- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT05185232
Kongenitalherz-Initiative – Neudefinition der Ergebnisse und Navigation hin zu erwachsenenzentrierter Pflege (CHI-RON)
Verwendung von PCORnet zur Unterstützung des Übergangs von der pädiatrischen zur erwachsenenzentrierten Versorgung und zur Verringerung von Lücken in der empfohlenen Versorgung bei Patienten mit angeborenen Herzfehlern
Angeborene Herzfehler (KHK) sind eine heterogene Gruppe seltener Erkrankungen unterschiedlichen Schweregrades, wobei jede Diagnose ihre einzigartigen Komorbiditäten aufweist. Neben der Heterogenität besteht die vielleicht größte Herausforderung bei der Durchführung vergleichender Wirksamkeitsforschung bei KHK-Patienten in den geringen Raten des erfolgreichen Übergangs von der pädiatrischen zur erwachsenenzentrierten kardiologischen Versorgung und den hohen Raten an Lücken bei der empfohlenen Versorgung von Erwachsenen mit KHK.
Diese Studie wird PCORnet verwenden, um die Auswirkungen von Lücken in der empfohlenen Versorgung (Kardiologiebesuche) auf die von Patienten priorisierten Ergebnisse für Erwachsene mit nicht-komplexen und komplexen Subtypen von KHK zu untersuchen. Dieses System wird durch 14 (12 rekrutierende) mit PCORnet verbundene Institutionen und die Verknüpfung mit dem Register der Congenital Heart Initiative (https://chi.eurekaplatform.org), dem ersten patientengesteuerten Register für Erwachsene mit KHK, eingerichtet. Dieses Register wurde im Dezember 2020 gestartet und ist vom Children's National Hospital (IRB# Pro00014697) vom IRB zugelassen. Dieses von PCORI finanzierte Projekt wird Patienten in den 12 mit PCORnet verbundenen Institutionen rekrutieren und sie einladen, ihre Patientenaktendaten beizusteuern und sich dann der etablierten Congenital Heart Initiative anzuschließen.
Durch die Registrierung von Patienten und die Verknüpfung ihrer PCORnet-Daten (Gesundheitsakte) mit einem bestehenden Register für angeborene Herzfehler bei Erwachsenen (ACHD) können zukünftige Interventionen zur Verringerung von Versorgungslücken auf der Grundlage von Studienergebnissen schnell in realen Umgebungen durch die etablierten starken Partnerschaften umgesetzt werden mit wichtigen CHD-Stakeholdern.
Studienübersicht
Status
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
ACHD-Überwachungsprogramm/Beobachtungskohorte (Ziel 1 und Ziel 2): Um die ersten beiden Ziele dieses Vorschlags zu untersuchen, werden die Studienforscher eine Beobachtungskohorte von Personen über 18 Jahren mit CHD von 14 PCORnet-Standorten entwerfen und analysieren. Die Datenerhebung erfolgt rückwirkend (5 Jahre vor der ersten Datenabfrage). Jeder Proband mit einer KHK-Diagnose, > 18 Jahre alt und mindestens 1-3 Jahre retrospektiver Informationen wird in die Studie aufgenommen. Retrospektive Daten aus den letzten 1-3 Jahren werden erhoben, um die Einhaltung der empfohlenen Behandlung durch das ACC/AHA, spezifisch für den CHD-Subtyp, zu ermitteln. Die retrospektive Datenerhebung wird 1-3 Jahre dauern, wobei 2 Jahre wahrscheinlich ausreichen, um unsere Patientenkohorten zu identifizieren. Die Prüfärzte werden weiterhin eine retrospektive Datensuche für 5 Jahre durchführen, Patienten jedoch nicht ausschließen, wenn sie nicht über Datensätze für den gesamten Zeitraum von fünf Jahren verfügen.
Das Studienteam wird speziell die Häufigkeit von Lücken in der empfohlenen kardiologischen Nachsorge untersuchen. Lücken in der empfohlenen Behandlung werden durch den individuellen Subtyp der Krankheit bestimmt. Die Ermittler werden auch fortgeschrittene Tests und Bildgebung untersuchen, aber das wird nicht das primäre Maß für die Einhaltung der empfohlenen Behandlung sein. In dieser Kohorte sind die wichtigsten Ergebnisse von Interesse die wichtigsten Komorbiditäten und die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung. Die Ermittler werden zwei Zyklen von Datensuchen durchführen (März 2022 und Januar 2024), einschließlich der ersten Suche für ein Jahr Nachsorge nach dem letzten kardiologischen Besuch des Probanden.
Bemerkenswert ist, dass mit der COVID-19-Pandemie die Inanspruchnahme der Gesundheitsversorgung in der gesamten Bevölkerung beeinträchtigt wurde, nicht nur bei Patienten mit seltenen Krankheiten. Um einige dieser Probleme zu mildern, werden die Studienforscher Folgendes einleiten. Für die Daten, die sich auf die vorgeschlagene Studie zum Verlust der Pflege beziehen, wird die retrospektive Datensuche im Januar 2020 (vor COVID-19) verwendet und wie beschrieben für die Läsionsnachsorge angepasst. Angesichts der einzigartigen Umstände sind die Prüfärzte der Studie der Ansicht, dass die Erhebung von Daten während der COVID-19-Pandemie für diese Patientenpopulation äußerst wichtig ist, insbesondere um die Faktoren zu identifizieren, die einige Patienten anfälliger für einen Verlust der Nachsorge machen könnten. Daher werden die Prüfärzte der Studie die retrospektiven Daten von Februar 2020 bis Juni 2021 als separate Kohorte analysieren, um die Auswirkungen der Pandemie auf diese Patientenpopulation besser zu identifizieren. Viele Zentren (einschließlich aller in der vorgeschlagenen Studie) haben mit der Durchführung von telemedizinischen Besuchen begonnen und werden dies in die Datenerfassung einbeziehen.
Prospektive Kohorte durch CHI-Registerverknüpfung (Ziel 3): Um das dritte Ziel der Studie zu untersuchen, werden die Studienforscher ein prospektives Kohortendesign entwerfen und analysieren, mit dem Ziel, ein vielfältiges Panel von KHK-Patienten zu erstellen, die entweder (1) adhärent sind oder ( 2) Nichteinhaltung der empfohlenen Pflegerichtlinien. Patienten mit qualifizierender CHD (ICD9/10-Codes), die > 18 Jahre alt sind, werden in die Studie aufgenommen. Sobald die Patienten identifiziert sind, werden standortspezifische PIs und ihre Teams die Aufnahme in das Register der Congenital Heart Initiative über die Eureka-Forschungsplattform mit einer elektronischen Patientenrekrutierungs- und Engagement-Plattform erleichtern, die bei mehreren großen Forschungsprojekten verwendet wird. Insbesondere werden priorisierte Patientenergebnisse (Lebensqualität, psychische Gesundheit sowie körperliche Gesundheit und Funktionsfähigkeit) unter den Registranten bewertet, die nach Krankheitskomplexität und Versorgungslücken stratifiziert werden.
Studientyp
Einschreibung (Voraussichtlich)
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Anitha S John, MD, Ph.D
- Telefonnummer: 2024762728
- E-Mail: anjohn@childrensnational.org
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Adebola Owolabi, BSc
- Telefonnummer: 2024767180
- E-Mail: bowolabi@childrensnational.org
Studienorte
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California
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San Francisco, California, Vereinigte Staaten, 94118
- University of California
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Kontakt:
- Anushree Agarwal, MD
- Telefonnummer: 415-502-1846
- E-Mail: anu.agarwal2@ucsf.edu
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Colorado
-
Aurora, Colorado, Vereinigte Staaten, 80045
- Children's Hospital Colorado
-
-
District of Columbia
-
Washington, District of Columbia, Vereinigte Staaten, 20010
- Children's National Hospital
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Kontakt:
- Anitha S John, MD, Ph.D
- Telefonnummer: 202-476-2728
- E-Mail: anjohn@childrensnational.org
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Kontakt:
- Adebola Owolabi, BSc
- Telefonnummer: (202) 476-7180
- E-Mail: bowolabi@childrensnational.org
-
-
Florida
-
Coral Gables, Florida, Vereinigte Staaten, 33124
- University of Miami
-
Gainesville, Florida, Vereinigte Staaten, 32611
- University of Florida
-
Kontakt:
- Arwa Saidi, MD
- Telefonnummer: 352-273-5631
- E-Mail: asaidi@pedcard.ufl.edu
-
Miami, Florida, Vereinigte Staaten, 33155
- Nicklaus Children's Hospital
-
Kontakt:
- Ronald Kanter, MD
- Telefonnummer: 786-624-3526
- E-Mail: Ronald.Kanter@Nicklaushealth.org
-
-
Louisiana
-
New Orleans, Louisiana, Vereinigte Staaten, 70121
- Ochsner
-
Kontakt:
- Tom Young, MD
- E-Mail: thyoung@ochsner.org
-
New Orleans, Louisiana, Vereinigte Staaten, 70112
- Louisiana Public Health Institute
-
Kontakt:
- Thomas Carton, Ph.D
- Telefonnummer: 504-715-6726
- E-Mail: tcarton@lphi.org
-
Kontakt:
- Erica Johnson, MA
- Telefonnummer: 504.609.3941
- E-Mail: ejohnson@lphi.org
-
-
New York
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10065
- Weill Cornell Medicine
-
Kontakt:
- Simran SIngh, MD
- E-Mail: has9028@med.cornell.edu
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10016
- NYU Langone Health
-
Kontakt:
- Dan Halpern, MD
- Telefonnummer: 347-978-6371
- E-Mail: Dan.Halpern@nyulangone.org
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10003
- Mount Sinai
-
Kontakt:
- Ali Zaidi, MD
- E-Mail: ali.zaidi@mountsinai.org
-
New York, New York, Vereinigte Staaten, 10034
- Columbia Presbyterian
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Vereinigte Staaten, 27701
- Duke Coordinating Center
-
Kontakt:
- Keith Marsolo, Ph.D
- E-Mail: keith.marsolo@duke.edu
-
-
Ohio
-
Cincinnati, Ohio, Vereinigte Staaten, 45229
- Cincinnati Children's Hospital
-
Kontakt:
- Adam Lubert, MD
- Telefonnummer: 513-636-2147
- E-Mail: Adam.Lubert@cchmc.org
-
Columbus, Ohio, Vereinigte Staaten, 43205
- Nationwide Children's
-
Kontakt:
- Jamie Jackson, Ph.D
- Telefonnummer: 614-355-3426
- E-Mail: Jamie.Jackson2@nationwidechildrens.org
-
-
Pennsylvania
-
Philadelphia, Pennsylvania, Vereinigte Staaten, 19104
- Children's Hospital of Philadelphia
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Probenahmeverfahren
Studienpopulation
Beschreibung
Einschlusskriterien:
Für die Ziele 1 und 2 gelten Teilnehmer als teilnahmeberechtigt, wenn sie die folgenden Kriterien erfüllen:
- Alter größer oder gleich 18 Jahre zum Zeitpunkt der ersten Datenabfrage
- Diagnose eines angeborenen Herzfehlers mit mindestens einem stationären, ambulanten oder Notaufnahmebesuch innerhalb von 8 Jahren vor dem Zeitpunkt der ersten Datenabfrage
- Retrospektive Daten verfügbar für 1-3 Jahre vor der ersten Datenabfrage
Für Ziel 3 gelten Teilnehmer als teilnahmeberechtigt, wenn sie die folgenden Kriterien erfüllen:
- Alter größer oder gleich 18 Jahre zum Zeitpunkt der ersten Datenabfrage
- Diagnose eines angeborenen Herzfehlers mit mindestens einem stationären, ambulanten oder Notaufnahmebesuch innerhalb von 6 Jahren vor dem Zeitpunkt der ersten Datenabfrage
- Kontaktinformationen (E-Mail, Adresse und/oder Telefonnummer)
- E-Mail-Zugriff über mit dem Internet verbundene Geräte oder Smartphones (Android oder iOS)
- Kann Englisch gut genug lesen/schreiben, um Online-Umfragen auszufüllen
Ausschlusskriterien:
- Alter < 18 Jahre
- Keine angeborene Herzerkrankung (klassifiziert nach ICD9/10-Codes)
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Beobachtungsmodelle: Kohorte
- Zeitperspektiven: Interessent
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
|
Patienten mit komplexen angeborenen Herzfehlern
Komplexe angeborene Herzfehler werden durch zuvor veröffentlichte Klassifikationen definiert, einschließlich derjenigen, die in den Richtlinien der American Heart Association/des American College of Cardiology für die Behandlung von Erwachsenen mit angeborenen Herzfehlern aufgeführt sind.
|
Im Rahmen dieser Studie wird es keine diskrete Intervention geben, aber die Studienforscher werden eine Reihe von primären und sekundären Ergebnissen bei Patienten untersuchen, die die empfohlene kardiologische Versorgung befolgt haben, im Vergleich zu denen, die dies nicht getan haben.
|
|
Patienten mit nicht komplexen angeborenen Herzfehlern
Nicht-komplexe angeborene Herzfehler werden durch zuvor veröffentlichte Klassifikationen definiert, einschließlich derjenigen, die in den Richtlinien der American Heart Association/des American College of Cardiology für die Behandlung von Erwachsenen mit angeborenen Herzfehlern aufgeführt sind.
|
Im Rahmen dieser Studie wird es keine diskrete Intervention geben, aber die Studienforscher werden eine Reihe von primären und sekundären Ergebnissen bei Patienten untersuchen, die die empfohlene kardiologische Versorgung befolgt haben, im Vergleich zu denen, die dies nicht getan haben.
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Raten der Nutzung des Gesundheitswesens
Zeitfenster: Monat 9-31
|
Das primäre Ergebnis ist die Anzahl der jährlichen Besuche in den folgenden klinischen Einrichtungen, die den Zugang zu medizinischer Grundversorgung, kardiologischer Versorgung oder fachärztlicher Versorgung widerspiegeln sollen.
|
Monat 9-31
|
|
Raten von Komorbiditäten
Zeitfenster: Monat 9-31
|
Die Studienleiter bestimmen die Prävalenzraten von Komorbiditäten, die anhand des von AHRQ entwickelten Elixhauser-Komorbiditätsindex bewertet werden.
Die Forscher werden diese Ergebnisse bei den verschiedenen KHK-Subtypen und bei Patienten mit oder ohne Versorgungslücken vergleichen.
Die Ermittler werden eine Reihe potenzieller Confounder und Kovariaten anpassen, darunter: Patientenfaktoren, regionale Faktoren und Krankenhausfaktoren.
|
Monat 9-31
|
|
Anzahl der Teilnehmenden mit Versorgungslücken
Zeitfenster: Monate 9-31
|
Lücken in der Versorgung werden definiert als kein Besuch einer kardiologischen Subspezialität in > 3-5 Jahren für nicht-komplexe KHK-Subtypen und > 1-2 Jahre für komplexe KHK-Subtypen.
|
Monate 9-31
|
Andere Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Maß für die Lebensqualität (Patient Reported Outcome)
Zeitfenster: Monat 10-23
|
Dies wird anhand der Skala „Kurzform 20“ und „Zufriedenheit mit dem Leben“ gemessen, wobei ein hoher Wert eine höhere Lebensqualität und ein niedriger Wert eine geringere Lebensqualität widerspiegelt.
Die Skala der Zufriedenheit mit dem Leben wird auf einer Skala von 5 bis 35 gemessen, wobei 35 für äußerst zufrieden und 5 für äußerst unzufrieden steht.
Die SF20-Werte werden linear auf Skalen von 0–100 transformiert, wobei 0 und 100 den niedrigsten bzw. höchstmöglichen Werten zugeordnet werden.
|
Monat 10-23
|
|
Beurteilung der psychischen Gesundheit (vom Patienten berichtetes Ergebnis)
Zeitfenster: Monat 10-23
|
Dies wird durch die Krankenhaus-Angstdepressionsskala angegangen, bei der ein Wert zwischen 0 und 7 eine normale psychische Gesundheit, 8 bis 10 eine grenzwertig abnormale und 11 bis 21 eine abnormale psychische Gesundheit anzeigt.
|
Monat 10-23
|
|
Bewertung der körperlichen Gesundheit und Funktionsfähigkeit (Patient Reported Outcome)
Zeitfenster: Monat 10-23
|
Dies wird anhand der internationalen Skala für körperliche Aktivität gemessen.
IPAQ wird bewertet, indem das Niveau der körperlichen Aktivität als stark, mäßig, gering und sitzend klassifiziert wird.
Die Zeiten der Aktivitäten werden in jeder der oben aufgeführten Kategorien in Minuten erfasst.
|
Monat 10-23
|
|
Rate der Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten (vom Patienten gemeldetes Ergebnis)
Zeitfenster: Monat 10-23
|
Die Prüfärzte der Studie erfassen die Anzahl der Krankenhausaufenthalte, Besuche in der Notaufnahme und ambulanten Klinikbesuche als Maß für die Inanspruchnahme von Gesundheitsdiensten.
|
Monat 10-23
|
Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Anitha S John, MD, Ph.D, Children's National Research Institute
- Hauptermittler: Thomas Carton, Ph.D, Louisiana Public Health Institute
Publikationen und hilfreiche Links
Allgemeine Veröffentlichungen
- Ferencz C, Rubin JD, McCarter RJ, Brenner JI, Neill CA, Perry LW, Hepner SI, Downing JW. Congenital heart disease: prevalence at livebirth. The Baltimore-Washington Infant Study. Am J Epidemiol. 1985 Jan;121(1):31-6. doi: 10.1093/oxfordjournals.aje.a113979.
- Agarwal A, Thombley R, Broberg CS, Harris IS, Foster E, Mahadevan VS, John A, Vittinghoff E, Marcus GM, Dudley RA. Age- and Lesion-Related Comorbidity Burden Among US Adults With Congenital Heart Disease: A Population-Based Study. J Am Heart Assoc. 2019 Oct 15;8(20):e013450. doi: 10.1161/JAHA.119.013450. Epub 2019 Oct 2.
- Khairy P, Ionescu-Ittu R, Mackie AS, Abrahamowicz M, Pilote L, Marelli AJ. Changing mortality in congenital heart disease. J Am Coll Cardiol. 2010 Sep 28;56(14):1149-57. doi: 10.1016/j.jacc.2010.03.085.
- Webb G, Landzberg MJ, Daniels CJ. Specialized adult congenital heart care saves lives. Circulation. 2014 May 6;129(18):1795-6. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.114.009049. Epub 2014 Mar 3. No abstract available.
- Jackson JL, Morack J, Harris M, DeSalvo J, Daniels CJ, Chisolm DJ. Racial disparities in clinic follow-up early in life among survivors of congenital heart disease. Congenit Heart Dis. 2019 Mar;14(2):305-310. doi: 10.1111/chd.12732. Epub 2018 Dec 18.
- Broberg C, McLarry J, Mitchell J, Winter C, Doberne J, Woods P, Burchill L, Weiss J. Accuracy of administrative data for detection and categorization of adult congenital heart disease patients from an electronic medical record. Pediatr Cardiol. 2015 Apr;36(4):719-25. doi: 10.1007/s00246-014-1068-2. Epub 2014 Nov 27.
- Oster ME, Riehle-Colarusso T, Simeone RM, Gurvitz M, Kaltman JR, McConnell M, Rosenthal GL, Honein MA. Public health science agenda for congenital heart defects: report from a Centers for Disease Control and Prevention experts meeting. J Am Heart Assoc. 2013 Aug 28;2(5):e000256. doi: 10.1161/JAHA.113.000256. No abstract available.
- Reid GJ, Irvine MJ, McCrindle BW, Sananes R, Ritvo PG, Siu SC, Webb GD. Prevalence and correlates of successful transfer from pediatric to adult health care among a cohort of young adults with complex congenital heart defects. Pediatrics. 2004 Mar;113(3 Pt 1):e197-205. doi: 10.1542/peds.113.3.e197.
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Voraussichtlich)
Primärer Abschluss (Voraussichtlich)
Studienabschluss (Voraussichtlich)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
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Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- Pro00016403
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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