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Smart-Home-Technologien zur Beurteilung und Überwachung von Gebrechlichkeit bei älteren Erwachsenen

3. April 2024 aktualisiert von: University of Alberta
Dieses Projekt zielt darauf ab, die Auswirkungen von Gebrechlichkeit auf ältere Erwachsene zu untersuchen, insbesondere ihren Zusammenhang mit kognitiven Beeinträchtigungen wie Demenz. Durch die Erkennung von Gebrechlichkeit im Frühstadium können Interventionen entwickelt werden, um das Fortschreiten des kognitiven Verfalls zu verlangsamen. Um dies zu erreichen, plant das Projekt die Entwicklung eines zuverlässigen Überwachungssystems für zu Hause, das die Gebrechlichkeit bei älteren Erwachsenen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung oder Demenz genau verfolgen kann. Durch den Einsatz modernster Technologien wie hochpräziser Indoor-Positionierung und hausinstallierter Sensoren, sogenannte Zero-Effort-Technologien (ZETs), wird das System kontinuierlich Sensordaten sammeln, die analysiert werden, um Indikatoren für Gebrechlichkeit zu identifizieren.

Studienübersicht

Detaillierte Beschreibung

Im Mittelpunkt dieses Projekts steht die Auseinandersetzung mit den Auswirkungen von Gebrechlichkeit auf ältere Erwachsene und ihrem Zusammenhang mit kognitiven Beeinträchtigungen, insbesondere Demenz. Ziel ist die Entwicklung eines wirksamen und nicht-invasiven Überwachungssystems für zu Hause, das die Gebrechlichkeit älterer Erwachsener mit leichter kognitiver Beeinträchtigung oder Demenz genau verfolgen kann. Durch die Erkennung von Gebrechlichkeit im Frühstadium können Interventionen so konzipiert werden, dass sie das Fortschreiten des kognitiven Verfalls verlangsamen und das allgemeine Wohlbefinden älterer Erwachsener verbessern.

Um dies zu erreichen, plant das Projekt den Einsatz modernster Technologien wie hochpräziser Indoor-Positionierung und hausinstallierter Sensoren, die zusammen als Zero-Effort-Technologien (ZETs) bezeichnet werden. Diese Technologien erfordern minimalen Benutzeraufwand und liefern einen kontinuierlichen Strom von Sensordaten. Die gesammelten Daten werden systematisch analysiert, um Indikatoren für Gebrechlichkeit zu identifizieren und so eine frühzeitige Erkennung und Intervention zu ermöglichen. Wichtig ist, dass das Projekt die Bedeutung der Einbindung älterer Erwachsener, Betreuer und medizinischer Fachkräfte während des gesamten Entwicklungsprozesses anerkennt. Ihre Einstellungen, Überzeugungen und Wahrnehmungen werden berücksichtigt, um sicherzustellen, dass das Überwachungssystem sinnvoll und nützlich ist und die Privatsphäre der Benutzer respektiert.

Durch die frühzeitige Einbeziehung älterer Erwachsener und Betreuer soll im Rahmen des Projekts ein Überwachungssystem geschaffen werden, das nahtlos in das Leben älterer Erwachsener integriert werden kann, die mit Gebrechlichkeit und kognitiven Beeinträchtigungen zu kämpfen haben. Das Ziel besteht darin, eine erschwingliche und effiziente Lösung bereitzustellen, die im Komfort und in der Vertrautheit des eigenen Zuhauses umgesetzt werden kann. Die kontinuierliche Verfolgung von Gebrechlichkeitsdaten wird es medizinischem Fachpersonal und Pflegepersonal ermöglichen, zeitnahe Interventionen und Unterstützung anzubieten und so möglicherweise den kognitiven Verfall älterer Erwachsener zu verlangsamen.

Durch die Kombination fortschrittlicher Technologien und eines benutzerzentrierten Ansatzes möchte das Projekt die Lücke zwischen Gebrechlichkeit und kognitiven Beeinträchtigungen bei älteren Erwachsenen schließen. Durch die frühzeitige Erkennung von Gebrechlichkeit und die entsprechende Anpassung der Interventionen kann personalisierte und gezielte Unterstützung bereitgestellt werden, um die Lebensqualität älterer Erwachsener mit leichter kognitiver Beeinträchtigung oder Demenz zu verbessern. Letztendlich zielt das Projekt darauf ab, zur Entwicklung wirksamer Strategien zur Bewältigung von Gebrechlichkeit und kognitivem Verfall beizutragen, von denen sowohl ältere Erwachsene und ihre Betreuer als auch Ärzte profitieren.

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Tatsächlich)

21

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studieren Sie die Kontaktsicherung

Studienorte

    • Alberta
      • Edmonton, Alberta, Kanada, T5G 0B7
        • Glenrose Rehabilitation Hospital
      • Edmonton, Alberta, Kanada, T5G2H6
        • Corbett Hall, University of Alberta

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Ältere Erwachsene (60+ Jahre), mit oder ohne Gebrechlichkeit und mit oder ohne leichter kognitiver Beeinträchtigung (MCI).

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Stationäre Patienten im Glenrose Rehabilitation Hospital (GRH) und Besucher oder Mitarbeiter des GRH (z. B. Betreuer von Patienten, Angehörige, Freunde älterer stationärer Erwachsener oder Mitarbeiter des GRH, die an einer Teilnahme interessiert sind), die 65 Jahre oder älter sind
  • Für stationäre Patienten, die gemäß der am GRH verwendeten Skala prägebrechlich oder gebrechlich sind (kann der Fried-Skala prägebrechlich/gebrechlich entsprechen (Score = 1 - 4). Für Besucher oder Mitarbeiter von GRH sind robust gemäß Fried's Frail Scale (Score=0) gemäß der Definition in (Fried, 2001)
  • Mit oder ohne ein gewisses Maß an kognitiver Beeinträchtigung (Standardisierte Mini-Mental-State-Prüfung (MMSE) von 21 bis 30 („leicht“ (24–21) bis „könnte normal sein“ (25–30)) oder das Äquivalent im Screening-Tool .
  • Sie verfügen über eine kognitive Fähigkeit, mit den Gebrechlichkeitssensoren zu interagieren (d. h. Waage, Dynamometer, intelligenter Lautsprecher).
  • Sie verfügen über ein funktionsfähiges Seh- und Hörvermögen mit oder ohne Hilfsmittel (Brille/Hörgerät), um mit Möbeln und Sensoren am ILS interagieren und Fragebögen ausfüllen zu können.
  • Verfügen Sie über eine funktionelle Funktion der oberen Extremität, um mit Möbeln und Sensoren am ILS interagieren zu können.
  • In der Lage sein, mit oder ohne Gehhilfe selbstständig 15 Meter zu gehen.
  • Bei Einnahme von Antidepressiva oder Betäubungsmitteln haben die Teilnehmer für mindestens 3 Monate keine Veränderungen in der Medikation

Ausschlusskriterien:

  • Personen mit Parkinson-Krankheit oder anderen Bewegungsstörungen oder Schlaganfällen in der Vorgeschichte.

Begründung: Bewegungsstörungen, die Zittern verursachen, beeinträchtigen die Datenerfassung durch die Sensoren

  • Diejenigen, die Sinemet oder Aricept einnahmen
  • Ältere Erwachsene, die an Grippe, langem Covid-19 oder einem anderen Virus leiden, der ihre Leistungsfähigkeit beeinträchtigt
  • Unfähig zu zählen, zu sprechen (Gegenstände zu benennen und Zahlen zu sagen) oder einfache Anweisungen auf Englisch zu verstehen
  • Sie haben schwere Herz- oder Atemwegserkrankungen, die Sie daran hindern, körperlich aktiv zu sein
  • Verwendung von zusätzlichem Sauerstoff (d. h. es muss möglich sein, mit Raumluft zu atmen)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

Kohorten und Interventionen

Gruppe / Kohorte
Intervention / Behandlung
Einsatz eines Smart-Home-Überwachungssystems in einer simulierten häuslichen Umgebung (im Krankenhaus)
Das Projekt umfasst die Rekrutierung von Teilnehmern, die in einer simulierten Eigentumswohnungsumgebung im Glenrose Rehabilitation Hospital wohnen werden. Diese Teilnehmer werden mithilfe verschiedener Sensoren fernüberwacht, darunter Sensoren, die ihre Interaktionen mit Geräten und Möbeln verfolgen, intelligenten biomechanischen Geräten, die ihr körperliches Gleichgewicht und ihre Kraft bewerten, sowie eines Positionierungssystems. Durch das Sammeln und Analysieren der Daten dieser Sensoren möchte das Projekt Einblicke in die täglichen Aktivitäten, funktionellen Fähigkeiten, die körperliche Verfassung und das räumliche Verhalten der Teilnehmer gewinnen.

Während der Studie werden verschiedene Sensoren eingesetzt, um die Interaktionen der Teilnehmer mit Geräten und Möbeln zu erfassen. Zu diesen Sensoren können gehören:

Interaktionssensoren: Diese Sensoren sollen die Interaktionen von Benutzern mit Geräten und Möbeln in der intelligenten Umgebung erkennen.

Intelligente biomechanische Geräte: Geräte wie ein Fitbit-Gerät und ein Internet-of-Things-Griffdynamometer werden zur Beurteilung des körperlichen Gleichgewichts und der Kraft eingesetzt.

Positionierungssystem mit Ultra-Wide-Band-Technologie (UWB): Dieses Positionierungssystem nutzt die UWB-Technologie und ermöglicht eine Genauigkeit auf Möbelniveau bei der Interpretation von Selbstpflegeaktivitäten.

Während sich die Teilnehmer mit verschiedenen Elementen der intelligenten Umgebung beschäftigen, sammeln diese Sensoren Daten. Darüber hinaus werden die Teilnehmer per Video aufgezeichnet, um die während der Studie erfassten Beobachtungsdaten weiter zu verbessern.

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Langsamkeit (Mobilität)
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
15-Fuß-Gehweg / 5 Meter, zeitgesteuert. Die Sensoren und die Kamera zeichnen in dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Gewicht (lbs, kg)
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Gewicht anhand einer Internet-of-Things-Waage ermittelt
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Erschöpfung
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Der intelligente Redner stellte zwei Fragen aus der Skala des Center for Epidemiological Studies-Depression (CES-D) (7). Ich hatte das Gefühl, dass alles, was ich tat, eine Anstrengung war, 20. Ich konnte nicht „gehen“. Die Sensoren und die Kamera zeichnen in dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Stärke – Handgriff
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Mithilfe eines Internet-of-Things-Dynanometers wird die Kraft beurteilt (dreimal pro Hand – 30 Sekunden Pause zwischen den Messungen) und ihre Kraft freigesetzt. Die Sensoren und die Kamera zeichnen in dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Aktivität
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Der Teilnehmer wird gebeten, zwei Aufgaben aus dem Performance Assessment of Self-Care Skills (PASS – Clinic) Version 4.1 zu bearbeiten. Hierbei handelt es sich um eine simulierte Version des Mülltransports und des Bodenfegens. Die Sensoren und die Kamera zeichnen in dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Vorbereitung des Essens
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Die Teilnehmer werden gebeten, mit den Küchenelementen ein einfaches Sandwich zuzubereiten. Die Sensoren und die Kamera zeichnen während dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Beobachten Sie die kostenlose Aktivität
Zeitfenster: bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Während der Datenerfassung erhalten die Teilnehmer 5 Minuten Zeit, um die von ihnen gewünschte Aktivität durchzuführen. Die Sensoren und die Kamera zeichnen in dieser Zeit die Daten der Teilnehmer auf.
bis zum Abschluss des Studiums, insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Qualitative Interviews zum Thema Technologie
Zeitfenster: Bis zum Abschluss des Studiums innerhalb von insgesamt durchschnittlich 2 Stunden
Qualitatives Interview (Basierend auf den Konstrukten der Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT))
Bis zum Abschluss des Studiums innerhalb von insgesamt durchschnittlich 2 Stunden

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Ermittler

  • Studienstuhl: Jim Raso, MASc, Alberta Health Services

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

20. September 2023

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

20. März 2024

Studienabschluss (Geschätzt)

30. Juni 2024

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Juni 2023

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

17. Juli 2023

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

27. Juli 2023

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

4. April 2024

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

3. April 2024

Zuletzt verifiziert

1. April 2024

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

Klinische Studien zur Smart-Home-Überwachung

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