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BIOhabitats: Biologische Validierung vaskulärer Habitate in Astrozytom Grad 4 auf molekularer, zellulärer und histopathologischer Ebene (BIOhabitats)

11. Mai 2022 aktualisiert von: Juan M Garcia-Gomez

Die Hauptziele dieser Studie sind:

I. Bewertung, dass die vier Habitate innerhalb des Tumors (HAT und LAT) und des Ödems (IPE und VPE) bei hochgradigem Gliom auf vaskulärer, gewebeartiger, zellulärer und molekularer Ebene unterschiedlich sind.

II. Analyse der Assoziationen zwischen den Markern der Perfusionsbildgebung und relevanten molekularen Markern in den HTS-Habitaten für hochgradige Gliomdiagnose, Prognose/Aggressivität, Progression und/oder Vorhersage.

III. Analyse der Assoziationen zwischen den Perfusionsbildgebungsmarkern und Immunmarkern in den HTS-Lebensräumen, die bei der Bewertung der Immuntherapie und/oder der Patientenauswahl nützlich sind.

IV. Prospektive Validierung der prognostischen Kapazität (Assoziation mit OS und PFS) und Stratifizierungskapazität der Perfusionsbildgebungsmarker, die an den HTS-Habitaten berechnet wurden.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Hochgradige Gliome (HGG) sind der aggressivste bösartige primäre Hirntumor bei Erwachsenen mit einer mittleren Überlebensrate von 12-15 Monaten. Trotz aggressiver Behandlung, die eine Tumorresektion gefolgt von Chemo-Radiotherapie-Zyklen umfasst, hat sie immer noch eine schlechte Prognose. Die inter- und intrapatient Tumorheterogenität ist einer der verantwortlichen Faktoren für die hohe Aggressivität solider maligner Tumore und ihre Resistenz gegen wirksame Therapien.

Aufgrund der äußerst komplexen und heterogenen Biologie dieses Tumors funktioniert die gleiche Behandlung für alle Ansätze bei dieser Krankheit nicht gut, und die Standardbehandlung ist nicht immer die beste Option, was eine Präzisionsmedizin erfordert, um die beste therapeutische Option für die richtige auszuwählen Moment für jeden Patienten. Dies erfordert quantitative medizinische Bildgebung, Patientenprofilerstellung, Prognoseabschätzung und erwartetes Ansprechen auf die Behandlung für eine objektive Entscheidungsfindung zusammen mit dem Patientenmanagement.

Die Hemodynamic Tissue Signature (HTS)-Methodik, enthalten auf der ONCOhabitats-Website (www.oncohabitats.upv.es), stellt ein automatisiertes, unbeaufsichtigtes Verfahren bereit, um die Heterogenität der verstärkenden Tumor- und Ödembereiche in Bezug auf den in diesen Regionen lokalisierten angiogenen Prozess zu beschreiben. HTS berücksichtigt 4 Habitate innerhalb des Tumors: 1) das HAT-Habitat, das sich auf den stark angiogen verstärkenden Tumorteil des Tumors bezieht, 2) das LAT-Habitat, das sich auf den weniger angiogen verstärkenden Tumorbereich des Tumors bezieht, 2) das IPE Habitat, das sich auf das potenziell infiltrierte periphere Ödem bezieht, und 4) das VPE-Habitat, das sich auf das vasogene periphere Ödem des Tumors bezieht (Juan-Albarracin et al., 2016). Aus diesen unterschiedlichen vaskulären Habitaten können Marker der Perfusionsbildgebung, wie z. B. das relative zerebrale Blutvolumen, berechnet werden, die sich als klinisch relevant für die Prognose erwiesen haben. Die HTS-Methodik sowie die prognostische Kapazität dieser Perfusionsbildgebungsmarker wurden mit einer retrospektiven multizentrischen Studie validiert, an der 184 Patienten mit hochgradigem Gliom aus 7 europäischen Zentren teilnahmen.

Darüber hinaus wurden relevante Assoziationen zwischen den Perfusionsmarkern und klinischen Routine-Biomarkern wie IDH-Mutation, MGMT-Methylierung (Fuster-Garcia et al., 2020), molekularem Subtyp oder Mikrogefäßbereich gefunden.

In Anbetracht dieser vielversprechenden Ergebnisse und um ein Entscheidungsunterstützungssystem basierend auf künstlichen intelligenten Modellen auf Pixelebene für die Entscheidung über die Behandlung bei hochgradigem Gliom zu entwickeln, ist es notwendig, eine prospektive Studie zu entwickeln und die durch die definierten vaskulären Lebensräume auf biologischer Ebene zu validieren HTS-Methodik.

Die vorgeschlagenen Ziele basieren auf der folgenden Hypothese:

I. Da sich die Tumor- und Ödem-HTS-Lebensräume (HAT, LAT, IPE und VPE) in Bezug auf ihr hämodynamisches und vaskuläres Verhalten als unterschiedlich erwiesen haben, besteht die Haupthypothese darin, dass diese Lebensräume auch signifikant unterschiedlich sind an den vaskulären, tsularen, zellulärer und molekularer Ebene.

II. In früheren Studien wurden signifikante Zusammenhänge zwischen den mit der HTS-Methodik berechneten Perfusionsbildgebungsmarkern und sowohl molekularen als auch histopathologischen Markern (nützlich für die Prognose, Überwachung und Bewertung von Therapien) gefunden. Daher besteht die Hypothese, dass relevante Assoziationen zwischen den bildgebenden Markern und klinischen Routine-Biomarkern, wie z. B. molekularen und histopathologischen Markern, bestehen.

III. Vorläufige Studien haben Assoziationen zwischen Perfusionsbildgebungsmarkern und molekularen Markern gezeigt, die mit der Immunaktion/-unterdrückung zusammenhängen. Darüber hinaus haben frühere Arbeiten gezeigt, dass immunologische und genomische Korrelate der Reaktion auf Immuntherapiebehandlungen wie Anti-PD-1 beim Glioblastom sind. Daher kann es für die Entscheidungsfindung und Bewertung von Immuntherapien nützlich sein, Korrelationen zwischen diesen Immun- und Genomsignaturen mit Perfusionsbildgebungsmarkern zu finden.

IV. Vorläufige retrospektive Studien haben einen robusten Zusammenhang zwischen den Markern der Perfusionsbildgebung, die in Habitaten mit hoher und niedriger Angiogenese berechnet wurden, und dem Gesamtüberleben des Patienten gezeigt. Diese robusten Zusammenhänge zwischen den Markern der Perfusionsbildgebung und den Überlebenszeiten werden in einer prospektiven Studie nachgewiesen.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

50

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

  • Name: María del Mar Álvarez-Torres
  • Telefonnummer: 669933613
  • E-Mail: maaltor4@upv.es

Studieren Sie die Kontaktsicherung

  • Name: Juan Miguel García-Gómez
  • Telefonnummer: 669933613
  • E-Mail: maaltor4@upv.es

Studienorte

      • Valencia, Spanien, 46022
        • Rekrutierung
        • Biomedical Data Science Lab. Universitat Politècnica de València
        • Kontakt:
          • María del Mar Álvarez-Torres
          • Telefonnummer: 669933613
          • E-Mail: maaltor4@upv.es

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre und älter (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Erwachsene Patienten mit Astrozytom Grad 4

Beschreibung

Einschlusskriterien:

Patienten mit diagnostiziertem Astrozitom, Grad 4, cIMPACT-NOW: Update 6-Klassifikation mit histopathologischer/genetischer Bestätigung, die sich der Stupp-Behandlung unterziehen

  • Alter > 18 Jahre bei Diagnose
  • Patienten mit Zugang zu vollständigen präoperativen MRT-Untersuchungen, einschließlich:

    • T1-gewichtetes MRT vor Gadolinium
    • T1-gewichtetes MRT nach Gadolinium
    • T2-gewichtetes MRT
    • T2-flüssigkeitsgedämpfte Inversionswiederherstellung (FLAIR)
    • Dynamischer Suszeptibilitätskontrast (DSC) T2*-gewichtete Perfusionssequenzen
    • Diffusionsgewichtete Bildgebung (DWI)
  • Patienten, die sich einer Operation unterziehen, mit der Möglichkeit, Proben aus verschiedenen Regionen des Tumors zu entnehmen

Ausschlusskriterien:

6

  • Patient mit dekompensierter Herzinsuffizienz innerhalb von 6 Monaten vor Studieneintritt (New York Heart Association >= Grad 3)
  • Unkontrollierte oder signifikante Herz-Kreislauf-Erkrankungen, einschließlich:

    • Myokardinfarkt und transitorische ischämische Attacke oder Schlaganfall innerhalb von 6 Monaten vor der Einschreibung
    • Unkontrollierte Angina innerhalb von 6 Monaten
    • Diagnostiziertes oder vermutetes angeborenes Long-QT-Syndrom
    • Jede Vorgeschichte von klinisch signifikanten ventrikulären Arrhythmien (wie ventrikuläre Tachykardie, Kammerflimmern oder Torsades de pointes)
    • Klinisch signifikante Anomalie im Elektrokardiogramm (EKG)
  • Lungenerkrankung einschließlich oder größer als Grad 2 Dyspnoe oder Larynxödem, Grad 3 Lungenödem oder pulmonale Hypertonie gemäß CTCAE 4.03

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Kohorte
  • Zeitperspektiven: Interessent

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Erwachsene Patienten mit Astrozytom Grad 4

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Molekulares Profil jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Molekulares Profil jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde, einschließlich der wichtigsten molekularen Veränderungen, die typischerweise bei Astrozytom Grad 4 gefunden werden
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Beschreibung auf zellulärer Ebene jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde, einschließlich Zelltypen und Zelldichte
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Beschreibung auf zellulärer Ebene jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde, einschließlich Zelltypen und Zelldichte
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Beschreibung auf histopathologischer Ebene jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde, einschließlich Gewebe, Nekrose, Gefäßnaht
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr
Beschreibung auf histopathologischer Ebene jedes vaskulären Habitats, das für jeden eingeschlossenen Patienten biopsiert wurde, einschließlich Gewebe, Nekrose, Gefäßnaht
bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Jahr

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

1. März 2021

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

1. Februar 2022

Studienabschluss (Voraussichtlich)

1. Juli 2022

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

1. Februar 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

11. Mai 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

16. Mai 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

11. Mai 2022

Zuletzt verifiziert

1. Februar 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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