- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT03114553
Antecedentes familiares en una población sana de Singapur
Integración de los datos del historial de salud familiar en una base de datos de cohortes de población saludable de Singapur para comprender las asociaciones entre el historial de salud familiar y la genómica
Descripción general del estudio
Descripción detallada
Este estudio es una colaboración entre el Centro de Genómica Aplicada y Medicina de Precisión de la Facultad de Medicina de la Universidad de Duke (CAGPM) y el Centro Nacional del Corazón de Singapur (NHCS) y el Centro de Medicina de Precisión SingHealth Duke-NUS (PRISM). El estudio NHCS, Molecular and Imaging Studies of Cardiovascular Health and Disease ("Estudio del biobanco") recopila datos genómicos, clínicos y ambientales de una gran cohorte de voluntarios sanos de Singapur. Los datos del estudio Biobank se están depositando en una gran base de datos de cohortes de población sana, SPECTRA, organizada bajo PRISM. Los investigadores colaborarán con el estudio NHCS Biobank y PRISM para integrar la plataforma de evaluación de riesgos de historia familiar de Duke, MeTree, en la recopilación de datos de la cohorte del estudio Biobank para análisis en profundidad de FHH y asociaciones genómicas, así como la exploración de la viabilidad de Implementación de MeTree en el contexto clínico de Singapur. El estudio Biobank es un estudio observacional prospectivo. Ya ha inscrito 1000 sujetos y continuará inscribiéndose durante el próximo año y posiblemente más allá. Se volverá a contactar a los sujetos previamente inscritos para que completen MeTree y para que los futuros inscritos completen la herramienta de forma prospectiva. Los investigadores anticipan que 5000 sujetos completarán MeTree durante un período de un año. Los investigadores evaluarán la viabilidad y eficacia de implementar MeTree en el contexto más amplio de Singapur. Los investigadores evaluarán los resultados relacionados con la implementación: preguntas/problemas que tienen las personas al completar sus historias familiares, qué tan completos se ingresan los FHH, qué tipos de riesgo se identifican y qué programas existentes en Singapur están diseñados para gestionar ese riesgo. La finalización de este proyecto proporcionará una cantidad significativa de datos para comprender mejor las asociaciones entre FHH y los datos genómicos dentro de una población asiática sana. También dará como resultado una mejor comprensión de una estrategia de implementación adecuada para MeTree dentro del entorno clínico de Singapur.
Objetivo específico 1: explorar la correlación de datos genómicos y FHH en una población asiática sana.
Objetivo específico 2: Evaluar la utilidad clínica y la idoneidad de una herramienta de evaluación de riesgos de FHH ingresada por el paciente dentro de una población de Singapur.
Objetivo específico 3: Crear una estrategia de implementación para una implementación más amplia de una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por el paciente en Singapur.
La Universidad de Duke brindará acceso a la herramienta MeTree Family Health History, almacenamiento de los datos de los participantes de PRISM, informes de evaluación de riesgos de participantes y proveedores, y educación sobre la herramienta para el personal del estudio PRISM, según sea necesario. El personal de la Universidad de Duke no participará en ningún proceso de reclutamiento, consentimiento o seguimiento de los participantes del estudio, pero tendrá acceso a los datos anonimizados de los participantes alojados en la base de datos de investigación de MeTree para brindar apoyo a los coordinadores del estudio en caso de problemas con las cuentas de los participantes. -disparar y también para proporcionar conjuntos de datos intermedios y finales a los estadísticos PRISM. La base de datos de investigación de MeTree actualmente se encuentra en un servidor DHTS detrás del firewall de Duke, y se mantiene y protege de acuerdo con la política de Duke para datos de pacientes.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Singapore, Singapur, 574116
- National Heart Centre of Singapore
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Singapurenses sanos inscritos o elegibles para la inscripción en un protocolo local de Biobank
Criterio de exclusión:
-
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Correlación de datos genómicos e historial de salud familiar (FHH) dentro de una población asiática sana.
Periodo de tiempo: Base
|
evaluar si los resultados de riesgo impulsados por antecedentes familiares se correlacionan con los hallazgos en los resultados genéticos
|
Base
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Utilidad clínica y adecuación de una herramienta de evaluación de riesgo de FHH ingresada por el paciente dentro de una población de Singapur
Periodo de tiempo: Base
|
Determinar si la evaluación de riesgos impulsada por las pautas de EE. UU. tiene algún valor clínico en Singapur
|
Base
|
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Facilitadores y barreras para el uso de la herramienta de evaluación de riesgos sistémicos en Singapur
Periodo de tiempo: Base
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Identificar facilitadores y barreras para el uso de la herramienta de evaluación de riesgos con el fin de crear una estrategia para una implementación más amplia de una herramienta de evaluación de riesgos impulsada por el paciente en Singapur.
|
Base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Lori Orlando, MD, Associate Professor of Medicine
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Wu RR, Sultana R, Bylstra Y, Jamuar S, Davila S, Lim WK, Ginsburg GS, Orlando LA, Yeo KK, Cook SA, Tan P. Evaluation of family health history collection methods impact on data and risk assessment outcomes. Prev Med Rep. 2020 Mar 5;18:101072. doi: 10.1016/j.pmedr.2020.101072. eCollection 2020 Jun.
- Bylstra Y, Lim WK, Kam S, Tham KW, Wu RR, Teo JX, Davila S, Kuan JL, Chan SH, Bertin N, Yang CX, Rozen S, Teh BT, Yeo KK, Cook SA, Jamuar SS, Ginsburg GS, Orlando LA, Tan P. Family history assessment significantly enhances delivery of precision medicine in the genomics era. Genome Med. 2021 Jan 7;13(1):3. doi: 10.1186/s13073-020-00819-1. Erratum In: Genome Med. 2021 Jul 5;13(1):109. doi: 10.1186/s13073-021-00916-9.
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Otros números de identificación del estudio
- Pro00079760
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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