Evaluación de la arteria pulmonar y del ventrículo derecho por RMC

La hipertensión pulmonar se define como un aumento de la presión arterial pulmonar media > 25 mmHg evaluada mediante cateterismo cardíaco derecho. Con el tiempo, el aumento de la presión de la arteria pulmonar finalmente provoca remodelación vascular y disfunción del ventrículo derecho. Los ventrículos derecho e izquierdo interactúan compartiendo un saco pericárdico y un tabique interventricular comunes. Con frecuencia, la disfunción del ventrículo derecho refleja un empeoramiento de la HP clínica.

El objetivo de este estudio fue evaluar la geometría, función y morfología del ventrículo derecho y también el diámetro y la rigidez de la arteria pulmonar en pacientes con hipertensión pulmonar mediante resonancia magnética cardiovascular.

Los pacientes son reclutados del Hospital de la Universidad Lituana de Ciencias de la Salud de Kaunas, clínicas del centro de hipertensión pulmonar.

Criterios de inclusión del estudio:

1. Paciente con hipertensión pulmonar diagnosticada
2. RHC, 6MWT, ecocardiografía, NT-pro BNP, RMC realizada en un mes.
3. Pacientes que firmaron el formulario de consentimiento informado del estudio.

Criterios de exclusión del estudio:

1. Cardiopatía coronaria y valvular
2. Fibrilación auricular
3. Dificultad para respirar expresada
4. Claustrofobia.

Número sospechoso de participantes - 100.

Análisis de datos Los análisis estadísticos se realizarán utilizando el paquete SPSS 22.0 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.). Las variables continuas se expresarán como media +/- desviación estándar, las variables sesgadas como mediana (rango intercuartílico). La prueba de chi cuadrado se utilizará para parámetros cualitativos. Para las variables continuas, las diferencias entre dos grupos se compararán mediante la prueba no paramétrica U de Mann-Whitney. La relación entre las variables se evaluará mediante el coeficiente de correlación de Spearman. Se utilizará el análisis univariado de predictores de supervivencia. Para evaluar resultados mínimamente falsos negativos y mínimamente falsos positivos con la mayor precisión, se utilizará el método de la curva ROC (Receiver Operating Characteristics). Los valores óptimos se separarán de los diferentes grupos (supervivencia/no supervivencia) con la mayor precisión (mínimo falso negativo y falso positivo). Las curvas de supervivencia se establecerán por el método de estimación de Kaplan-Meier. Se utilizará el análisis de regresión de Cox para identificar predictores independientes de resultados. Los valores de probabilidad de dos colas en p<0,05 se considerarán estadísticamente significativos.