Bewertung der Umsetzung des Diabetes-Präventionsprogramms in einem integrierten Gesundheitssystem

Die Prävalenz von Prädiabetes und Fettleibigkeit bei Erwachsenen in den USA ab 40 Jahren ist signifikant, wobei über 30 % an Prädiabetes und über 40 % an Fettleibigkeit leiden.[1,2] Prädiabetes und Fettleibigkeit erhöhen das Risiko für Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und eine schlechte Lebensqualität und verursachen erhebliche Gesundheitskosten.[3] Als Reaktion auf die vielschichtige Belastung durch Prädiabetes und Fettleibigkeit wurden mehrere Anstrengungen unternommen, um Diabetes auf Bevölkerungsebene zu verhindern und die Gesundheitskosten zu senken,[4,5] einschließlich der nationalen Umsetzung und Kostenerstattung des erfolgreichen Diabetes-Präventionsprogramms (DPP).

Ab April 2018 haben die Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) eine wegweisende Entscheidung getroffen, klinische und nicht-klinische Einrichtungen für die Bereitstellung von DPP an Medicare-Begünstigte (d. h. Medicare DPP) zu erstatten; diese Abdeckung gilt derzeit nur für die persönliche DPP und nicht für die digitale DPP.[6,7] Die Entscheidung von CMS, die DPP bei älteren Erwachsenen mit Prädiabetes abzudecken, katapultierte die Bemühungen innerhalb der Gesundheitsorganisationen weiter, die steigende Zahl von Personen mit Diabetes anzusprechen, die in ihren Einrichtungen behandelt werden . Allerdings haben nur wenige Studien die Nachhaltigkeit der Bereitstellung von DPP auf der Grundlage der Aufrechterhaltung der Wirkung (d. h. langfristige Veränderung des Gewichts und des HbA1c), der Gesundheitskosten, der Erfahrung der Teilnehmer und der organisatorischen Unterstützung untersucht. Darüber hinaus bleibt es eine große Herausforderung, Einzelpersonen für DPP und ähnliche Interventionen zur Änderung des Lebensstils zu gewinnen, und es ist wichtig, nützliche Ansätze zu identifizieren.[8-11] Während die Wirksamkeit des persönlichen DPP gut etabliert ist, identifizierten frühere Studien zur Bewertung der Wirkung des digitalen DPP schließlich positive Ergebnisse, hatten jedoch erhebliche methodische Einschränkungen, wie z. [12,13-19]

Im Jahr 2017 begann Kaiser Permanente Northwest (KPNW), ein großes, integriertes Gesundheitssystem, das Oregon und Südwest-Washington bedient, mit der Pilotierung sowohl digitaler als auch persönlicher Versionen von DPP für seine Mitglieder des Gesundheitsplans für Erwachsene mit Prädiabetes und Fettleibigkeit. Der Zweck dieses natürlichen Experiments mit gemischten Methoden besteht darin, diese große Initiative des Gesundheitssystems zu bewerten, indem die Auswirkungen sowohl der digitalen als auch der persönlichen DPP auf Gewichts- und HbA1c-Änderungen, Gesundheitsverhalten und psychosoziale Faktoren bewertet werden. Außerdem wird die Nachhaltigkeit auf der Grundlage der Kosteneffizienz und der Perspektiven von Patienten und Interessenvertretern im Gesundheitswesen untersucht.

KPNW-Patienten, die zur Teilnahme an DPP (digital oder persönlich) berechtigt sind, werden mithilfe der elektronischen Patientenakte (EHR) identifiziert und rekrutiert. Sowohl die digitalen als auch die persönlichen (gruppenbasierten) DPP-Programme werden über 12 Monate durchgeführt. Demografische und klinische Daten, die in Analysen einbezogen werden sollen, werden ebenfalls aus der EHR extrahiert. Verhaltens- und psychosoziale Fragebögen werden an DPP-Registrierte und Nicht-Registrierte online mit REDCap verwaltet. Halbstrukturierte qualitative Interviews werden mit einer Untergruppe von DPP-Eingeschriebenen und Nicht-Eingeschriebenen durchgeführt, um die Gründe für die Einschreibung und Vorlieben/Abneigungen zum Programm zu verstehen. Gesundheitssystemanbieter und Interessengruppen werden ebenfalls befragt, um Faktoren im Zusammenhang mit der Nachhaltigkeit des Angebots von DPP innerhalb des Gesundheitssystems zu erfassen.

Für die primäre Analyse planen die Forscher, 12- und 24-Monats-Gewichts- und HbA1c-Verläufe unter Verwendung eines linearen Modells mit gemischten Effekten zu modellieren, wobei die Zeit seit dem Ausgangswert als Zeitachse verwendet wird. Da eine Randomisierung in dieser realen Implementierung von DPP nicht möglich ist, wird die Anpassung des Neigungs-Scores verwendet, um auf potenzielle Verwirrung zu kontrollieren. Darüber hinaus werden die Ermittler eine wirtschaftliche Bewertung über den 12-monatigen Nachbeobachtungszeitraum sowohl für die digitale als auch die persönliche DPP-Kohorte sowie über den 24-monatigen Zeitraum für die digitale DPP-Kohorte aus der Perspektive des folgenden Gesundheitsplans durchführen Best Practices[20] und geleitet von früheren ökonomischen Analysen von DPP-Interventionen.[21-26]

Die gemischten Methoden und das natürliche Experimentdesign, die die Ermittler verwenden werden, um die Implementierung von digitalem und persönlichem DPP durch KPNW zu bewerten, bauen auf bestehenden Beweisen in Bezug auf die Wirksamkeit von DPP bei den beiden Verabreichungsmodi auf Gewichtsveränderungen und HbA1c im Laufe der Zeit auf. Darüber hinaus wird die Kosten-Nutzen-Analyse die Auswirkungen der digitalen und persönlichen DPP auf die Kapitalrendite für Gesundheitssysteme und die Nachhaltigkeit des Programms bestimmen. Die Ergebnisse unserer Bewertung werden daher Best Practices für die Implementierung und Aufrechterhaltung von DPP in großen Gesundheitssystemen informieren.