Prüfung der Durchführbarkeit der Ask RoSE Mobile Mental Health-Anwendung

Problembeschreibung Studierende gehören zu den Risikogruppen für psychische Erkrankungen und Suizid. Acht von zehn Studierenden erleben Stress häufig oder täglich über Monate hinweg. Eine vierjährige prospektive Studie mit College-Studenten ergab, dass 12 % irgendwann während der College-Jahre Suizidgedanken hatten. Die Schüler müssen Familienleben, Akademiker, außerschulische Aktivitäten, hormonelle Veränderungen, Beziehungen, Identitätsentwicklung und vieles mehr bewältigen. All diese Faktoren zusammen belasten das tägliche Leben der Schüler und können zu Depressionen, Angstzuständen oder anderen psychischen Erkrankungen führen.

Während sich junge Erwachsene in erheblichem Maße negativ auf psychische Erkrankungen auswirken, identifizieren Hausärzte weniger als ein Drittel aller Depressionsfälle und bis zu 40 % der Personen mit schweren psychischen Erkrankungen werden aufgrund negativer Stigmatisierung nicht behandelt oder beenden Interventionsprogramme. Auf der Universitätsseite boten nur 30 % der befragten Universitäten in einer Studie psychologische Beratung im Rahmen der studentischen Gesundheitsdienste der Universitäten an, und eine Betreuung nach Feierabend war nur bei 38 % der 129 Befragten verfügbar.

Studienmodell Diese Studie verwendet eine auf psychische Gesundheit ausgerichtete Anwendung, die künstliche Intelligenz nutzt, um Symptome zu identifizieren und gezielte, maßgeschneiderte persönliche Therapielösungen für ihre Benutzer bereitzustellen. Die Anwendung soll die persönliche Psychotherapie durch Online-Journaling und tägliche Patientenbewertungen ergänzen, um kuratierte Inhalte und Feedback bereitzustellen. Kurz gesagt, die Anwendung nutzt maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um Inhalte (z. B. Selbsthilfeartikel) auszuwählen und basierend auf Benutzereingaben (z. B. Tagebucheinträge, tägliche Stimmungsbewertung) Feedback (z. B. wöchentliche Zusammenfassung der Stimmung und Angst) bereitzustellen.

Studiendesign

Bei der vorgeschlagenen Studie handelt es sich um eine 5-wöchige Machbarkeitsstudie zur Bewertung der Benutzerfreundlichkeit und des potenziellen kurzfristigen Nutzens der App-Plattform bei einer Population von Medizinstudenten der Johns Hopkins University.

Potenzielle Teilnehmer werden über E-Mail-Listenserver und Flyer über die Studie informiert. Die Ermittler rechnen auch mit Mundpropaganda unter den Studenten. Mund-zu-Mund-Propaganda von Studenten bedeutet, dass die Forscher den Studenten eine umfassende Beschreibung der Studie mitteilen: „Die Forscher testen, ob eine mobile App für psychische Gesundheit mit personalisierten Therapiesitzungen für die Aufrechterhaltung des emotionalen und geistigen Wohlbefindens von Vorteil ist Doktoranden. Alle schriftlichen Materialien werden zur Genehmigung vorgelegt. Interessierte Studenten werden zu einer sicheren REDcap-Umfrage weitergeleitet, die die Studenten auf ihre Eignung überprüft. Studierenden, die alle Einschlusskriterien und keine Ausschlusskriterien erfüllen, wird die Zulassung zum Studium angeboten. Beachten Sie, dass im Rahmen der Studie auf keine medizinischen oder akademischen Aufzeichnungen der Studenten zugegriffen wird.

Nach der ersten Screening-Umfrage werden 45 berechtigte Studenten das Zustimmungsverfahren abschließen. Die eingewilligten Teilnehmer werden einem der beiden Studienarme randomisiert: (1) dem Interventionsarm oder (2) dem Wartelisten-Kontrollarm im Verhältnis 2:1. Der Interventionsarm wird unten im Detail beschrieben. Die Teilnehmer des Wartelisten-Kontrollarms dienen als Kontrollen für die Studie. Diese Teilnehmer werden die Pre-Pilot-Bewertung und die Post-Pilot-Bewertung absolvieren. Diese Teilnehmer erhalten Einzelheiten zum Johns Hopkins Student Assistance Program und werden ermutigt, den Standard der Betreuungsdienste in Anspruch zu nehmen. Während der Zeit des Teilnehmers auf der Warteliste können sich die Teilnehmer an das Studienpersonal wenden, wenn die Teilnehmer Hilfe benötigen, um psychiatrische Versorgung zu erhalten. Die Ermittler zielen darauf ab, dass 30 Teilnehmer den Interventionsarm vervollständigen, und im Rahmen des Teilnehmerabbruchs aus dem Interventionsarm wird den Teilnehmern des Wartelisten-Kontrollarms der Eintritt in den Interventionsarm angeboten. Wenn der Teilnehmer von der Warteliste rekrutiert wird, wird er seine Einwilligung erneut ausfüllen, diesmal „Intervention“ als Studienarm auswählen und in die fünfwöchige Interventionsstudie aufgenommen werden.

Teilnehmern des Interventionsarms wird ein individualisierter Einlösungscode zugesandt, um die Anwendung auf die persönlichen Mobiltelefone der Teilnehmer herunterzuladen. Die Teilnehmer geben individuelle Zugangsdaten ein. Während der ersten Studienwoche wird jeder Teilnehmer durch die Anwendung aufgefordert, in festgelegten Zeitabständen wichtige Umfragen und Bewertungen auszufüllen. Die Plattform generiert bei Bedarf eine zusammenfassende Gesundheitsmetrik, die eine Kombination aus Antworten ist, die aus den In-App-Bewertungen eingegeben wurden.

Eine zusammenfassende Gesundheitsmetrik wird nach der ersten Woche der Nutzung in die App gepusht. Einzelheiten zur Planung der ersten persönlichen Therapiesitzung werden gleichzeitig mit der zusammenfassenden Gesundheitsmetrik bereitgestellt. Die Teilnehmer werden darüber informiert, dass die allgemeinen Gesundheitsmetriken mit dem Therapeuten geteilt werden, um dem Therapeuten zu helfen, die Sitzungen besser zu planen. Die Therapiesitzung findet in einem privaten Raum auf dem Campus statt. Die Sitzung dauert ungefähr 45 Minuten und die Notizen des Therapeuten werden während der Sitzung erfasst und in REDCap gespeichert. Die Therapeuten bieten Standard-Psychotherapie an (z. B. unterstützende Psychotherapie, kognitive Verhaltenstherapie). Die Teilnehmenden nutzen die App insgesamt 5 Wochen und erhalten insgesamt 4 Wochen wöchentlich eine persönliche Therapie (eine Woche Anwendung nur Vorlauf, vier Wochen Anwendung plus persönliche Psychotherapie).

Zwei Funktionen der Anwendung, die unabhängig voneinander auf Nutzung und Nützlichkeit untersucht werden, sind ihre Journaling-Funktion und kuratierte Einblicke. Die Teilnehmer werden gebeten, die Journaling-Funktion täglich zu nutzen (weitere Details unten). Die kuratierten Erkenntnisse werden von der Anwendung basierend auf den Antworten der Teilnehmer auf die täglichen Stimmungs- und Angstumfragen sowie auf einer integrierten Stimmungsanalyse des Journalings ausgewählt.

Am Ende der 5 Wochen werden alle Teilnehmer in beiden Studienarmen die Post-Pilot-Bewertung mit denselben Bewertungen wie vor dem Piloten abschließen.

Teilnehmer, die damit einverstanden sind, nach der Pilotstudie kontaktiert zu werden, haben die Möglichkeit, nach 3, 6 und 12 Monaten dieselben Online-Assessments wie vor und nach der Pilotstudie zu absolvieren. Diese Bewertung wird verwendet, um potenzielle langfristige Auswirkungen der App zu testen. Darüber hinaus können Post-Pilot-Fokusgruppen abgeschlossen werden. Es würde eine Fokusgruppe mit Therapeuten und separate Fokusgruppen mit Teilnehmern geben. Diese optionalen Bewertungen hängen von den Studienergebnissen, der Finanzierung und den Ressourcen ab und werden in Zukunft als Änderung der Forschung beim aktuellen Institutional Review Board (IRB) eingereicht.

Einzelheiten zu Studienbewertungsskalen / Fragebögen Stimmungs- / Angstmesser: Die Anwendung sendet dreimal täglich (morgens, nachmittags und abends) zeitgesteuerte Benachrichtigungen, damit der Benutzer die aktuelle Stimmung und Angst auf einer Likert-Skala auswählen kann Allgemeine Angststörung-7 (GAD- 7) Angstskala. Die App fordert den Benutzer auf, diese Bewertung alle 2 Wochen auszufüllen. GAD-7 entspricht den 7 diagnostischen Symptomkriterien, die DSM-IV GAD definieren. Auch das Format und der zeitliche Rahmen der Items entsprechen den Kriterien des Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM-IV) und erleichtern die nachträgliche Überprüfung der Symptome und des diagnostischen Prozesses. Mit nur 7 Items ist der GAD-7 wesentlich kürzer als die meisten Angst-Screening-Maßnahmen. Dieses Instrument hat sich auch bei nicht-psychiatrischen Patienten und bei vielbeschäftigten Hausärzten als akzeptabel erwiesen und ist ein gültiges und zuverlässiges Screening-Instrument für Angstzustände.

Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) Depressionsskala. Die App fordert den Benutzer auf, diese Bewertung alle 2 Wochen auszufüllen. Der PHQ-9 entspricht den 9 diagnostischen Symptomkriterien, die DSM-IV definieren. Das Format und der zeitliche Rahmen der Items entsprechen ebenfalls den DSM-IV-Kriterien und erleichtern die nachträgliche Überprüfung der Symptome und des diagnostischen Prozesses. Mit nur 9 Items ist der PHQ-9 wesentlich kürzer als die meisten Depressions-Screening-Maßnahmen. Dieses Instrument hat sich auch bei nichtpsychiatrischen Patienten und bei vielbeschäftigten Hausärzten als akzeptabel erwiesen und ist ein gültiges und zuverlässiges Screening-Instrument für schwere Depressionen.

Positive and Negative Emotions Scale (PANAS): Die App fordert den Benutzer auf, diese Bewertung alle 2 Wochen auszufüllen. Der PANAS ist ein Selbstberichtsfragebogen, der aus zwei 1-Item-Skalen besteht, um sowohl positive als auch negative Affekte zu messen. Jedes Item wird auf einer 5-Punkte-Skala von 1 (überhaupt nicht) bis 5 (sehr stark) bewertet.

Mobile Application Rating Scale (MARS): Der MARS ist ein etablierter Rahmen zur Klassifizierung und Bewertung der objektiven und subjektiven Qualität von Apps sowie der wahrgenommenen Wirkung der App. Es wurde entwickelt, um Apps nach den Kriterien Engagement, Funktionalität, Ästhetik und Informationsqualität sowie nach subjektiver Qualität der App zu bewerten. Jedes MARS-Item verwendete eine 5-Punkte-Skala (1 – unzureichend, 2 – schlecht, 3 – akzeptabel, 4 – gut, 5 – ausgezeichnet). Der MARS wird aus den Mittelwerten der Teilskalen Engagement, Funktionalität, Ästhetik und Informationsqualität sowie einer mittleren Gesamtpunktzahl für die App-Qualität berechnet.

Sonstiges Online-Journaling: Die Online-Journaling-Funktion ermöglicht es dem Benutzer, seine Gefühle und Gedanken einzugeben, wie im Fall eines Tagebuchs. Der Nutzer wird täglich gefragt „Wie war dein Tag? (Bitte geben Sie mindestens vier Sätze an, um zu beschreiben, wie es Ihnen heute geht und wie Sie sich fühlen)". Alle zwei Wochen wird der Nutzer gefragt „Wie ging es Ihnen in den letzten zwei Wochen? (Bitte geben Sie mindestens vier Sätze an, die Ihr emotionales Wohlbefinden in den letzten zwei Wochen beschreiben). Diese zweite Eingabeaufforderung soll einen Vergleich mit PHQ-9 und GAD-7 ermöglichen, die beide nach einem zweiwöchigen Zeitrahmen fragen. Das neuronale Netzwerk wird aufgebaut und kalibriert, um einen emotionalen Kontext durch vorbeschriftete Datensätze bereitzustellen, die Wörter und Phrasen markieren , und Sätze zu einer bestimmten Emotion (z. B. Angst, Traurigkeit, Angst). Das neuronale Netzwerkmodell analysiert dann die Eingabe von den Journalfunktionen und weist ihr eine Emotionsgewichtung zu. Die Benutzereingabe wird dann analysiert, und die Ausgabe zeigt an, welche Bedingung die Teilnehmer wahrscheinlich gegenwärtig erfahren, basierend auf der Eingabe des Teilnehmers.