Undersøgelse af gennemførligheden af ​​Ask RoSE Mobile Mental Health-applikationen

Problembeskrivelse Elever er en af ​​de mest udsatte grupper for psykisk sygdom og selvmord. Otte ud af ti elever oplever stress ofte eller dagligt i måneder ad gangen. En fire-årig prospektiv undersøgelse med universitetsstuderende viste, at 12% havde selvmordstanker engang i løbet af de studerendes år på college. Eleverne skal styre familieliv, akademiske aktiviteter, fritidsaktiviteter, hormonelle forandringer, parforhold, identitetsudvikling og meget mere. Alle disse faktorer tilsammen tilføjer stress til elevernes dagligdag og kan føre til depression, angst eller andre psykiske lidelser.

Mens psykisk sygdom påvirker unge voksne negativt på væsentlige måder, identificerer primærlæger mindre end en tredjedel af alle depressionstilfælde, og op til 40 % af personer med alvorlige psykiske sygdomme modtager ikke pleje eller stopper interventionsprogrammer på grund af negativ stigmatisering. På universitetssiden var det kun 30 % af de adspurgte universiteter i en undersøgelse, der ydede mental sundhedsrådgivning inden for universiteternes studerendes sundhedstjenester, og der var kun mulighed for efterbehandling hos 38 % af de 129 respondenter.

Undersøgelsesmodel Denne undersøgelse anvender er en mental sundhed-fokuseret applikation, der bruger kunstig intelligens til at identificere symptomer og giver målrettede, skræddersyede personlige terapiløsninger til sine brugere. Applikationen er beregnet til at udvide personlig psykoterapi ved at bruge online journalføring og daglige patientvurderinger for at give kurateret indhold og feedback. Kort sagt bruger applikationen maskinlæring og kunstig intelligens til at vælge indhold (f.eks. selvhjælpsartikler) og give feedback (f.eks. ugentlig oversigt over humør og angst) baseret på brugerinput (f.eks. journalposter, daglig humørvurdering)

Studere design

Den foreslåede undersøgelse er en 5-ugers gennemførlighedsundersøgelse for at vurdere anvendeligheden og de potentielle kortsigtede fordele ved app-platformen i en population af Johns Hopkins medicinstuderende.

Potentielle deltagere vil blive informeret om undersøgelsen ved hjælp af e-mail-listeservs og flyers. Efterforskerne forventer også mund-til-mund-kommunikation blandt eleverne. Mund-til-mund kommunikation fra studerende betyder, at efterforskerne vil fortælle de studerende en bred beskrivelse af undersøgelsen, "Forskerne tester, om en mobilapp til mental sundhed med personlige terapisessioner er gavnlig for opretholdelsen af ​​følelsesmæssigt og mentalt velvære i kandidatstuderende. Alt skriftligt materiale indsendes til godkendelse. Interesserede studerende vil blive henvist til en sikker REDcap-undersøgelse, som screener eleverne for berettigelse. Studerende, der opfylder alle inklusionskriterier og ingen eksklusionskriterier, vil blive tilbudt adgang til studiet. Bemærk, at ingen medicinske eller akademiske optegnelser for de studerende vil blive tilgået som en del af undersøgelsen.

Efter den indledende screeningsundersøgelse vil 45 kvalificerede studerende fuldføre samtykkeprocessen. De samtykkede deltagere vil blive randomiseret til en af ​​de to undersøgelsesarme: (1) interventionsarmen eller (2) ventelistekontrolarmen i et 2:1-forhold. Interventionsarmen er beskrevet detaljeret nedenfor. Deltagerne i ventelistens kontrolarm vil fungere som kontroller for undersøgelsen. Disse deltagere vil gennemføre præpilotvurderingen og postpilotvurderingen. Disse deltagere vil blive givet detaljer om Johns Hopkins Student Assistance Program og opfordret til at forfølge standardplejeydelser. I løbet af deltagerens tid på ventelisten kan deltagerne henvende sig til studiepersonale, hvis deltagerne har brug for hjælp til at få psykiatrisk behandling. Efterforskerne sigter mod at have 30 deltagere til at gennemføre interventionsarmen, og i indstillingen af ​​deltagernedgang fra interventionsarmen vil deltagere i ventelistens kontrolarm blive tilbudt adgang til interventionsarmen. Hvis deltageren rekrutteres fra ventelisten, vil deltageren genudfylde samtykket, denne gang vælge "Intervention" som undersøgelsesarm og indgå i den fem uger lange interventionsundersøgelse.

Deltagere i interventionsarmen vil få tilsendt en individuel indløsningskode for at downloade applikationen til deltagerens personlige mobiltelefoner. Deltagerne indtaster individuelle loginoplysninger. I løbet af den første uge af undersøgelsen vil hver deltager af ansøgningen blive bedt om at gennemføre nøgleundersøgelser og vurderinger med forudbestemte tidsintervaller. Platformen genererer en opsummerende sundhedsmetrik on-demand, der er en kombination af svar indtastet fra vurderingerne i appen.

En opsummerende sundhedsmetrik vil blive skubbet i appen efter den første uges brug. Oplysninger om planlægning af den første personlig terapisession vil blive givet samtidig med den sammenfattende sundhedsmåling. Deltagerne vil blive informeret om, at de generelle sundhedsmålinger vil blive delt med terapeuten for at hjælpe terapeuten med bedre at planlægge sessionerne. Terapien vil blive planlagt i et privat rum på campus. Sessionen vil vare cirka 45 minutter, og terapeutens notater vil blive fanget og gemt i REDCap ved sessionen. Terapeuterne vil tilbyde standard-of-care psykoterapi (f.eks. understøttende psykoterapi, kognitiv adfærdsterapi). Deltagerne bruger appen i i alt 5 uger og modtager ugentlig personlig terapi i i alt 4 uger (kun en uges ansøgning fører ind, fire ugers ansøgning plus personlig psykoterapi).

To funktioner i applikationen, der vil blive undersøgt uafhængigt for brug og nytte, er dens journalføringsfunktion og kuraterede indsigter. Deltagerne vil blive bedt om at bruge journalføringsfunktionen dagligt (flere detaljer nedenfor). Den kurerede indsigt vælges af applikationen baseret på deltagernes svar på de daglige humør- og angstundersøgelser samt en indbygget følelsesanalyse af journaliseringen.

Ved udgangen af ​​5 uger vil alle deltagere i begge undersøgelsesarme gennemføre post-pilotvurderingen ved at bruge de samme vurderinger som præ-pilot.

Deltagere, der accepterer at blive kontaktet efter pilotundersøgelsen, vil få mulighed for at tage de samme online-vurderinger efter 3, 6 og 12 måneder som ved præ- og post-pilot. Denne evaluering vil blive brugt til at teste den potentielle langsigtede effekt af appen. Derudover kan post-pilot fokusgrupper udfyldes. Der ville være én fokusgruppe med terapeuter og separate fokusgrupper med deltagere. Disse valgfrie vurderinger vil afvente undersøgelsesresultater, finansiering og ressourcer og vil i fremtiden blive indsendt som en ændring i forskningen til det nuværende Institutional Review Board (IRB).

Detaljer om undersøgelsesvurderinger Skalaer / Spørgeskemaer Stemnings- / Angstmåler: Applikationen sender tidsbestemte meddelelser tre gange om dagen (morgen, eftermiddag og aften), så brugeren kan vælge aktuelt humør og angst på en Likert-skala General Anxiety Disorder-7 (GAD- 7) angstskala. Appen vil bede brugeren om at udfylde denne vurdering hver anden uge. GAD-7 svarer til de 7 diagnostiske symptomkriterier, der definerer DSM-IV GAD. Elementernes format og tidsmæssige rammer svarer også til kriterierne i Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) og vil lette den opfølgende gennemgang af symptomer og diagnostisk proces. Ved kun 7 genstande er GAD-7 væsentligt kortere end de fleste angstscreeningsforanstaltninger. Dette instrument har også vist accept blandt ikke-psykiatriske patienter og blandt travle primære udbydere og er et validt og pålideligt screeningsværktøj for angst.

Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) depressionsskala. Appen vil bede brugeren om at udfylde denne vurdering hver anden uge. PHQ-9 svarer til de 9 diagnostiske symptomkriterier, der definerer DSM-IV. Elementernes format og tidsmæssige rammer svarer også til DSM-IV-kriterierne og vil lette den opfølgende gennemgang af symptomer og diagnostisk proces. Ved kun 9 genstande er PHQ-9 væsentligt kortere end de fleste depressionsscreeningsforanstaltninger. Dette instrument har også vist accept blandt ikke-psykiatriske patienter og blandt travle primære udbydere og er et validt og pålideligt screeningsværktøj for svær depression.

Positiv og negativ følelsesskala (PANAS): Appen vil bede brugeren om at udfylde denne vurdering hver anden uge. PANAS er et selvrapporterende spørgeskema, der består af to 1-element skalaer til at måle både positiv og negativ affekt. Hvert emne er vurderet på en 5-trins skala fra 1 (slet ikke) til 5 (meget meget).

Mobile Application Rating Scale (MARS): MARS er en veletableret ramme til klassificering og vurdering af den objektive og subjektive kvalitet af apps, samt appens opfattede effekt. Det er designet til at score apps på kriterierne engagement, funktionalitet, æstetik og informationskvalitet samt app subjektiv kvalitet. Hvert MARS-emne brugte en 5-punkts skala (1-Utilstrækkelig, 2-Dårlig, 3-Acceptabel, 4-God, 5-Udmærket). MARS beregnes som gennemsnitsscore for engagement, funktionalitet, æstetik og informationskvalitetsmål underskalaer og en samlet gennemsnitlig appkvalitet totalscore.

Anden online journalisering: online journalføringsfunktion giver brugeren mulighed for at indtaste sine følelser og tanker, som i tilfælde af en dagbog. Brugeren bliver dagligt spurgt "Hvordan har din dag været? (giv venligst mindst fire sætninger for at beskrive, hvordan du har det og har det i dag)". Hver anden uge bliver brugeren spurgt "Hvordan har du haft det de sidste to uger? (giv venligst mindst fire sætninger, der beskriver dit følelsesmæssige velvære i løbet af de sidste to uger)". Denne anden prompt er beregnet til at muliggøre sammenligning med PHQ-9 og GAD-7, som begge spørger om en to-ugers tidsrammes neurale netværk er bygget og kalibreret til at give en følelsesmæssig kontekst gennem præ-mærkede datasæt, der mærker ord, sætninger , og sætninger til en bestemt følelse (f.eks. frygt, tristhed, angst). Den neurale netværksmodel analyserer derefter input fra journalføringsfunktionerne og tildeler det en følelsesvægtning. Brugerinput analyseres derefter, og outputtet indikerer, hvilken tilstand deltagerne sandsynligvis oplever i øjeblikket baseret på deltagerens indtastning.