- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT03239782
Il fenotipo del "peso normale metabolicamente obeso" e la sua inversione con la restrizione calorica
Il fenotipo del "peso normale metabolicamente obeso" in due gruppi etnici asiatici e la sua inversione con la restrizione calorica
La prevalenza del sovrappeso e dell'obesità a Singapore è circa la metà di quella degli Stati Uniti, tuttavia l'incidenza del diabete di tipo 2 è simile e si prevede che raddoppierà nel prossimo futuro. Ciò indica che la disfunzione metabolica, in particolare l'insulino-resistenza, è ampiamente diffusa anche tra gli individui considerati di peso normale o magri secondo le misure convenzionali, ad esempio l'indice di massa corporea (BMI) e la percentuale di grasso corporeo. Questi individui sono spesso indicati come "metabolicamente obesi di peso normale" (MONW) e hanno un rischio aumentato di malattie cardiometaboliche nonostante il loro normale indice di massa corporea e valori di grasso corporeo totale. La prevalenza del fenotipo MONW varia tra le popolazioni e differisce notevolmente tra le diverse etnie. Tuttavia, la nostra comprensione delle complesse interazioni tra etnia, composizione corporea e disfunzione metabolica e la sua inversione rimane rudimentale. I precedenti tentativi di caratterizzare il fenotipo MONW sono confusi dalle piccole ma significative differenze di BMI o percentuale di grasso corporeo tra i gruppi (anche se tutti i soggetti erano magri, all'interno dell'intervallo "normale"), con i soggetti MONW sempre "più grassi" del corrispondente soggetti di controllo. Non ci sono studi pubblicati che abbiano reclutato in modo prospettico gruppi di individui magri metabolicamente sani e malsani abbinati a BMI e percentuale di grasso corporeo. Inoltre, sebbene la perdita di peso migliori la composizione corporea e molte delle anomalie cardiometaboliche nella maggior parte dei pazienti obesi, si sa poco sui possibili effetti terapeutici della restrizione calorica nei soggetti MONW.
Di conseguenza, una migliore comprensione del fenotipo MONW e la valutazione degli approcci terapeutici per la sua inversione avranno importanti implicazioni per la salute pubblica. Facilitando l'identificazione precoce di questi soggetti, che hanno maggiori probabilità di non essere diagnosticati e quindi meno probabilità di essere trattati prima che si sviluppi una malattia cardiometabolica clinicamente manifesta, i risultati di questo studio consentiranno un intervento precoce ed efficace.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Entro il 2050, si stima che più della metà della popolazione di Singapore sarà in sovrappeso o obesa, definita come avente un indice di massa corporea (BMI, calcolato come il peso in chilogrammi diviso per il quadrato dell'altezza in metri) pari o superiore a 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Ciò è probabilmente responsabile, almeno in parte, del concomitante aumento delle condizioni di comorbilità correlate all'obesità, in particolare il diabete di tipo 2 (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). La relazione tra BMI e rischio di diabete di tipo 2 nelle popolazioni della regione Asia-Pacifico è lineare all'interno di un'ampia gamma di valori di BMI (da ~21 kg/m2 a ~34 kg/m2), così che per ogni 2 kg/ m2 di aumento del BMI (che corrisponde a ~6 kg per una persona di peso normale di statura media), il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 aumenta del ~27 % (Ni Mhurchu et al. 2006). A Singapore, si prevede che la prevalenza del diabete di tipo 2 raddoppierà, passando dal 7,3% nel 1990 al ~15% nel 2050, principalmente a causa dell'ingrasso della popolazione, con un peso maggiore per quelli di origine indiana rispetto a quelli di origine cinese discesa (Phan et al. 2014). Ciò dovrebbe ridurre la produttività, gonfiare i costi sanitari e aumentare la mortalità tra i singaporiani (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).
La prevalenza del diabete di tipo 2 a Singapore è simile a quella degli Stati Uniti, anche se la prevalenza di sovrappeso e obesità (BMI ≥25 kg/m2) a Singapore è circa la metà di quella degli Stati Uniti (Yoon et al. 2006). Questa osservazione corrobora i risultati di molti studi che dimostrano che i marcatori di disfunzione metabolica (ad es. iperglicemia, iperinsulinemia, insulino-resistenza, dislipidemia e ipertensione) sono altamente prevalenti tra gli adulti di Singapore anche a valori normali di BMI, cioè anche tra le persone che sono considerate "normali" o "magre" secondo le misurazioni convenzionali (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). L'esistenza di persone che hanno un peso corporeo normale ma hanno anche una disfunzione metabolica, e quindi un rischio maggiore di sviluppare malattie cardiometaboliche, è stata riconosciuta diversi decenni fa (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider e Berchtold 1981). All'estremo di questo paradigma, anche tra i membri della Calorie Restriction Society che si sottopongono da anni a restrizioni caloriche autoimposte sulla base della convinzione che ciò li aiuterà a garantire una vita lunga e sana, ci sono molti individui (~ 40 %) con alterata tolleranza al glucosio, nonostante un BMI e un grasso corporeo totale molto bassi (Fontana, Klein e Holloszy 2010). Questi individui sono spesso indicati come soggetti "metabolicamente obesi di peso normale" (MONW) o "magri metabolicamente anormali" o "magri metabolicamente malsani". La prevalenza di questo fenotipo varia dal 5% al 45% a seconda del BMI e dei criteri metabolici utilizzati per la sua definizione, nonché delle caratteristiche della popolazione (es. età, sesso ed etnia) (Conus, Rabasa-Lhoret e Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Una variabilità simile è stata osservata in tutta l'Asia (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). Ad esempio, tra i cinesi, ~8% della popolazione nel suo insieme, o ~13% di coloro che sono considerati magri in virtù della percentuale di grasso corporeo (es. ≤25% per gli uomini e ≤35% per le donne), sono metabolicamente non sani, definiti come aventi tre o più anomalie metaboliche caratteristiche della sindrome metabolica (Luo et al. 2015). Tra gli indiani, invece, il 15-25% della popolazione (ovvero il 20-40% di coloro che sono considerati magri in virtù del BMI, cioè <25 kg/m2) soddisfa i criteri per la sindrome metabolica (Indulekha et al. 2015;Geetha et al.2011). Il fenotipo MONW negli asiatici è associato a un rischio 3 volte maggiore di aterosclerosi carotidea (es. malattie cardiovascolari) (Yoo et al. 2014) e 4,5-8,5 volte maggior rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 (Luo et al. 2015). Infatti, i soggetti MONW hanno un aumentato rischio di malattie cardiometaboliche (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) e una maggiore mortalità per tutte le cause (Choi et al. 2013) non solo rispetto ai soggetti magri metabolicamente sani, ma anche rispetto a soggetti obesi metabolicamente sani. Ciò sottolinea l'importanza della disfunzione metabolica indipendente dall'eccesso di peso corporeo e dall'adiposità totale.
I meccanismi responsabili dello sviluppo delle anomalie metaboliche nelle persone magre non sono del tutto chiari. Il fenotipo MONW può manifestarsi presto nella vita, ad es. durante l'infanzia (Guerrero-Romero et al. 2013), che conferma l'esistenza di una predisposizione genetica alla disfunzione metabolica a fronte di bassi valori di BMI (Yaghootkar et al. 2014). Precedenti studi hanno identificato una serie di fattori associati al fenotipo MONW, tra cui l'aumento del tessuto adiposo intra-addominale (viscerale), l'aumento del contenuto di grasso muscolare e del fegato, l'aumento delle dimensioni delle cellule adipose, l'infiammazione del tessuto adiposo, i profili infiammatori e adipochinici alterati, la riduzione del muscolo scheletrico massa, mancanza di attività fisica e scarsa capacità cardiorespiratoria (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret e Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al.2004; Kim et al.2013; Lee 2009; Oliveros et al.2014; Teixeira et al.2015; Di Renzo et al.2006; Conus et al.2004; Indulekha et al.2015; Luo et al.2015 ; Fontana, Klein e Holloszy 2010). Tutti questi fattori sono stati direttamente o indirettamente associati all'insulino-resistenza (definita con una varietà di metodi), che è di gran lunga il correlato metabolico più comune del fenotipo MONW in tutte le etnie, gruppi di età e sesso (Conus, Rabasa-Lhoret, e Peronnet 2007; Oliveros e altri 2014; Karelis e altri 2004; Ruderman e altri 1998). Infatti, la maggiore prevalenza del fenotipo MONW negli indiani (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) rispetto ai cinesi (Luo et al. 2015) rispecchia i risultati recentemente ottenuti dal nostro team, dimostrando che tra gli uomini magri di Singapore (BMI <25 kg/m2 o grasso corporeo ≤20 %), quelli di origine indiana hanno una sensibilità all'insulina significativamente inferiore, valutata come velocità di smaltimento del glucosio insulino-mediata durante una procedura di clamp iperinsulinemico-euglicemica, rispetto a quelli di origine cinese (Khoo et al., 2014). Risultati simili sono stati riportati da altri ricercatori in piccoli gruppi di soggetti (Liew et al. 2003) o utilizzando indici più semplici di sensibilità all'insulina (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Pertanto, un metabolismo del glucosio resistente all'insulina, ampiamente definito da risposte subnormali a concentrazioni fisiologiche di insulina (Kahn 1978), è il segno distintivo del fenotipo MONW.
A causa della mancanza di una definizione coerente, esiste una certa variabilità tra gli studi nella caratterizzazione fenotipica dei soggetti MONW (Teixeira et al. 2015). Ciò è ulteriormente complicato dalle piccole ma significative differenze nel BMI e, più comunemente, nella percentuale di grasso corporeo tra gruppi di soggetti magri metabolicamente sani e malsani, con i soggetti MONW che sono sempre in qualche modo "più grassi" (anche se all'interno della gamma "magra") ( Ruderman et al.1998; Di Renzo et al.2006; Badoud et al.2015; Luo et al.2015; Indulekha et al.2015; Dvorak et al.1999; Conus et al.2004; De Lorenzo et al.2007) . Allo stesso modo, il BMI e il grasso corporeo sono generalmente maggiori nei soggetti relativamente resistenti all'insulina (ad es. indiano) rispetto a quelli relativamente insulino-sensibili (ad es. cinesi) in studi che riportano differenze etniche nell'azione dell'insulina tra persone magre (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Questo di per sé potrebbe essere responsabile delle differenze osservate nella funzione metabolica. Esiste una notevole variabilità (~ 2 volte superiore) tra gli individui nella percentuale di grasso corporeo (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) e il tasso di smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (una misura diretta della sensibilità all'insulina di tutto il corpo) (Bradley, Magkos e Klein 2012) per lo stesso valore di BMI all'interno dell'intervallo di peso normale (ovvero BMI <25 kg/m2), per cui persone con lo stesso BMI possono avere grasso corporeo e sensibilità all'insulina molto diversi senza che ciò sia necessariamente associato alla presenza o assenza di disfunzione metabolica generalizzata. Anche tra gli asiatici magri e metabolicamente sani, il grasso corporeo totale è un importante correlato dello smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (Rattarasarn et al. 2003). È quindi possibile che alcune delle differenze riportate tra soggetti magri metabolicamente sani e non sani derivino dalla normale variabilità e dalle differenze nel grasso corporeo tra i gruppi, piuttosto che essere una caratteristica intrinseca del fenotipo MONW. A sostegno di questa possibilità, quando soggetti magri metabolicamente sani e non sani (definiti come quelli con tolleranza al glucosio normale e ridotta, rispettivamente) sono stati appaiati retrospettivamente sul grasso corporeo totale, non c'erano differenze tra i fenotipi nelle concentrazioni circolanti di marcatori metabolici e infiammatori (es. lipoproteine ad alta densità (HDL)-colesterolo, trigliceridi, acidi grassi liberi, proteina C-reattiva, adiponectina e leptina) (Fontana, Klein e Holloszy 2010). Non ci sono studi che abbiano reclutato in modo prospettico gruppi di individui magri metabolicamente sani e malsani abbinati a BMI e percentuale di grasso corporeo. Una comprensione più approfondita del fenotipo MONW, come proposto qui, è importante per sezionare le anomalie metaboliche inerenti al fenotipo da quelle semplicemente associate alle differenze nel grasso corporeo totale. Ciò consentirà una corretta identificazione e un targeting terapeutico più efficiente degli individui MONW, che sono a maggior rischio di malattie cardiometaboliche.
Poco si sa sui possibili interventi per migliorare la funzione metabolica nei soggetti MONW. È ben noto che la perdita di peso indotta dalla dieta può migliorare la composizione corporea e molte delle anomalie cardiometaboliche nella maggior parte dei pazienti obesi (ad es. diminuisce il grasso corporeo totale, il tessuto adiposo intra-addominale e la deposizione di grasso ectopico nel fegato e nei muscoli; aumenta la sensibilità all'insulina; migliora il profilo lipidico del sangue; e riduce la pressione sanguigna) (Dattilo e Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido et al. 2003 ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden e Sugerman 2002), così che una moderata perdita di peso del 10% è diventata la pietra angolare del trattamento dell'obesità (Jensen et al. 2014). Tuttavia, gli individui MONW sono per definizione magri, quindi raccomandare quantità anche moderate di perdita di peso potrebbe non essere un obiettivo terapeutico fattibile (Miller e Parsonage 1975). È quindi importante comprendere meglio gli effetti metabolici di piccole quantità di perdita di peso. Recentemente, il ricercatore principale ha condotto uno studio controllato randomizzato per valutare gli effetti di una lieve perdita di peso (5% del peso corporeo iniziale) sulla funzione cardiometabolica in soggetti non asiatici con obesità e insulino-resistenza e ha scoperto che anche questa piccola quantità di perdita di peso diminuisce deposito di grasso nel fegato e nell'area intra-addominale e aumenta l'azione dell'insulina nel muscolo scheletrico, nel fegato e nel tessuto adiposo (Magkos et al. 2016). Questi risultati dimostrano che una lieve perdita di peso può migliorare molte anomalie cardiometaboliche nei soggetti obesi metabolicamente malsani, ma non è noto se lo stesso valga per i soggetti magri metabolicamente malsani. Un piccolo studio non randomizzato a braccio singolo su 7 figli magri e insulino-resistenti di genitori con diabete di tipo 2 ha riportato che una modesta perdita di peso indotta dalla dieta di circa il 6% ha ridotto i lipidi intra-miocellulari (ad es. grasso all'interno delle fibre muscolari scheletriche) e aumento del tasso di smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (entrambi di circa il 30% rispetto ai valori basali), ma non hanno influenzato in modo significativo il volume del tessuto adiposo intra-addominale o il contenuto di grasso epatico (Petersen et al. 2012). Non è quindi noto se una lieve perdita di peso indotta dalla dieta produca cambiamenti simili nella composizione corporea, nella distribuzione del grasso e nella funzione metabolica nei soggetti magri rispetto a quelli obesi metabolicamente malsani.
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Maschio o femmina sano
- Discendenza cinese o indiana
- Tra 21 e 65 anni (inclusi)
- BMI da >=19 a <25 kg/m2
Criteri di esclusione:
- IMC ≥25 kg/m2
- BMI <19 kg/m2 (per evitare il rischio che i soggetti diventino gravemente sottopeso (es. BMI ≤18 kg/m2) dopo una perdita di peso del 5 %)
- Età <21 e >65 anni
- Uso di farmaci che possono influenzare la funzione metabolica (inclusi contraccettivi orali e terapia ormonale sostitutiva)
- Uso regolare di prodotti del tabacco
- Consumo regolare di alcol
- Donne incinte o che allattano
- Evidenza di disfunzione o malattia significativa del sistema di organi
- Dimagrimento recente (≥5% negli ultimi 6 mesi)
- Asma grave e problemi respiratori che impediscono ai soggetti di esercitare
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Scienza basilare
- Assegnazione: N / A
- Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
---|---|
Sperimentale: Metabolicamente malsano
I soggetti classificati come metabolicamente malsani (MONW) partecipano a un intervento di restrizione calorica. I soggetti MONW parteciperanno a un programma di perdita di peso supervisionato per garantire che abbiano un deficit energetico settimanale simile e raggiungano una perdita di peso del 5% all'incirca nello stesso momento. Ai partecipanti verrà prescritta una dieta a ridotto contenuto calorico (~ 500 kcal/d al di sotto del loro fabbisogno per il mantenimento del peso) e verrà istruito a non modificare le loro abitudini di attività fisica, al fine di ottenere una perdita di peso settimanale di ~ 0,5 kg. La composizione dei macronutrienti della dieta sarà la stessa per tutti i gruppi (55-60% di energia dai carboidrati, 15-20% dalle proteine e 20-30% dai grassi); non verranno somministrate vitamine o altri integratori alimentari. |
Restrizione calorica con modifica comportamentale e fornitura di un pasto a ridotto contenuto calorico al giorno
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
---|---|---|
Sensibilità all'insulina di tutto il corpo
Lasso di tempo: 3 ore
|
Il nostro endpoint primario è la sensibilità all'insulina di tutto il corpo (ovvero il principale correlato metabolico del fenotipo MONW), determinata utilizzando il morsetto iperinsulinemico-euglicemico.
|
3 ore
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr. 2006;15(2):127-33.
- Ma S, Cutter J, Tan CE, Chew SK, Tai ES. Associations of diabetes mellitus and ethnicity with mortality in a multiethnic Asian population: data from the 1992 Singapore National Health Survey. Am J Epidemiol. 2003 Sep 15;158(6):543-52. doi: 10.1093/aje/kwg199.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Deurenberg-Yap M, Yian TB, Kai CS, Deurenberg P, VAN Staveren WA. Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-to-hip ratio in Singaporean Chinese. Asia Pac J Clin Nutr. 1999 Sep;8(3):177-83. doi: 10.1046/j.1440-6047.1999.00091.x.
- Deurenberg-Yap M, Chew SK, Lin VF, Tan BY, van Staveren WA, Deurenberg P. Relationships between indices of obesity and its co-morbidities in multi-ethnic Singapore. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1554-62. doi: 10.1038/sj.ijo.0801739.
- Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X, Schneider S. The metabolically obese, normal-weight individual revisited. Diabetes. 1998 May;47(5):699-713. doi: 10.2337/diabetes.47.5.699.
- Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. The "metabolically-obese," normal-weight individual. Am J Clin Nutr. 1981 Aug;34(8):1617-21. doi: 10.1093/ajcn/34.8.1617.
- Conus F, Rabasa-Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab. 2007 Feb;32(1):4-12. doi: 10.1139/h06-092.
- Teixeira TF, Alves RD, Moreira AP, Peluzio Mdo C. Main characteristics of metabolically obese normal weight and metabolically healthy obese phenotypes. Nutr Rev. 2015 Mar;73(3):175-90. doi: 10.1093/nutrit/nuu007. Epub 2015 Feb 13.
- Lee SH, Ha HS, Park YJ, Lee JH, Yim HW, Yoon KH, Kang MI, Lee WC, Son HY, Park YM, Kwon HS. Identifying metabolically obese but normal-weight (MONW) individuals in a nondiabetic Korean population: the Chungju Metabolic disease Cohort (CMC) study. Clin Endocrinol (Oxf). 2011 Oct;75(4):475-81. doi: 10.1111/j.1365-2265.2011.04085.x.
- Luo D, Liu F, Li X, Yin D, Lin Z, Liu H, Hou X, Wang C, Jia W. Comparison of the effect of 'metabolically healthy but obese' and 'metabolically abnormal but not obese' phenotypes on development of diabetes and cardiovascular disease in Chinese. Endocrine. 2015 May;49(1):130-8. doi: 10.1007/s12020-014-0444-2. Epub 2014 Oct 14.
- Yoo HJ, Hwang SY, Hong HC, Choi HY, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Choi DS, Baik SH, Choi KM. Association of metabolically abnormal but normal weight (MANW) and metabolically healthy but obese (MHO) individuals with arterial stiffness and carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2014 May;234(1):218-23. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.033. Epub 2014 Mar 16.
- Jung CH, Lee MJ, Kang YM, Jang JE, Leem J, Hwang JY, Kim EH, Park JY, Kim HK, Lee WJ. The risk of incident type 2 diabetes in a Korean metabolically healthy obese population: the role of systemic inflammation. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):934-41. doi: 10.1210/jc.2014-3885. Epub 2014 Dec 9. Erratum In: J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1709.
- Badoud F, Perreault M, Zulyniak MA, Mutch DM. Molecular insights into the role of white adipose tissue in metabolically unhealthy normal weight and metabolically healthy obese individuals. FASEB J. 2015 Mar;29(3):748-58. doi: 10.1096/fj.14-263913. Epub 2014 Nov 19.
- Bradley D, Magkos F, Klein S. Effects of bariatric surgery on glucose homeostasis and type 2 diabetes. Gastroenterology. 2012 Oct;143(4):897-912. doi: 10.1053/j.gastro.2012.07.114. Epub 2012 Aug 8.
- Choi KM, Cho HJ, Choi HY, Yang SJ, Yoo HJ, Seo JA, Kim SG, Baik SH, Choi DS, Kim NH. Higher mortality in metabolically obese normal-weight people than in metabolically healthy obese subjects in elderly Koreans. Clin Endocrinol (Oxf). 2013 Sep;79(3):364-70. doi: 10.1111/cen.12154. Epub 2013 May 11.
- Conus F, Allison DB, Rabasa-Lhoret R, St-Onge M, St-Pierre DH, Tremblay-Lebeau A, Poehlman ET. Metabolic and behavioral characteristics of metabolically obese but normal-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Oct;89(10):5013-20. doi: 10.1210/jc.2004-0265.
- Dattilo AM, Kris-Etherton PM. Effects of weight reduction on blood lipids and lipoproteins: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 1992 Aug;56(2):320-8. doi: 10.1093/ajcn/56.2.320.
- de Leiva A. What are the benefits of moderate weight loss? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1998;106 Suppl 2:10-3. doi: 10.1055/s-0029-1212030.
- De Lorenzo A, Del Gobbo V, Premrov MG, Bigioni M, Galvano F, Di Renzo L. Normal-weight obese syndrome: early inflammation? Am J Clin Nutr. 2007 Jan;85(1):40-5. doi: 10.1093/ajcn/85.1.40.
- Di Renzo L, Del Gobbo V, Bigioni M, Premrov MG, Cianci R, De Lorenzo A. Body composition analyses in normal weight obese women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2006 Jul-Aug;10(4):191-6.
- Dvorak RV, DeNino WF, Ades PA, Poehlman ET. Phenotypic characteristics associated with insulin resistance in metabolically obese but normal-weight young women. Diabetes. 1999 Nov;48(11):2210-4. doi: 10.2337/diabetes.48.11.2210.
- Escalante-Pulido M, Escalante-Herrera A, Milke-Najar ME, Alpizar-Salazar M. Effects of weight loss on insulin secretion and in vivo insulin sensitivity in obese diabetic and non-diabetic subjects. Diabetes Nutr Metab. 2003 Oct-Dec;16(5-6):277-83.
- Fontana L, Klein S, Holloszy JO. Effects of long-term calorie restriction and endurance exercise on glucose tolerance, insulin action, and adipokine production. Age (Dordr). 2010 Mar;32(1):97-108. doi: 10.1007/s11357-009-9118-z. Epub 2009 Nov 11.
- Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. Am J Clin Nutr. 2000 Sep;72(3):694-701. doi: 10.1093/ajcn/72.3.694.
- Gallagher D, Visser M, Sepulveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. How useful is body mass index for comparison of body fatness across age, sex, and ethnic groups? Am J Epidemiol. 1996 Feb 1;143(3):228-39. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008733.
- Geetha L, Deepa M, Anjana RM, Mohan V. Prevalence and clinical profile of metabolic obesity and phenotypic obesity in Asian Indians. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):439-46. doi: 10.1177/193229681100500235.
- Guerrero-Romero F, Aradillas-Garcia C, Simental-Mendia LE, Torres-Rodriguez ML, Mendoza Ede L, Rosales-Cervantes J, Rodriguez-Ramirez G, Rodriguez-Moran M. Biochemical characteristics and risk factors for insulin resistance at different levels of obesity. Pediatrics. 2013 Apr;131(4):e1211-7. doi: 10.1542/peds.2012-1421. Epub 2013 Mar 11.
- Indulekha K, Surendar J, Anjana RM, Geetha L, Gokulakrishnan K, Pradeepa R, Mohan V. Metabolic obesity, adipocytokines, and inflammatory markers in Asian Indians--CURES-124. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):134-41. doi: 10.1089/dia.2014.0202. Epub 2014 Dec 5.
- Kahn CR. Insulin resistance, insulin insensitivity, and insulin unresponsiveness: a necessary distinction. Metabolism. 1978 Dec;27(12 Suppl 2):1893-902. doi: 10.1016/s0026-0495(78)80007-9.
- Karelis AD, St-Pierre DH, Conus F, Rabasa-Lhoret R, Poehlman ET. Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: what do we know? J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jun;89(6):2569-75. doi: 10.1210/jc.2004-0165.
- Khoo CM, Leow MK, Sadananthan SA, Lim R, Venkataraman K, Khoo EY, Velan SS, Ong YT, Kambadur R, McFarlane C, Gluckman PD, Lee YS, Chong YS, Tai ES. Body fat partitioning does not explain the interethnic variation in insulin sensitivity among Asian ethnicity: the Singapore adults metabolism study. Diabetes. 2014 Mar;63(3):1093-102. doi: 10.2337/db13-1483. Epub 2013 Dec 18. Erratum In: Diabetes. 2014 Jun;63(6):2183. Lee, Yun Seng [corrected to Lee, Yung Seng].
- Khoo CM, Sairazi S, Taslim S, Gardner D, Wu Y, Lee J, van Dam RM, Shyong Tai E. Ethnicity modifies the relationships of insulin resistance, inflammation, and adiponectin with obesity in a multiethnic Asian population. Diabetes Care. 2011 May;34(5):1120-6. doi: 10.2337/dc10-2097. Epub 2011 Apr 4.
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Baik SH, Choi DS, Choi KM. Body size phenotypes and low muscle mass: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):811-7. doi: 10.1210/jc.2012-3292. Epub 2013 Jan 4.
- Kirk E, Reeds DN, Finck BN, Mayurranjan SM, Patterson BW, Klein S. Dietary fat and carbohydrates differentially alter insulin sensitivity during caloric restriction. Gastroenterology. 2009 May;136(5):1552-60. doi: 10.1053/j.gastro.2009.01.048. Epub 2009 Jan 25. Erratum In: Gastroenterology. 2009 Jul;137(1):393. Mayurranjan, Mitra S [corrected to Mayurranjan S Mitra].
- Klein S, Wadden T, Sugerman HJ. AGA technical review on obesity. Gastroenterology. 2002 Sep;123(3):882-932. doi: 10.1053/gast.2002.35514. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 2002 Nov;123(5):1752.
- Lee K. Metabolically obese but normal weight (MONW) and metabolically healthy but obese (MHO) phenotypes in Koreans: characteristics and health behaviors. Asia Pac J Clin Nutr. 2009;18(2):280-4.
- Liew CF, Seah ES, Yeo KP, Lee KO, Wise SD. Lean, nondiabetic Asian Indians have decreased insulin sensitivity and insulin clearance, and raised leptin compared to Caucasians and Chinese subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Jul;27(7):784-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802307.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de Las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Mazzali G, Di Francesco V, Zoico E, Fantin F, Zamboni G, Benati C, Bambara V, Negri M, Bosello O, Zamboni M. Interrelations between fat distribution, muscle lipid content, adipocytokines, and insulin resistance: effect of moderate weight loss in older women. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1193-9. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1193.
- Miller DS, Parsonage S. Resistance to slimming: adaptation or illusion? Lancet. 1975 Apr 5;1(7910):773-5. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92437-x.
- Muscelli E, Camastra S, Catalano C, Galvan AQ, Ciociaro D, Baldi S, Ferrannini E. Metabolic and cardiovascular assessment in moderate obesity: effect of weight loss. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Sep;82(9):2937-43. doi: 10.1210/jcem.82.9.4228.
- Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014 Jan-Feb;56(4):426-33. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003. Epub 2013 Oct 5.
- Pasanisi F, Contaldo F, de Simone G, Mancini M. Benefits of sustained moderate weight loss in obesity. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2001 Dec;11(6):401-6.
- Petersen KF, Dufour S, Morino K, Yoo PS, Cline GW, Shulman GI. Reversal of muscle insulin resistance by weight reduction in young, lean, insulin-resistant offspring of parents with type 2 diabetes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 22;109(21):8236-40. doi: 10.1073/pnas.1205675109. Epub 2012 Apr 30.
- Pi-Sunyer FX. Short-term medical benefits and adverse effects of weight loss. Ann Intern Med. 1993 Oct 1;119(7 Pt 2):722-6. doi: 10.7326/0003-4819-119-7_part_2-199310011-00019.
- Rattarasarn C, Leelawattana R, Soonthornpun S, Setasuban W, Thamprasit A, Lim A, Chayanunnukul W, Thamkumpee N. Relationships of body fat distribution, insulin sensitivity and cardiovascular risk factors in lean, healthy non-diabetic Thai men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2003 May;60(2):87-94. doi: 10.1016/s0168-8227(03)00017-2.
- Tai ES, Lim SC, Chew SK, Tan BY, Tan CE. Homeostasis model assessment in a population with mixed ethnicity: the 1992 Singapore National Health Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2000 Aug;49(2-3):159-68. doi: 10.1016/s0168-8227(00)00152-2.
- Yaghootkar H, Scott RA, White CC, Zhang W, Speliotes E, Munroe PB, Ehret GB, Bis JC, Fox CS, Walker M, Borecki IB, Knowles JW, Yerges-Armstrong L, Ohlsson C, Perry JR, Chambers JC, Kooner JS, Franceschini N, Langenberg C, Hivert MF, Dastani Z, Richards JB, Semple RK, Frayling TM. Genetic evidence for a normal-weight "metabolically obese" phenotype linking insulin resistance, hypertension, coronary artery disease, and type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Dec;63(12):4369-77. doi: 10.2337/db14-0318. Epub 2014 Jul 21.
- Chan Z, Chooi YC, Ding C, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Velan SS, Leow MK, Magkos F. Sex Differences in Glucose and Fatty Acid Metabolism in Asians Who Are Nonobese. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Jan 1;104(1):127-136. doi: 10.1210/jc.2018-01421.
- Chooi YC, Ding C, Chan Z, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Lee Y, Velan SS, Magkos F. Moderate Weight Loss Improves Body Composition and Metabolic Function in Metabolically Unhealthy Lean Subjects. Obesity (Silver Spring). 2018 Jun;26(6):1000-1007. doi: 10.1002/oby.22185. Epub 2018 Apr 19.
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Effettivo)
Completamento dello studio (Effettivo)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- MONW
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .
Prove cliniche su Restrizione calorica
-
University of the Balearic IslandsCompletatoPressione sanguigna | Allenamento di resistenzaSpagna