- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05091502
Personalisierte Modellierungs- und Simulationsverfahren für die Differentialdiagnose von Dynapenie: eine Studie an gesunden Freiwilligen
ForceLoss: Teil I – Gesunde Freiwillige. Entwicklung und Validierung von Methoden zur Generierung personalisierter Modelle zur Differenzialdiagnose des Muskelkraftverlustes
Die ForceLoss-Studie zielt darauf ab, personalisierte Modellierungs- und Simulationsverfahren zu entwickeln, um die Differentialdiagnose für den Muskelkraftverlust, nämlich Dynapenie, zu ermöglichen. Dynapenie kann durch diffuse oder selektive Sarkopenie, mangelnde Aktivierung oder falsche motorische Kontrolle verursacht werden. Jede dieser Ursachen erfordert unterschiedliche Interventionen, aber eine zuverlässige Differenzialdiagnose ist derzeit nicht möglich. Während instrumentelle Methoden Informationen zu jeder dieser möglichen Ursachen liefern können, bleibt es der Erfahrung des einzelnen Arztes überlassen, solche Informationen in ein vollständiges diagnostisches Bild zu integrieren. Eine genaue Diagnose für Dynapenie ist jedoch bei einer Reihe von Pathologien wichtig, darunter neurologische Erkrankungen, altersbedingte Gebrechlichkeit, Diabetes und orthopädische Erkrankungen. Die Hypothese ist, dass die Verwendung eines mechanistischen, fachspezifischen Modells der maximalen isometrischen Kniestreckung, informiert durch eine Reihe von instrumentellen Informationen, eine robuste Differenzialdiagnose der Dynapenie liefern kann.
In dieser Vorstudie an gesunden Freiwilligen werden die Forscher (i) das Versuchsprotokoll und (ii) den Modellierungs- und Simulationsrahmen entwickeln und optimieren und dabei sowohl die Machbarkeit als auch die Zuverlässigkeit der vorgeschlagenen Verfahren bewerten. Daten aus medizinischer Bildgebung, Elektromyographie (EMG) und Dynamometrie werden gesammelt und kombiniert, um ein personalisiertes Muskel-Skelett-Modell für jeden Teilnehmer zu erstellen. Anschließend werden biomechanische Computersimulationen einer Aufgabe zur maximalen freiwilligen isometrischen Kontraktion (MVIC) durchgeführt. Um den vorgeschlagenen Ansatz zu validieren, werden die Modellschätzungen mit In-vivo-Dynamometriemessungen und experimentellen EMG-Daten verglichen.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Tatsächlich)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
Emilia-Romagna
-
Bologna, Emilia-Romagna, Italien, 40136
- IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Body-Mass-Index (BMI) zwischen 15 und 30 kg/m²
Ausschlusskriterien:
- Neurologische, rheumatische oder Tumorerkrankungen;
- Pathologien oder physische Zustände, die mit der Verwendung von Magnetresonanztomographie und Elektrostimulation nicht vereinbar sind (d. h. aktive und passive implantierte biomedizinische Geräte, Epilepsie, schwere venöse Insuffizienz in den unteren Extremitäten, Schwangerschaft);
- Frühere Eingriffe oder Traumata an den Gelenken der unteren Extremität.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Sonstiges: Gesunde Freiwillige
|
Magnetresonanzbilder, Elektromyographie- und Dynamometriedaten werden verwendet, um personalisierte Muskel-Skelett-Modelle zu entwickeln
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Muskelvolumen
Zeitfenster: zu Studienbeginn (Tag 0)
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Vollständige MRT-Daten der unteren Extremitäten werden mit Probanden in Rückenlage erfasst.
Einzelne Muskelvolumina (in cm3) werden mit kommerzieller Software segmentiert und in anonymisierter Form gespeichert.
Solche Daten werden als normativer Datensatz/Schwellenwert in zukünftigen Studien dienen, die darauf abzielen, (die Schwere der) Sarkopenie in einer Patientenpopulation zu beurteilen.
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zu Studienbeginn (Tag 0)
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Co-Kontraktionsindex (CCI)
Zeitfenster: zu Studienbeginn (Tag 0)
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Experimentelle EMG-Daten werden von den großen Muskeln der unteren Gliedmaßen aufgezeichnet, die an der Kniestreckung beteiligt sind, während die Teilnehmer eine maximale freiwillige isometrische Kontraktion auf einem Dynamometer durchführen (d. h. MVIC-Test zur Quantifizierung der Muskelkraft). Der Kokontraktionsindex, definiert als die relative Aktivierung von Agonisten- und Antagonistenmuskeln (für diese Aufgabe: Quadrizeps und Beinbeuger) beim Treten (MVIC-Test), wird nach Li et al (2020) berechnet. EMG-Muster (mV) werden zusätzlich gespeichert und bilden einen normativen Datensatz für qualitative Vergleiche zur Identifizierung suboptimaler Muskelkontrolle oder veränderter Muskelaktivierungsmuster bei Dynapenie-Patienten in zukünftigen Studien, die darauf abzielen, (die Schwere von) Dynapenie in einer Patientenpopulation zu bewerten. |
zu Studienbeginn (Tag 0)
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MVIC-Drehmoment
Zeitfenster: zu Studienbeginn (Tag 0)
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Dynamometriedaten werden erfasst, während die Teilnehmer einen MVIC-Beinstreckungstest durchführen. Die über drei Wiederholungen gemessenen maximalen Drehmomentwerte (Nm) werden aufgezeichnet. Diese entsprechen den beobachteten Werten in Übereinstimmung mit den Kraftplateaus, die sich über eine anhaltende Kontraktion entwickelt haben. Solche Daten werden als normativer Datensatz/Schwellenwert in zukünftigen Studien dienen, die darauf abzielen, (die Schwere von) Dynapenie in einer Patientenpopulation zu bewerten. |
zu Studienbeginn (Tag 0)
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Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Ermittler
- Hauptermittler: Marco Viceconti, Professor, IRCCS Istituto Ortopedico Rizzoli
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Pons C, Borotikar B, Garetier M, Burdin V, Ben Salem D, Lempereur M, Brochard S. Quantifying skeletal muscle volume and shape in humans using MRI: A systematic review of validity and reliability. PLoS One. 2018 Nov 29;13(11):e0207847. doi: 10.1371/journal.pone.0207847. eCollection 2018.
- Nishikawa Y, Watanabe K, Takahashi T, Hosomi N, Orita N, Mikami Y, Maruyama H, Kimura H, Matsumoto M. Sex differences in variances of multi-channel surface electromyography distribution of the vastus lateralis muscle during isometric knee extension in young adults. Eur J Appl Physiol. 2017 Mar;117(3):583-589. doi: 10.1007/s00421-017-3559-3. Epub 2017 Feb 20.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
Studienabschluss (Tatsächlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Andere Studien-ID-Nummern
- ForceLoss I
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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