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Die Wirksamkeit des Gamification-Diabetes-Aufklärungsprogramms für schlecht kontrollierte Typ-2-Diabetiker

20. August 2018 aktualisiert von: KHO SIOK EE SHARON, National Healthcare Group, Singapore

Die Wirksamkeit des Gamification-Diabetes-Aufklärungsprogramms für schlecht kontrollierte Typ-2-Diabetiker: Eine randomisierte kontrollierte Studie.

Hintergrund: Die Prävalenz von DM nimmt sowohl in asiatischen als auch in westlichen Ländern proportional zur zunehmenden Alterung der Bevölkerung zu. Typ-2-Diabetiker sind die Hochrisikogruppe für diabetesbedingte Komplikationen, die zu Depressionen, schlechter Lebensqualität und sogar zum Tod führen können. In der aktuellen persönlichen Diabetesberatung präsentierten sich die Patienten mit einem schwachen Verständnis von Diabeteswissen. Es besteht eine Lücke zwischen der Anwendung von Wissen und Selbstwirksamkeitsverhalten. Mit der zunehmenden Patientenschärfe in den letzten Jahren hat dies zu einem Mangel an Ausbildern für Diabeteskrankenschwestern beigetragen, um den Anforderungen oder Bedürfnissen in der ambulanten endokrinen Klinik gerecht zu werden. Oft müssen die Patienten länger warten, bis sie mit der Diabetesaufklärung an der Reihe sind, was zu einer Verzögerung des Diabetes-Selbstmanagements führen kann. Der Einsatz mobiler Gesundheitstechnologien hatte einen positiven Einfluss auf die diabetesbezogenen Ergebnisse und ein besseres Selbstwirksamkeitsverhalten gezeigt, die alle für das Diabetesmanagement von entscheidender Bedeutung sind.

Ziele: Diese Studie soll die Wirksamkeit des Gamification Diabetes Education Program (GDEP) auf HbA1c-Werte, Selbstwirksamkeit, Kohärenzgefühl und Lebensqualität bei den schlecht eingestellten 2 Diabetikern bewerten.

Methoden: Diese Studie nahm ein randomisiertes Kontrollstudiendesign an. Basierend auf der Power-Analyse von Cohen werden 148 Teilnehmer durch einfache Zufallsauswahl rekrutiert. Der Rekrutierungsprozess umfasst Block-Randomisierung und Geheimhaltung der Zuordnung. Die Teilnehmer werden entweder in eine Interventionsgruppe (GDEP) oder eine Kontrollgruppe (aktuelle Praxis) randomisiert. Das Selbstwirksamkeitsinstrument, die Kohärenzgefühlsskala (SOC-13), die Lebensqualitätsskala der Weltgesundheitsorganisation (WHOQoL-BREF) und die HbA1c-Werte bewerteten die Ergebnisse zu denselben Zeitpunkten: Zeitpunkt der Aufnahme (vor) und zwei Post-Zeitpunkte bei 12 Wochen und 24 Wochen.

Die Bedeutung der Studie: GDEP würde das Bewusstsein für das Diabetes-Management schärfen und zur bestehenden Diabetes-Literatur beitragen. Es befasst sich mit der klinischen Bedeutung der Verbesserung des Diabeteswissens und der Motivation für Selbstwirksamkeitsverhalten. Daher hat GDEP das Potenzial, die Lücke zwischen der Anwendung von Wissen auf Selbstwirksamkeitsverhalten zu schließen, was wiederum zu einer besseren Selbstwirksamkeit, einem Kohärenzgefühl und einer besseren Lebensqualität führen würde. All dies könnte ihre HbA1c-Werte und die weltweiten Gesundheitsausgaben allein für die Behandlung von Diabetes mellitus reduzieren. Die Entwicklung von GDEP ist eine wertschöpfende und innovationsgetriebene Verpackung, um die Lücke zu schließen und die Einschränkungen in der aktuellen Literatur anzugehen. Es dient dazu, die Belegschaft umzugestalten und den Patientenaufklärungsprozess für Typ-2-Diabetiker neu zu gestalten.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Die Prävalenz von Diabetes Mellitus (DM) nimmt international zu, entsprechend der zunehmenden Alterung der Bevölkerung. Fast die Hälfte der Bevölkerung war sich nicht bewusst, dass sie an Diabetes erkrankt sind, und es wird davon ausgegangen, dass die Zahl bis zum Jahr 2030 weltweit 439 Millionen erreichen wird. Dieses globale Phänomen lenkt die Aufmerksamkeit auf die enormen Gesundheitsausgaben, die allein für die Behandlung von DM aufgewendet werden. Die finanzielle Belastung durch diagnostizierten Diabetes war 2,3-mal höher als das Nichtvorhandensein, was eines der Hindernisse bei der Einbindung von Diabetespatienten und der Förderung der Selbstwirksamkeit darstellt. Patienten mit Typ-2-Diabetes, auch als nicht-insulinabhängiger Diabetes bekannt, sind die Hochrisikogruppe für diabetesbedingte Komplikationen wie Nierenversagen im Endstadium (ESRF), Schlaganfall, Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Amputationen von Gliedmaßen. All dies kann zu schlechter Lebensqualität (QoL), Depressionen und sogar zum Tod führen.

Lokale Statistiken zeigten einen Anstieg von 25,6 % (2013 bis 2015) von Diabetikern in einer ambulanten Endokrinologieklinik und eine zehnprozentige Wiedereinweisungsrate von Patienten ins Krankenhaus aufgrund schlechter Compliance und diabetesbedingter Gesundheitsprobleme. Eine retrospektive Studie, die vor Ort in den Polikliniken der primären Gesundheitsversorgung durchgeführt wurde, hatte einen Anstieg des Prozentsatzes der Besuche mit DM von 8,8 % auf 9,8 % in den letzten fünf Jahren (2011 bis 2015) gezeigt, was einen Anstieg von 8155 Diabetikern widerspiegelt. Ihre durchschnittliche Altersgruppe liegt bei 40 Jahren. Laut der American Diabetes Association (ADA, 2014) wurde der Wert des glykosylierten Hämoglobins A1c (HbA1c) als Standardmessung bei der Diagnose und Behandlung von DM anerkannt und der Wert von ≤7 % korrelierte mit einer Verringerung der Diabetes-Komplikationen. Jeweils 1 % der Verringerung der HbA1c-Werte über zehn Jahre entspricht 21 % des verringerten Risikos für diabetesbedingte Folgen und Todesfälle, einschließlich 14 % des verringerten Risikos für Myokardinfarkte und 37 % für mikrovaskuläre Komplikationen (p < 0,0001) . Effektives Diabetes-Management oder Selbstwirksamkeit scheint stark mit einer Änderung des gesunden Lebensstils und Verhaltensänderungen verbunden zu sein, wie z.

Im Vergleich dazu wirken sich ein schlechter Zugang zu qualitativ hochwertiger Versorgung, Stress und Fettleibigkeit nachteilig auf die HbA1c-Werte aus und erhöhen das Risiko für diabetesbedingte Komplikationen, wie bereits erwähnt. Schlechte klinische Ergebnisse bestehen aus HbA1c > 7,0 %, systolischem Blutdruck > 130 mmHg, Body-Mass-Index (BMI) von ≥ 25, abnormen Low-Density-Lipoprotein (LDL)- und High-Density-Lipoprotein (HDL)-Messungen. Schlechte Diabetesergebnisse stehen im Zusammenhang mit depressiven Symptomen, Angstzuständen, geringer Selbstwirksamkeit, geringem Selbstwertgefühl, Essstörungen und diabetesbedingtem Stress, einschließlich Osteoporose bei den chinesischen Diabetespatienten. Daher ist die Aufklärung von Diabetespatienten ein wichtiger Eckpfeiler für Selbstmanagement, Selbstwirksamkeit und langfristige Verhaltensänderung.

Patientenaufklärung ist definiert als ein Prozess der Bereitstellung von Fähigkeiten und Wissen, einschließlich der Bereitstellung von Ratschlägen und Alternativen zur Änderung des Lebensstils bei der Behandlung von Diabetes und der Blutzuckerkontrolle. Gesundheitserziehung, die darauf abzielt, diabetesbedingten Komplikationen vorzubeugen, kann zu einer verbesserten Gesundheitskompetenz führen, die eine größere Befähigung zur Entscheidungsfindung und zu Ergebnissen im Gesundheitsbereich unterstützt. Es gibt keine Konsistenz der Lehrinhalte im Diabetes-Bildungsprogramm. Es könnte daran liegen, dass das Programm von einer anderen medizinischen Fachkraft geleitet wurde, z. B. einem Apotheker, Diätassistenten oder Ernährungsberater, Ausbilder für Diabeteskrankenschwestern und/oder Psychologen.

Bis zu einem gewissen Grad hatten die Vorteile dieser Diabetes-Schulungsprogramme eine Verbesserung des Selbstmanagements und der Blutzuckerkontrolle gezeigt, einschließlich einer Verringerung von Depressionen und einer Verbesserung des Selbstwirksamkeitsverhaltens und einer besseren Lebensqualität. All dies erfordert jedoch eine kontinuierliche positive Verstärkung, um eine erfolgreiche langfristige Intervention und eine gute glykämische Kontrolle zu erreichen. Eine effektive Diabetes-Patientenaufklärung würde einen Erfolg im diabetischen Selbstmanagement bedeuten, was mit einer besseren Stoffwechselkontrolle, niedrigeren Therapiekosten durch Komplikationsprävention, einer niedrigeren Sterblichkeitsrate, reduzierten Wiederaufnahmeraten, einer Verbesserung der Lebensqualität und einer besseren Selbstwirksamkeit und einem besseren Gesundheitsverhalten verbunden ist.

Die derzeitige Ausbildung von Diabetikern in vielen Krankenhäusern vor Ort, sei es im privaten oder staatlichen Sektor, verwendet immer noch die traditionelle Lehrmethode; der Face-to-Face-Ansatz. Primäre und tertiäre Gesundheitssektoren, wie Polikliniken und Ambulanzen für Endokrinologie, verwenden ebenfalls den Face-to-Face-Ansatz. Es gibt verschiedene Gesundheitsfachkräfte, wie Ärzte, Krankenschwestern, Diabetikerkrankenpfleger (DNE), Diätassistenten und Podologen, die Diabetesschulungen durchführen. Persönliche Interaktionen erfordern intensive Arbeitskraft, da Gesundheitsfachkräfte die Patienten innerhalb eines festgelegten Zeitraums einbeziehen müssen. Während dieser Sitzungen müssen die DNEs die Bildungsziele erreichen, wie z. B. die Beeinflussung des Wissens, die Bewertung von Einstellungen und die Förderung der Selbstwirksamkeit im Umgang mit ihrer eigenen Krankheit. Jede DNE benötigt durchschnittlich 45 Minuten für die Beratung jedes Patienten. Manchmal können solche Aufklärungsziele angesichts der steigenden Patientenzahlen und Akuität nur über mehrere geplante Besuche erreicht werden, und es ist möglicherweise nicht praktikabel oder machbar, das langfristige Ziel mit einer einmaligen Konsultation zu erreichen. Auf der anderen Seite hatte die gruppenbasierte Aufklärung bessere gesundheitliche Ergebnisse in Bezug auf HbA1c-Werte, Diabeteswissen, Gefühl der Selbstbestimmung und ein geringeres Müdigkeitsniveau gezeigt, obwohl North und Palmer (2015) keinen signifikanten Unterschied (p < 0,001) in den HbA1c-Werten zwischen Einzelperson und Gruppe berichteten -basierte Diabetesschulung. Nichtsdestotrotz bleibt die persönliche Beratung ein wichtiger Einfluss auf die Verhaltensergebnisse durch Motivation und Beratung und stellt wahrscheinlich einen Wissensaustausch durch Diabetesschulung dar. Diese soziale Interaktion verbessert die Lebensqualität (QoL) und fördert die kritische Reflexion darüber, warum und wie bestimmte Aktivitäten stattfinden.

Eine in Deutschland durchgeführte Studie berichtete, dass ein erhöhter HbA1C-Wert von ≥ 7 % bei Diabetespatienten mit dem Risiko eines kognitiven Rückgangs und einer Demenz verbunden war. Das Erreichen eines guten HbA1c-Spiegels kann das Einsetzen mikrovaskulärer Komplikationen verzögern (Venkataraman et al., 2013). Die Schulung von Diabetespatienten kann die HbA1C-Werte verbessern, wenn auch statistisch signifikant höchstens im dritten Monat (p=0,02). Die anderen beiden Studien hatten ebenfalls eine klinische Verbesserung der HbA1C-Werte nach sechs Monaten mit p = 0,004 (Jaipakdee et al., 2015) und p < 0,05 gezeigt. Im Vergleich dazu hatten zwei Studien keine klinische Verbesserung nach 6 Monaten mit p = 0,94 bzw. p = 0,334 gezeigt. In ähnlicher Weise hatten Krebs et al. (2013) unbedeutende HbA1C-Werte nach 9 Monaten (p = 0,22) gezeigt, während Collins-McNeil, Edwards, Batch, Benbow, McDougald und Sharpe (2012) ein signifikantes Ergebnis (p = 0,22) berichteten 0,1) nach einem 12-wöchigen Diabetes-Schulungsprogramm. Es besteht ein positiver Zusammenhang (p < 0,001) zwischen HbA1C-Werten und Motivationsfaktoren nach Adjustierung für potenzielle Confounder wie Geschlecht, Alter, Body-Mass-Index und Diabeteswissen (Nouwen et al., 2011). Dies bedeutet, dass negative Aussagen wie Depressionen auf eine schlechtere Kontrolle von Diabetes mellitus hindeuten; höhere HbA1C-Werte.

Das klinische Management und die Beratung über den traditionellen Beratungsansatz reichen nicht aus, um ein gutes Diabetes-Management und eine gute Blutzuckerkontrolle zu erreichen (Krebs et al., 2013). Es gibt eine Lücke zwischen der Anwendung von Wissen zur Verwirklichung des Selbstwirksamkeitsverhaltens bei Typ-2-Diabetikern. Die Meinung von Diabetespatienten zu den Hindernissen für ein besseres Diabetesmanagement und eine bessere Blutzuckerkontrolle zu berücksichtigen, könnte Missverständnisse vermeiden. Die meisten Studien hatten die Barrieren und Förderer bei der Diabetes-Selbstbehandlung und -Aufklärung untersucht. Die sich herausbildenden Moderatoren hatten gute Beziehungen zu Gesundheitsfachkräften, einfache und praktische Anweisungen und ein günstiges Gemeinschaftsumfeld, obwohl vorgeschlagen wurde, die Zusammenarbeit zwischen Primär- und Sekundärversorgung zu verbessern (Raajimakers et al., 2013). Die fünf aufgetretenen Barrieren waren physische Barrieren (Wissensdefizit), psychologische Barrieren (übermäßige Abhängigkeit von westlichen Medikamenten, obwohl sie diese nicht mögen; mangelnde Motivation und Selbstkompetenz, Richtlinien zu befolgen), soziale Barrieren (Familienrollenerwartungen, Küchenkultur, mangelnde Vertrauenswürdigkeit). Informationsquellen, verwirrende Gesundheitsinformationen, mangelndes Bewusstsein für Lifestyle-Programme, Präventionsinitiativen und soziale Unterstützung sowie Kommunikationsdefizite zwischen Patient und Arzt) und Barrieren des Versorgungssystems (Einschränkung der Erstattungsregelungen). Shenet al. (2013) fügten hinzu, dass die letztgenannte Barriere aufgrund der kulturellen Schlussfolgerungen der Ein-Kind-Politik auch zu einer Verringerung der kindlichen Verantwortung in China geführt habe. Diese Ergebnisse unterstützten, dass Selbstwirksamkeits- und Diabeteswissen für das Management und die Kontrolle von Diabetes von entscheidender Bedeutung sind.

Die Nutzung von Smartphones und mobilen Apps hat im Laufe der Jahre exponentiell zugenommen, wobei Technologien die entlegensten Ecken der Welt berühren. Seidelet al. (2014) wiederholten, dass 83 % der Hochrisikogruppe für Typ-II-Diabetes (Durchschnittsalter 52,7 Jahre) ein technologiebasiertes oder telefonisch unterstütztes Programm gegenüber einem klassenbasierten Programm bevorzugen und dass die Asiaten sich eher für ein technologiebasiertes Programm entscheiden Programm als die Weißen. Anscheinend fällt die Hälfte der kausalen Spieler (Teilnehmer) in die Altersspanne von 35 bis 64 Jahren. Zu den mobilen Gesundheitstechnologien gehören Telemonitoring, webbasierte Programme und mobile Plattformanwendungen, die sich alle positiv auf diabetesbezogene und klinikbezogene Ergebnisse ausgewirkt haben, indem sie Probleme im Zusammenhang mit fehlenden Medikamenten angegangen und verschriebene Medikamente beendet haben. Ausarbeitung von computerbasierter Technologie und webbasiertem Programm zur Förderung der Wissensspeicherung und zur Verbesserung des Diabeteswissens; Verhalten und HbA1c-Spiegel, einschließlich reduzierter Hypoglykämie-Episoden. Daher könnte es eine potenzielle Alternative zu Gruppenvorträgen für die Schulung zum Diabetes-Selbstmanagement sein.

Andererseits sind Apps herunterladbare Programme, die für den Betrieb auf Smartphone-Betriebssystemen entwickelt wurden, und die Verwendung von Smartphone-Apps hatte nachhaltige Vorteile in Bezug auf Verhaltensänderungen und die erfolgreiche Einbindung von Typ-2-Diabetikern, wodurch die Motivation gewonnen wurde, die Inhalte entsprechend besser zu interpretieren und zu nutzen zu den eigenen Bedürfnissen. Der Schlüsselpunkt bei der Verwendung mobiler Apps ist die Verbesserung der Benutzererfahrung, um das Engagement zu erhöhen. Eine in South Carolina durchgeführte Studie berichtete über eine durchschnittliche Senkung des HbA1c-Spiegels um 0,5 % nach einer mobilen Gesundheitsintervention über einen Zeitraum von sechs Monaten. Diese Intervention sollte sich jedoch nicht nur auf SMS beschränken, da sie eine neue und vielversprechende Plattform bietet, um Patienten mit sinnvollen Ressourcen zu verbinden, indem sie als praktische Brücke zwischen Gesundheitsversorgung und gemeinschaftsbasierten Ressourcen dient, die diabetische Selbstwirksamkeit, Verhaltensänderung, und all jene, die sich auf die Verbesserung von diabetesbedingten Gesundheitsergebnissen beziehen. Darüber hinaus hat es auch das Potenzial, die Gesundheitskommunikation anzupassen und die Erbringung von Gesundheitsdiensten in Bezug auf Belange einer globalen Perspektive zu verändern.

Gaming ist definiert als ein Werkzeug, um komplexe und reale Probleme darzustellen und die Theorie durch die Anwendung von Prinzipien, Theorien und Konzepten mit realen Situationen zu verbinden. Bei der Gamification handelt es sich um Spiele, die mit praktischem Trainingsziel oder Simulation konzipiert sind, die die Präsentation von Faktenwissen und psychomotorischen Fähigkeiten beinhalten. Das Design von Avataren in der Prototyp-Gamifizierung verknüpfte das Spielen mit „realen“ Situationen oder klinischen Umgebungen und ermöglichte so eine realistischere Schnittstelle zu den Spielern. Ihre Vorteile liegen in der Verbesserung der Fähigkeiten der Lernenden durch Beherrschung und dem Verständnis von diabetesbezogenem Wissen durch Beobachtungslernen in ihrem eigenen Tempo.

Spiele können als Bewertungsinstrument dienen und sind gute Ressourcen für Menschen mit geringerer Lese- und Schreibfähigkeit, da sie die wiederholte Nutzung und das Lernen in ihrem eigenen Tempo ermöglichen. Je mehr sich die Teilnehmer mit Spielen beschäftigten, desto höher war das Gefühl, „unter Kontrolle“, „wichtig“ und „ermächtigt“ zu sein. Im Gegensatz dazu gilt: Je länger die Dauer der Aufmerksamkeitserhaltung durch Spiele, desto größer die Exposition und Wahrscheinlichkeit einer Verhaltensänderung. Die Wirksamkeit des Spielens spiegelte sich in einer Verbesserung der Selbstwirksamkeit, des Symptommanagements und des durch aktive Teilnahme gewonnenen Wissens wider. Spiele können auch einige unerfüllte Bedürfnisse ansprechen, wie z. B. das Beibehalten von Inhalten und Informationen durch wiederholtes Spielen und Lernen; Informationsquelle vergleichen und gegenüberstellen; Ärzten ermöglichen, die Ergebnisse der Spiele zu verfolgen; ein Gefühl der Kontrolle über den eigenen Körper und die herausfordernde Realität des Alltags.

Ein weiterer wichtiger Schlüsselaspekt, der bei der Entwicklung von Informatiktechnologie zu beachten ist, ist der Gesundheitszustand einer Person, da Diabetiker mit Behinderungen aufgrund des Mangels an Zugang, Fachwissen und körperlichen Bedingungen das Internet seltener nutzen als andere die Internetnutzung erschwert. Es gab eine Einschränkung der Studie bei der Berichterstattung über die Wirksamkeit und Durchführbarkeit von Spielen für Patienten mit Typ-2-Diabetes. Eaglesonet al. (2017) unterstützen, dass die Entwicklung und Implementierung mobiler Gesundheits- und webbasierter Interventionen nicht gut dokumentiert und in der aktuellen Literatur fragmentiert sind. Die geäußerten Bedenken waren, dass entweder die mobile Anwendung in einem amerikanischen Kontext mit unterschiedlichen Richtlinienempfehlungen entwickelt wurde, die die Wirksamkeit und Nützlichkeit in einem anderen Kontext beeinflussen können, oder dass die Spielplattformen entweder veraltet oder kurz haltbar waren, was zu Verwirrung führen kann aufgrund von Unsicherheiten in Bezug auf Zuverlässigkeit, Sicherheit, Regulierung und Integrationsbedenken. Außerdem werden die Spiele auch nicht regelmäßig und langfristig mit neuen Szenarien aktualisiert.

Die anderen Kehrseiten der mobilen Spieleanwendung umfassen die Unfähigkeit, die psychologischen (menschlichen Faktoren), die Motivation, die Fehlkommunikation zwischen Anbieter und Patient (Gesundheitssystem) und die sozioökonomischen Aspekte anzugehen, die sich auf das Selbstmanagement oder die Beherrschbarkeit auswirken können, und so weiter kann im Entwicklungsprozess kostspielig und zeitaufwändig sein. Es wurde empfohlen, diese vor der Entwicklung einer Gaming-Anwendung zu berücksichtigen, die (i) ein hochgradig personalisiertes und benutzerzentriertes System für Compliance- und Bildungsbedürfnisse verwendet, (ii) ein interaktives Tool eingibt, z. B. das Ziehen von Lebensmitteln auf einen Teller, (iii ) Eingabe eines Pflegearbeitsplatzes für den Zugang zu Informationen und Problemlösungslösungen und schließlich (iv) Input-Sharing-Forum und interaktive Quizfragen.

Mobile Apps könnten eine innovative Art des Lernens oder Verpackens in der Diabetesaufklärung sein. Obwohl eine in Kalifornien durchgeführte Pilotstudie berichtete, dass ihr zweisprachiges Diabetikerprogramm zeigte, dass besseres Wissen möglicherweise nicht erforderlich ist, um positive Verhaltensweisen zu verbessern, hilft es, Fehler bei der Verwendung von Diabetes-Technologie zu vermeiden. Die Person, die Technologie verwendet, hat ein besseres Verständnis und Wissen über DM. Die Auswirkungen des erweiterten Wissens können erstens das Verständnis und die Wahrnehmung des Einzelnen beeinflussen, wie Diabetes betrachtet wird, basierend auf der eigenen Erfahrung und den Informationen, die aus sozialen Medien, Familie und Freunden, insbesondere von Diabetikern, abgerufen werden. Dies wiederum kann entweder als Motivator oder als Barriere für ihren kognitiven Bereich wirken. Die bevorstehende Herausforderung besteht darin, Schritte zu implementieren, um die Sinnhaftigkeit dieser Person auszulösen, um sie/ihn dazu zu bringen, ihren Lebensstil zu ändern und die eigene Gesundheit in die Hand zu nehmen, wie z. B. gesunde Ernährung, Fußpflege und Medikamenteneinnahme. Zweitens beeinflusst Wissen die individuelle Einhaltung von Medikamenten, Selbstversorgung und Behandlungsplan, was den HbA1C-Spiegel erhöhen und die Selbstwirksamkeit und das Gesundheitsverhalten fördern kann, wie z. B. die Selbstüberwachung des Blutzuckerspiegels. Diabetespatienten fühlen sich ermächtigt, sobald sie über ausreichendes Wissen verfügen, um rationale Entscheidungen zu treffen, über ausreichende Kontrolle und Ressourcen verfügen, um ihre Entscheidungen umzusetzen, und über ausreichende Erfahrung, um die Wirksamkeit ihrer Entscheidung zu bewerten. Dadurch wird die QoL verbessert und psychische Gesundheitsprobleme wie Angstzustände und Depressionen reduziert. Die Verbesserung der Lebensqualität könnte zu einer besseren Motivation und sozialen Aktivität führen.

In diesen Bereichen besteht ein Wissensmangel: Erstens gibt es eine Studienbeschränkung bei der Integration des sozio-kognitiven Rahmens und der Selbstwirksamkeit in die Gestaltung eines Gamification-Diabetes-Bildungsprogramms, das die Bewertung seiner Durchführbarkeit als Bewertungsinstrument in der Diabetes-Bildung umfasst. Zweitens mangelt es in einem facettenreichen Land an Einheitlichkeit und Kohärenz bei Lehrinhalten, gesundheitspolitischen und kulturell kongruenten Dienstleistungen. Drittens gibt es eine Studienbeschränkung bei der Verwendung eines randomisierten Kontrollstudiendesigns zur Bewertung der Wirksamkeit des empirischen Gamification-Diabetes-Aufklärungsprogramms auf HbA1c-Werte, Selbstwirksamkeit, Kohärenzgefühl und Lebensqualität. Diese Studie wird erstens die wachsende Forschung zur Verwendung von Gamification-Anwendungen als Bildungsinstrument in der diabetischen Bevölkerung ergänzen und zweitens dazu dienen, die Belegschaft zu transformieren und den Patientenschulungsprozess für Typ-II-Diabetes-Patienten neu zu gestalten, der das Erreichen optimaler Produktivität und das Liefern von Mehrwert umfasst. Zusatzleistungen, die den Anforderungen des zukünftigen Gesundheitssystems gerecht werden.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

158

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

    • Noverna
      • Singapore, Noverna, Singapur, 308433
        • 11 Jalan, Tan Tock Seng Hospital,

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

21 Jahre bis 75 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  1. Patient, bei dem klinisch Diabetes mellitus Typ 2 diagnostiziert wurde.
  2. Patient mit HbA1C-Wert > 7 % mindestens innerhalb der letzten zwei Monate.
  3. Patient, der Englisch sprechen und verstehen kann.
  4. Patient im Alter von 21 bis 75 Jahren.
  5. Patient mit Smartphone oder iPad/Tablet.

Ausschlusskriterien:

  1. Schwangere Patientin.
  2. Patient, bei dem eine unheilbare Krankheit diagnostiziert wurde.
  3. Patient mit kognitiver Beeinträchtigung.
  4. Patient mit Nierenversagen im Endstadium (ESRF).

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Sonstiges
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Gamification-Diabetes-Aufklärungsprogramm (GDEP)

Das GDEP besteht aus zwei Komponenten: 1) Gamification-App zur Diabetesaufklärung und 2) übliche Pflegegruppe (persönliche Diskussion mit einem DNE).

1) Gamification: Die Entwicklung dieser Gamification-App, einer mobilbasierten App für Serious Gaming, befasst sich mit den Einschränkungen und wenigen Empfehlungen aus der aktuellen Literaturrecherche. Es zielte darauf ab, die Benutzererfahrung zu verbessern und die Diabetesaufklärung auf effektive und effiziente Weise zu erleichtern und sich an den Richtlinien, Arbeitsanweisungen und Protokollen der ADA (2014) in einer tertiären Organisation auszurichten. Die Lernmodule werden umrahmt von sozio-kognitiven Rahmenbedingungen und Selbstwirksamkeitserfordernissen. Das Spielkonzept wurde in eine mobile App umgesetzt, auf die über iOS- und Android-Plattformen zugegriffen werden kann. Pro Stufe dauert es durchschnittlich 15 Minuten. Daher können die Teilnehmer flexibel überall und jederzeit auf die Spiele zugreifen, indem sie das iPad oder mobile Geräte verwenden.

"Diabetische Anwendung" konzentriert sich auf das Diabetesmanagement und besteht aus zwei Gamelets und besteht aus Geschichtenerzählen, Fallbeispielen mit der Integration von problembasierter Entscheidungsfindung und Lösungsfähigkeiten im Diabetesmanagement. Diese erstellten Szenarien sind den Patienten und Pflegekräften vertraut, um die Spiele interaktiver und realistischer für die Spieler (Teilnehmer) zu machen. Unmittelbares Feedback wird gegeben, nachdem sie ihre Entscheidung getroffen haben. Die visuelle Belohnung wird angezeigt, nachdem Sie für jede richtige Frage eine Punktzahl erreicht haben. Die Teilnehmer können leicht auf die Spiele zugreifen und sie mehrmals spielen, bis die Inhalte verstärkt und das Wissen beibehalten oder auf ihrem eigenen Komfortniveau gehalten werden. Diese Spielmechanik zielt darauf ab, Patienten zu motivieren und zu unterstützen, ihr gewünschtes Ergebnis und Selbstwirksamkeitsverhalten zu erreichen. Es adressiert die Defizite aus der aktuellen Literaturrecherche, indem es darauf abzielt, mit neuen aktualisierten Szenarien und Plattformen aktuell und zuverlässig zu sein.
Kein Eingriff: Standardgruppe
Die Kontrollgruppe umfasst die Standardpflege- oder Normalpflegegruppe, bei der es sich um die persönliche Sitzung mit dem DNE handelt. Der Inhalt jeder Sitzung hängt von den Bedürfnissen und Bedenken der Person ab, einschließlich des Grundes für die Überweisung an DNE durch den Endokrinologen. Zum Beispiel das Unterrichten des einzelnen Patienten über das Selbstmanagement des Blutzuckers (SMBG) und die Betonung auf Ernährungsumstellung und Bewegung, falls erforderlich. Falls erforderlich, werden ihm/ihr Schulungsbroschüren zum Diabetesmanagement ausgehändigt. Jede Sitzung dauert normalerweise durchschnittlich 45 Minuten, was als lange Beratung gilt und 16 Dollar kostet. Auf der anderen Seite wird eine kurze Beratung als weniger als 30 Minuten kategorisiert, die etwa acht Dollar kostet. Der Unterschied besteht darin, dass es in der Kontrollgruppe kein GDEP gibt. Nach Abschluss der Datenerhebung nach sechs Monaten erhält die Kontrollgruppe jedoch auch die Intervention (GDEP). Dies, um ihnen Chancengleichheit zu geben.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bessere HbA1c-Werte
Zeitfenster: Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Klinischer Indikator zur Überwachung der glykämischen Kontrolle in den letzten drei Monaten
Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Bessere Selbstwirksamkeit
Zeitfenster: Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Nutzung des Selbstwirksamkeitstools (Duprez et al., 2013)
Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Besseres Kohärenzgefühl
Zeitfenster: Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Verwenden von SOC-13
Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Bessere Lebensqualität
Zeitfenster: Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)
Mit genetischem Werkzeug: WHO-BREF
Alle drei Monate bis zur 24. Woche (0 Woche als Ausgangswert, 12. Woche und 24. Woche)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. März 2017

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

15. August 2018

Studienabschluss (Tatsächlich)

15. August 2018

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. August 2017

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

3. September 2017

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. September 2017

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

22. August 2018

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

20. August 2018

Zuletzt verifiziert

1. August 2018

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • GDEP

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Diabetiker, Gamification, Diabetikeraufklärung

Klinische Studien zur Gamification-Diabetes-Aufklärungsprogramm (GDEP)

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