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Automatisiertes Screening der diabetischen Retinopathie mit einer Smartphone-basierten Kamera

30. August 2022 aktualisiert von: Tameside General Hospital

Validierung eines künstlichen Intelligenzmodells für das Screening auf diabetische Retinopathie mit einer Smartphone-basierten Funduskamera in der britischen Bevölkerung

Die Prävalenz der diabetischen Retinopathie (DR) im Vereinigten Königreich nimmt zu. Innerhalb von 20 Jahren nach der Diabetesdiagnose haben fast alle Menschen mit Typ-1-Diabetes und fast zwei Drittel der Menschen mit Typ-2-Diabetes (60 %) einen gewissen Grad an DR. Die NHS-Richtlinien schreiben ein jährliches DR-Screening bei allen Patienten ab 12 Jahren vor, um Komplikationen der DR zu verhindern. Das DR-Screening in England beinhaltet die arbeitsintensive manuelle Einstufung von Netzhautbildern über die Teleophthalmologie-Plattform. Automatisierte Netzhautbildanalysesysteme mit dem Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) können eine Alternative zur manuellen Einstufung bieten.

Der Zweck dieser Studie ist es, die Leistung einer tragbaren, handgehaltenen Funduskamera mit integrierter künstlicher Intelligenz für das Screening auf diabetische Retinopathie zu bewerten, indem sie mit dem aktuellen Standard verglichen wird, d.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Detaillierte Beschreibung

In die Studie werden (neue und etablierte) Diabetiker aufgenommen, die die Einschlusskriterien erfüllen und eine informierte Zustimmung zur Teilnahme an der Studie geben würden. Dazu gehören Probanden, die die Endokrinologie-Klinik aufsuchen und in den letzten 3 Monaten entweder ihre Netzhaut von einem Teleophthalmologen untersuchen ließen oder die Augenklinik für eine indirekte ophthalmoskopische Fundusbeurteilung besuchten. Probanden, deren Fundus in den letzten 3 Monaten kürzlich untersucht wurde, werden ebenfalls in die Endokrinologie-Klinik zurückgerufen, um ein Fundusbild zu erhalten, das auf dem Remidio NM FOP-10-Gerät aufgenommen wurde. Die Bilder werden von einem Bediener aufgenommen, der vor der Studie in der Verwendung des Geräts geschult wird.

Nicht-mydriatische Fundusbilder werden mit einem vordefinierten Bildgebungsprotokoll erfasst. Für jedes Auge wird ein scheibenzentriertes und ein makulazentriertes 45-Grad-Bild aufgenommen. Die Bilder werden dann zur Analyse an ein KI-System übermittelt, das lokal auf dem Remidio FOP läuft. Eine erste Bildqualitätsbewertung wird von der KI durchgeführt. Wenn das Bild von ausreichender Qualität ist, gibt die KI entweder „Anzeichen einer erkannten DR“ aus (dazu gehören mittelschwere NPDR, schwere NPDR, PDR und/oder DME vorhanden) oder keine erkannten Anzeichen einer diabetischen Retinopathie (dazu gehören kein DR, mildes DR, Fehlen von DME). Wenn die Bildqualität unzureichend ist, unternimmt der Bediener zwei weitere Versuche mit demselben Bildgebungsprotokoll. Die Bilder, die mit unzureichender Qualität ausgegeben werden, werden vermerkt. Allen Probanden, die der Dilatation zugestimmt haben, wird dann ein einzelner Tropfen einer 1%igen Tropicamidlösung eingeträufelt. Nach 20 Minuten werden mydriatische 2-Feld-Fundusbilder (eine Scheibe zentriert und eine Makula zentriert) erfasst und an die KI zur Analyse gemäß den gleichen Grundsätzen der nicht-mydriatischen Bildgebung übermittelt. Wenn die Bildqualität unzureichend ist, unternimmt der Bediener zwei weitere Versuche mit demselben Bildgebungsprotokoll. Die Bilder, die mit unzureichender Qualität ausgegeben werden, werden vermerkt.

Anonymisierte Patientendaten wie Alter, Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit und Linsenstatus (Kataraktgrad, Pseudophakie, Aphakie) zusammen mit der endgültigen Diagnose, die von einem zertifizierten Grader/Ophthalmologen während der klinischen Untersuchung/Teleophthalmologie gestellt wurde, werden aus der NHS-Datenbank abgerufen. Diese DR-Diagnose dient als Referenzstandard, mit dem die AI-Ausgabe verglichen wird.

Die Dateneingabe der Probanden erfolgt durch zugelassenes, geschultes Standortpersonal. Die anonymisierten Daten werden in einem elektronischen Datenerfassungssystem (EDC) gespeichert. Genehmigtes Standortpersonal verfügt über einen benutzerspezifischen Anmeldenamen und ein Passwort, um auf das elektronische Datenerfassungssystem (EDC) zuzugreifen und Studiendaten einzugeben. Der Studienleiter stellt sicher, dass alle Aspekte der Studie eingehalten werden. Die Studie wird in Übereinstimmung mit den geltenden behördlichen Anforderungen und den etablierten Regeln der Guten Klinischen Praxis (GCP) durchgeführt.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

410

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Personen mit etabliertem Diabetes mellitus, die sich zur routinemäßigen klinischen Versorgung in der Hausarztpraxis vorstellen

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Alter über 18 Jahre, das eine Einverständniserklärung abgeben kann
  • Etablierte Fälle von Diabetes mellitus (DM) mit oder ohne etablierter diabetischer Retinopathie
  • Probanden, die zuvor für eine ophthalmologische Untersuchung erweitert wurden

Ausschlusskriterien:

  • Patienten mit akutem Sehverlust
  • Teilnehmer, die für die Fundus-Bildgebung kontraindiziert sind, wenn sie lichtempfindlich sind oder sich kürzlich einer photodynamischen Therapie unterzogen haben oder lichtempfindlich sind
  • Teilnehmer, die in den letzten 3 Monaten wegen diabetischer Retinopathie (Laser oder intravitreale Injektionen) behandelt wurden
  • Teilnehmer, von denen bekannt ist, dass sie andere bekannte Netzhautpathologien haben
  • Teilnehmer, bei denen aufgrund früherer ophthalmologischer Untersuchungen (Vorderkammertiefe, Gonioskopie zur Betrachtung der Winkel und des Augeninnendrucks) ein Risiko für ein akutes Engwinkelglaukom festgestellt wurde
  • Teilnehmer mit bekannter Allergie gegen 1% Tropicamidlösung
  • Derzeit Teilnahme an einer anderen Augenuntersuchungsstudie und/oder aktiver Erhalt eines Prüfpräparats für DR oder diabetisches Makulaödem.
  • Der Teilnehmer hat eine Erkrankung, die nach Ansicht des Prüfarztes die Teilnahme an der Studie ausschließen würde (z. B. instabiler medizinischer Zustand – glykämische Kontrolle, Blutdruck usw.)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Nur Fall
  • Zeitperspektiven: Querschnitt

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Diabetiker
Fundusbilder werden vor und nach der Verabreichung des mydriatischen Mittels aufgenommen
Andere Namen:
  • Einträufeln von mydriatischen Augentropfen

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Sensitivität und Spezifität des AI bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie jeden Grades bei Patienten mit etabliertem Diabetes mellitus (DM)
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Zeitfenster
Bewertung des positiven Vorhersagewerts, des negativen Vorhersagewerts von AI bei der Erkennung eines DR-Grades
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Zur Beurteilung der Sensitivität zur Identifizierung einer visusbedrohenden diabetischen Retinopathie (STDR definiert als schwere NPDR oder schwerere Erkrankung und/oder das Vorhandensein von DME, d. h. Grad U, M1, R2 oder R3)
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate
Vergleich der diagnostischen Fähigkeiten der KI bei mydriatischen und nicht-mydriatischen Augen
Zeitfenster: 4 Monate
4 Monate

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. April 2022

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

24. August 2022

Studienabschluss (Tatsächlich)

24. August 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Januar 2021

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

26. Januar 2021

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

1. Februar 2021

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

2. September 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

30. August 2022

Zuletzt verifiziert

1. August 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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