt.
De mekanismer, der er ansvarlige for udviklingen af metaboliske abnormiteter hos magre mennesker, er ikke helt klare. MONW-fænotypen kan manifestere sig tidligt i livet, f.eks. i barndommen (Guerrero-Romero et al. 2013), hvilket bekræfter eksistensen af genetisk disposition for metabolisk dysfunktion i lyset af lave BMI-værdier (Yaghootkar et al. 2014). Tidligere undersøgelser har identificeret en række faktorer forbundet med MONW-fænotypen, herunder øget intraabdominalt (visceralt) fedtvæv, øget lever- og muskelfedtindhold, øget fedtcellestørrelse, fedtvævsbetændelse, ændrede inflammatoriske og adipokinprofiler, reduceret skeletmuskulatur masse, mangel på fysisk aktivitet og lav kardio-respiratorisk kondition (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret og Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al. 2004; Kim et al. 2013; Lee 2009; Oliveros et al. 2014; Teixeira et al. 2015; Di Renzo et al. 2006; Conus et al. 2004; Indulekha et al. 2015; Luo et al. 2015 Fontana, Klein og Holloszy 2010). Alle disse faktorer har været direkte eller indirekte forbundet med insulinresistens (defineret ved en række forskellige metoder), som er langt den mest almindelige metaboliske korrelat af MONW-fænotypen på tværs af alle etniciteter, aldersgrupper og køn (Conus, Rabasa-Lhoret, og Peronnet 2007; Oliveros et al. 2014; Karelis et al. 2004; Ruderman et al. 1998). Faktisk afspejler den større udbredelse af MONW-fænotypen hos indianere (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) end hos kineserne (Luo et al. 2015) resultater opnået for nylig af vores team, som viser, at blandt magre singaporeanske mænd (BMI <25 kg/m2 eller kropsfedt ≤20 %), de af indisk afstamning har signifikant lavere insulinfølsomhed, vurderet som den insulinmedierede glukoseafledningshastighed under en hyperinsulinemisk-euglykæmisk klemmeprocedure sammenlignet med dem af kinesisk afstamning (Khoo et al. 2014). Lignende resultater er blevet rapporteret af andre efterforskere i mindre grupper af forsøgspersoner (Liew et al. 2003) eller ved brug af enklere indekser for insulinfølsomhed (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Derfor er en insulinresistent glucosemetabolisme, bredt defineret af subnormale reaktioner på fysiologiske insulinkoncentrationer (Kahn 1978), kendetegnet ved MONW-fænotypen.
På grund af manglen på en konsekvent definition er der en vis variation mellem undersøgelser i den fænotypiske karakterisering af MONW-personer (Teixeira et al. 2015). Dette kompliceres yderligere af de små, men signifikante forskelle i BMI og mere almindeligt kropsfedtprocent mellem grupper af metabolisk sunde og usunde magre forsøgspersoner, hvor MONW-personer altid er noget "federe" (selvom inden for det "magre" område) ( Ruderman et al. 1998; Di Renzo et al. 2006; Badoud et al. 2015; Luo et al. 2015; Indulekha et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Conus et al. 2004; De Lorenzo et al. 2007) . Ligeledes er BMI og kropsfedt typisk højere i relativt insulinresistente (f.eks. indisk) end hos relativt insulinfølsomme (f.eks. kinesiske) personer i undersøgelser, der rapporterer om etniske forskelle i insulinvirkning blandt slanke mennesker (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Dette kan i sig selv være ansvarligt for de observerede forskelle i metabolisk funktion. Der er betydelig (~2-fold rækkevidde) variation mellem individer i procenten af kropsfedt (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) og den insulinmedierede glukoseudledningshastighed (et direkte mål for hele kroppens insulinfølsomhed) (Bradley, Magkos og Klein 2012) for den samme BMI-værdi inden for normalvægtområdet (dvs. BMI <25 kg/m2), således at personer med samme BMI kan have meget forskellig kropsfedt- og insulinfølsomhed uden at dette nødvendigvis er forbundet med tilstedeværelse eller fravær af generaliseret metabolisk dysfunktion. Selv blandt magre og metabolisk sunde asiater er total kropsfedt en væsentlig sammenhæng mellem insulinmedieret glukosebortskaffelse (Rattarasarn et al. 2003). Det er således muligt, at nogle af de rapporterede forskelle mellem metabolisk sunde og usunde magre forsøgspersoner skyldes normal variation og forskellene i kropsfedt mellem grupper, snarere end at være en iboende karakteristik af MONW-fænotypen. Til støtte for denne mulighed var der ingen forskelle mellem fænotyper i cirkulerende koncentrationer af metaboliske og inflammatoriske markører (dvs. high-density lipoprotein (HDL)-kolesterol, triglycerider, frie fedtsyrer, C-reaktivt protein, adiponectin og leptin) (Fontana, Klein og Holloszy 2010). Der er ingen undersøgelser, der prospektivt rekrutterede grupper af metabolisk sunde og usunde magre individer, der matchede på BMI og procent kropsfedt. En dybere forståelse af MONW-fænotypen, som foreslået her, er vigtig for at dissekere de metaboliske abnormiteter, der er iboende for fænotypen, fra dem, der blot er forbundet med forskelle i total kropsfedt. Dette vil give mulighed for korrekt identifikation og mere effektiv terapeutisk målretning af MONW-individer, som har større risiko for kardiometabolisk sygdom.
Lidt er kendt om mulige indgreb til forbedring af metabolisk funktion hos MONW-personer. Det er veletableret, at diæt-induceret vægttab kan forbedre kropssammensætning og mange af de kardiometabolske abnormiteter hos de fleste overvægtige patienter (f. reducerer total kropsfedt, intra-abdominalt fedtvæv og ektopisk fedtaflejring i lever og muskler; øger insulinfølsomheden; forbedrer blodlipidprofilen; og reducerer blodtrykket) (Dattilo og Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido et al. 2003 et al. ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden og Sugerman 2002), således at et moderat vægttab på 10 % er blevet hjørnestenen i fedmebehandling (Jensen et al. 2014). Men MONW-individer er per definition magre, så det er måske ikke et muligt terapeutisk mål at anbefale selv moderate mængder vægttab (Miller og Parsonage 1975). Det er derfor vigtigt at forstå de metaboliske virkninger af mindre mængder vægttab bedre. For nylig gennemførte hovedforskeren et randomiseret kontrolleret forsøg for at evaluere virkningerne af mildt vægttab (5 % af den oprindelige kropsvægt) på kardiometabolisk funktion hos ikke-asiatiske forsøgspersoner med fedme og insulinresistens og fandt ud af, at selv denne lille mængde vægttab falder fedtaflejring i leveren og det intraabdominale område, og øger insulinvirkningen i skeletmuskulatur, lever og fedtvæv (Magkos et al. 2016). Disse resultater viser, at mildt vægttab kan forbedre mange kardiometaboliske abnormiteter hos metabolisk-usunde overvægtige forsøgspersoner, men om det samme gælder for metabolisk-usunde magre forsøgspersoner vides ikke. En lille, ikke-randomiseret, enkeltarmsundersøgelse i 7 magre, insulinresistente afkom af forældre med type 2-diabetes rapporterede, at beskedne ~6 % diæt-induceret vægttab reducerede intra-myocellulært lipid (dvs. fedt i skeletmuskelfibre) indhold og øget insulinmedieret glukoseafledningshastighed (begge med ~30 % sammenlignet med baseline-værdier), men påvirkede ikke signifikant intra-abdominalt fedtvævsvolumen eller leverfedtindhold (Petersen et al. 2012). Det vides således ikke, om mildt diæt-induceret vægttab giver lignende ændringer i kropssammensætning, fedtfordeling og metabolisk funktion hos magre versus overvægtige metabolisk usunde forsøgspersoner.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Faktiske)
Fase
- Ikke anvendelig
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
Tager imod sunde frivillige
Køn, der er berettiget til at studere
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Sund mand eller kvinde
- kinesisk eller indisk afstamning
- Mellem 21-65 år (inklusive)
- BMI fra >=19 til <25 kg/m2
Ekskluderingskriterier:
- BMI ≥25 kg/m2
- BMI <19 kg/m2 (for at undgå risikoen for, at forsøgspersoner bliver alvorligt undervægtige (dvs. BMI ≤18 kg/m2) efter 5 % vægttab)
- Alder <21 og >65 år
- Brug af medicin, der kan påvirke metabolisk funktion (herunder orale præventionsmidler og hormonbehandling)
- Regelmæssig brug af tobaksvarer
- Regelmæssigt forbrug af alkohol
- Gravide eller ammende kvinder
- Beviser for betydelig organsystem dysfunktion eller sygdom
- Seneste vægttab (≥5 % i løbet af de seneste 6 måneder)
- Alvorlig astma og luftvejsproblemer, der forhindrer forsøgspersoner i at træne
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Grundvidenskab
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Metabolisk usundt
Forsøgspersoner, der er klassificeret som metabolisk usunde (MONW), fortsætter med at deltage i en kaloriebegrænsningsintervention. MONW-personer vil deltage i et overvåget vægttabsprogram for at sikre, at de har et tilsvarende ugentligt energiunderskud og opnår et vægttab på 5 % på omtrent samme tidspunkt. Deltagerne vil blive ordineret en diæt med reduceret kalorieindhold (~500 kcal/d under deres behov for vægtvedligeholdelse), og vil blive instrueret i ikke at ændre deres fysiske aktivitetsvaner for at opnå et ugentlig vægttab på ~0,5 kg. Kostens makronæringsstofsammensætning vil være den samme for alle grupper (55-60 % af energien fra kulhydrat, 15-20 % fra protein og 20-30 % fra fedt); der vil ikke blive givet vitaminer eller andre kosttilskud. |
Kaloriebegrænsning med adfærdsændring og levering af et måltid med reduceret kalorieindhold om dagen
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hele kroppens insulinfølsomhed
Tidsramme: 3 timer
|
Vores primære endepunkt er hele kroppens insulinfølsomhed (dvs. den vigtigste metaboliske korrelat af MONW-fænotypen), bestemt ved at bruge den hyperinsulinemisk-euglykæmiske klemme.
|
3 timer
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr. 2006;15(2):127-33.
- Ma S, Cutter J, Tan CE, Chew SK, Tai ES. Associations of diabetes mellitus and ethnicity with mortality in a multiethnic Asian population: data from the 1992 Singapore National Health Survey. Am J Epidemiol. 2003 Sep 15;158(6):543-52. doi: 10.1093/aje/kwg199.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Deurenberg-Yap M, Yian TB, Kai CS, Deurenberg P, VAN Staveren WA. Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-to-hip ratio in Singaporean Chinese. Asia Pac J Clin Nutr. 1999 Sep;8(3):177-83. doi: 10.1046/j.1440-6047.1999.00091.x.
- Deurenberg-Yap M, Chew SK, Lin VF, Tan BY, van Staveren WA, Deurenberg P. Relationships between indices of obesity and its co-morbidities in multi-ethnic Singapore. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1554-62. doi: 10.1038/sj.ijo.0801739.
- Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X, Schneider S. The metabolically obese, normal-weight individual revisited. Diabetes. 1998 May;47(5):699-713. doi: 10.2337/diabetes.47.5.699.
- Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. The "metabolically-obese," normal-weight individual. Am J Clin Nutr. 1981 Aug;34(8):1617-21. doi: 10.1093/ajcn/34.8.1617.
- Conus F, Rabasa-Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab. 2007 Feb;32(1):4-12. doi: 10.1139/h06-092.
- Teixeira TF, Alves RD, Moreira AP, Peluzio Mdo C. Main characteristics of metabolically obese normal weight and metabolically healthy obese phenotypes. Nutr Rev. 2015 Mar;73(3):175-90. doi: 10.1093/nutrit/nuu007. Epub 2015 Feb 13.
- Lee SH, Ha HS, Park YJ, Lee JH, Yim HW, Yoon KH, Kang MI, Lee WC, Son HY, Park YM, Kwon HS. Identifying metabolically obese but normal-weight (MONW) individuals in a nondiabetic Korean population: the Chungju Metabolic disease Cohort (CMC) study. Clin Endocrinol (Oxf). 2011 Oct;75(4):475-81. doi: 10.1111/j.1365-2265.2011.04085.x.
- Luo D, Liu F, Li X, Yin D, Lin Z, Liu H, Hou X, Wang C, Jia W. Comparison of the effect of 'metabolically healthy but obese' and 'metabolically abnormal but not obese' phenotypes on development of diabetes and cardiovascular disease in Chinese. Endocrine. 2015 May;49(1):130-8. doi: 10.1007/s12020-014-0444-2. Epub 2014 Oct 14.
- Yoo HJ, Hwang SY, Hong HC, Choi HY, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Choi DS, Baik SH, Choi KM. Association of metabolically abnormal but normal weight (MANW) and metabolically healthy but obese (MHO) individuals with arterial stiffness and carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2014 May;234(1):218-23. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.033. Epub 2014 Mar 16.
- Jung CH, Lee MJ, Kang YM, Jang JE, Leem J, Hwang JY, Kim EH, Park JY, Kim HK, Lee WJ. The risk of incident type 2 diabetes in a Korean metabolically healthy obese population: the role of systemic inflammation. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):934-41. doi: 10.1210/jc.2014-3885. Epub 2014 Dec 9. Erratum In: J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1709.
- Badoud F, Perreault M, Zulyniak MA, Mutch DM. Molecular insights into the role of white adipose tissue in metabolically unhealthy normal weight and metabolically healthy obese individuals. FASEB J. 2015 Mar;29(3):748-58. doi: 10.1096/fj.14-263913. Epub 2014 Nov 19.
- Bradley D, Magkos F, Klein S. Effects of bariatric surgery on glucose homeostasis and type 2 diabetes. Gastroenterology. 2012 Oct;143(4):897-912. doi: 10.1053/j.gastro.2012.07.114. Epub 2012 Aug 8.
- Choi KM, Cho HJ, Choi HY, Yang SJ, Yoo HJ, Seo JA, Kim SG, Baik SH, Choi DS, Kim NH. Higher mortality in metabolically obese normal-weight people than in metabolically healthy obese subjects in elderly Koreans. Clin Endocrinol (Oxf). 2013 Sep;79(3):364-70. doi: 10.1111/cen.12154. Epub 2013 May 11.
- Conus F, Allison DB, Rabasa-Lhoret R, St-Onge M, St-Pierre DH, Tremblay-Lebeau A, Poehlman ET. Metabolic and behavioral characteristics of metabolically obese but normal-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Oct;89(10):5013-20. doi: 10.1210/jc.2004-0265.
- Dattilo AM, Kris-Etherton PM. Effects of weight reduction on blood lipids and lipoproteins: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 1992 Aug;56(2):320-8. doi: 10.1093/ajcn/56.2.320.
- de Leiva A. What are the benefits of moderate weight loss? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1998;106 Suppl 2:10-3. doi: 10.1055/s-0029-1212030.
- De Lorenzo A, Del Gobbo V, Premrov MG, Bigioni M, Galvano F, Di Renzo L. Normal-weight obese syndrome: early inflammation? Am J Clin Nutr. 2007 Jan;85(1):40-5. doi: 10.1093/ajcn/85.1.40.
- Di Renzo L, Del Gobbo V, Bigioni M, Premrov MG, Cianci R, De Lorenzo A. Body composition analyses in normal weight obese women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2006 Jul-Aug;10(4):191-6.
- Dvorak RV, DeNino WF, Ades PA, Poehlman ET. Phenotypic characteristics associated with insulin resistance in metabolically obese but normal-weight young women. Diabetes. 1999 Nov;48(11):2210-4. doi: 10.2337/diabetes.48.11.2210.
- Escalante-Pulido M, Escalante-Herrera A, Milke-Najar ME, Alpizar-Salazar M. Effects of weight loss on insulin secretion and in vivo insulin sensitivity in obese diabetic and non-diabetic subjects. Diabetes Nutr Metab. 2003 Oct-Dec;16(5-6):277-83.
- Fontana L, Klein S, Holloszy JO. Effects of long-term calorie restriction and endurance exercise on glucose tolerance, insulin action, and adipokine production. Age (Dordr). 2010 Mar;32(1):97-108. doi: 10.1007/s11357-009-9118-z. Epub 2009 Nov 11.
- Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. Am J Clin Nutr. 2000 Sep;72(3):694-701. doi: 10.1093/ajcn/72.3.694.
- Gallagher D, Visser M, Sepulveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. How useful is body mass index for comparison of body fatness across age, sex, and ethnic groups? Am J Epidemiol. 1996 Feb 1;143(3):228-39. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008733.
- Geetha L, Deepa M, Anjana RM, Mohan V. Prevalence and clinical profile of metabolic obesity and phenotypic obesity in Asian Indians. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):439-46. doi: 10.1177/193229681100500235.
- Guerrero-Romero F, Aradillas-Garcia C, Simental-Mendia LE, Torres-Rodriguez ML, Mendoza Ede L, Rosales-Cervantes J, Rodriguez-Ramirez G, Rodriguez-Moran M. Biochemical characteristics and risk factors for insulin resistance at different levels of obesity. Pediatrics. 2013 Apr;131(4):e1211-7. doi: 10.1542/peds.2012-1421. Epub 2013 Mar 11.
- Indulekha K, Surendar J, Anjana RM, Geetha L, Gokulakrishnan K, Pradeepa R, Mohan V. Metabolic obesity, adipocytokines, and inflammatory markers in Asian Indians--CURES-124. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):134-41. doi: 10.1089/dia.2014.0202. Epub 2014 Dec 5.
- Kahn CR. Insulin resistance, insulin insensitivity, and insulin unresponsiveness: a necessary distinction. Metabolism. 1978 Dec;27(12 Suppl 2):1893-902. doi: 10.1016/s0026-0495(78)80007-9.
- Karelis AD, St-Pierre DH, Conus F, Rabasa-Lhoret R, Poehlman ET. Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: what do we know? J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jun;89(6):2569-75. doi: 10.1210/jc.2004-0165.
- Khoo CM, Leow MK, Sadananthan SA, Lim R, Venkataraman K, Khoo EY, Velan SS, Ong YT, Kambadur R, McFarlane C, Gluckman PD, Lee YS, Chong YS, Tai ES. Body fat partitioning does not explain the interethnic variation in insulin sensitivity among Asian ethnicity: the Singapore adults metabolism study. Diabetes. 2014 Mar;63(3):1093-102. doi: 10.2337/db13-1483. Epub 2013 Dec 18. Erratum In: Diabetes. 2014 Jun;63(6):2183. Lee, Yun Seng [corrected to Lee, Yung Seng].
- Khoo CM, Sairazi S, Taslim S, Gardner D, Wu Y, Lee J, van Dam RM, Shyong Tai E. Ethnicity modifies the relationships of insulin resistance, inflammation, and adiponectin with obesity in a multiethnic Asian population. Diabetes Care. 2011 May;34(5):1120-6. doi: 10.2337/dc10-2097. Epub 2011 Apr 4.
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Baik SH, Choi DS, Choi KM. Body size phenotypes and low muscle mass: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):811-7. doi: 10.1210/jc.2012-3292. Epub 2013 Jan 4.
- Kirk E, Reeds DN, Finck BN, Mayurranjan SM, Patterson BW, Klein S. Dietary fat and carbohydrates differentially alter insulin sensitivity during caloric restriction. Gastroenterology. 2009 May;136(5):1552-60. doi: 10.1053/j.gastro.2009.01.048. Epub 2009 Jan 25. Erratum In: Gastroenterology. 2009 Jul;137(1):393. Mayurranjan, Mitra S [corrected to Mayurranjan S Mitra].
- Klein S, Wadden T, Sugerman HJ. AGA technical review on obesity. Gastroenterology. 2002 Sep;123(3):882-932. doi: 10.1053/gast.2002.35514. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 2002 Nov;123(5):1752.
- Lee K. Metabolically obese but normal weight (MONW) and metabolically healthy but obese (MHO) phenotypes in Koreans: characteristics and health behaviors. Asia Pac J Clin Nutr. 2009;18(2):280-4.
- Liew CF, Seah ES, Yeo KP, Lee KO, Wise SD. Lean, nondiabetic Asian Indians have decreased insulin sensitivity and insulin clearance, and raised leptin compared to Caucasians and Chinese subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Jul;27(7):784-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802307.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Mazzali G, Di Francesco V, Zoico E, Fantin F, Zamboni G, Benati C, Bambara V, Negri M, Bosello O, Zamboni M. Interrelations between fat distribution, muscle lipid content, adipocytokines, and insulin resistance: effect of moderate weight loss in older women. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1193-9. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1193.
- Miller DS, Parsonage S. Resistance to slimming: adaptation or illusion? Lancet. 1975 Apr 5;1(7910):773-5. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92437-x.
- Muscelli E, Camastra S, Catalano C, Galvan AQ, Ciociaro D, Baldi S, Ferrannini E. Metabolic and cardiovascular assessment in moderate obesity: effect of weight loss. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Sep;82(9):2937-43. doi: 10.1210/jcem.82.9.4228.
- Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014 Jan-Feb;56(4):426-33. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003. Epub 2013 Oct 5.
- Pasanisi F, Contaldo F, de Simone G, Mancini M. Benefits of sustained moderate weight loss in obesity. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2001 Dec;11(6):401-6.
- Petersen KF, Dufour S, Morino K, Yoo PS, Cline GW, Shulman GI. Reversal of muscle insulin resistance by weight reduction in young, lean, insulin-resistant offspring of parents with type 2 diabetes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 22;109(21):8236-40. doi: 10.1073/pnas.1205675109. Epub 2012 Apr 30.
- Pi-Sunyer FX. Short-term medical benefits and adverse effects of weight loss. Ann Intern Med. 1993 Oct 1;119(7 Pt 2):722-6. doi: 10.7326/0003-4819-119-7_part_2-199310011-00019.
- Rattarasarn C, Leelawattana R, Soonthornpun S, Setasuban W, Thamprasit A, Lim A, Chayanunnukul W, Thamkumpee N. Relationships of body fat distribution, insulin sensitivity and cardiovascular risk factors in lean, healthy non-diabetic Thai men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2003 May;60(2):87-94. doi: 10.1016/s0168-8227(03)00017-2.
- Tai ES, Lim SC, Chew SK, Tan BY, Tan CE. Homeostasis model assessment in a population with mixed ethnicity: the 1992 Singapore National Health Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2000 Aug;49(2-3):159-68. doi: 10.1016/s0168-8227(00)00152-2.
- Yaghootkar H, Scott RA, White CC, Zhang W, Speliotes E, Munroe PB, Ehret GB, Bis JC, Fox CS, Walker M, Borecki IB, Knowles JW, Yerges-Armstrong L, Ohlsson C, Perry JR, Chambers JC, Kooner JS, Franceschini N, Langenberg C, Hivert MF, Dastani Z, Richards JB, Semple RK, Frayling TM. Genetic evidence for a normal-weight "metabolically obese" phenotype linking insulin resistance, hypertension, coronary artery disease, and type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Dec;63(12):4369-77. doi: 10.2337/db14-0318. Epub 2014 Jul 21.
- Chan Z, Chooi YC, Ding C, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Velan SS, Leow MK, Magkos F. Sex Differences in Glucose and Fatty Acid Metabolism in Asians Who Are Nonobese. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Jan 1;104(1):127-136. doi: 10.1210/jc.2018-01421.
- Chooi YC, Ding C, Chan Z, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Lee Y, Velan SS, Magkos F. Moderate Weight Loss Improves Body Composition and Metabolic Function in Metabolically Unhealthy Lean Subjects. Obesity (Silver Spring). 2018 Jun;26(6):1000-1007. doi: 10.1002/oby.22185. Epub 2018 Apr 19.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Faktiske)
Primær færdiggørelse (Faktiske)
Studieafslutning (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- MONW
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kalorie begrænsning
-
University of the Balearic IslandsAfsluttetBlodtryk | ModstandstræningSpanien
-
The Methodist Hospital Research InstituteRekrutteringSund og rask | Sunde frivillige | Sunde mandlige og kvindelige emnerForenede Stater
-
Mayo ClinicAfsluttet
-
Lauren EricksonAmerican College of Sports MedicineAfsluttetPatellofemoralt syndromForenede Stater
-
Universiti Sains MalaysiaAfsluttetIkke-alkoholisk fedtleversygdom
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityIkke rekrutterer endnuSarkopeni | Patienter med kronisk slagtilfældeHong Kong
-
Paulista UniversityAfsluttet
-
University of LjubljanaUniversity of Primorska; University Medical Centre LjubljanaAfsluttetKnæskader | Knækirurgi | Arthrogen muskelhæmningSlovenien
-
University of California, San DiegoAktiv, ikke rekrutterendeProstatakræftForenede Stater
-
AspetarRekrutteringPatellofemoralt smertesyndrom | Kronisk knæsmerter | Rotator cuff tendinose | Rotator Cuff Impingement Syndrome | Anterior knæsmerter syndromQatar