Soziale Gerechtigkeit in der Primärversorgung: Wie man Daten von schwer erreichbaren Populationen am besten erhebt

Die Gesundheit wird stark von sozialen, wirtschaftlichen und strukturellen Faktoren beeinflusst; dennoch bleibt die routinemäßige Erhebung soziodemografischer Daten und sozialer Bedarfsdaten auf individueller Ebene in der Primärversorgung uneinheitlich und erfasst häufig keine Informationen von marginalisierten Bevölkerungsgruppen.
Bestehende Ansätze zur Datenerhebung, wie selbstverwaltete elektronische Fragebögen oder opportunistisches Screening in der Praxis, können Personen unterrepräsentieren, die mit Hürden in Bezug auf Einkommen, Wohnungsinstabilität, Sprache, Behinderung oder eingeschränkten Zugang zu digitalen Hilfsmitteln konfrontiert sind.
Infolgedessen fehlen den Gesundheitssystemen die detaillierten Daten, die zur Unterstützung einer gerechtigkeitsorientierten Versorgung und Planung erforderlich sind.

Standardisierte Instrumente zur Erhebung soziodemografischer Daten und sozialer Bedarfsinformationen wurden in einigen primärärztlichen Einrichtungen entwickelt und implementiert, darunter der Health Equity Questionnaire (HEQ).
Die vorherige Implementierung zeigte jedoch eine unterschiedliche Inanspruchnahme, mit geringerer Teilnahme bei Patient*innen aus unterversorgten oder strukturell marginalisierten Gruppen.
Zu den berichteten Barrieren gehören begrenzte Personalkapazitäten, Zeitmangel, Unbehagen bei sensiblen Fragen und unzureichende Unterstützung für Patient*innen, die Hilfe beim Ausfüllen der Fragebögen benötigen.

Diese Studie evaluiert einen gemeinschaftsbasierten Ansatz zur Verbesserung der Reichweite und Vollständigkeit soziodemografischer Datenerhebungen in der Primärversorgung.
Die Intervention führt die Rolle eines Community Health Surveyors (CHS) ein, der proaktiv Patient*innen ansprechen und das Ausfüllen des Fragebogens unterstützen soll, mit besonderem Fokus auf Personen, die bei Standardansätzen weniger wahrscheinlich teilnehmen.

Die Studie verwendet ein randomisiertes Parallelen-Gruppen-Design, um die übliche Datenerhebung mit einem erweiterten Modell zu vergleichen, das die CHS-Unterstützung umfasst.
In der üblichen Versorgung werden Patient*innen über bestehende Praxisabläufe eingeladen, den HEQ auszufüllen, einschließlich Einladungen per E-Mail zu Terminerinnerungen, Ausgabe in der Praxis oder optionaler Unterstützung durch einen virtuellen Surveyor nach Vereinbarung.
Diese Ansätze basieren hauptsächlich auf der Eigeninitiative der Patient*innen oder zeitlich begrenzten Interaktionen mit Praxispersonal.

Im Interventionsarm ergänzt der CHS die übliche Versorgung, indem er Patient*innen proaktiv kontaktiert, um die Teilnahme zu fördern und das Ausfüllen des Fragebogens zu erleichtern.
Der CHS ist in das klinische Team eingebettet und verfügt über Erfahrung im gemeinschaftsbasierten Gesundheitsengagement.
Die Rolle umfasst mehrere Kontaktversuche und flexible Administrationsmethoden, einschließlich Telefon, in der Praxis oder in der Gemeinde, abhängig von den Präferenzen der Patient*innen.
Der CHS bietet während des gesamten Fragebogens Unterstützung an, einschließlich Vorlesen der Fragen, inhaltlicher Erläuterungen und Erleichterung des Ausfüllens in einer auf die Bedürfnisse der Patient*innen abgestimmten Weise.
Sprachdolmetschdienste sind verfügbar, um die Teilnahme in anderen Sprachen als Englisch zu unterstützen.

Die Intervention ist darauf ausgelegt, bekannte Barrieren für die Teilnahme zu adressieren, indem die Zugänglichkeit erhöht, die Abhängigkeit von digitalen Hilfsmitteln verringert und individuelle Unterstützung durch geschultes Personal mit relevanter Gemeinschaftserfahrung bereitgestellt wird.
Durch proaktive Kontaktaufnahme und flexible Durchführung zielt das CHS-Modell darauf ab, die Beteiligung von Patient*innen zu verbessern, die in der Praxis standardmäßig seltener soziodemografische Umfragen ausfüllen.

Die Studie bewertet, ob dieser Ansatz die Gesamt-Ausfüllquote verbessert und die Repräsentation von Patient*innen mit unerfüllten sozialen Bedürfnissen oder mit Barrieren in der Versorgung verbessert.
Die Ergebnisse dieser Studie werden Strategien zur Integration gerechtigkeitsorientierter Datenerhebung in die tägliche Primärversorgungspraxis informieren.