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Familiengeschichte in einer gesunden Bevölkerung Singapurs

6. Februar 2025 aktualisiert von: Duke University

Integration von Daten zur Familiengesundheitsgeschichte in eine singapurische Kohortendatenbank für gesunde Bevölkerung, um die Zusammenhänge zwischen Familiengesundheitsgeschichte und Genomik zu verstehen

Der Zweck dieser Studie besteht darin, die Zusammenhänge zwischen familiärer Gesundheitsgeschichte (FHH) und Genomik in einer singapurischen Bevölkerung besser zu verstehen. Zweitens werden in dieser Studie die Erleichterungen und Hindernisse für die Implementierung eines Instruments zur Erfassung der Familiengeschichte und zur Risikobewertung innerhalb einer singapurischen Bevölkerung bewertet.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

Diese Studie ist eine Zusammenarbeit zwischen dem Duke University School of Medicine Centre for Applied Genomics and Precision Medicine (CAGPM) und dem National Heart Centre of Singapore (NHCS) und dem SingHealth Duke-NUS Centre for Precision Medicine (PRISM). Die NHCS-Studie „Molecular and Imaging Studies of Cardiovascular Health and Disease“ („Biobank-Studie“) sammelt genomische, klinische und Umweltdaten einer großen Kohorte gesunder singapurischer Freiwilliger. Daten aus der Biobank-Studie werden in einer großen Kohortendatenbank für gesunde Bevölkerung, SPECTRA, hinterlegt, die unter PRISM organisiert ist. Die Forscher werden mit der NHCS-Biobank-Studie und PRISM zusammenarbeiten, um MeTree, die Plattform zur Risikobewertung der Duke-Familiengeschichte, in die Datensammlung der Biobank-Studienkohorte für eingehende Analysen von FHH und genomischen Assoziationen sowie zur Untersuchung der Machbarkeit von zu integrieren MeTree-Implementierung im singapurischen klinischen Kontext. Bei der Biobank-Studie handelt es sich um eine prospektive Beobachtungsstudie. Es wurden bereits 1.000 Probanden eingeschrieben und die Einschreibung wird im nächsten Jahr und möglicherweise darüber hinaus fortgesetzt. Zuvor eingeschriebene Probanden werden erneut kontaktiert, um MeTree auszufüllen. Zukünftige Eingeschriebene werden das Tool voraussichtlich abschließen. Die Forscher gehen davon aus, dass innerhalb eines Jahres 5.000 Probanden MeTree absolvieren werden. Die Ermittler werden die Machbarkeit und Wirksamkeit der Implementierung von MeTree im größeren singapurischen Kontext bewerten. Die Ermittler werden umsetzungsbezogene Ergebnisse bewerten – Fragen/Probleme, die Menschen beim Vervollständigen ihrer Familiengeschichten haben, wie vollständig sind die FHH eingegeben, welche Arten von Risiken werden identifiziert und welche bestehenden Programme in Singapur sind darauf ausgelegt, dieses Risiko zu bewältigen. Der Abschluss dieses Projekts wird eine erhebliche Datenmenge liefern, um die Zusammenhänge zwischen FHH und Genomdaten innerhalb einer gesunden asiatischen Bevölkerung besser zu verstehen. Dies wird auch zu einem besseren Verständnis einer geeigneten Implementierungsstrategie für MeTree im klinischen Umfeld Singapurs führen.

Spezifisches Ziel 1: Untersuchung der Korrelation von Genomdaten und FHH innerhalb einer gesunden asiatischen Bevölkerung.

Spezifisches Ziel 2: Bewertung des klinischen Nutzens und der Angemessenheit eines vom Patienten eingegebenen FHH-Risikobewertungstools innerhalb einer singapurischen Bevölkerung.

Spezifisches Ziel 3: Erstellung einer Implementierungsstrategie für die breitere Implementierung eines patientengesteuerten Risikobewertungstools in Singapur.

Die Duke University wird dem PRISM-Studienpersonal bei Bedarf Zugang zum MeTree Family Health History-Tool, zur Speicherung der PRISM-Teilnehmerdaten, zu Risikobewertungsberichten von Teilnehmern und Anbietern sowie zur Aufklärung über das Tool gewähren. Das Personal der Duke University ist nicht an der Rekrutierung, Zustimmung oder Nachverfolgung von Studienteilnehmern beteiligt, sondern hat Zugriff auf nicht identifizierte Teilnehmerdaten, die in der MeTree-Forschungsdatenbank gespeichert sind, um die Studienkoordinatoren bei Problemen mit dem Teilnehmerkonto zu unterstützen -Aufnahmen und auch zur Bereitstellung vorläufiger und endgültiger Datensätze für die PRISM-Statistiker. Die MeTree-Forschungsdatenbank befindet sich derzeit auf einem DHTS-Server hinter der Duke-Firewall und wird gemäß den Duke-Richtlinien für Patientendaten verwaltet und geschützt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

1000

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

      • Singapore, Singapur, 574116
        • National Heart Centre of Singapore

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

16 Jahre bis 90 Jahre (Kind, Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Gesunde singapurische Bevölkerung

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Gesunde Singapurer, die in einem lokalen Biobank-Protokoll registriert sind oder zur Registrierung berechtigt sind

Ausschlusskriterien:

-

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Korrelation von Genomdaten und familiärer Gesundheitsgeschichte (FHH) innerhalb einer gesunden asiatischen Bevölkerung.
Zeitfenster: Grundlinie
beurteilen, ob familiengeschichtlich bedingte Risikoergebnisse mit Erkenntnissen zu genetischen Ergebnissen korrelieren
Grundlinie

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Klinischer Nutzen und Angemessenheit eines vom Patienten eingegebenen FHH-Risikobewertungstools innerhalb einer singapurischen Bevölkerung
Zeitfenster: Grundlinie
Stellen Sie fest, ob die auf US-Richtlinien basierende Risikobewertung in Singapur einen klinischen Wert hat
Grundlinie
Erleichterungen und Hindernisse für den Einsatz systemischer Risikobewertungstools in Singapur
Zeitfenster: Grundlinie
Identifizieren Sie Erleichterungen und Hindernisse für den Einsatz eines Risikobewertungstools, um eine Strategie für die umfassendere Implementierung eines patientengesteuerten Risikobewertungstools in Singapur zu entwickeln
Grundlinie

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Ermittler

  • Hauptermittler: Lori Orlando, MD, Associate Professor of Medicine

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

23. Juli 2017

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

10. Dezember 2024

Studienabschluss (Tatsächlich)

10. Dezember 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

11. April 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. April 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

14. April 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

25. März 2025

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

6. Februar 2025

Zuletzt verifiziert

1. Januar 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • Pro00079760

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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