Faktorial -Optimierungsstudie zum Testen kognitiver Verhaltenstherapiekomponenten für Multiple Skleroseermüdung

Müdigkeit betrifft 80% der Menschen mit Multipler Sklerose (PWMS), und fast die Hälfte berichtet von Müdigkeit als ihr minderndes Symptom. Das kognitive Verhaltensmodell von MS -Ermüdung theoretisiert, dass MS -Krankheitsfaktoren Müdigkeit auslösen, aber die Müdigkeit durch Faktoren wie täglicher Stress und die Art und Weise, wie PWMS kognitiv, verhaltensmäßig, physiologisch und emotional zu Müdigkeit reagiert, aufrechterhalten oder verschlechtert wird. Die kognitive Verhaltenstherapie (Telegesundheit "(CBT) für Müdigkeit zielt auf diese Faktoren und Reaktionen ab und ist eine der effektivsten Behandlungen für MS-Müdigkeit. CBT ist jedoch ressourcenintensiv, da es aus mehreren Komponenten (d. H. Relaxationstraining, Verhaltensaktivierung, kognitiver Therapie) besteht, die 8-16 Stunden lang von einem spezialisierten Kliniker erfolgt. CBT muss noch über ein integriertes Translationsmodell bewertet werden, das alle Stadien von der Interventionsentwicklung bis zur Implementierung berücksichtigt. Daher sind die aktiven Komponenten von CBT für MS -Müdigkeit und ihre Mechanismen unklar, und trotz der erheblichen Belastung durch MS -Müdigkeit ist CBT für Müdigkeit aufgrund verschiedener Implementierungsbarrieren nicht weit verbreitet.

Diese randomisierte kontrollierte optimierungsturehörige Studie ist das zweite Ziel eines Forschungsprojekts unter Verwendung der Multiphase -Optimierungsstrategie zur Optimierung von CBT für MS -Ermüdung (1K23HD111628, Knowles, PI). In dieser Studie werden ein ausgewogenes faktorielles Design verwendet, um die Haupt- und interaktiven Auswirkungen der drei CBT -Komponenten von Telemedizin zu testen: Relaxationstraining, Verhaltensaktivierung und kognitive Therapie. In diesem Versuch entspricht jede CBT -Komponente einem experimentellen Faktor, der manipuliert wird, um Informationen über die CBT -Komponente zu erhalten. Jeder Faktor hat zwei Ebenen (enthalten oder ausgeschlossen). Die Forscher testen drei Faktoren/CBT -Komponenten und ergeben einen 2^3 -faktoriellen Versuch mit acht experimentellen Bedingungen. Jede Bedingung entspricht einer Kombination von Spiegeln der 3 Faktoren/CBT -Komponenten (z. B. kann ein Teilnehmer zufällig einer Bedingung mit Null, einem, zwei oder drei CBT -Komponenten zugeordnet werden). Den Teilnehmern wird die Auswahl der Behandlung per Telefon oder Videokonferenz angeboten. Die Teilnehmer werden die von den Patienten gemeldeten Ergebnismaßnahmen bei der Vorintervention, nach der Intervention und 3 Monaten nach der Intervention (Follow-up) vervollständigen. Eine Zufallsstichprobe von zwei Teilnehmern aus jeder Versuchsbedingung mit mindestens einer Komponente wird auch qualitative Interviews bei der Nachinvention abschließen.

Das Gesamtprojekt zielt darauf ab, die CBT für Müdigkeit zu optimieren, um die Wirksamkeit und Effizienz zu maximieren. Das Projekt verwendet die Multiphase -Optimierungsstrategie, um die wissenschaftlichen Erkenntnisse über die aktiven Komponenten von CBT voranzutreiben und die Implementierung zu erleichtern, wodurch die Zugänglichkeit verbessert wird.