Technologiegestützte Aufgabenteilung bei Depressionen in der Grundversorgung

Ältere Erwachsene mit Depressionen stellen sich in der Regel eher der Primärversorgung als einer spezialisierten psychosozialen Behandlung vor und werden oft nicht oder zu wenig behandelt, da die Nachfrage nach psychosozialen Diensten größer ist als das Angebot an ausgebildeten Anbietern. Technologie ist eine Methode, um den Zugang zur Pflege zu verbessern, indem evidenzbasierte psychosoziale Interventionen (EBPIs) leicht zugänglich gemacht werden. Eine zweite Methode stammt aus der globalen psychischen Gesundheitsforschung, die zeigt, dass die Aufgabenteilung Nichtfachleute in die Lage versetzen kann, eine wirksame psychische Gesundheitsversorgung bereitzustellen. Diese Studie kombiniert diese beiden Ansätze und untersucht, wie technologiegestütztes EBPI von Personal in der Primärversorgung (z. B. Krankenschwestern, medizinische Assistenten) eingesetzt werden könnte, um die Kapazität der Arbeitskräfte zu erweitern, um eine akzeptable, nachhaltige und wirksame Behandlung von Depressionen bereitzustellen. Insbesondere werden wir die Aufgabenteilung nutzen, um eine mobile Motivational Physical Activity Targeted Intervention (MPATI) bereitzustellen, die auf der Verhaltensaktivierung für Depressionen basiert und tragbare Beschleunigungsmessertechnologie verwendet, um eine personalisierte Aktivitätszielüberwachung auszulösen. Dieser Vorschlag verwendet das Discover, Design/Build, Test (DDBT)-Framework, das benutzerzentrierte Design- und Implementierungswissenschaft nutzt, um Implementierungsbarrieren für die Verwendung der Aufgabenteilung zur Bereitstellung von MPATI in der Primärversorgung zu ermitteln und eine Implementierungsstrategie zur Unterstützung der MPATI-Bereitstellung zu entwerfen , und um einen Usability-Pilotversuch durchzuführen, um die Implementierungsstrategie mit den am besten geeigneten Mitarbeitern an vorderster Front zu testen.