- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT03239782
Den "metabolsk overvektige normalvektige" fenotypen og dens reversering ved kalorirestriksjon
Den "metabolisk overvektige normalvektige" fenotypen i to asiatiske etniske grupper og dens reversering ved kalorirestriksjon
Forekomsten av overvekt og fedme i Singapore er omtrent halvparten av den i USA, men forekomsten av type 2-diabetes er lik, og forventes å dobles i nær fremtid. Dette indikerer at metabolsk dysfunksjon, spesielt insulinresistens, er utbredt selv blant individer som anses som normalvektige eller magre med konvensjonelle mål, dvs. kroppsmasseindeks (BMI) og prosent kroppsfett. Disse personene blir ofte referert til som "metabolically-obese normal-weight" (MONW), og har økt risiko for kardiometabolisk sykdom til tross for deres normale BMI og totale kroppsfettverdier. Prevalensen av MONW-fenotypen varierer på tvers av populasjoner og skiller seg markant mellom ulike etnisiteter. Imidlertid forblir vår forståelse av de komplekse interaksjonene mellom etnisitet, kroppssammensetning og metabolsk dysfunksjon og dens reversering rudimentær. Tidligere forsøk på å karakterisere MONW-fenotypen blir forvirret av de små, men signifikante forskjellene i BMI eller prosent kroppsfett mellom gruppene (selv om alle forsøkspersonene var magre, innenfor det "normale" området), med MONW-personer som alltid er "fettere" enn de tilsvarende. kontrollemner. Det er ingen publiserte studier som prospektivt rekrutterte grupper av metabolsk sunne og usunne magre individer matchet på BMI og prosent kroppsfett. Videre, selv om vekttap forbedrer kroppssammensetningen og mange av de kardiometabolske abnormitetene hos de fleste overvektige pasienter, er lite kjent om de mulige terapeutiske effektene av kalorirestriksjon hos MONW-personer.
Følgelig vil en bedre forståelse av MONW-fenotypen og evaluering av terapeutiske tilnærminger for reversering av den ha viktige implikasjoner for folkehelsen. Ved å legge til rette for tidligere identifisering av disse individene, som er mer sannsynlig å gå udiagnostisert og dermed mindre sannsynlighet for å bli behandlet før klinisk åpenbar kardiometabolsk sykdom utvikler seg, vil resultatene fra denne studien gi mulighet for tidligere og effektiv intervensjon.
Studieoversikt
Status
Intervensjon / Behandling
Detaljert beskrivelse
Innen år 2050 anslås det at mer enn halvparten av Singapore-befolkningen vil være overvektig eller overvektig, definert som å ha en kroppsmasseindeks (BMI, beregnet som vekten i kilogram delt på kvadratet av høyde i meter) lik eller større enn 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Dette er sannsynligvis ansvarlig, i det minste delvis, for den samtidige økningen i fedme-relaterte komorbide tilstander, spesielt type 2 diabetes (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). Forholdet mellom BMI og risikoen for type 2-diabetes i populasjoner fra Asia-Stillehavsregionen er lineær innenfor et bredt spekter av BMI-verdier (fra ~21 kg/m2 til ~34 kg/m2), slik at for hver 2 kg/m2. m2 økning i BMI (som tilsvarer ~6 kg for en normalvektig person av gjennomsnittlig statur), øker risikoen for å utvikle type 2 diabetes med ~27 % (Ni Mhurchu et al. 2006). I Singapore forventes prevalensen av type 2-diabetes å doble seg fra 7,3 % i 1990 til ~15 % i 2050, hovedsakelig som et resultat av oppfedning av befolkningen, og byrden er større for de av indisk avstamning enn for kinesere avstamning (Phan et al. 2014). Dette forventes å redusere produktiviteten, øke helsekostnadene og øke dødeligheten blant singaporeanere (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).
Prevalensen av type 2 diabetes i Singapore er lik den i USA, selv om prevalensen av overvekt og fedme (BMI ≥25 kg/m2) i Singapore er omtrent halvparten av den i USA (Yoon et al. 2006). Denne observasjonen bekrefter funn fra mange studier som viser at markører for metabolsk dysfunksjon (f. hyperglykemi, hyperinsulinemi, insulinresistens, dyslipidemi og hypertensjon) er svært utbredt blant voksne i Singapore selv ved normale BMI-verdier, det vil si til og med blant personer som anses som "normalvektige" eller "slanke" ved konvensjonelle mål (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). Eksistensen av mennesker som har normal kroppsvekt, men som også har metabolsk dysfunksjon, og derfor større risiko for å utvikle kardiometabolsk sykdom, ble anerkjent for flere tiår siden (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider og Berchtold 1981). På det ytterste av dette paradigmet, selv blant medlemmer av Calorie Restriction Society som gjennomgår selvpålagt kalorirestriksjon i årevis basert på troen på at dette vil hjelpe dem å sikre et langt og sunt liv, er det mange individer (~40 %) med nedsatt glukosetoleranse, til tross for svært lav BMI og totalt kroppsfett (Fontana, Klein og Holloszy 2010). Disse personene blir ofte referert til som "metabolisk-overvektige normalvektige" (MONW) eller "metabolisk-unormale magre" eller "metabolisk-usunne magre" emner. Forekomsten av denne fenotypen varierer fra 5 % til 45 % avhengig av BMI og de metabolske kriteriene som brukes for dens definisjon, samt egenskapene til populasjonen (dvs. alder, kjønn og etnisitet) (Conus, Rabasa-Lhoret og Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Lignende variasjon er observert over Asia (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). For eksempel, blant kineserne, ~8 % av befolkningen som helhet, eller ~13 % av de som anses som magre på grunn av kroppsfettprosent (dvs. ≤25 % for menn og ≤35 % for kvinner), er metabolsk usunne, definert som å ha tre eller flere metabolske abnormiteter som er karakteristiske for det metabolske syndromet (Luo et al. 2015). Blant indianere, derimot, tilfredsstiller 15-25 % av befolkningen (eller 20-40 % av de som anses som magre i kraft av BMI, dvs. <25 kg/m2) kriteriene for metabolsk syndrom (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011). MONW-fenotypen hos asiater er assosiert med 3 ganger større risiko for carotis aterosklerose (dvs. kardiovaskulær sykdom) (Yoo et al. 2014) og 4,5-8,5 ganger større risiko for å utvikle diabetes type 2 (Luo et al. 2015). Faktisk har MONW-personer økt risiko for kardiometabolsk sykdom (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) og større dødelighet av alle årsaker (Choi et al. 2013) ikke bare sammenlignet med metabolsk-friske magre forsøkspersoner, men også sammenlignet til metabolsk sunne overvektige personer. Dette understreker viktigheten av metabolsk dysfunksjon uavhengig av overflødig kroppsvekt og total fett.
Mekanismene som er ansvarlige for utviklingen av metabolske abnormiteter hos magre mennesker er ikke helt klare. MONW-fenotypen kan manifestere seg tidlig i livet, f.eks. under barndommen (Guerrero-Romero et al. 2013), noe som bekrefter eksistensen av genetisk disposisjon for metabolsk dysfunksjon i møte med lave BMI-verdier (Yaghootkar et al. 2014). Tidligere studier har identifisert en rekke faktorer assosiert med MONW-fenotypen, inkludert økt intraabdominalt (visceralt) fettvev, økt lever- og muskelfettinnhold, økt fettcellestørrelse, fettvevsbetennelse, endrede inflammatoriske profiler og adipokinprofiler, redusert skjelettmuskulatur. masse, mangel på fysisk aktivitet og lav kardio-respiratorisk kondisjon (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret og Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al. 2004; Kim et al. 2013; Lee 2009; Oliveros et al. 2014; Teixeira et al. 2015; Di Renzo et al. 2006; Conus et al. 2004; Indulekha et al. 2015; Luo et al. 2015 ; Fontana, Klein og Holloszy 2010). Alle disse faktorene har vært direkte eller indirekte assosiert med insulinresistens (definert ved en rekke metoder), som er den desidert vanligste metabolske korrelasjonen av MONW-fenotypen på tvers av alle etnisiteter, aldersgrupper og kjønn (Conus, Rabasa-Lhoret, og Peronnet 2007; Oliveros et al. 2014; Karelis et al. 2004; Ruderman et al. 1998). Faktisk gjenspeiler den større utbredelsen av MONW-fenotypen hos indianere (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) enn hos kineserne (Luo et al. 2015) resultater oppnådd nylig av teamet vårt, som viser at blant magre Singaporeanske menn (BMI <25 kg/m2 eller kroppsfett ≤20 %), de av indisk avstamning har betydelig lavere insulinfølsomhet, evaluert som insulinmediert glukoseavhendingshastighet under en hyperinsulinemisk-euglykemisk klemprosedyre, sammenlignet med de av kinesisk avstamning (Khoo et al. 2014). Lignende resultater er rapportert av andre etterforskere i mindre grupper av forsøkspersoner (Liew et al. 2003) eller ved bruk av enklere indekser for insulinfølsomhet (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Derfor er en insulinresistent glukosemetabolisme, bredt definert av subnormale responser på fysiologiske insulinkonsentrasjoner (Kahn 1978), kjennetegnet for MONW-fenotypen.
På grunn av mangelen på en konsistent definisjon, er det en viss variasjon mellom studier i fenotypisk karakterisering av MONW-fag (Teixeira et al. 2015). Dette kompliseres ytterligere av de små, men signifikante forskjellene i BMI og, mer vanlig, prosent kroppsfett mellom grupper av metabolsk sunne og usunne magre forsøkspersoner, med MONW-emner som alltid er noe "fettere" (selv om de er innenfor det "magre" området) ( Ruderman et al. 1998; Di Renzo et al. 2006; Badoud et al. 2015; Luo et al. 2015; Indulekha et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Conus et al. 2004; De Lorenzo et al. 2007) . På samme måte er BMI og kroppsfett vanligvis høyere i relativt insulinresistente (f.eks. indisk) enn hos relativt insulinfølsomme (f.eks. kinesiske) individer i studier som rapporterer om etniske forskjeller i insulinvirkning blant magre mennesker (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Dette i seg selv kan være ansvarlig for forskjellene observert i metabolsk funksjon. Det er betydelig (~2 ganger rekkevidde) variasjon mellom individer i prosent kroppsfett (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) og insulin-mediert glukoseavhendingshastighet (et direkte mål på insulinfølsomhet i hele kroppen) (Bradley, Magkos og Klein 2012) for samme BMI-verdi innenfor normalvektområdet (dvs. BMI <25 kg/m2), slik at personer med samme BMI kan ha svært ulik kroppsfett- og insulinfølsomhet uten at dette nødvendigvis er assosiert med tilstedeværelse eller fravær av generalisert metabolsk dysfunksjon. Selv blant magre og metabolsk sunne asiater er totalt kroppsfett en viktig sammenheng mellom insulinmediert glukoseavhending (Rattarasarn et al. 2003). Det er dermed mulig at noen av de rapporterte forskjellene mellom metabolsk sunne og usunne magre forsøkspersoner skyldes normal variasjon og forskjellene i kroppsfett mellom grupper, snarere enn å være en iboende karakteristikk av MONW-fenotypen. Til støtte for denne muligheten, når metabolsk sunne og usunne magre forsøkspersoner (definert som de som har henholdsvis normal og nedsatt glukosetoleranse) ble matchet retrospektivt på totalt kroppsfett, var det ingen forskjeller mellom fenotyper i sirkulerende konsentrasjoner av metabolske og inflammatoriske markører (dvs. high-density lipoprotein (HDL)-kolesterol, triglyserider, frie fettsyrer, C-reaktivt protein, adiponectin og leptin) (Fontana, Klein og Holloszy 2010). Det er ingen studier som prospektivt rekrutterte grupper av metabolsk sunne og usunne magre individer matchet på BMI og prosent kroppsfett. En dypere forståelse av MONW-fenotypen, som foreslått her, er viktig for å dissekere de metabolske abnormitetene som er iboende til fenotypen fra de som bare er assosiert med forskjeller i totalt kroppsfett. Dette vil muliggjøre riktig identifikasjon og mer effektiv terapeutisk målretting av MONW-individer, som har større risiko for kardiometabolsk sykdom.
Lite er kjent om mulige intervensjoner for å forbedre metabolsk funksjon hos MONW-personer. Det er godt etablert at diett-indusert vekttap kan forbedre kroppssammensetningen og mange av de kardiometabolske abnormitetene hos de fleste overvektige pasienter (f. reduserer totalt kroppsfett, intraabdominalt fettvev og ektopisk fettavsetning i lever og muskler; øker insulinfølsomheten; forbedrer blodlipidprofilen; og reduserer blodtrykket) (Dattilo og Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido3 et al. 2003 et al. ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden og Sugerman 2002), slik at et moderat vekttap på 10 % har blitt hjørnesteinen i fedmebehandling (Jensen et al. 2014). Imidlertid er MONW-individer per definisjon magre, så å anbefale selv moderate mengder vekttap er kanskje ikke et gjennomførbart terapeutisk mål (Miller og Parsonage 1975). Det er derfor viktig å bedre forstå de metabolske effektene av mindre mengder vekttap. Nylig gjennomførte hovedetterforskeren en randomisert kontrollert studie for å evaluere effekten av mildt vekttap (5 % av den opprinnelige kroppsvekten) på kardiometabolsk funksjon hos ikke-asiatiske personer med fedme og insulinresistens, og fant at selv denne lille mengden vekttap reduseres. fettavleiring i leveren og det intraabdominale området, og øker insulinvirkningen i skjelettmuskulatur, lever og fettvev (Magkos et al. 2016). Disse resultatene viser at mildt vekttap kan forbedre mange kardiometabolske abnormiteter hos metabolsk usunne overvektige personer, men om det samme gjelder for metabolsk usunne magre personer er ikke kjent. En liten, ikke-randomisert, enarmsstudie i 7 magre, insulinresistente avkom av foreldre med type 2-diabetes rapporterte at beskjedne ~6 % diettindusert vekttap reduserte intramyocellulært lipid (dvs. fett i skjelettmuskelfibre) innhold og økt insulinmediert glukose-disponeringsrate (begge med ~30 % sammenlignet med baseline-verdier), men påvirket ikke signifikant intraabdominalt fettvevsvolum eller leverfettinnhold (Petersen et al. 2012). Det er derfor ikke kjent om mildt diett-indusert vekttap gir lignende endringer i kroppssammensetning, fettfordeling og metabolsk funksjon hos magre versus overvektige metabolsk usunne personer.
Studietype
Registrering (Faktiske)
Fase
- Ikke aktuelt
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
Tar imot friske frivillige
Kjønn som er kvalifisert for studier
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Frisk mann eller kvinne
- Kinesisk eller indisk avstamning
- Mellom 21-65 år (inklusive)
- BMI fra >=19 til <25 kg/m2
Ekskluderingskriterier:
- BMI ≥25 kg/m2
- BMI <19 kg/m2 (for å unngå risikoen for at forsøkspersoner blir alvorlig undervektige (dvs. BMI ≤18 kg/m2) etter 5 % vekttap)
- Alder <21 og >65 år
- Bruk av medisiner som kan påvirke metabolsk funksjon (inkludert orale prevensjonsmidler og hormonbehandling)
- Regelmessig bruk av tobakksprodukter
- Regelmessig inntak av alkohol
- Gravide eller ammende kvinner
- Bevis på betydelig organsystemdysfunksjon eller sykdom
- Nylig vekttap (≥5 % de siste 6 månedene)
- Alvorlig astma og luftveisproblemer som hindrer forsøkspersoner i å trene
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Primært formål: Grunnvitenskap
- Tildeling: N/A
- Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
- Masking: Ingen (Open Label)
Våpen og intervensjoner
Deltakergruppe / Arm |
Intervensjon / Behandling |
---|---|
Eksperimentell: Metabolisk usunn
Personer klassifisert som metabolsk usunne (MONW) fortsetter å delta i en kalorirestriksjonsintervensjon. MONW-personer vil delta i et overvåket vekttapsprogram for å sikre at de har et tilsvarende ukentlig energiunderskudd og oppnår et vekttap på 5 % på omtrent samme tid. Deltakerne vil bli foreskrevet en diett med redusert kaloriinnhold (~500 kcal/d under deres behov for vektvedlikehold), og vil bli instruert om å ikke endre sine fysiske aktivitetsvaner, for å oppnå et ukentlig vekttap på ~0,5 kg. Makronæringsstoffsammensetningen i kostholdet vil være lik for alle grupper (55-60 % energi fra karbohydrater, 15-20 % fra protein og 20-30 % fra fett); ingen vitaminer eller andre kosttilskudd vil bli gitt. |
Kaloriebegrensning med atferdsendring og tilveiebringelse av ett måltid med redusert kaloriinntak om dagen
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
---|---|---|
Helkroppens insulinfølsomhet
Tidsramme: 3 timer
|
Vårt primære endepunkt er insulinfølsomhet for hele kroppen (dvs. den viktigste metabolske korrelaten til MONW-fenotypen), bestemt ved å bruke den hyperinsulinemisk-euglykemiske klemmen.
|
3 timer
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research
Publikasjoner og nyttige lenker
Generelle publikasjoner
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr. 2006;15(2):127-33.
- Ma S, Cutter J, Tan CE, Chew SK, Tai ES. Associations of diabetes mellitus and ethnicity with mortality in a multiethnic Asian population: data from the 1992 Singapore National Health Survey. Am J Epidemiol. 2003 Sep 15;158(6):543-52. doi: 10.1093/aje/kwg199.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Deurenberg-Yap M, Yian TB, Kai CS, Deurenberg P, VAN Staveren WA. Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-to-hip ratio in Singaporean Chinese. Asia Pac J Clin Nutr. 1999 Sep;8(3):177-83. doi: 10.1046/j.1440-6047.1999.00091.x.
- Deurenberg-Yap M, Chew SK, Lin VF, Tan BY, van Staveren WA, Deurenberg P. Relationships between indices of obesity and its co-morbidities in multi-ethnic Singapore. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1554-62. doi: 10.1038/sj.ijo.0801739.
- Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X, Schneider S. The metabolically obese, normal-weight individual revisited. Diabetes. 1998 May;47(5):699-713. doi: 10.2337/diabetes.47.5.699.
- Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. The "metabolically-obese," normal-weight individual. Am J Clin Nutr. 1981 Aug;34(8):1617-21. doi: 10.1093/ajcn/34.8.1617.
- Conus F, Rabasa-Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab. 2007 Feb;32(1):4-12. doi: 10.1139/h06-092.
- Teixeira TF, Alves RD, Moreira AP, Peluzio Mdo C. Main characteristics of metabolically obese normal weight and metabolically healthy obese phenotypes. Nutr Rev. 2015 Mar;73(3):175-90. doi: 10.1093/nutrit/nuu007. Epub 2015 Feb 13.
- Lee SH, Ha HS, Park YJ, Lee JH, Yim HW, Yoon KH, Kang MI, Lee WC, Son HY, Park YM, Kwon HS. Identifying metabolically obese but normal-weight (MONW) individuals in a nondiabetic Korean population: the Chungju Metabolic disease Cohort (CMC) study. Clin Endocrinol (Oxf). 2011 Oct;75(4):475-81. doi: 10.1111/j.1365-2265.2011.04085.x.
- Luo D, Liu F, Li X, Yin D, Lin Z, Liu H, Hou X, Wang C, Jia W. Comparison of the effect of 'metabolically healthy but obese' and 'metabolically abnormal but not obese' phenotypes on development of diabetes and cardiovascular disease in Chinese. Endocrine. 2015 May;49(1):130-8. doi: 10.1007/s12020-014-0444-2. Epub 2014 Oct 14.
- Yoo HJ, Hwang SY, Hong HC, Choi HY, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Choi DS, Baik SH, Choi KM. Association of metabolically abnormal but normal weight (MANW) and metabolically healthy but obese (MHO) individuals with arterial stiffness and carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2014 May;234(1):218-23. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.033. Epub 2014 Mar 16.
- Jung CH, Lee MJ, Kang YM, Jang JE, Leem J, Hwang JY, Kim EH, Park JY, Kim HK, Lee WJ. The risk of incident type 2 diabetes in a Korean metabolically healthy obese population: the role of systemic inflammation. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):934-41. doi: 10.1210/jc.2014-3885. Epub 2014 Dec 9. Erratum In: J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1709.
- Badoud F, Perreault M, Zulyniak MA, Mutch DM. Molecular insights into the role of white adipose tissue in metabolically unhealthy normal weight and metabolically healthy obese individuals. FASEB J. 2015 Mar;29(3):748-58. doi: 10.1096/fj.14-263913. Epub 2014 Nov 19.
- Bradley D, Magkos F, Klein S. Effects of bariatric surgery on glucose homeostasis and type 2 diabetes. Gastroenterology. 2012 Oct;143(4):897-912. doi: 10.1053/j.gastro.2012.07.114. Epub 2012 Aug 8.
- Choi KM, Cho HJ, Choi HY, Yang SJ, Yoo HJ, Seo JA, Kim SG, Baik SH, Choi DS, Kim NH. Higher mortality in metabolically obese normal-weight people than in metabolically healthy obese subjects in elderly Koreans. Clin Endocrinol (Oxf). 2013 Sep;79(3):364-70. doi: 10.1111/cen.12154. Epub 2013 May 11.
- Conus F, Allison DB, Rabasa-Lhoret R, St-Onge M, St-Pierre DH, Tremblay-Lebeau A, Poehlman ET. Metabolic and behavioral characteristics of metabolically obese but normal-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Oct;89(10):5013-20. doi: 10.1210/jc.2004-0265.
- Dattilo AM, Kris-Etherton PM. Effects of weight reduction on blood lipids and lipoproteins: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 1992 Aug;56(2):320-8. doi: 10.1093/ajcn/56.2.320.
- de Leiva A. What are the benefits of moderate weight loss? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1998;106 Suppl 2:10-3. doi: 10.1055/s-0029-1212030.
- De Lorenzo A, Del Gobbo V, Premrov MG, Bigioni M, Galvano F, Di Renzo L. Normal-weight obese syndrome: early inflammation? Am J Clin Nutr. 2007 Jan;85(1):40-5. doi: 10.1093/ajcn/85.1.40.
- Di Renzo L, Del Gobbo V, Bigioni M, Premrov MG, Cianci R, De Lorenzo A. Body composition analyses in normal weight obese women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2006 Jul-Aug;10(4):191-6.
- Dvorak RV, DeNino WF, Ades PA, Poehlman ET. Phenotypic characteristics associated with insulin resistance in metabolically obese but normal-weight young women. Diabetes. 1999 Nov;48(11):2210-4. doi: 10.2337/diabetes.48.11.2210.
- Escalante-Pulido M, Escalante-Herrera A, Milke-Najar ME, Alpizar-Salazar M. Effects of weight loss on insulin secretion and in vivo insulin sensitivity in obese diabetic and non-diabetic subjects. Diabetes Nutr Metab. 2003 Oct-Dec;16(5-6):277-83.
- Fontana L, Klein S, Holloszy JO. Effects of long-term calorie restriction and endurance exercise on glucose tolerance, insulin action, and adipokine production. Age (Dordr). 2010 Mar;32(1):97-108. doi: 10.1007/s11357-009-9118-z. Epub 2009 Nov 11.
- Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. Am J Clin Nutr. 2000 Sep;72(3):694-701. doi: 10.1093/ajcn/72.3.694.
- Gallagher D, Visser M, Sepulveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. How useful is body mass index for comparison of body fatness across age, sex, and ethnic groups? Am J Epidemiol. 1996 Feb 1;143(3):228-39. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008733.
- Geetha L, Deepa M, Anjana RM, Mohan V. Prevalence and clinical profile of metabolic obesity and phenotypic obesity in Asian Indians. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):439-46. doi: 10.1177/193229681100500235.
- Guerrero-Romero F, Aradillas-Garcia C, Simental-Mendia LE, Torres-Rodriguez ML, Mendoza Ede L, Rosales-Cervantes J, Rodriguez-Ramirez G, Rodriguez-Moran M. Biochemical characteristics and risk factors for insulin resistance at different levels of obesity. Pediatrics. 2013 Apr;131(4):e1211-7. doi: 10.1542/peds.2012-1421. Epub 2013 Mar 11.
- Indulekha K, Surendar J, Anjana RM, Geetha L, Gokulakrishnan K, Pradeepa R, Mohan V. Metabolic obesity, adipocytokines, and inflammatory markers in Asian Indians--CURES-124. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):134-41. doi: 10.1089/dia.2014.0202. Epub 2014 Dec 5.
- Kahn CR. Insulin resistance, insulin insensitivity, and insulin unresponsiveness: a necessary distinction. Metabolism. 1978 Dec;27(12 Suppl 2):1893-902. doi: 10.1016/s0026-0495(78)80007-9.
- Karelis AD, St-Pierre DH, Conus F, Rabasa-Lhoret R, Poehlman ET. Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: what do we know? J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jun;89(6):2569-75. doi: 10.1210/jc.2004-0165.
- Khoo CM, Leow MK, Sadananthan SA, Lim R, Venkataraman K, Khoo EY, Velan SS, Ong YT, Kambadur R, McFarlane C, Gluckman PD, Lee YS, Chong YS, Tai ES. Body fat partitioning does not explain the interethnic variation in insulin sensitivity among Asian ethnicity: the Singapore adults metabolism study. Diabetes. 2014 Mar;63(3):1093-102. doi: 10.2337/db13-1483. Epub 2013 Dec 18. Erratum In: Diabetes. 2014 Jun;63(6):2183. Lee, Yun Seng [corrected to Lee, Yung Seng].
- Khoo CM, Sairazi S, Taslim S, Gardner D, Wu Y, Lee J, van Dam RM, Shyong Tai E. Ethnicity modifies the relationships of insulin resistance, inflammation, and adiponectin with obesity in a multiethnic Asian population. Diabetes Care. 2011 May;34(5):1120-6. doi: 10.2337/dc10-2097. Epub 2011 Apr 4.
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Baik SH, Choi DS, Choi KM. Body size phenotypes and low muscle mass: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):811-7. doi: 10.1210/jc.2012-3292. Epub 2013 Jan 4.
- Kirk E, Reeds DN, Finck BN, Mayurranjan SM, Patterson BW, Klein S. Dietary fat and carbohydrates differentially alter insulin sensitivity during caloric restriction. Gastroenterology. 2009 May;136(5):1552-60. doi: 10.1053/j.gastro.2009.01.048. Epub 2009 Jan 25. Erratum In: Gastroenterology. 2009 Jul;137(1):393. Mayurranjan, Mitra S [corrected to Mayurranjan S Mitra].
- Klein S, Wadden T, Sugerman HJ. AGA technical review on obesity. Gastroenterology. 2002 Sep;123(3):882-932. doi: 10.1053/gast.2002.35514. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 2002 Nov;123(5):1752.
- Lee K. Metabolically obese but normal weight (MONW) and metabolically healthy but obese (MHO) phenotypes in Koreans: characteristics and health behaviors. Asia Pac J Clin Nutr. 2009;18(2):280-4.
- Liew CF, Seah ES, Yeo KP, Lee KO, Wise SD. Lean, nondiabetic Asian Indians have decreased insulin sensitivity and insulin clearance, and raised leptin compared to Caucasians and Chinese subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Jul;27(7):784-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802307.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de Las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Mazzali G, Di Francesco V, Zoico E, Fantin F, Zamboni G, Benati C, Bambara V, Negri M, Bosello O, Zamboni M. Interrelations between fat distribution, muscle lipid content, adipocytokines, and insulin resistance: effect of moderate weight loss in older women. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1193-9. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1193.
- Miller DS, Parsonage S. Resistance to slimming: adaptation or illusion? Lancet. 1975 Apr 5;1(7910):773-5. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92437-x.
- Muscelli E, Camastra S, Catalano C, Galvan AQ, Ciociaro D, Baldi S, Ferrannini E. Metabolic and cardiovascular assessment in moderate obesity: effect of weight loss. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Sep;82(9):2937-43. doi: 10.1210/jcem.82.9.4228.
- Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014 Jan-Feb;56(4):426-33. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003. Epub 2013 Oct 5.
- Pasanisi F, Contaldo F, de Simone G, Mancini M. Benefits of sustained moderate weight loss in obesity. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2001 Dec;11(6):401-6.
- Petersen KF, Dufour S, Morino K, Yoo PS, Cline GW, Shulman GI. Reversal of muscle insulin resistance by weight reduction in young, lean, insulin-resistant offspring of parents with type 2 diabetes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 22;109(21):8236-40. doi: 10.1073/pnas.1205675109. Epub 2012 Apr 30.
- Pi-Sunyer FX. Short-term medical benefits and adverse effects of weight loss. Ann Intern Med. 1993 Oct 1;119(7 Pt 2):722-6. doi: 10.7326/0003-4819-119-7_part_2-199310011-00019.
- Rattarasarn C, Leelawattana R, Soonthornpun S, Setasuban W, Thamprasit A, Lim A, Chayanunnukul W, Thamkumpee N. Relationships of body fat distribution, insulin sensitivity and cardiovascular risk factors in lean, healthy non-diabetic Thai men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2003 May;60(2):87-94. doi: 10.1016/s0168-8227(03)00017-2.
- Tai ES, Lim SC, Chew SK, Tan BY, Tan CE. Homeostasis model assessment in a population with mixed ethnicity: the 1992 Singapore National Health Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2000 Aug;49(2-3):159-68. doi: 10.1016/s0168-8227(00)00152-2.
- Yaghootkar H, Scott RA, White CC, Zhang W, Speliotes E, Munroe PB, Ehret GB, Bis JC, Fox CS, Walker M, Borecki IB, Knowles JW, Yerges-Armstrong L, Ohlsson C, Perry JR, Chambers JC, Kooner JS, Franceschini N, Langenberg C, Hivert MF, Dastani Z, Richards JB, Semple RK, Frayling TM. Genetic evidence for a normal-weight "metabolically obese" phenotype linking insulin resistance, hypertension, coronary artery disease, and type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Dec;63(12):4369-77. doi: 10.2337/db14-0318. Epub 2014 Jul 21.
- Chan Z, Chooi YC, Ding C, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Velan SS, Leow MK, Magkos F. Sex Differences in Glucose and Fatty Acid Metabolism in Asians Who Are Nonobese. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Jan 1;104(1):127-136. doi: 10.1210/jc.2018-01421.
- Chooi YC, Ding C, Chan Z, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Lee Y, Velan SS, Magkos F. Moderate Weight Loss Improves Body Composition and Metabolic Function in Metabolically Unhealthy Lean Subjects. Obesity (Silver Spring). 2018 Jun;26(6):1000-1007. doi: 10.1002/oby.22185. Epub 2018 Apr 19.
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Faktiske)
Studiet fullført (Faktiske)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- MONW
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .
Kliniske studier på Kaloribegrensning
-
Mayo ClinicFullført
-
Lauren EricksonAmerican College of Sports MedicineFullførtPatellofemoralt syndromForente stater
-
AspetarRekrutteringPatellofemoralt smertesyndrom | Kronisk knesmerter | Rotator cuff tendinose | Rotator Cuff Impingement Syndrome | Fremre knesmerter syndromQatar
-
Udayana UniversityRekrutteringSunne fag | Sport nivå 1Indonesia
-
Candice Dunkin, MS, LAT, ATCParkview HealthRekruttering