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Genauigkeit der künstlichen Intelligenz-Technologie bei der Erkennung der Anzahl der Wurzelkanäle des menschlichen Unterkieferzweiten Molaren: Diagnostische Genauigkeits-Studie (AI)

21. Dezember 2025 aktualisiert von: Amr Mortada Tony AL-Hadary, Future University in Egypt

Genauigkeit der künstlichen Intelligenz-Technologie bei der Erkennung der Anzahl der Wurzelkanäle des menschlichen Unterkiefer-Zweitmolaren: Diagnostische Genauigkeits-Studie

Zur Feststellung der Genauigkeit der Künstlichen Intelligenz-Technologie bei der Erkennung der Anzahl der Wurzelkanäle des menschlichen Unterkieferzweiten Molaren: Diagnostische Genauigkeitsexperimentstudie.

Studienübersicht

Status

Abgeschlossen

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Tatsächlich)

40

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienorte

  • Ägypten
      • Cairo, Ägypten
        • Future University Dental Hospital

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Ja

Beschreibung

Einschlusskriterien:

-

A- Einschlusskriterien:

  1. Patienten müssen medizinisch frei von systemischen Erkrankungen sein, die die Wurzelkanalbehandlung beeinflussen können.
  2. Die Altersspanne der Patienten sollte 18-40 Jahre betragen, mit permanenten unteren zweiten Molaren, die für eine Wurzelkanalbehandlung indiziert sind.
  3. Keine Geschlechtspräferenz.
  4. Patienten müssen eine gute Mundhygiene haben.
  5. Restaurierbare Zähne.
  6. Positive Zustimmung des Patienten zur Teilnahme an der Studie.
  7. Patienten in der Lage, eine Einwilligungserklärung zu unterschreiben.

B- Ausschlusskriterien:

  1. Untere zweite Molaren, die nicht restaurierbar sind, große Perforationen aufweisen, externe Wurzelresorption, vertikale Wurzelfraktur, interne Wurzelresorption, Grad 2/3 Mobilität, vorherige erfolgreiche/nicht erfolgreiche Wurzelkanalbehandlung
  2. Schwangere Frauen nach ausführlicher Anamnese und Schwangerschaftstest müssen beim ersten Besuch sein.

  3. Psychisch gestörte Patienten.

    Zähne, die:

    • Parodontal mit Mobilität Grad 2 oder 3 betroffen sind.
    12

    • Nicht restaurierbare Zähne.

    • Abnormale Anatomie und verkalkte Kanäle.

    • Vorherige Wurzelkanalbehandlung.

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Diagnose
  • Zuteilung: Zufällig
  • Interventionsmodell: Parallele Zuordnung
  • Maskierung: Doppelt

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: Morphologie der Kanäle im unteren zweiten Mandibularmolar
Anatomische Variationen in Wurzelkanalsystemen, wie das Vorhandensein eines zusätzlichen Wurzelkanals, sind häufig, und das Nichterkennen aller Kanäle kann zu einem Behandlungsversagen führen.
Verfahren: CBCT
CBCT-Scans, die bei allen Teilnehmern durchgeführt wurden, werden mithilfe von Randomisierungssoftware zufällig an Postgraduierten verteilt
Experimental: Anzahl der Kanäle im unteren zweiten Mandibularen Molaren
Verfahren: KI
Detektion aller Kanäle bei Patienten, die für eine Wurzelkanalbehandlung an unteren zweiten Molaren indiziert sind, durch künstliche Intelligenz, dentales Operationsmikroskop und CBCT

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der erkannten Wurzelkanäle
Zeitfenster: innerhalb eines Jahres
Von KI-Software erkannt
innerhalb eines Jahres

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Future University in Egypt

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Tatsächlich)

29. November 2024

Primärer Abschluss (Tatsächlich)

29. November 2025

Studienabschluss (Tatsächlich)

20. Dezember 2025

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

21. Dezember 2025

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

21. Dezember 2025

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

6. Januar 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

6. Januar 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

21. Dezember 2025

Zuletzt verifiziert

1. Dezember 2025

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Andere Studien-ID-Nummern

  • FUE.REC (46)/11-2024

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

JA

IPD-Sharing-Zeitrahmen

innerhalb eines Jahres

Art der unterstützenden IPD-Freigabeinformationen

  • STUDIENPROTOKOLL
  • ICF

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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