- ICH GCP
- Register voor klinische proeven in de VS.
- Klinische proef NCT03239782
Het fenotype "metabool zwaarlijvig normaal gewicht" en de omkering ervan door caloriebeperking
Het fenotype "metabool zwaarlijvig normaal gewicht" in twee Aziatische etnische groepen en de omkering ervan door caloriebeperking
De prevalentie van overgewicht en obesitas in Singapore is ongeveer de helft van die in de Verenigde Staten, maar de incidentie van diabetes type 2 is vergelijkbaar en zal naar verwachting in de nabije toekomst verdubbelen. Dit geeft aan dat metabole disfunctie, met name insulineresistentie, veel voorkomt, zelfs bij personen die volgens conventionele metingen, d.w.z. body mass index (BMI) en percentage lichaamsvet, als normaal of mager worden beschouwd. Deze personen worden vaak "metabool zwaarlijvig normaal gewicht" (MONW) genoemd en hebben ondanks hun normale BMI en totale lichaamsvetwaarden een verhoogd risico op cardiometabolische aandoeningen. De prevalentie van het MONW-fenotype varieert tussen populaties en verschilt aanzienlijk tussen verschillende etniciteiten. Ons begrip van de complexe interacties tussen etniciteit, lichaamssamenstelling en metabole disfunctie en de omkering ervan blijft echter rudimentair. Eerdere pogingen om het MONW-fenotype te karakteriseren, werden verward door de kleine maar significante verschillen in BMI of percentage lichaamsvet tussen groepen (zelfs als alle proefpersonen mager waren, binnen het "normale" bereik), waarbij MONW-proefpersonen altijd "dikker" waren dan de overeenkomstige controle onderwerpen. Er zijn geen gepubliceerde studies die prospectief gerekruteerde groepen van metabolisch gezonde en ongezonde magere individuen overeenkwamen op BMI en percentage lichaamsvet. Bovendien, hoewel gewichtsverlies de lichaamssamenstelling verbetert en veel van de cardiometabole afwijkingen bij de meeste zwaarlijvige patiënten verbetert, is er weinig bekend over de mogelijke therapeutische effecten van caloriebeperking bij MONW-patiënten.
Dienovereenkomstig zal een beter begrip van het MONW-fenotype en de evaluatie van therapeutische benaderingen voor de omkering ervan belangrijke implicaties hebben voor de volksgezondheid. Door een eerdere identificatie van deze proefpersonen te vergemakkelijken, die eerder niet gediagnosticeerd zullen worden en dus minder snel zullen worden behandeld voordat zich een klinisch openlijke cardiometabolische ziekte ontwikkelt, zullen de resultaten van deze studie een eerdere en effectieve interventie mogelijk maken.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Interventie / Behandeling
Gedetailleerde beschrijving
Tegen het jaar 2050 zal naar schatting meer dan de helft van de Singaporese bevolking overgewicht of obesitas hebben, gedefinieerd als een body mass index (BMI, berekend als het gewicht in kilogram gedeeld door het kwadraat van de lengte in meters) gelijk aan of groter dan 25 kg/m2 (Phan et al. 2014). Dit is waarschijnlijk, althans gedeeltelijk, verantwoordelijk voor de gelijktijdige toename van aan obesitas gerelateerde comorbide aandoeningen, met name diabetes type 2 (Phan et al. 2014; Ni Mhurchu et al. 2006). De relatie tussen BMI en het risico op diabetes type 2 in de regio Azië-Pacific is lineair binnen een breed bereik van BMI-waarden (van ~21 kg/m2 tot ~34 kg/m2), zodat voor elke 2 kg/m2 m2 toename van de BMI (wat overeenkomt met ~6 kg voor een persoon met een normaal gewicht van gemiddelde lengte), stijgt het risico op het ontwikkelen van diabetes type 2 met ~27% (Ni Mhurchu et al. 2006). In Singapore wordt verwacht dat de prevalentie van diabetes type 2 zal verdubbelen van 7,3% in 1990 tot ~15% in 2050, voornamelijk als gevolg van het vetmesten van de bevolking, waarbij de last groter zal zijn voor mensen van Indiase afkomst dan die van Chinese afkomst (Phan et al. 2014). Dit zal naar verwachting de productiviteit verlagen, de zorgkosten opdrijven en de mortaliteit onder Singaporezen verhogen (Phan et al. 2014; Ma et al. 2003).
De prevalentie van diabetes type 2 in Singapore is vergelijkbaar met die in de Verenigde Staten, ook al is de prevalentie van overgewicht en obesitas (BMI ≥25 kg/m2) in Singapore ongeveer de helft van die in de VS (Yoon et al. 2006). Deze observatie bevestigt bevindingen uit vele onderzoeken die aantonen dat markers van metabole disfunctie (bijv. hyperglycemie, hyperinsulinemie, insulineresistentie, dyslipidemie en hypertensie) komen veel voor bij Singaporese volwassenen, zelfs bij normale BMI-waarden, d.w.z. zelfs bij mensen die volgens conventionele metingen als "normaal gewicht" of "mager" worden beschouwd (Deurenberg-Yap et al. 1999; Deurenberg-Yap, Chew, et al. 2001). Het bestaan van mensen met een normaal lichaamsgewicht, maar ook met metabole disfunctie, en daardoor een groter risico op het ontwikkelen van cardiometabole ziekten, werd enkele decennia geleden erkend (Ruderman et al. 1998; Ruderman, Schneider en Berchtold 1981). Aan de uiterste kant van dit paradigma, zelfs onder leden van de Calorie Restriction Society die jarenlang zelfopgelegde caloriebeperking ondergaan op basis van de overtuiging dat dit hen zal helpen een lang en gezond leven te verzekeren, zijn er veel individuen (~ 40%) met verminderde glucosetolerantie, ondanks zeer lage BMI en totaal lichaamsvet (Fontana, Klein en Holloszy 2010). Deze personen worden vaak "metabool zwaarlijvig normaal gewicht" (MONW) of "metabolisch-abnormaal mager" of "metabolisch-ongezond mager" genoemd. De prevalentie van dit fenotype varieert van 5% tot 45%, afhankelijk van de BMI en de metabole criteria die voor de definitie ervan worden gebruikt, evenals de kenmerken van de populatie (d.w.z. leeftijd, geslacht en etniciteit) (Conus, Rabasa-Lhoret en Peronnet 2007; Teixeira et al. 2015). Soortgelijke variabiliteit is waargenomen in heel Azië (Lee et al. 2011; Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014; Jung et al. 2015; Indulekha et al. 2015). Bijvoorbeeld, onder de Chinezen, ~8% van de bevolking als geheel, of ~13% van degenen die als mager worden beschouwd op grond van lichaamsvetpercentage (d.w.z. ≤25 % voor mannen en ≤35 % voor vrouwen), zijn metabolisch ongezond, gedefinieerd als drie of meer metabole afwijkingen die kenmerkend zijn voor het metabool syndroom (Luo et al. 2015). Bij Indiërs daarentegen voldoet 15-25% van de bevolking (of 20-40% van degenen die op basis van BMI als slank worden beschouwd, d.w.z. <25 kg/m2) aan de criteria voor het metabool syndroom (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011). Het MONW-fenotype bij Aziaten wordt in verband gebracht met een driemaal groter risico op atherosclerose van de halsslagader (d.w.z. hart- en vaatziekten) (Yoo et al. 2014) en 4,5-8,5-voudig groter risico op het ontwikkelen van diabetes type 2 (Luo et al. 2015). In feite hebben MONW-proefpersonen een verhoogd risico op cardiometabolische ziekte (Luo et al. 2015; Yoo et al. 2014) en een hogere mortaliteit door alle oorzaken (Choi et al. 2013), niet alleen vergeleken met metabolisch gezonde magere proefpersonen, maar ook vergeleken aan metabolisch gezonde zwaarlijvige proefpersonen. Dit onderstreept het belang van metabole disfunctie onafhankelijk van overgewicht en totale adipositas.
De mechanismen die verantwoordelijk zijn voor de ontwikkeling van metabole afwijkingen bij magere mensen zijn niet helemaal duidelijk. Het MONW-fenotype kan zich vroeg in het leven manifesteren, b.v. tijdens de kindertijd (Guerrero-Romero et al. 2013), wat het bestaan van genetische aanleg voor metabole disfunctie bij lage BMI-waarden bevestigt (Yaghootkar et al. 2014). Eerdere studies hebben een aantal factoren geïdentificeerd die verband houden met het MONW-fenotype, waaronder toegenomen intra-abdominaal (visceraal) vetweefsel, verhoogd lever- en spiervetgehalte, toegenomen vetcelgrootte, ontsteking van vetweefsel, veranderde ontstekings- en adipokineprofielen, verminderde skeletspier massa, gebrek aan fysieke activiteit en lage cardio-respiratoire conditie (Badoud et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Ruderman et al. 1998; Conus, Rabasa-Lhoret en Peronnet 2007; De Lorenzo et al. 2007; Karelis et al. 2004; Kim et al. 2013; Lee 2009; Oliveros et al. 2014; Teixeira et al. 2015; Di Renzo et al. 2006; Conus et al. 2004; Indulekha et al. 2015; Luo et al. 2015 ; Fontana, Klein en Holloszy 2010). Al deze factoren zijn direct of indirect in verband gebracht met insulineresistentie (gedefinieerd door verschillende methoden), wat verreweg de meest voorkomende metabole correlaat is van het MONW-fenotype bij alle etniciteiten, leeftijdsgroepen en geslachten (Conus, Rabasa-Lhoret, en Peronnet 2007; Oliveros et al. 2014; Karelis et al. 2004; Ruderman et al. 1998). Sterker nog, de grotere prevalentie van het MONW-fenotype bij Indiërs (Indulekha et al. 2015; Geetha et al. 2011) dan bij de Chinezen (Luo et al. 2015) weerspiegelt de resultaten die ons team onlangs heeft verkregen, wat aantoont dat onder magere Singaporese mannen (BMI < 25 kg/m2 of lichaamsvet ≤ 20 %) hebben personen van Indiase afkomst een significant lagere insulinegevoeligheid, geëvalueerd als de door insuline gemedieerde glucoseverwijderingssnelheid tijdens een hyperinsulinemische-euglycemische klemprocedure, in vergelijking met personen van Chinese afkomst (Khoo e.a. 2014). Vergelijkbare resultaten zijn gerapporteerd door andere onderzoekers in kleinere groepen proefpersonen (Liew et al. 2003) of bij gebruik van eenvoudigere indices van insulinegevoeligheid (Khoo et al. 2011; Tai et al. 2000). Daarom is een insulineresistent glucosemetabolisme, grofweg gedefinieerd door subnormale reacties op fysiologische insulineconcentraties (Kahn 1978), het kenmerk van het MONW-fenotype.
Vanwege het ontbreken van een consistente definitie, is er enige variabiliteit tussen studies in de fenotypische karakterisering van MONW-proefpersonen (Teixeira et al. 2015). Dit wordt verder bemoeilijkt door de kleine maar significante verschillen in BMI en, meer in het algemeen, percentage lichaamsvet tussen groepen van metabolisch gezonde en ongezonde magere proefpersonen, waarbij MONW-proefpersonen altijd wat "dikker" zijn (hoewel binnen het "magere" bereik) ( Ruderman et al. 1998; Di Renzo et al. 2006; Badoud et al. 2015; Luo et al. 2015; Indulekha et al. 2015; Dvorak et al. 1999; Conus et al. 2004; De Lorenzo et al. 2007) . Evenzo zijn BMI en lichaamsvet doorgaans hoger in relatief insulineresistente (bijv. Indiaas) dan bij relatief insulinegevoelige (bijv. Chinezen) in studies die rapporteerden over etnische verschillen in insulinewerking bij magere mensen (Khoo et al. 2014; Khoo et al. 2011). Dit zou op zichzelf verantwoordelijk kunnen zijn voor de waargenomen verschillen in metabole functie. Er is een aanzienlijke (~ 2-voudig bereik) variabiliteit tussen individuen in het percentage lichaamsvet (Gallagher et al. 2000; Gallagher et al. 1996) en de door insuline gemedieerde glucoseverwijderingssnelheid (een directe maatstaf voor de insulinegevoeligheid van het hele lichaam) (Bradley, Magkos en Klein 2012) voor dezelfde BMI-waarde binnen het normale gewichtsbereik (d.w.z. BMI <25 kg/m2), zodat mensen met dezelfde BMI zeer verschillende lichaamsvet- en insulinegevoeligheid kunnen hebben zonder dat dit noodzakelijkerwijs gepaard gaat met de aan- of afwezigheid van een gegeneraliseerde metabole disfunctie. Zelfs onder magere en metabolisch gezonde Aziaten is het totale lichaamsvet een belangrijke correlaat van insuline-gemedieerde glucoseverwijdering (Rattarasarn et al. 2003). Het is dus mogelijk dat sommige van de gerapporteerde verschillen tussen metabolisch gezonde en ongezonde magere proefpersonen voortkomen uit normale variabiliteit en de verschillen in lichaamsvet tussen groepen, in plaats van een inherent kenmerk te zijn van het MONW-fenotype. Ter ondersteuning van deze mogelijkheid, toen metabolisch gezonde en ongezonde magere proefpersonen (gedefinieerd als respectievelijk normale en verminderde glucosetolerantie) retrospectief werden gematcht op totaal lichaamsvet, waren er geen verschillen tussen fenotypes in circulerende concentraties van metabolische en inflammatoire markers (d.w.z. high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol, triglyceriden, vrije vetzuren, C-reactief proteïne, adiponectine en leptine) (Fontana, Klein en Holloszy 2010). Er zijn geen studies die prospectief gerekruteerde groepen van metabolisch gezonde en ongezonde magere individuen overeenkwamen op BMI en percentage lichaamsvet. Een beter begrip van het MONW-fenotype, zoals hier voorgesteld, is belangrijk om de metabolische afwijkingen die inherent zijn aan het fenotype te ontleden van die welke alleen verband houden met verschillen in totaal lichaamsvet. Dit zal een juiste identificatie en een efficiëntere therapeutische targeting van MONW-individuen mogelijk maken, die een groter risico lopen op cardiometabolische aandoeningen.
Er is weinig bekend over mogelijke interventies voor het verbeteren van de metabolische functie bij MONW-proefpersonen. Het is algemeen bekend dat door voeding geïnduceerd gewichtsverlies de lichaamssamenstelling en veel van de cardiometabole afwijkingen bij de meeste zwaarlijvige patiënten (bijv. vermindert het totale lichaamsvet, intra-abdominaal vetweefsel en ectopische vetafzetting in lever en spieren; verhoogt de insulinegevoeligheid; verbetert het bloedlipidenprofiel; en verlaagt de bloeddruk) (Dattilo en Kris-Etherton 1992; de Leiva 1998; Goldstein 1992; Kirk et al. 2009; Muscelli et al. 1997; Pi-Sunyer 1993; Pasanisi et al. 2001; Escalante-Pulido et al. 2003 ; Mazzali et al. 2006; Klein, Wadden en Sugerman 2002), zodat een matig gewichtsverlies van 10 % de hoeksteen is geworden van de behandeling van obesitas (Jensen et al. 2014). MONW-individuen zijn echter per definitie mager, dus het aanbevelen van zelfs matige hoeveelheden gewichtsverlies is misschien geen haalbaar therapeutisch doel (Miller en Parsonage 1975). Het is daarom belangrijk om de metabolische effecten van kleinere hoeveelheden gewichtsverlies beter te begrijpen. Onlangs heeft de hoofdonderzoeker een gerandomiseerde gecontroleerde studie uitgevoerd om de effecten van licht gewichtsverlies (5% van het aanvankelijke lichaamsgewicht) op de cardiometabolische functie te evalueren bij niet-Aziatische proefpersonen met obesitas en insulineresistentie en vond dat zelfs deze kleine hoeveelheid gewichtsverlies afneemt vetafzetting in de lever en het intra-abdominale gebied, en verhoogt de werking van insuline in skeletspieren, lever en vetweefsel (Magkos et al. 2016). Deze resultaten tonen aan dat licht gewichtsverlies veel cardiometabole afwijkingen kan verbeteren bij metabool-ongezonde zwaarlijvige proefpersonen, maar of hetzelfde geldt voor metabool-ongezonde magere proefpersonen is niet bekend. Een kleine, niet-gerandomiseerde, eenarmige studie bij 7 magere, insulineresistente nakomelingen van ouders met diabetes type 2 rapporteerde dat een bescheiden ~6% door voeding veroorzaakt gewichtsverlies de intramyocellulaire lipiden (d.w.z. vet in skeletspiervezels) en verhoogde insuline-gemedieerde glucoseverwijderingssnelheid (beide met ~30% in vergelijking met uitgangswaarden), maar had geen significante invloed op het intra-abdominale vetweefselvolume of levervetgehalte (Petersen et al. 2012). Het is dus niet bekend of mild door voeding veroorzaakt gewichtsverlies vergelijkbare veranderingen in lichaamssamenstelling, vetverdeling en metabole functie veroorzaakt bij magere versus zwaarlijvige metabolisch ongezonde proefpersonen.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Fase
- Niet toepasbaar
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
Accepteert gezonde vrijwilligers
Geslachten die in aanmerking komen voor studie
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Gezonde man of vrouw
- Chinese of Indiase afkomst
- Tussen 21-65 jaar oud (inclusief)
- BMI van >=19 tot <25 kg/m2
Uitsluitingscriteria:
- BMI ≥25 kg/m2
- BMI <19 kg/m2 (om het risico te vermijden dat proefpersonen ernstig ondergewicht krijgen (d.w.z. BMI ≤18 kg/m2) na 5 % gewichtsverlies)
- Leeftijd <21 en >65 jaar
- Gebruik van medicijnen die de metabolische functie kunnen beïnvloeden (inclusief orale anticonceptiva en hormoonvervangingstherapie)
- Regelmatig gebruik van tabaksproducten
- Regelmatig gebruik van alcohol
- Zwangere vrouwen of vrouwen die borstvoeding geven
- Bewijs van significante disfunctie of ziekte van het orgaansysteem
- Recent gewichtsverlies (≥5% in de afgelopen 6 maanden)
- Ernstige astma en ademhalingsproblemen waardoor proefpersonen niet kunnen trainen
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Fundamentele wetenschap
- Toewijzing: NVT
- Interventioneel model: Opdracht voor een enkele groep
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: Metabool ongezond
Onderwerpen die zijn geclassificeerd als metabool ongezond (MONW) gaan verder met een caloriebeperkingsinterventie. MONW-proefpersonen zullen deelnemen aan een programma voor gewichtsverlies onder toezicht om ervoor te zorgen dat ze een vergelijkbaar wekelijks energietekort hebben en ongeveer tegelijkertijd een gewichtsverlies van 5% bereiken. De deelnemers krijgen een caloriearm dieet voorgeschreven (~500 kcal/dag onder hun behoefte aan gewichtsbehoud) en worden geïnstrueerd om hun gewoonten inzake fysieke activiteit niet te veranderen, om een wekelijks gewichtsverlies van ~0,5 kg te bereiken. De macronutriëntensamenstelling van de voeding zal voor alle groepen gelijk zijn (55-60 % energie uit koolhydraten, 15-20 % uit eiwit en 20-30 % uit vet); er worden geen vitamines of andere voedingssupplementen gegeven. |
Caloriebeperking met gedragsverandering en verstrekking van één verzorgde, caloriearme maaltijd per dag
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Gevoeligheid voor insuline in het hele lichaam
Tijdsspanne: 3 uur
|
Ons primaire eindpunt is de insulinegevoeligheid van het hele lichaam (d.w.z. het belangrijkste metabole correlaat van het MONW-fenotype), bepaald met behulp van de hyperinsulinemische-euglycemische klem.
|
3 uur
|
Medewerkers en onderzoekers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Faidon Magkos, PhD, Singapore Institute for Clinical Sciences, Agency for Science, Technology and Research
Publicaties en nuttige links
Algemene publicaties
- Jensen MD, Ryan DH, Apovian CM, Ard JD, Comuzzie AG, Donato KA, Hu FB, Hubbard VS, Jakicic JM, Kushner RF, Loria CM, Millen BE, Nonas CA, Pi-Sunyer FX, Stevens J, Stevens VJ, Wadden TA, Wolfe BM, Yanovski SZ; American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines; Obesity Society. 2013 AHA/ACC/TOS guideline for the management of overweight and obesity in adults: a report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines and The Obesity Society. J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):2985-3023. doi: 10.1016/j.jacc.2013.11.004. Epub 2013 Nov 12. No abstract available. Erratum In: J Am Coll Cardiol. 2014 Jul 1;63(25 Pt B):3029-3030.
- Goldstein DJ. Beneficial health effects of modest weight loss. Int J Obes Relat Metab Disord. 1992 Jun;16(6):397-415.
- Phan TP, Alkema L, Tai ES, Tan KH, Yang Q, Lim WY, Teo YY, Cheng CY, Wang X, Wong TY, Chia KS, Cook AR. Forecasting the burden of type 2 diabetes in Singapore using a demographic epidemiological model of Singapore. BMJ Open Diabetes Res Care. 2014 Jun 11;2(1):e000012. doi: 10.1136/bmjdrc-2013-000012. eCollection 2014.
- Asia Pacific Cohort Studies Collaboration, Ni Mhurchu C, Parag V, Nakamura M, Patel A, Rodgers A, Lam TH. Body mass index and risk of diabetes mellitus in the Asia-Pacific region. Asia Pac J Clin Nutr. 2006;15(2):127-33.
- Ma S, Cutter J, Tan CE, Chew SK, Tai ES. Associations of diabetes mellitus and ethnicity with mortality in a multiethnic Asian population: data from the 1992 Singapore National Health Survey. Am J Epidemiol. 2003 Sep 15;158(6):543-52. doi: 10.1093/aje/kwg199.
- Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet. 2006 Nov 11;368(9548):1681-8. doi: 10.1016/S0140-6736(06)69703-1.
- Deurenberg-Yap M, Yian TB, Kai CS, Deurenberg P, VAN Staveren WA. Manifestation of cardiovascular risk factors at low levels of body mass index and waist-to-hip ratio in Singaporean Chinese. Asia Pac J Clin Nutr. 1999 Sep;8(3):177-83. doi: 10.1046/j.1440-6047.1999.00091.x.
- Deurenberg-Yap M, Chew SK, Lin VF, Tan BY, van Staveren WA, Deurenberg P. Relationships between indices of obesity and its co-morbidities in multi-ethnic Singapore. Int J Obes Relat Metab Disord. 2001 Oct;25(10):1554-62. doi: 10.1038/sj.ijo.0801739.
- Ruderman N, Chisholm D, Pi-Sunyer X, Schneider S. The metabolically obese, normal-weight individual revisited. Diabetes. 1998 May;47(5):699-713. doi: 10.2337/diabetes.47.5.699.
- Ruderman NB, Schneider SH, Berchtold P. The "metabolically-obese," normal-weight individual. Am J Clin Nutr. 1981 Aug;34(8):1617-21. doi: 10.1093/ajcn/34.8.1617.
- Conus F, Rabasa-Lhoret R, Peronnet F. Characteristics of metabolically obese normal-weight (MONW) subjects. Appl Physiol Nutr Metab. 2007 Feb;32(1):4-12. doi: 10.1139/h06-092.
- Teixeira TF, Alves RD, Moreira AP, Peluzio Mdo C. Main characteristics of metabolically obese normal weight and metabolically healthy obese phenotypes. Nutr Rev. 2015 Mar;73(3):175-90. doi: 10.1093/nutrit/nuu007. Epub 2015 Feb 13.
- Lee SH, Ha HS, Park YJ, Lee JH, Yim HW, Yoon KH, Kang MI, Lee WC, Son HY, Park YM, Kwon HS. Identifying metabolically obese but normal-weight (MONW) individuals in a nondiabetic Korean population: the Chungju Metabolic disease Cohort (CMC) study. Clin Endocrinol (Oxf). 2011 Oct;75(4):475-81. doi: 10.1111/j.1365-2265.2011.04085.x.
- Luo D, Liu F, Li X, Yin D, Lin Z, Liu H, Hou X, Wang C, Jia W. Comparison of the effect of 'metabolically healthy but obese' and 'metabolically abnormal but not obese' phenotypes on development of diabetes and cardiovascular disease in Chinese. Endocrine. 2015 May;49(1):130-8. doi: 10.1007/s12020-014-0444-2. Epub 2014 Oct 14.
- Yoo HJ, Hwang SY, Hong HC, Choi HY, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Choi DS, Baik SH, Choi KM. Association of metabolically abnormal but normal weight (MANW) and metabolically healthy but obese (MHO) individuals with arterial stiffness and carotid atherosclerosis. Atherosclerosis. 2014 May;234(1):218-23. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2014.02.033. Epub 2014 Mar 16.
- Jung CH, Lee MJ, Kang YM, Jang JE, Leem J, Hwang JY, Kim EH, Park JY, Kim HK, Lee WJ. The risk of incident type 2 diabetes in a Korean metabolically healthy obese population: the role of systemic inflammation. J Clin Endocrinol Metab. 2015 Mar;100(3):934-41. doi: 10.1210/jc.2014-3885. Epub 2014 Dec 9. Erratum In: J Clin Endocrinol Metab. 2015 Apr;100(4):1709.
- Badoud F, Perreault M, Zulyniak MA, Mutch DM. Molecular insights into the role of white adipose tissue in metabolically unhealthy normal weight and metabolically healthy obese individuals. FASEB J. 2015 Mar;29(3):748-58. doi: 10.1096/fj.14-263913. Epub 2014 Nov 19.
- Bradley D, Magkos F, Klein S. Effects of bariatric surgery on glucose homeostasis and type 2 diabetes. Gastroenterology. 2012 Oct;143(4):897-912. doi: 10.1053/j.gastro.2012.07.114. Epub 2012 Aug 8.
- Choi KM, Cho HJ, Choi HY, Yang SJ, Yoo HJ, Seo JA, Kim SG, Baik SH, Choi DS, Kim NH. Higher mortality in metabolically obese normal-weight people than in metabolically healthy obese subjects in elderly Koreans. Clin Endocrinol (Oxf). 2013 Sep;79(3):364-70. doi: 10.1111/cen.12154. Epub 2013 May 11.
- Conus F, Allison DB, Rabasa-Lhoret R, St-Onge M, St-Pierre DH, Tremblay-Lebeau A, Poehlman ET. Metabolic and behavioral characteristics of metabolically obese but normal-weight women. J Clin Endocrinol Metab. 2004 Oct;89(10):5013-20. doi: 10.1210/jc.2004-0265.
- Dattilo AM, Kris-Etherton PM. Effects of weight reduction on blood lipids and lipoproteins: a meta-analysis. Am J Clin Nutr. 1992 Aug;56(2):320-8. doi: 10.1093/ajcn/56.2.320.
- de Leiva A. What are the benefits of moderate weight loss? Exp Clin Endocrinol Diabetes. 1998;106 Suppl 2:10-3. doi: 10.1055/s-0029-1212030.
- De Lorenzo A, Del Gobbo V, Premrov MG, Bigioni M, Galvano F, Di Renzo L. Normal-weight obese syndrome: early inflammation? Am J Clin Nutr. 2007 Jan;85(1):40-5. doi: 10.1093/ajcn/85.1.40.
- Di Renzo L, Del Gobbo V, Bigioni M, Premrov MG, Cianci R, De Lorenzo A. Body composition analyses in normal weight obese women. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2006 Jul-Aug;10(4):191-6.
- Dvorak RV, DeNino WF, Ades PA, Poehlman ET. Phenotypic characteristics associated with insulin resistance in metabolically obese but normal-weight young women. Diabetes. 1999 Nov;48(11):2210-4. doi: 10.2337/diabetes.48.11.2210.
- Escalante-Pulido M, Escalante-Herrera A, Milke-Najar ME, Alpizar-Salazar M. Effects of weight loss on insulin secretion and in vivo insulin sensitivity in obese diabetic and non-diabetic subjects. Diabetes Nutr Metab. 2003 Oct-Dec;16(5-6):277-83.
- Fontana L, Klein S, Holloszy JO. Effects of long-term calorie restriction and endurance exercise on glucose tolerance, insulin action, and adipokine production. Age (Dordr). 2010 Mar;32(1):97-108. doi: 10.1007/s11357-009-9118-z. Epub 2009 Nov 11.
- Gallagher D, Heymsfield SB, Heo M, Jebb SA, Murgatroyd PR, Sakamoto Y. Healthy percentage body fat ranges: an approach for developing guidelines based on body mass index. Am J Clin Nutr. 2000 Sep;72(3):694-701. doi: 10.1093/ajcn/72.3.694.
- Gallagher D, Visser M, Sepulveda D, Pierson RN, Harris T, Heymsfield SB. How useful is body mass index for comparison of body fatness across age, sex, and ethnic groups? Am J Epidemiol. 1996 Feb 1;143(3):228-39. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a008733.
- Geetha L, Deepa M, Anjana RM, Mohan V. Prevalence and clinical profile of metabolic obesity and phenotypic obesity in Asian Indians. J Diabetes Sci Technol. 2011 Mar 1;5(2):439-46. doi: 10.1177/193229681100500235.
- Guerrero-Romero F, Aradillas-Garcia C, Simental-Mendia LE, Torres-Rodriguez ML, Mendoza Ede L, Rosales-Cervantes J, Rodriguez-Ramirez G, Rodriguez-Moran M. Biochemical characteristics and risk factors for insulin resistance at different levels of obesity. Pediatrics. 2013 Apr;131(4):e1211-7. doi: 10.1542/peds.2012-1421. Epub 2013 Mar 11.
- Indulekha K, Surendar J, Anjana RM, Geetha L, Gokulakrishnan K, Pradeepa R, Mohan V. Metabolic obesity, adipocytokines, and inflammatory markers in Asian Indians--CURES-124. Diabetes Technol Ther. 2015 Feb;17(2):134-41. doi: 10.1089/dia.2014.0202. Epub 2014 Dec 5.
- Kahn CR. Insulin resistance, insulin insensitivity, and insulin unresponsiveness: a necessary distinction. Metabolism. 1978 Dec;27(12 Suppl 2):1893-902. doi: 10.1016/s0026-0495(78)80007-9.
- Karelis AD, St-Pierre DH, Conus F, Rabasa-Lhoret R, Poehlman ET. Metabolic and body composition factors in subgroups of obesity: what do we know? J Clin Endocrinol Metab. 2004 Jun;89(6):2569-75. doi: 10.1210/jc.2004-0165.
- Khoo CM, Leow MK, Sadananthan SA, Lim R, Venkataraman K, Khoo EY, Velan SS, Ong YT, Kambadur R, McFarlane C, Gluckman PD, Lee YS, Chong YS, Tai ES. Body fat partitioning does not explain the interethnic variation in insulin sensitivity among Asian ethnicity: the Singapore adults metabolism study. Diabetes. 2014 Mar;63(3):1093-102. doi: 10.2337/db13-1483. Epub 2013 Dec 18. Erratum In: Diabetes. 2014 Jun;63(6):2183. Lee, Yun Seng [corrected to Lee, Yung Seng].
- Khoo CM, Sairazi S, Taslim S, Gardner D, Wu Y, Lee J, van Dam RM, Shyong Tai E. Ethnicity modifies the relationships of insulin resistance, inflammation, and adiponectin with obesity in a multiethnic Asian population. Diabetes Care. 2011 May;34(5):1120-6. doi: 10.2337/dc10-2097. Epub 2011 Apr 4.
- Kim TN, Park MS, Yang SJ, Yoo HJ, Kang HJ, Song W, Seo JA, Kim SG, Kim NH, Baik SH, Choi DS, Choi KM. Body size phenotypes and low muscle mass: the Korean sarcopenic obesity study (KSOS). J Clin Endocrinol Metab. 2013 Feb;98(2):811-7. doi: 10.1210/jc.2012-3292. Epub 2013 Jan 4.
- Kirk E, Reeds DN, Finck BN, Mayurranjan SM, Patterson BW, Klein S. Dietary fat and carbohydrates differentially alter insulin sensitivity during caloric restriction. Gastroenterology. 2009 May;136(5):1552-60. doi: 10.1053/j.gastro.2009.01.048. Epub 2009 Jan 25. Erratum In: Gastroenterology. 2009 Jul;137(1):393. Mayurranjan, Mitra S [corrected to Mayurranjan S Mitra].
- Klein S, Wadden T, Sugerman HJ. AGA technical review on obesity. Gastroenterology. 2002 Sep;123(3):882-932. doi: 10.1053/gast.2002.35514. No abstract available. Erratum In: Gastroenterology 2002 Nov;123(5):1752.
- Lee K. Metabolically obese but normal weight (MONW) and metabolically healthy but obese (MHO) phenotypes in Koreans: characteristics and health behaviors. Asia Pac J Clin Nutr. 2009;18(2):280-4.
- Liew CF, Seah ES, Yeo KP, Lee KO, Wise SD. Lean, nondiabetic Asian Indians have decreased insulin sensitivity and insulin clearance, and raised leptin compared to Caucasians and Chinese subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2003 Jul;27(7):784-9. doi: 10.1038/sj.ijo.0802307.
- Magkos F, Fraterrigo G, Yoshino J, Luecking C, Kirbach K, Kelly SC, de las Fuentes L, He S, Okunade AL, Patterson BW, Klein S. Effects of Moderate and Subsequent Progressive Weight Loss on Metabolic Function and Adipose Tissue Biology in Humans with Obesity. Cell Metab. 2016 Apr 12;23(4):591-601. doi: 10.1016/j.cmet.2016.02.005. Epub 2016 Feb 22.
- Mazzali G, Di Francesco V, Zoico E, Fantin F, Zamboni G, Benati C, Bambara V, Negri M, Bosello O, Zamboni M. Interrelations between fat distribution, muscle lipid content, adipocytokines, and insulin resistance: effect of moderate weight loss in older women. Am J Clin Nutr. 2006 Nov;84(5):1193-9. doi: 10.1093/ajcn/84.5.1193.
- Miller DS, Parsonage S. Resistance to slimming: adaptation or illusion? Lancet. 1975 Apr 5;1(7910):773-5. doi: 10.1016/s0140-6736(75)92437-x.
- Muscelli E, Camastra S, Catalano C, Galvan AQ, Ciociaro D, Baldi S, Ferrannini E. Metabolic and cardiovascular assessment in moderate obesity: effect of weight loss. J Clin Endocrinol Metab. 1997 Sep;82(9):2937-43. doi: 10.1210/jcem.82.9.4228.
- Oliveros E, Somers VK, Sochor O, Goel K, Lopez-Jimenez F. The concept of normal weight obesity. Prog Cardiovasc Dis. 2014 Jan-Feb;56(4):426-33. doi: 10.1016/j.pcad.2013.10.003. Epub 2013 Oct 5.
- Pasanisi F, Contaldo F, de Simone G, Mancini M. Benefits of sustained moderate weight loss in obesity. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2001 Dec;11(6):401-6.
- Petersen KF, Dufour S, Morino K, Yoo PS, Cline GW, Shulman GI. Reversal of muscle insulin resistance by weight reduction in young, lean, insulin-resistant offspring of parents with type 2 diabetes. Proc Natl Acad Sci U S A. 2012 May 22;109(21):8236-40. doi: 10.1073/pnas.1205675109. Epub 2012 Apr 30.
- Pi-Sunyer FX. Short-term medical benefits and adverse effects of weight loss. Ann Intern Med. 1993 Oct 1;119(7 Pt 2):722-6. doi: 10.7326/0003-4819-119-7_part_2-199310011-00019.
- Rattarasarn C, Leelawattana R, Soonthornpun S, Setasuban W, Thamprasit A, Lim A, Chayanunnukul W, Thamkumpee N. Relationships of body fat distribution, insulin sensitivity and cardiovascular risk factors in lean, healthy non-diabetic Thai men and women. Diabetes Res Clin Pract. 2003 May;60(2):87-94. doi: 10.1016/s0168-8227(03)00017-2.
- Tai ES, Lim SC, Chew SK, Tan BY, Tan CE. Homeostasis model assessment in a population with mixed ethnicity: the 1992 Singapore National Health Survey. Diabetes Res Clin Pract. 2000 Aug;49(2-3):159-68. doi: 10.1016/s0168-8227(00)00152-2.
- Yaghootkar H, Scott RA, White CC, Zhang W, Speliotes E, Munroe PB, Ehret GB, Bis JC, Fox CS, Walker M, Borecki IB, Knowles JW, Yerges-Armstrong L, Ohlsson C, Perry JR, Chambers JC, Kooner JS, Franceschini N, Langenberg C, Hivert MF, Dastani Z, Richards JB, Semple RK, Frayling TM. Genetic evidence for a normal-weight "metabolically obese" phenotype linking insulin resistance, hypertension, coronary artery disease, and type 2 diabetes. Diabetes. 2014 Dec;63(12):4369-77. doi: 10.2337/db14-0318. Epub 2014 Jul 21.
- Chan Z, Chooi YC, Ding C, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Velan SS, Leow MK, Magkos F. Sex Differences in Glucose and Fatty Acid Metabolism in Asians Who Are Nonobese. J Clin Endocrinol Metab. 2019 Jan 1;104(1):127-136. doi: 10.1210/jc.2018-01421.
- Chooi YC, Ding C, Chan Z, Choo J, Sadananthan SA, Michael N, Lee Y, Velan SS, Magkos F. Moderate Weight Loss Improves Body Composition and Metabolic Function in Metabolically Unhealthy Lean Subjects. Obesity (Silver Spring). 2018 Jun;26(6):1000-1007. doi: 10.1002/oby.22185. Epub 2018 Apr 19.
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- MONW
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .
Klinische onderzoeken op Glucosemetabolismestoornissen
-
University of HoustonOnbekend
-
University of Roma La SapienzaAzienda vinicola Casal del GiglioVoltooidKandidaat Bariatrische Chirurgie | Alcohol Metabolism Modifier BijwerkingItalië
-
UCB Biopharma SRLNog niet aan het wervenOntwikkelings- en epileptische encefalopathieën | SLC6A1 Neurodevelopmental Disorder (NDD)
-
New York City Health and Hospitals CorporationBeëindigdGlaucoom | Ziekte van het netvlies | Visuele Pathway DisorderVerenigde Staten
-
Neuro-Eye Diagnostic Systems, LLCNeuro-ophthalmology of Texas PLLCAanmelden op uitnodigingMacula ziekte | Visuele Pathway Disorder | Ziekte van de oogzenuwVerenigde Staten
-
Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd.WervingAttention-deficit Hyperactivity Disorder (ADHD)Japan
-
Assistance Publique - Hôpitaux de ParisNog niet aan het wervenMajor Depressive Disorder (MDD) met slapeloosheidFrankrijk
-
Otsuka Pharmaceutical Co., Ltd.WervingAttention-deficit Hyperactivity Disorder (ADHD)Japan
-
Fondazione G.B. Bietti, IRCCSVoltooidGlaucoom | Optische neuropathie, ischemische | Optische zenuw | Visuele Pathway Disorder | Neurale geleidingItalië
-
University of MiamiNational Eye Institute (NEI)VoltooidGlaucoom | Maculaire degeneratie | Retinale degeneratie | Optische neuropathie | DrDeramus verdachte | Visuele Pathway DisorderVerenigde Staten
Klinische onderzoeken op Calorie beperking
-
Mayo ClinicVoltooid
-
Caitlin ConleyThe Cleveland ClinicWervingWonden en verwondingen | Knie blessures | Patellaire ontwrichting | BeenblessureVerenigde Staten
-
Carnegie Mellon UniversityIngetrokken
-
University of PennsylvaniaCarnegie Mellon UniversityVoltooidNiet conditiespecifiek
-
Rush University Medical CenterIngetrokkenBlessures aan de voorste kruisband | Fysiotherapie | ACL
-
University of PennsylvaniaCarnegie Mellon UniversityVoltooid
-
University of ChicagoIngetrokken
-
Lauren EricksonAmerican College of Sports MedicineVoltooidPatellofemoraal syndroomVerenigde Staten
-
Brooke Army Medical CenterCongressionally Directed Medical Research Programs; American Orthopaedic Society...VoltooidACL-blessureVerenigde Staten
-
Womack Army Medical CenterThe Geneva Foundation; Telemedicine & Advanced Technology Research CenterBeëindigdAchilles tendinopathieVerenigde Staten