- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT03409692
Validierung eines personalisierten Medizininstruments für multiples Myelom, das die Behandlungswirksamkeit bei Patienten vorhersagt (MMpredict)
Das Konsortium zielt darauf ab, den MMpredictor als personalisiertes medizinisches Instrument zu kommerzialisieren, das die effektivste Behandlungsstrategie für einzelne Patienten mit multiplem Myelom (MM) vorhersagt. MM ist die zweithäufigste Form von Blutkrebs und trägt jährlich zu 15 % aller Blutkrebserkrankungen und ~1,5 % bzw. 2 % aller Krebstodesfälle in der EU bzw. den USA bei.
Aufgrund der Tumorheterogenität und der intrinsischen Eigenschaften des Patienten zeigen die Patienten eine große Variabilität im Ansprechen auf die Behandlung und in den Nebenwirkungen. Daher ist nicht jede Behandlung für jeden Patienten geeignet, und Behandlungsstrategien basieren oft auf Trial-and-Error. Die Verfügbarkeit mehrerer (>20) Behandlungsoptionen erschwert die Behandlungsentscheidung noch mehr. Angesichts der aktuellen Entwicklung vieler weiterer vielversprechender Behandlungen besteht ein dringender ungedeckter klinischer Bedarf an einem diagnostischen Assay, der die personalisierte Krebsbehandlung unterstützt, um die Gesundheitsergebnisse der Patienten zu verbessern, Nebenwirkungen zu vermeiden und die Gesundheitskosten zu senken.
SkylineDx hat zuvor den MMprofiler entwickelt, einen auf Mikroarrays basierenden diagnostischen Test, der MM-Patienten subtypisieren und das Überleben (Prognose) von MM-Patienten zuverlässig vorhersagen kann. In diesem Projekt wird der klinische Wert des Tests um die Vorhersage der Behandlungswirksamkeit bei einzelnen Patienten auf der Grundlage von Gene Expression Profiling erweitert. Zur aktuellen Registrierung für In-vitro-Diagnostika (IVD) wird ein Nachtrag für den neuen Verwendungszweck eingereicht, während der Test in MMpredictor umbenannt wird. Das Projekt wird sich auch darauf konzentrieren, den Test als kostengünstigen IVD-Test für die personalisierte Medizin zu positionieren, der die Gesundheitsergebnisse und die Lebensqualität der Patienten verbessern und die Gesundheitskosten senken wird.
Das Konsortium besteht aus einem auf Molekulardiagnostik spezialisierten Life-Science-KMU, klinischen Zentren mit weltbekannten KOLs, einem führenden gesundheitsökonomischen Institut und einer europäischen MM-Patientenvertretungsorganisation, die alle erforderlichen komplementären Fachkenntnisse vereint, um den MMpredictor erfolgreich auf den Markt zu bringen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Turin, Italien, 10125
- University of Turin
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Die in Biobanken befindlichen MM-Patientenproben und klinischen Daten stammen aus früheren europäischen klinischen Studien, die in den letzten 5 Jahren in den teilnehmenden klinischen Zentren und anderen klinischen Zentren durchgeführt wurden. Die Proben wurden nicht für die Zwecke dieses Projekts gesammelt. Die Probanden, von denen die Daten ursprünglich erhoben wurden, sind aus den Daten/Aufzeichnungen nicht identifizierbar. Die Patienten aus der oben genannten Studie haben jedoch ausdrücklich der Verwendung ihrer Proben für andere (zukünftige) klinische Forschungszwecke zugestimmt.
Ausschlusskriterien:
-
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
MMpredictor als personalisiertes Medizintool
Zeitfenster: 1 Jahr
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Das Hauptziel des MMpredict-Projekts ist die Kommerzialisierung des MMpredictor als personalisiertes medizinisches Instrument, das die effektivste Behandlungsstrategie für einzelne Patienten mit multiplem Myelom (MM) vorhersagt.
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1 Jahr
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Zeitfenster |
|---|---|
|
- Genetische Subtypisierung mit dem MMprofiler von 800 biobankierten MM-Patientenproben
Zeitfenster: 2 Jahre
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2 Jahre
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- Klinische Validierung genetischer Subtypen, die mit spezifischen Behandlungseffekten korrelieren
Zeitfenster: 2 Jahre
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2 Jahre
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|
- Erstellen Sie eine Behandlungsentscheidungsmatrix, die Ärzte bei der Entscheidungsfindung bei der Behandlung anleitet
Zeitfenster: 2 Jahre
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2 Jahre
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|
- Führen Sie ein Medical Technology Assessment (MTA) durch, um den gesundheitsökonomischen Nutzen zu bewerten
Zeitfenster: 2 Jahre
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2 Jahre
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- Dateizusatz zur aktuellen CE-IVD-Registrierung, gleichzeitige Umbenennung des Tests in "MMpredictor"
Zeitfenster: 2 Jahre
|
2 Jahre
|
|
- Entwicklung und Ausführung eines Kommerzialisierungs- und Marketingplans für den MMpredictor
Zeitfenster: 2 Jahre
|
2 Jahre
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
- Herz-Kreislauf-Erkrankungen
- Gefäßerkrankungen
- Erkrankungen des Immunsystems
- Neubildungen nach histologischem Typ
- Neubildungen
- Lymphoproliferative Erkrankungen
- Immunproliferative Erkrankungen
- Hämatologische Erkrankungen
- Hämorrhagische Störungen
- Hämostasestörungen
- Paraproteinämien
- Bluteiweißstörungen
- Multiples Myelom
- Neubildungen, Plasmazelle
Andere Studien-ID-Nummern
- Horizon2020 - FTI Pilot Study
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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