Valutazione dell'efficacia delle prescrizioni di integratori dietetici guidati dall'IA (GenAIS TM) rispetto a quelli standard guidati dal medico per la perdita di peso nei pazienti obesi

L’obesità, una malattia cronica caratterizzata da un eccessivo accumulo di grasso, ha un impatto significativo sulla salute. I fattori genetici influenzano lo sviluppo dell’obesità influenzando comportamenti, abitudini alimentari e processi metabolici. Questo studio ha indagato se gli integratori alimentari (DS), personalizzati attraverso il profilo genetico e metabolico, potrebbero migliorare la perdita di peso se combinati con l’attività fisica e i cambiamenti nella dieta. L'obiettivo era confrontare l'efficacia delle prescrizioni standard di DS guidate dal medico con le prescrizioni di DS guidate dall'intelligenza artificiale nel promuovere la perdita di peso nei pazienti obesi. L’ipotesi era che le prescrizioni di DS guidate dall’intelligenza artificiale, utilizzando dati genetici e metabolici dettagliati, sarebbero state più efficaci nel promuovere la perdita di peso rispetto alle prescrizioni standard di DS guidate dal medico. Si trattava di uno studio clinico pilota randomizzato e controllato della durata di 6 mesi con un follow-up aggiuntivo di 6 mesi. I partecipanti erano individui sani di età compresa tra 40 e 60 anni con un BMI pari o superiore a 25. I partecipanti venivano esclusi se presentavano condizioni mediche significative o recenti cambiamenti nei farmaci o negli integratori. Sono stati assegnati in modo casuale al gruppo di controllo (prescrizioni DS guidate dal medico) o al gruppo guidato dall’IA (prescrizioni DS determinate dall’IA). Il sistema di intelligenza artificiale sviluppato da Triangel Scientific ha analizzato dati genetici, metabolici e biochimici per personalizzare il trattamento. Le misurazioni di base includevano pannelli metabolici completi, test genetici, profilazione metabolomica e anamnesi dettagliata del paziente