Bewertung der Wirksamkeit von KI-gesteuerten (GenAIS TM) im Vergleich zu standardmäßigen ärztlich gesteuerten Nahrungsergänzungsmitteln zur Gewichtsreduktion bei adipösen Patienten

Fettleibigkeit, eine chronische Krankheit, die durch übermäßige Fettansammlung gekennzeichnet ist, beeinträchtigt die Gesundheit erheblich. Genetische Faktoren beeinflussen die Entwicklung von Fettleibigkeit, indem sie Verhaltens-, Ernährungsgewohnheiten und Stoffwechselprozesse beeinflussen. Diese Studie untersuchte, ob Nahrungsergänzungsmittel (DS), die durch genetische und metabolische Profilierung personalisiert werden, in Kombination mit körperlicher Aktivität und Ernährungsumstellungen den Gewichtsverlust steigern können. Ziel war es, die Wirksamkeit standardmäßiger ärztlicher DS-Verschreibungen mit KI-gesteuerten DS-Verschreibungen bei der Förderung des Gewichtsverlusts bei adipösen Patienten zu vergleichen. Die Hypothese war, dass KI-gesteuerte DS-Verschreibungen, die detaillierte genetische und metabolische Daten nutzen, die Gewichtsabnahme wirksamer fördern würden als standardmäßige ärztlich gesteuerte DS-Verschreibungen. Dabei handelte es sich um eine 6-monatige randomisierte, kontrollierte klinische Pilotstudie mit einer zusätzlichen 6-monatigen Nachbeobachtung. Die Teilnehmer waren gesunde Personen im Alter von 40 bis 60 Jahren mit einem BMI von 25 oder mehr. Teilnehmer wurden ausgeschlossen, wenn sie schwerwiegende Erkrankungen hatten oder kürzlich Änderungen bei Medikamenten oder Nahrungsergänzungsmitteln vorgenommen hatten. Sie wurden nach dem Zufallsprinzip entweder der Kontrollgruppe (ärztlich gesteuerte DS-Verschreibungen) oder der KI-gesteuerten Gruppe (KI-bestimmte DS-Verschreibungen) zugeordnet. Das von Triangel Scientific entwickelte KI-System analysierte genetische, metabolische und biochemische Daten, um die Behandlung zu personalisieren. Zu den Basismessungen gehörten umfassende Stoffwechselpanels, Gentests, metabolomische Profilerstellung und eine detaillierte Anamnese des Patienten