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Il fenotipo del "peso normale metabolicamente obeso" e la sua inversione con la restrizione calorica

10 marzo 2018 aggiornato da: Faidon Magkos, Clinical Nutrition Research Centre, Singapore

Il fenotipo del "peso normale metabolicamente obeso" in due gruppi etnici asiatici e la sua inversione con la restrizione calorica

La prevalenza del sovrappeso e dell'obesità a Singapore è circa la metà di quella degli Stati Uniti, tuttavia l'incidenza del diabete di tipo 2 è simile e si prevede che raddoppierà nel prossimo futuro. Ciò indica che la disfunzione metabolica, in particolare l'insulino-resistenza, è ampiamente diffusa anche tra gli individui considerati di peso normale o magri secondo le misure convenzionali, ad esempio l'indice di massa corporea (BMI) e la percentuale di grasso corporeo. Questi individui sono spesso indicati come "metabolicamente obesi di peso normale" (MONW) e hanno un rischio aumentato di malattie cardiometaboliche nonostante il loro normale indice di massa corporea e valori di grasso corporeo totale. La prevalenza del fenotipo MONW varia tra le popolazioni e differisce notevolmente tra le diverse etnie. Tuttavia, la nostra comprensione delle complesse interazioni tra etnia, composizione corporea e disfunzione metabolica e la sua inversione rimane rudimentale. I precedenti tentativi di caratterizzare il fenotipo MONW sono confusi dalle piccole ma significative differenze di BMI o percentuale di grasso corporeo tra i gruppi (anche se tutti i soggetti erano magri, all'interno dell'intervallo "normale"), con i soggetti MONW sempre "più grassi" del corrispondente soggetti di controllo. Non ci sono studi pubblicati che abbiano reclutato in modo prospettico gruppi di individui magri metabolicamente sani e malsani abbinati a BMI e percentuale di grasso corporeo. Inoltre, sebbene la perdita di peso migliori la composizione corporea e molte delle anomalie cardiometaboliche nella maggior parte dei pazienti obesi, si sa poco sui possibili effetti terapeutici della restrizione calorica nei soggetti MONW.

Di conseguenza, una migliore comprensione del fenotipo MONW e la valutazione degli approcci terapeutici per la sua inversione avranno importanti implicazioni per la salute pubblica. Facilitando l'identificazione precoce di questi soggetti, che hanno maggiori probabilità di non essere diagnosticati e quindi meno probabilità di essere trattati prima che si sviluppi una malattia cardiometabolica clinicamente manifesta, i risultati di questo studio consentiranno un intervento precoce ed efficace.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

Entro il 2050, si stima che più della metà della popolazione di Singapore sarà in sovrappeso o obesa, definita come avente un indice di massa corporea (BMI, calcolato come il peso in chilogrammi diviso per il quadrato dell'altezza in metri) pari o superiore a 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Ciò è probabilmente responsabile, almeno in parte, del concomitante aumento delle condizioni di comorbilità correlate all'obesità, in particolare il diabete di tipo 2 (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). La relazione tra BMI e rischio di diabete di tipo 2 nelle popolazioni della regione Asia-Pacifico è lineare all'interno di un'ampia gamma di valori di BMI (da ~21 kg/m2 a ~34 kg/m2), così che per ogni 2 kg/ m2 di aumento del BMI (che corrisponde a ~6 kg per una persona di peso normale di statura media), il rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 aumenta del ~27 % (Ni Mhurchu et al. 2006). A Singapore, si prevede che la prevalenza del diabete di tipo 2 raddoppierà, passando dal 7,3% nel 1990 al ~15% nel 2050, principalmente a causa dell'ingrasso della popolazione, con un peso maggiore per quelli di origine indiana rispetto a quelli di origine cinese discesa (Phan et al. 2014). Ciò dovrebbe ridurre la produttività, gonfiare i costi sanitari e aumentare la mortalità tra i singaporiani (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).

La prevalenza del diabete di tipo 2 a Singapore è simile a quella degli Stati Uniti, anche se la prevalenza di sovrappeso e obesità (BMI ≥25 kg/m2) a Singapore è circa la metà di quella degli Stati Uniti (Yoon et al. 2006). Questa osservazione corrobora i risultati di molti studi che dimostrano che i marcatori di disfunzione metabolica (ad es. iperglicemia, iperinsulinemia, insulino-resistenza, dislipidemia e ipertensione) sono altamente prevalenti tra gli adulti di Singapore anche a valori normali di BMI, cioè anche tra le persone che sono considerate "normali" o "magre" secondo le misurazioni convenzionali (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). L'esistenza di persone che hanno un peso corporeo normale ma hanno anche una disfunzione metabolica, e quindi un rischio maggiore di sviluppare malattie cardiometaboliche, è stata riconosciuta diversi decenni fa (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider e Berchtold 1981). All'estremo di questo paradigma, anche tra i membri della Calorie Restriction Society che si sottopongono da anni a restrizioni caloriche autoimposte sulla base della convinzione che ciò li aiuterà a garantire una vita lunga e sana, ci sono molti individui (~ 40 %) con alterata tolleranza al glucosio, nonostante un BMI e un grasso corporeo totale molto bassi (Fontana, Klein e Holloszy 2010). Questi individui sono spesso indicati come soggetti "metabolicamente obesi di peso normale" (MONW) o "magri metabolicamente anormali" o "magri metabolicamente malsani". La prevalenza di questo fenotipo varia dal 5% al ​​45% a seconda del BMI e dei criteri metabolici utilizzati per la sua definizione, nonché delle caratteristiche della popolazione (es. età, sesso ed etnia) (Conus, Rabasa-Lhoret e Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Una variabilità simile è stata osservata in tutta l'Asia (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). Ad esempio, tra i cinesi, ~8% della popolazione nel suo insieme, o ~13% di coloro che sono considerati magri in virtù della percentuale di grasso corporeo (es. ≤25% per gli uomini e ≤35% per le donne), sono metabolicamente non sani, definiti come aventi tre o più anomalie metaboliche caratteristiche della sindrome metabolica (Luo et al. 2015). Tra gli indiani, invece, il 15-25% della popolazione (ovvero il 20-40% di coloro che sono considerati magri in virtù del BMI, cioè <25 kg/m2) soddisfa i criteri per la sindrome metabolica (Indulekha et al. 2015;Geetha et al.2011). Il fenotipo MONW negli asiatici è associato a un rischio 3 volte maggiore di aterosclerosi carotidea (es. malattie cardiovascolari) (Yoo et al. 2014) e 4,5-8,5 volte maggior rischio di sviluppare il diabete di tipo 2 (Luo et al. 2015). Infatti, i soggetti MONW hanno un aumentato rischio di malattie cardiometaboliche (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) e una maggiore mortalità per tutte le cause (Choi et al. 2013) non solo rispetto ai soggetti magri metabolicamente sani, ma anche rispetto a soggetti obesi metabolicamente sani. Ciò sottolinea l'importanza della disfunzione metabolica indipendente dall'eccesso di peso corporeo e dall'adiposità totale.

I meccanismi responsabili dello sviluppo delle anomalie metaboliche nelle persone magre non sono del tutto chiari. Il fenotipo MONW può manifestarsi presto nella vita, ad es. durante l'infanzia (Guerrero-Romero et al. 2013), che conferma l'esistenza di una predisposizione genetica alla disfunzione metabolica a fronte di bassi valori di BMI (Yaghootkar et al. 2014). Precedenti studi hanno identificato una serie di fattori associati al fenotipo MONW, tra cui l'aumento del tessuto adiposo intra-addominale (viscerale), l'aumento del contenuto di grasso muscolare e del fegato, l'aumento delle dimensioni delle cellule adipose, l'infiammazione del tessuto adiposo, i profili infiammatori e adipochinici alterati, la riduzione del muscolo scheletrico massa, mancanza di attività fisica e scarsa capacità cardiorespiratoria (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret e Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al.2004; Kim et al.2013; Lee 2009; Oliveros et al.2014; Teixeira et al.2015; Di Renzo et al.2006; Conus et al.2004; Indulekha et al.2015; Luo et al.2015 ; Fontana, Klein e Holloszy 2010). Tutti questi fattori sono stati direttamente o indirettamente associati all'insulino-resistenza (definita con una varietà di metodi), che è di gran lunga il correlato metabolico più comune del fenotipo MONW in tutte le etnie, gruppi di età e sesso (Conus, Rabasa-Lhoret, e Peronnet 2007; Oliveros e altri 2014; Karelis e altri 2004; Ruderman e altri 1998). Infatti, la maggiore prevalenza del fenotipo MONW negli indiani (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) rispetto ai cinesi (Luo et al. 2015) rispecchia i risultati recentemente ottenuti dal nostro team, dimostrando che tra gli uomini magri di Singapore (BMI <25 kg/m2 o grasso corporeo ≤20 %), quelli di origine indiana hanno una sensibilità all'insulina significativamente inferiore, valutata come velocità di smaltimento del glucosio insulino-mediata durante una procedura di clamp iperinsulinemico-euglicemica, rispetto a quelli di origine cinese (Khoo et al., 2014). Risultati simili sono stati riportati da altri ricercatori in piccoli gruppi di soggetti (Liew et al. 2003) o utilizzando indici più semplici di sensibilità all'insulina (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Pertanto, un metabolismo del glucosio resistente all'insulina, ampiamente definito da risposte subnormali a concentrazioni fisiologiche di insulina (Kahn 1978), è il segno distintivo del fenotipo MONW.

A causa della mancanza di una definizione coerente, esiste una certa variabilità tra gli studi nella caratterizzazione fenotipica dei soggetti MONW (Teixeira et al. 2015). Ciò è ulteriormente complicato dalle piccole ma significative differenze nel BMI e, più comunemente, nella percentuale di grasso corporeo tra gruppi di soggetti magri metabolicamente sani e malsani, con i soggetti MONW che sono sempre in qualche modo "più grassi" (anche se all'interno della gamma "magra") ( Ruderman et al.1998; Di Renzo et al.2006; Badoud et al.2015; Luo et al.2015; Indulekha et al.2015; Dvorak et al.1999; Conus et al.2004; De Lorenzo et al.2007) . Allo stesso modo, il BMI e il grasso corporeo sono generalmente maggiori nei soggetti relativamente resistenti all'insulina (ad es. indiano) rispetto a quelli relativamente insulino-sensibili (ad es. cinesi) in studi che riportano differenze etniche nell'azione dell'insulina tra persone magre (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Questo di per sé potrebbe essere responsabile delle differenze osservate nella funzione metabolica. Esiste una notevole variabilità (~ 2 volte superiore) tra gli individui nella percentuale di grasso corporeo (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) e il tasso di smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (una misura diretta della sensibilità all'insulina di tutto il corpo) (Bradley, Magkos e Klein 2012) per lo stesso valore di BMI all'interno dell'intervallo di peso normale (ovvero BMI <25 kg/m2), per cui persone con lo stesso BMI possono avere grasso corporeo e sensibilità all'insulina molto diversi senza che ciò sia necessariamente associato alla presenza o assenza di disfunzione metabolica generalizzata. Anche tra gli asiatici magri e metabolicamente sani, il grasso corporeo totale è un importante correlato dello smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (Rattarasarn et al. 2003). È quindi possibile che alcune delle differenze riportate tra soggetti magri metabolicamente sani e non sani derivino dalla normale variabilità e dalle differenze nel grasso corporeo tra i gruppi, piuttosto che essere una caratteristica intrinseca del fenotipo MONW. A sostegno di questa possibilità, quando soggetti magri metabolicamente sani e non sani (definiti come quelli con tolleranza al glucosio normale e ridotta, rispettivamente) sono stati appaiati retrospettivamente sul grasso corporeo totale, non c'erano differenze tra i fenotipi nelle concentrazioni circolanti di marcatori metabolici e infiammatori (es. lipoproteine ​​ad alta densità (HDL)-colesterolo, trigliceridi, acidi grassi liberi, proteina C-reattiva, adiponectina e leptina) (Fontana, Klein e Holloszy 2010). Non ci sono studi che abbiano reclutato in modo prospettico gruppi di individui magri metabolicamente sani e malsani abbinati a BMI e percentuale di grasso corporeo. Una comprensione più approfondita del fenotipo MONW, come proposto qui, è importante per sezionare le anomalie metaboliche inerenti al fenotipo da quelle semplicemente associate alle differenze nel grasso corporeo totale. Ciò consentirà una corretta identificazione e un targeting terapeutico più efficiente degli individui MONW, che sono a maggior rischio di malattie cardiometaboliche.

Poco si sa sui possibili interventi per migliorare la funzione metabolica nei soggetti MONW. È ben noto che la perdita di peso indotta dalla dieta può migliorare la composizione corporea e molte delle anomalie cardiometaboliche nella maggior parte dei pazienti obesi (ad es. diminuisce il grasso corporeo totale, il tessuto adiposo intra-addominale e la deposizione di grasso ectopico nel fegato e nei muscoli; aumenta la sensibilità all'insulina; migliora il profilo lipidico del sangue; e riduce la pressione sanguigna) (Dattilo e Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido et al. 2003 ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden e Sugerman 2002), così che una moderata perdita di peso del 10% è diventata la pietra angolare del trattamento dell'obesità (Jensen et al. 2014). Tuttavia, gli individui MONW sono per definizione magri, quindi raccomandare quantità anche moderate di perdita di peso potrebbe non essere un obiettivo terapeutico fattibile (Miller e Parsonage 1975). È quindi importante comprendere meglio gli effetti metabolici di piccole quantità di perdita di peso. Recentemente, il ricercatore principale ha condotto uno studio controllato randomizzato per valutare gli effetti di una lieve perdita di peso (5% del peso corporeo iniziale) sulla funzione cardiometabolica in soggetti non asiatici con obesità e insulino-resistenza e ha scoperto che anche questa piccola quantità di perdita di peso diminuisce deposito di grasso nel fegato e nell'area intra-addominale e aumenta l'azione dell'insulina nel muscolo scheletrico, nel fegato e nel tessuto adiposo (Magkos et al. 2016). Questi risultati dimostrano che una lieve perdita di peso può migliorare molte anomalie cardiometaboliche nei soggetti obesi metabolicamente malsani, ma non è noto se lo stesso valga per i soggetti magri metabolicamente malsani. Un piccolo studio non randomizzato a braccio singolo su 7 figli magri e insulino-resistenti di genitori con diabete di tipo 2 ha riportato che una modesta perdita di peso indotta dalla dieta di circa il 6% ha ridotto i lipidi intra-miocellulari (ad es. grasso all'interno delle fibre muscolari scheletriche) e aumento del tasso di smaltimento del glucosio mediato dall'insulina (entrambi di circa il 30% rispetto ai valori basali), ma non hanno influenzato in modo significativo il volume del tessuto adiposo intra-addominale o il contenuto di grasso epatico (Petersen et al. 2012). Non è quindi noto se una lieve perdita di peso indotta dalla dieta produca cambiamenti simili nella composizione corporea, nella distribuzione del grasso e nella funzione metabolica nei soggetti magri rispetto a quelli obesi metabolicamente malsani.

Tipo di studio

Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

77

Fase

  • Non applicabile

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Da 21 anni a 65 anni (Adulto, Adulto più anziano)

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Maschio o femmina sano
  • Discendenza cinese o indiana
  • Tra 21 e 65 anni (inclusi)
  • BMI da >=19 a <25 kg/m2

Criteri di esclusione:

  • IMC ≥25 kg/m2
  • BMI <19 kg/m2 (per evitare il rischio che i soggetti diventino gravemente sottopeso (es. BMI ≤18 kg/m2) dopo una perdita di peso del 5 %)
  • Età <21 e >65 anni
  • Uso di farmaci che possono influenzare la funzione metabolica (inclusi contraccettivi orali e terapia ormonale sostitutiva)
  • Uso regolare di prodotti del tabacco
  • Consumo regolare di alcol
  • Donne incinte o che allattano
  • Evidenza di disfunzione o malattia significativa del sistema di organi
  • Dimagrimento recente (≥5% negli ultimi 6 mesi)
  • Asma grave e problemi respiratori che impediscono ai soggetti di esercitare

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Scienza basilare
  • Assegnazione: N / A
  • Modello interventistico: Assegnazione di gruppo singolo
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm
Intervento / Trattamento
Sperimentale: Metabolicamente malsano

I soggetti classificati come metabolicamente malsani (MONW) partecipano a un intervento di restrizione calorica.

I soggetti MONW parteciperanno a un programma di perdita di peso supervisionato per garantire che abbiano un deficit energetico settimanale simile e raggiungano una perdita di peso del 5% all'incirca nello stesso momento. Ai partecipanti verrà prescritta una dieta a ridotto contenuto calorico (~ 500 kcal/d al di sotto del loro fabbisogno per il mantenimento del peso) e verrà istruito a non modificare le loro abitudini di attività fisica, al fine di ottenere una perdita di peso settimanale di ~ 0,5 kg.

La composizione dei macronutrienti della dieta sarà la stessa per tutti i gruppi (55-60% di energia dai carboidrati, 15-20% dalle proteine ​​e 20-30% dai grassi); non verranno somministrate vitamine o altri integratori alimentari.

Restrizione calorica con modifica comportamentale e fornitura di un pasto a ridotto contenuto calorico al giorno

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sensibilità all'insulina di tutto il corpo
Lasso di tempo: 3 ore
Il nostro endpoint primario è la sensibilità all'insulina di tutto il corpo (ovvero il principale correlato metabolico del fenotipo MONW), determinata utilizzando il morsetto iperinsulinemico-euglicemico.
3 ore

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Investigatori

  • Investigatore principale: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

29 marzo 2016

Completamento primario (Effettivo)

7 ottobre 2017

Completamento dello studio (Effettivo)

7 ottobre 2017

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

3 agosto 2017

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

3 agosto 2017

Primo Inserito (Effettivo)

4 agosto 2017

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

13 marzo 2018

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

10 marzo 2018

Ultimo verificato

1 marzo 2018

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

No

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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Prove cliniche su Restrizione calorica

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