- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT06292221
Personalisierte Depressionsbehandlung unterstützt durch Mobile Sensor Analytics (DepWatch)
SCH: Personalisierte Depressionsbehandlung unterstützt durch Mobile Sensor Analytics
Die aktuellen Best-Practice-Richtlinien zur Behandlung von Depressionen erfordern eine genaue Überwachung der Patienten und eine regelmäßige Anpassung der Behandlung bei Bedarf. Ziel dieser vorliegenden Studie ist die Entwicklung und Untersuchung eines innovativen digitalen Systems, DepWatch, das mobile Gesundheitstechnologien und maschinelle Lerntools nutzt, um Ärzten eine objektive, genaue und zeitnahe Beurteilung von Depressionssymptomen zu ermöglichen und sie bei ihrer klinischen Entscheidungsfindung zu unterstützen. Konkret sammelt DepWatch sensorische Daten passiv von Smartphones und Armbändern, ohne jegliche Benutzerinteraktion, und verwendet einfache benutzerfreundliche Schnittstellen, um ökologische Momentanbewertungen (EMA), Medikamenteneinhaltung und sicherheitsbezogene Daten von Patienten zu sammeln. Die gesammelten Daten werden in Modelle für maschinelles Lernen eingespeist, die im Rahmen des Projekts entwickelt werden sollen, um eine wöchentliche Bewertung des Symptomniveaus von Patienten zu ermöglichen und den Verlauf des Behandlungsansprechens im Laufe der Zeit vorherzusagen. Die Beurteilungs- und Vorhersageergebnisse werden dann über eine grafische Benutzeroberfläche den Ärzten präsentiert, um sie bei wichtigen Behandlungsentscheidungen zu unterstützen. Die Hauptfrage, die die vorliegende klinische Studie beantworten soll, lautet wie folgt:
- Machbarkeit des digitalen Tools DepWatch, um Ärzte bei der Behandlung von Depressionen zu unterstützen und ihren klinischen Entscheidungsprozess zu informieren
- Wirksamkeit des digitalen Tools DepWatch zur Verbesserung der Behandlungsergebnisse bei Depressionen. Alle Studienteilnehmer tragen die DepWatch-App auf ihren Smartphones und tragen während des Studienzeitraums ein vom Studienteam bereitgestelltes Fitbit. Darüber hinaus füllen sie über die App in bestimmten Zeitabständen während des gesamten Studienzeitraums kurze Fragebögen aus.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Einschreibung (Geschätzt)
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienkontakt
- Name: Galina Prpich, MS
- Telefonnummer: 8606797539
- E-Mail: prpich@uchc.edu
Studieren Sie die Kontaktsicherung
- Name: Parit Patel, MBBS
- Telefonnummer: 8606797587
- E-Mail: papatel@uchc.edu
Studienorte
-
-
Connecticut
-
Farmington, Connecticut, Vereinigte Staaten, 06030
- Rekrutierung
- University of Connecticut Health Center
-
Kontakt:
- Jayesh Kamath, MD PhD
- Telefonnummer: 860-679-6727
- E-Mail: jkamath@uchc.edu
-
Kontakt:
- Andrew Winokur, MD PhD
- Telefonnummer: 860-679-6775
- E-Mail: awinokur@uchc.edu
-
Hauptermittler:
- Andrew Winokur, MD PhD
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Alter: 18 Jahre oder älter
- Mäßiger Grad der Depression, definiert durch einen Wert von ≥ 11 im Selbstberichtsfragebogen „Quick Inventory of Depressive Symptomatology“ (QIDS) mit 16 Punkten
- Beginn einer pharmakologischen Behandlung von Depressionen als Monotherapie oder Zusatzbehandlung oder Meldung einer Dosiserhöhung im Rahmen ihrer bestehenden Depressionsbehandlung.
Ausschlusskriterien:
- Diagnose einer primären psychotischen Störung wie Schizophrenie oder schizoaffektiver Störung
- Derzeit dominiert die Störung des Substanzkonsums (innerhalb eines Monats nach der Einschreibung) das klinische Szenario
- Andere klinisch bedeutsame medizinische oder psychiatrische Erkrankungen, die die Teilnahme der Teilnehmer an der Studie beeinträchtigen und/oder ihre Einhaltung des Studienprotokolls beeinträchtigen können (wie vom Studienarzt festgelegt), z. B. erhebliche kognitive Defizite
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: Diagnose
- Zuteilung: Zufällig
- Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
- Maskierung: Keine (Offenes Etikett)
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
---|---|
Experimental: Experimental
Für diese Teilnehmergruppe: Die Studienärzte erhalten die wöchentlichen Depressions- und Verhaltensbeurteilungsberichte, die vom mHealth-Tool „DepWatch“ über ein sicheres Ärzteportal erstellt werden
|
Das vom Studienteam entwickelte mobile Gesundheitstool (mHealth) „DepWatch“ besteht aus der DepWatch-App, die mit deren Einverständnis auf die Smartphones der Teilnehmer hochgeladen wird, und einem Fitbit, das den Teilnehmern zur Verfügung gestellt wird
|
Sonstiges: Kontrolle
Für diese Teilnehmergruppe: Die Studienärzte erhalten NICHT die wöchentlichen Depressions- und Verhaltensbeurteilungsberichte, die vom mHealth-Tool „DepWatch“ erstellt werden.
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Das vom Studienteam entwickelte mobile Gesundheitstool (mHealth) „DepWatch“ besteht aus der DepWatch-App, die mit deren Einverständnis auf die Smartphones der Teilnehmer hochgeladen wird, und einem Fitbit, das den Teilnehmern zur Verfügung gestellt wird
|
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Machbarkeit und Benutzerfreundlichkeit
Zeitfenster: 3 Umfragen im Abstand von 4 Monaten (über den 12-monatigen Studienzeitraum)
|
Studienärzte werden Umfragen zur Machbarkeit und Benutzerfreundlichkeit der wöchentlichen Studie durchführen.
Die ihnen zur Verfügung gestellten Beurteilungen ihrer Patienten fließen in ihren klinischen Entscheidungsprozess ein
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3 Umfragen im Abstand von 4 Monaten (über den 12-monatigen Studienzeitraum)
|
Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
---|---|---|
Depressionsergebnisse
Zeitfenster: 3 Monate
|
Die Depressionsergebnisse werden zwischen den beiden Gruppen anhand des Fragebogens „Quick Inventory of Depression Symptomatology“ verglichen.
Schnelle Bestandsaufnahme der Depressionssymptomatik (Selbstbericht), Mindestwert 0, Höchstwert 27. Höhere Werte bedeuten schlechteres Ergebnis.
|
3 Monate
|
Mitarbeiter und Ermittler
Sponsor
Mitarbeiter
Ermittler
- Hauptermittler: Jayesh Kamath, MD PhD, UConn Health
Publikationen und hilfreiche Links
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
Primärer Abschluss (Geschätzt)
Studienabschluss (Geschätzt)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Schlüsselwörter
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- H19-078
- R01MH119678 (US NIH Stipendium/Vertrag)
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
Beschreibung des IPD-Plans
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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