- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT03239782
Den "metaboliskt feta normalviktiga" fenotypen och dess vändning genom kalorirestriktion
Den "metaboliskt feta normalviktiga" fenotypen i två asiatiska etniska grupper och dess vändning genom kalorirestriktion
Prevalensen av övervikt och fetma i Singapore är ungefär hälften av den i USA, men förekomsten av typ 2-diabetes är liknande och förväntas fördubblas inom en snar framtid. Detta indikerar att metabolisk dysfunktion, särskilt insulinresistens, är allmänt utbredd även bland individer som anses vara normalviktiga eller magra med konventionella mått, dvs kroppsmassaindex (BMI) och procent kroppsfett. Dessa individer kallas ofta för "metaboliskt feta normalviktiga" (MONW) och har ökad risk för kardiometabolisk sjukdom trots deras normala BMI och totala kroppsfettvärden. Prevalensen av MONW-fenotypen varierar mellan populationer och skiljer sig markant mellan olika etniciteter. Men vår förståelse av de komplexa interaktionerna mellan etnicitet, kroppssammansättning och metabolisk dysfunktion och dess vändning är fortfarande rudimentär. Tidigare försök att karakterisera MONW-fenotypen förvirras av de små men signifikanta skillnaderna i BMI eller procent kroppsfett mellan grupperna (även om alla försökspersoner var magra, inom det "normala" intervallet), där MONW-personer alltid är "fettare" än motsvarande kontrollämnen. Det finns inga publicerade studier som prospektivt rekryterade grupper av metaboliskt friska och ohälsosamma magra individer som matchade BMI och procent kroppsfett. Dessutom, även om viktminskning förbättrar kroppssammansättningen och många av de kardiometabola abnormiteterna hos de flesta överviktiga patienter, är lite känt om de möjliga terapeutiska effekterna av kalorirestriktioner hos MONW-patienter.
Följaktligen kommer en bättre förståelse av MONW-fenotypen och utvärderingen av terapeutiska tillvägagångssätt för dess vändning att få viktiga konsekvenser för folkhälsan. Genom att underlätta tidigare identifiering av dessa patienter, som är mer benägna att gå odiagnostiserade och därmed mindre benägna att behandlas innan kliniskt uppenbar kardiometabolisk sjukdom utvecklas, kommer resultaten från denna studie att möjliggöra tidigare och effektiv intervention.
Studieöversikt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
År 2050 beräknas mer än hälften av Singapores befolkning vara överviktig eller fetma, definierat som att ha ett kroppsmassaindex (BMI, beräknat som vikten i kilogram dividerat med kvadraten på höjden i meter) lika med eller större än 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Detta är sannolikt ansvarigt, åtminstone delvis, för den åtföljande ökningen av fetmarelaterade komorbida tillstånd, särskilt typ 2-diabetes (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). Sambandet mellan BMI och risken för typ 2-diabetes i populationer från Asien-Stillahavsområdet är linjärt inom ett brett spektrum av BMI-värden (från ~21 kg/m2 till ~34 kg/m2), så att för varje 2 kg/m2 m2 ökning av BMI (vilket motsvarar ~6 kg för en normalviktig person av medelväxthet), ökar risken för att utveckla typ 2-diabetes med ~27 % (Ni Mhurchu et al. 2006). I Singapore förväntas prevalensen av typ 2-diabetes fördubblas från 7,3 % 1990 till ~15 % 2050, främst till följd av befolkningens gödning, och bördan är större för personer av indisk härkomst än för kinesiska. härkomst (Phan et al. 2014). Detta förväntas minska produktiviteten, öka sjukvårdskostnaderna och öka dödligheten bland singaporeaner (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).
Prevalensen av typ 2-diabetes i Singapore liknar den i USA, även om förekomsten av övervikt och fetma (BMI ≥25 kg/m2) i Singapore är ungefär hälften så stor som i USA (Yoon et al. 2006). Denna observation bekräftar fynd från många studier som visar att markörer för metabolisk dysfunktion (t. hyperglykemi, hyperinsulinemi, insulinresistens, dyslipidemi och hypertoni) är mycket vanliga bland vuxna i Singapore även vid normala BMI-värden, d.v.s. även bland personer som anses vara "normalviktiga" eller "magra" med konventionella mått (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). Förekomsten av personer som har normal kroppsvikt men också har metabolisk dysfunktion, och därmed större risk för att utveckla kardiometabolisk sjukdom, upptäcktes för flera decennier sedan (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider och Berchtold 1981). I det yttersta av detta paradigm, även bland medlemmar i Calorie Restriction Society som genomgår självpåtagna kalorirestriktioner i flera år baserat på tron att detta kommer att hjälpa dem att säkerställa ett långt och hälsosamt liv, finns det många individer (~40 %) med försämrad glukostolerans, trots mycket lågt BMI och totalt kroppsfett (Fontana, Klein och Holloszy 2010). Dessa individer hänvisas ofta till som "metaboliskt-obese normal-weight" (MONW) eller "metaboliskt-onormala magra" eller "metaboliskt-ohälsosamma magra" ämnen. Prevalensen av denna fenotyp sträcker sig från 5 % till 45 % beroende på BMI och de metaboliska kriterier som används för dess definition, såväl som populationens egenskaper (dvs. ålder, kön och etnicitet) (Conus, Rabasa-Lhoret och Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Liknande variationer har observerats över Asien (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). Till exempel, bland kineserna, ~8 % av befolkningen som helhet, eller ~13 % av de som anses vara magra på grund av kroppsfettprocenten (dvs. ≤25 % för män och ≤35 % för kvinnor), är metaboliskt ohälsosamma, definierade som att de har tre eller flera metabola avvikelser som är karakteristiska för det metabola syndromet (Luo et al. 2015). Bland indier, å andra sidan, uppfyller 15-25 % av befolkningen (eller 20-40 % av de som anses vara magra på grund av BMI, dvs <25 kg/m2) kriterierna för metabolt syndrom (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011). MONW-fenotypen hos asiater är associerad med tre gånger större risk för ateroskleros i halsen (dvs. hjärt-kärlsjukdom) (Yoo et al. 2014) och 4,5-8,5 gånger större risk att utveckla typ 2-diabetes (Luo et al. 2015). Faktum är att MONW-personer har ökad risk för kardiometabolisk sjukdom (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) och större dödlighet av alla orsaker (Choi et al. 2013) inte bara jämfört med metaboliskt friska magra försökspersoner, utan även jämfört till metaboliskt friska överviktiga personer. Detta understryker vikten av metabolisk dysfunktion oberoende av överdriven kroppsvikt och total fetthalt.
De mekanismer som är ansvariga för utvecklingen av metabola abnormiteter hos magra människor är inte helt klara. MONW-fenotypen kan manifestera sig tidigt i livet, t.ex. under barndomen (Guerrero-Romero et al. 2013), vilket bekräftar förekomsten av genetisk predisposition för metabolisk dysfunktion inför låga BMI-värden (Yaghootkar et al. 2014). Tidigare studier har identifierat ett antal faktorer associerade med MONW-fenotypen, inklusive ökad intraabdominal (visceral) fettvävnad, ökad fetthalt i lever och muskler, ökad fettcellstorlek, fettvävsinflammation, förändrade inflammatoriska och adipokinprofiler, minskad skelettmuskulatur massa, brist på fysisk aktivitet och låg kardio-respiratorisk kondition (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret och Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al. 2004; Kim et al. 2013; Lee 2009; Oliveros et al. 2014; Teixeira et al. 2015; Di Renzo et al. 2006; Conus et al. 2004; Indulekha et al. 2015; Luo et al. 2015 Fontana, Klein och Holloszy 2010). Alla dessa faktorer har direkt eller indirekt associerats med insulinresistens (definierad med en mängd olika metoder), vilket är den i särklass vanligaste metaboliska korrelationen av MONW-fenotypen över alla etniciteter, åldersgrupper och kön (Conus, Rabasa-Lhoret, och Peronnet 2007; Oliveros et al. 2014; Karelis et al. 2004; Ruderman et al. 1998). Faktum är att den större prevalensen av MONW-fenotypen hos indianer (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) än hos kineserna (Luo et al. 2015) speglar resultat som nyligen erhållits av vårt team, som visar att bland magra singaporeanska män (BMI <25 kg/m2 eller kroppsfett ≤20 %), de av indisk härkomst har signifikant lägre insulinkänslighet, utvärderad som den insulinmedierade glukosavfallshastigheten under en hyperinsulinemisk-euglykemisk klämprocedur, jämfört med de av kinesisk härkomst (Khoo) et al. 2014). Liknande resultat har rapporterats av andra utredare i mindre grupper av försökspersoner (Liew et al. 2003) eller vid användning av enklare index för insulinkänslighet (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Därför är en insulinresistent glukosmetabolism, brett definierad av subnormala svar på fysiologiska insulinkoncentrationer (Kahn 1978), kännetecknet för MONW-fenotypen.
På grund av avsaknaden av en konsekvent definition finns det en viss variation mellan studier i den fenotypiska karakteriseringen av MONW-ämnen (Teixeira et al. 2015). Detta kompliceras ytterligare av de små men signifikanta skillnaderna i BMI och, mer vanligt, procent kroppsfett mellan grupper av metaboliskt friska och ohälsosamma magra försökspersoner, där MONW-ämnen alltid är något "fettare" (även om det ligger inom det "magra" intervallet) ( Ruderman et al. 1998; Di Renzo et al. 2006; Badoud et al. 2015; Luo et al. 2015; Indulekha et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Conus et al. 2004; De Lorenzo et al. 2007) . På samma sätt är BMI och kroppsfett vanligtvis högre i relativt insulinresistenta (t.ex. indiska) än hos relativt insulinkänsliga (t.ex. kinesiska) individer i studier som rapporterar om etniska skillnader i insulinverkan bland magra människor (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Detta i sig kan vara ansvarigt för de skillnader som observeras i metabolisk funktion. Det finns avsevärd (~2-faldigt intervall) variation mellan individer i procent kroppsfett (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) och den insulinmedierade glukosavfallshastigheten (ett direkt mått på hela kroppens insulinkänslighet) (Bradley, Magkos och Klein 2012) för samma BMI-värde inom normalviktsintervallet (dvs. BMI <25 kg/m2), så att personer med samma BMI kan ha väldigt olika kroppsfett- och insulinkänslighet utan att detta nödvändigtvis är förknippat med närvaro eller frånvaro av generaliserad metabol dysfunktion. Även bland magra och metaboliskt friska asiater är totalt kroppsfett ett viktigt samband mellan insulinmedierad glukosavfall (Rattarasarn et al. 2003). Det är således möjligt att några av de rapporterade skillnaderna mellan metaboliskt friska och ohälsosamma magra försökspersoner härrör från normal variation och skillnaderna i kroppsfett mellan grupper, snarare än att vara en inneboende egenskap hos MONW-fenotypen. Till stöd för denna möjlighet, när metaboliskt friska och ohälsosamma magra försökspersoner (definierade som de som har normal respektive nedsatt glukostolerans) matchades retrospektivt på totalt kroppsfett, fanns det inga skillnader mellan fenotyper i cirkulerande koncentrationer av metabola och inflammatoriska markörer (dvs. högdensitetslipoprotein (HDL)-kolesterol, triglycerider, fria fettsyror, C-reaktivt protein, adiponektin och leptin) (Fontana, Klein och Holloszy 2010). Det finns inga studier som prospektivt rekryterade grupper av metaboliskt friska och ohälsosamma magra individer som matchade BMI och procent kroppsfett. En djupare förståelse av MONW-fenotypen, som föreslås här, är viktig för att dissekera de metabola abnormiteter som är inneboende i fenotypen från de som bara är förknippade med skillnader i totalt kroppsfett. Detta kommer att möjliggöra korrekt identifiering och mer effektiv terapeutisk inriktning av MONW-individer, som löper större risk för kardiometabolisk sjukdom.
Lite är känt om möjliga interventioner för att förbättra metabolisk funktion hos MONW-personer. Det är väl etablerat att diet-inducerad viktminskning kan förbättra kroppssammansättningen och många av de kardiometabola abnormiteterna hos de flesta överviktiga patienter (t.ex. minskar totalt kroppsfett, intra-abdominal fettvävnad och ektopiskt fettavlagring i lever och muskler; ökar insulinkänsligheten; förbättrar blodlipidprofilen; och sänker blodtrycket) (Dattilo och Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido3 et al. 2003 et al. ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden och Sugerman 2002), så att en måttlig viktminskning på 10 % har blivit hörnstenen i behandling av fetma (Jensen et al. 2014). Men MONW-individer är per definition magra, så att rekommendera även måttliga mängder viktminskning kanske inte är ett genomförbart terapeutiskt mål (Miller och Parsonage 1975). Det är därför viktigt att bättre förstå de metaboliska effekterna av mindre mängder viktminskning. Nyligen genomförde huvudforskaren en randomiserad kontrollerad studie för att utvärdera effekterna av mild viktminskning (5 % av initial kroppsvikt) på kardiometabolisk funktion hos icke-asiatiska försökspersoner med fetma och insulinresistens och fann att även denna lilla mängd viktminskning minskar fettavlagring i levern och det intraabdominala området, och ökar insulinverkan i skelettmuskulatur, lever och fettvävnad (Magkos et al. 2016). Dessa resultat visar att mild viktminskning kan förbättra många kardiometabola abnormiteter hos metaboliskt ohälsosamma överviktiga personer, men om detsamma gäller för metaboliskt ohälsosamma magra patienter är inte känt. En liten, icke-randomiserad, enarmad studie på 7 magra, insulinresistenta avkommor till föräldrar med typ 2-diabetes rapporterade att måttlig ~6 % dietinducerad viktminskning minskade intramyocellulär lipid (dvs. fett i skelettmuskelfibrer) och ökad insulinmedierad glukosavledningshastighet (båda med ~30 % jämfört med baslinjevärden), men påverkade inte signifikant intraabdominal fettvävnadsvolym eller leverfettinnehåll (Petersen et al. 2012). Det är således inte känt om mild diet-inducerad viktminskning ger liknande förändringar i kroppssammansättning, fettfördelning och metabolisk funktion hos magra kontra feta metaboliskt ohälsosamma försökspersoner.
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Fas
- Inte tillämpbar
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Frisk man eller kvinna
- Kinesisk eller indisk härkomst
- Mellan 21-65 år (inklusive)
- BMI från >=19 till <25 kg/m2
Exklusions kriterier:
- BMI ≥25 kg/m2
- BMI <19 kg/m2 (för att undvika risken att försökspersoner blir allvarligt underviktiga (dvs. BMI ≤18 kg/m2) efter 5 % viktminskning)
- Ålder <21 och >65 år
- Användning av läkemedel som kan påverka metabolisk funktion (inklusive p-piller och hormonersättningsterapi)
- Regelbunden användning av tobaksprodukter
- Regelbunden konsumtion av alkohol
- Gravida eller ammande kvinnor
- Bevis på signifikant dysfunktion eller sjukdom i organsystemet
- Senaste viktminskning (≥5 % under de senaste 6 månaderna)
- Allvarlig astma och andningsproblem som hindrar försökspersoner från att träna
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
- Primärt syfte: Grundläggande vetenskap
- Tilldelning: N/A
- Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
- Maskning: Ingen (Open Label)
Vapen och interventioner
Deltagargrupp / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Experimentell: Metaboliskt ohälsosamt
Försökspersoner som klassificeras som metaboliskt ohälsosamma (MONW) fortsätter att delta i en kalorirestriktionsintervention. MONW-personer kommer att delta i ett övervakat viktminskningsprogram för att säkerställa att de har ett liknande energiunderskott varje vecka och uppnår en viktminskning på 5 % vid ungefär samma tidpunkt. Deltagarna kommer att ordineras en kalorireducerad diet (~500 kcal/d under deras behov för viktupprätthållande), och kommer att instrueras att inte ändra sina fysiska aktivitetsvanor, för att uppnå en viktminskning på ~0,5 kg per vecka. Makronäringsämnessammansättningen i kosten kommer att vara densamma för alla grupper (55-60 % av energin från kolhydrater, 15-20 % från protein och 20-30 % från fett). inga vitaminer eller andra näringstillskott kommer att ges. |
Kaloribegränsning med beteendeförändring och tillhandahållande av en måltid med reducerad kaloriförbrukning om dagen
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Helkroppens insulinkänslighet
Tidsram: 3 timmar
|
Vårt primära effektmått är insulinkänslighet i hela kroppen (dvs. det huvudsakliga metaboliska korrelatet av MONW-fenotypen), bestämt med hjälp av den hyperinsulinemiska-euglykemiska klämman.
|
3 timmar
|
Samarbetspartners och utredare
Utredare
- Huvudutredare: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr. 2006;15(2):127-33.
- Ma S, Cutter J, Tan CE, Chew SK, Tai ES. Associations of diabetes mellitus and ethnicity with mortality in a multiethnic Asian population: data from the 1992 Singapore National Health Survey. Am J Epidemiol. 2003 Sep 15;158(6):543-52. doi: 10.1093/aje/kwg199.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Deurenberg-Yap M, Yian TB, Kai CS, Deurenberg P, VAN Staveren WA. Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-to-hip ratio in Singaporean Chinese. Asia Pac J Clin Nutr. 1999 Sep;8(3):177-83. doi: 10.1046/j.1440-6047.1999.00091.x.
- Deurenberg-Yap M, Chew SK, Lin VF, Tan BY, van Staveren WA, Deurenberg P. Relationships between indices of obesity and its co-morbidities in multi-ethnic Singapore. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1554-62. doi: 10.1038/sj.ijo.0801739.
- Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X, Schneider S. The metabolically obese, normal-weight individual revisited. Diabetes. 1998 May;47(5):699-713. doi: 10.2337/diabetes.47.5.699.
- Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. The "metabolically-obese," normal-weight individual. Am J Clin Nutr. 1981 Aug;34(8):1617-21. doi: 10.1093/ajcn/34.8.1617.
- Conus F, Rabasa-Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab. 2007 Feb;32(1):4-12. doi: 10.1139/h06-092.
- Teixeira TF, Alves RD, Moreira AP, Peluzio Mdo C. Main characteristics of metabolically obese normal weight and metabolically healthy obese phenotypes. Nutr Rev. 2015 Mar;73(3):175-90. doi: 10.1093/nutrit/nuu007. Epub 2015 Feb 13.
- Lee SH, Ha HS, Park YJ, Lee JH, Yim HW, Yoon KH, Kang MI, Lee WC, Son HY, Park YM, Kwon HS. Identifying metabolically obese but normal-weight (MONW) individuals in a nondiabetic Korean population: the Chungju Metabolic disease Cohort (CMC) study. Clin Endocrinol (Oxf). 2011 Oct;75(4):475-81. doi: 10.1111/j.1365-2265.2011.04085.x.
- Luo D, Liu F, Li X, Yin D, Lin Z, Liu H, Hou X, Wang C, Jia W. Comparison of the effect of 'metabolically healthy but obese' and 'metabolically abnormal but not obese' phenotypes on development of diabetes and cardiovascular disease in Chinese. Endocrine. 2015 May;49(1):130-8. doi: 10.1007/s12020-014-0444-2. Epub 2014 Oct 14.
- Yoo HJ, Hwang SY, Hong HC, Choi HY, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Choi DS, Baik SH, Choi KM. Association of metabolically abnormal but normal weight (MANW) and metabolically healthy but obese (MHO) individuals with arterial stiffness and carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2014 May;234(1):218-23. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.033. Epub 2014 Mar 16.
- Jung CH, Lee MJ, Kang YM, Jang JE, Leem J, Hwang JY, Kim EH, Park JY, Kim HK, Lee WJ. The risk of incident type 2 diabetes in a Korean metabolically healthy obese population: the role of systemic inflammation. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):934-41. doi: 10.1210/jc.2014-3885. Epub 2014 Dec 9. Erratum In: J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1709.
- Badoud F, Perreault M, Zulyniak MA, Mutch DM. Molecular insights into the role of white adipose tissue in metabolically unhealthy normal weight and metabolically healthy obese individuals. FASEB J. 2015 Mar;29(3):748-58. doi: 10.1096/fj.14-263913. Epub 2014 Nov 19.
- Bradley D, Magkos F, Klein S. Effects of bariatric surgery on glucose homeostasis and type 2 diabetes. Gastroenterology. 2012 Oct;143(4):897-912. doi: 10.1053/j.gastro.2012.07.114. Epub 2012 Aug 8.
- Choi KM, Cho HJ, Choi HY, Yang SJ, Yoo HJ, Seo JA, Kim SG, Baik SH, Choi DS, Kim NH. Higher mortality in metabolically obese normal-weight people than in metabolically healthy obese subjects in elderly Koreans. Clin Endocrinol (Oxf). 2013 Sep;79(3):364-70. doi: 10.1111/cen.12154. Epub 2013 May 11.
- Conus F, Allison DB, Rabasa-Lhoret R, St-Onge M, St-Pierre DH, Tremblay-Lebeau A, Poehlman ET. Metabolic and behavioral characteristics of metabolically obese but normal-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Oct;89(10):5013-20. doi: 10.1210/jc.2004-0265.
- Dattilo AM, Kris-Etherton PM. Effects of weight reduction on blood lipids and lipoproteins: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 1992 Aug;56(2):320-8. doi: 10.1093/ajcn/56.2.320.
- de Leiva A. What are the benefits of moderate weight loss? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1998;106 Suppl 2:10-3. doi: 10.1055/s-0029-1212030.
- De Lorenzo A, Del Gobbo V, Premrov MG, Bigioni M, Galvano F, Di Renzo L. Normal-weight obese syndrome: early inflammation? Am J Clin Nutr. 2007 Jan;85(1):40-5. doi: 10.1093/ajcn/85.1.40.
- Di Renzo L, Del Gobbo V, Bigioni M, Premrov MG, Cianci R, De Lorenzo A. Body composition analyses in normal weight obese women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2006 Jul-Aug;10(4):191-6.
- Dvorak RV, DeNino WF, Ades PA, Poehlman ET. Phenotypic characteristics associated with insulin resistance in metabolically obese but normal-weight young women. Diabetes. 1999 Nov;48(11):2210-4. doi: 10.2337/diabetes.48.11.2210.
- Escalante-Pulido M, Escalante-Herrera A, Milke-Najar ME, Alpizar-Salazar M. Effects of weight loss on insulin secretion and in vivo insulin sensitivity in obese diabetic and non-diabetic subjects. Diabetes Nutr Metab. 2003 Oct-Dec;16(5-6):277-83.
- Fontana L, Klein S, Holloszy JO. Effects of long-term calorie restriction and endurance exercise on glucose tolerance, insulin action, and adipokine production. Age (Dordr). 2010 Mar;32(1):97-108. doi: 10.1007/s11357-009-9118-z. Epub 2009 Nov 11.
- Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. Am J Clin Nutr. 2000 Sep;72(3):694-701. doi: 10.1093/ajcn/72.3.694.
- Gallagher D, Visser M, Sepulveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. How useful is body mass index for comparison of body fatness across age, sex, and ethnic groups? Am J Epidemiol. 1996 Feb 1;143(3):228-39. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008733.
- Geetha L, Deepa M, Anjana RM, Mohan V. Prevalence and clinical profile of metabolic obesity and phenotypic obesity in Asian Indians. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):439-46. doi: 10.1177/193229681100500235.
- Guerrero-Romero F, Aradillas-Garcia C, Simental-Mendia LE, Torres-Rodriguez ML, Mendoza Ede L, Rosales-Cervantes J, Rodriguez-Ramirez G, Rodriguez-Moran M. Biochemical characteristics and risk factors for insulin resistance at different levels of obesity. Pediatrics. 2013 Apr;131(4):e1211-7. doi: 10.1542/peds.2012-1421. Epub 2013 Mar 11.
- Indulekha K, Surendar J, Anjana RM, Geetha L, Gokulakrishnan K, Pradeepa R, Mohan V. Metabolic obesity, adipocytokines, and inflammatory markers in Asian Indians--CURES-124. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):134-41. doi: 10.1089/dia.2014.0202. Epub 2014 Dec 5.
- Kahn CR. Insulin resistance, insulin insensitivity, and insulin unresponsiveness: a necessary distinction. Metabolism. 1978 Dec;27(12 Suppl 2):1893-902. doi: 10.1016/s0026-0495(78)80007-9.
- Karelis AD, St-Pierre DH, Conus F, Rabasa-Lhoret R, Poehlman ET. Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: what do we know? J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jun;89(6):2569-75. doi: 10.1210/jc.2004-0165.
- Khoo CM, Leow MK, Sadananthan SA, Lim R, Venkataraman K, Khoo EY, Velan SS, Ong YT, Kambadur R, McFarlane C, Gluckman PD, Lee YS, Chong YS, Tai ES. Body fat partitioning does not explain the interethnic variation in insulin sensitivity among Asian ethnicity: the Singapore adults metabolism study. Diabetes. 2014 Mar;63(3):1093-102. doi: 10.2337/db13-1483. Epub 2013 Dec 18. Erratum In: Diabetes. 2014 Jun;63(6):2183. Lee, Yun Seng [corrected to Lee, Yung Seng].
- Khoo CM, Sairazi S, Taslim S, Gardner D, Wu Y, Lee J, van Dam RM, Shyong Tai E. Ethnicity modifies the relationships of insulin resistance, inflammation, and adiponectin with obesity in a multiethnic Asian population. Diabetes Care. 2011 May;34(5):1120-6. doi: 10.2337/dc10-2097. Epub 2011 Apr 4.
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Baik SH, Choi DS, Choi KM. Body size phenotypes and low muscle mass: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):811-7. doi: 10.1210/jc.2012-3292. Epub 2013 Jan 4.
- Kirk E, Reeds DN, Finck BN, Mayurranjan SM, Patterson BW, Klein S. Dietary fat and carbohydrates differentially alter insulin sensitivity during caloric restriction. Gastroenterology. 2009 May;136(5):1552-60. doi: 10.1053/j.gastro.2009.01.048. Epub 2009 Jan 25. Erratum In: Gastroenterology. 2009 Jul;137(1):393. Mayurranjan, Mitra S [corrected to Mayurranjan S Mitra].
- Klein S, Wadden T, Sugerman HJ. AGA technical review on obesity. Gastroenterology. 2002 Sep;123(3):882-932. doi: 10.1053/gast.2002.35514. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 2002 Nov;123(5):1752.
- Lee K. Metabolically obese but normal weight (MONW) and metabolically healthy but obese (MHO) phenotypes in Koreans: characteristics and health behaviors. Asia Pac J Clin Nutr. 2009;18(2):280-4.
- Liew CF, Seah ES, Yeo KP, Lee KO, Wise SD. Lean, nondiabetic Asian Indians have decreased insulin sensitivity and insulin clearance, and raised leptin compared to Caucasians and Chinese subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Jul;27(7):784-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802307.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Mazzali G, Di Francesco V, Zoico E, Fantin F, Zamboni G, Benati C, Bambara V, Negri M, Bosello O, Zamboni M. Interrelations between fat distribution, muscle lipid content, adipocytokines, and insulin resistance: effect of moderate weight loss in older women. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1193-9. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1193.
- Miller DS, Parsonage S. Resistance to slimming: adaptation or illusion? Lancet. 1975 Apr 5;1(7910):773-5. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92437-x.
- Muscelli E, Camastra S, Catalano C, Galvan AQ, Ciociaro D, Baldi S, Ferrannini E. Metabolic and cardiovascular assessment in moderate obesity: effect of weight loss. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Sep;82(9):2937-43. doi: 10.1210/jcem.82.9.4228.
- Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014 Jan-Feb;56(4):426-33. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003. Epub 2013 Oct 5.
- Pasanisi F, Contaldo F, de Simone G, Mancini M. Benefits of sustained moderate weight loss in obesity. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2001 Dec;11(6):401-6.
- Petersen KF, Dufour S, Morino K, Yoo PS, Cline GW, Shulman GI. Reversal of muscle insulin resistance by weight reduction in young, lean, insulin-resistant offspring of parents with type 2 diabetes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 22;109(21):8236-40. doi: 10.1073/pnas.1205675109. Epub 2012 Apr 30.
- Pi-Sunyer FX. Short-term medical benefits and adverse effects of weight loss. Ann Intern Med. 1993 Oct 1;119(7 Pt 2):722-6. doi: 10.7326/0003-4819-119-7_part_2-199310011-00019.
- Rattarasarn C, Leelawattana R, Soonthornpun S, Setasuban W, Thamprasit A, Lim A, Chayanunnukul W, Thamkumpee N. Relationships of body fat distribution, insulin sensitivity and cardiovascular risk factors in lean, healthy non-diabetic Thai men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2003 May;60(2):87-94. doi: 10.1016/s0168-8227(03)00017-2.
- Tai ES, Lim SC, Chew SK, Tan BY, Tan CE. Homeostasis model assessment in a population with mixed ethnicity: the 1992 Singapore National Health Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2000 Aug;49(2-3):159-68. doi: 10.1016/s0168-8227(00)00152-2.
- Yaghootkar H, Scott RA, White CC, Zhang W, Speliotes E, Munroe PB, Ehret GB, Bis JC, Fox CS, Walker M, Borecki IB, Knowles JW, Yerges-Armstrong L, Ohlsson C, Perry JR, Chambers JC, Kooner JS, Franceschini N, Langenberg C, Hivert MF, Dastani Z, Richards JB, Semple RK, Frayling TM. Genetic evidence for a normal-weight "metabolically obese" phenotype linking insulin resistance, hypertension, coronary artery disease, and type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Dec;63(12):4369-77. doi: 10.2337/db14-0318. Epub 2014 Jul 21.
- Chan Z, Chooi YC, Ding C, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Velan SS, Leow MK, Magkos F. Sex Differences in Glucose and Fatty Acid Metabolism in Asians Who Are Nonobese. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Jan 1;104(1):127-136. doi: 10.1210/jc.2018-01421.
- Chooi YC, Ding C, Chan Z, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Lee Y, Velan SS, Magkos F. Moderate Weight Loss Improves Body Composition and Metabolic Function in Metabolically Unhealthy Lean Subjects. Obesity (Silver Spring). 2018 Jun;26(6):1000-1007. doi: 10.1002/oby.22185. Epub 2018 Apr 19.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
Primärt slutförande (Faktisk)
Avslutad studie (Faktisk)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (Faktisk)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- MONW
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Störningar i glukosmetabolism
-
Maastricht University Medical CenterAvslutadMusklers metabolism | Hudens metabolismNederländerna
-
Sohag UniversityHar inte rekryterat ännuKroppsdysmorphic Disorder
-
Qbtech ABAnmälan via inbjudanAttention Deficit Disorder med hyperaktivitet (ADHD) | Attention Deficit Disorder (ADD)Förenta staterna
-
University of Nove de JulhoOkänd
-
Shandong Suncadia Medicine Co., Ltd.AvslutadLipoprotein Disorder SjukdomKina
-
University of Kansas Medical CenterIndragenEsophagogastric Junction Disorder
-
Al-Azhar UniversityAvslutad
-
Assiut UniversityOkändTal Cortex Disorder
-
University Hospital, MontpellierAvslutadEustachian Tube DisorderFrankrike
-
Shanghai Jiao Tong University School of MedicineAvslutadTissue Expander DisorderKina
Kliniska prövningar på Kaloribegränsning
-
The Methodist Hospital Research InstituteRekryteringFriska | Friska volontärer | Friska manliga och kvinnliga ämnenFörenta staterna
-
Mayo ClinicAvslutad
-
Lauren EricksonAmerican College of Sports MedicineAvslutadPatellofemoralt syndromFörenta staterna
-
The Hong Kong Polytechnic UniversityHar inte rekryterat ännuSarkopeni | Patienter med kronisk strokeHong Kong
-
AspetarRekryteringPatellofemoralt smärtsyndrom | Knäsmärta kronisk | Rotator Cuff Tendinosis | Rotator Cuff Impingement Syndrome | Främre knävärksyndromQatar
-
University of LjubljanaUniversity of Primorska; University Medical Centre LjubljanaAvslutadKnäskador | Knäoperation | Artrogen muskelhämningSlovenien
-
Barzilai Medical CenterTel Aviv Medical Center; Israel Society of PulmonologyAnmälan via inbjudan
-
Christoph NissenRekryteringSömnlöshet | Kronisk sömnlöshet | Insomnia Disorder | Sömnlöshet, primär | Typ av sömnlöshet; Sömnstörning | Sömnlöshetsstörningar | Sömnlöshet, oorganisktSchweiz
-
Udayana UniversityAvslutadFriska ämnen | Sport nivå 1Indonesien
-
University of West AtticaHar inte rekryterat ännu