Avaliação do Ventrículo Direito e da Artéria Pulmonar por RMC

A hipertensão pulmonar é definida como um aumento da pressão média da artéria pulmonar > 25 mmHg avaliada por cateterismo cardíaco direito. Ao longo do tempo, o aumento da pressão da artéria pulmonar eventualmente causa remodelação vascular e disfunção ventricular direita. Os ventrículos direito e esquerdo interagem compartilhando um saco pericárdico comum e um septo interventricular. Freqüentemente, a disfunção do ventrículo direito reflete a piora clínica da HP.

O objetivo deste estudo foi avaliar a geometria, função e morfologia do ventrículo direito e também o diâmetro e rigidez da artéria pulmonar em pacientes com hipertensão pulmonar por ressonância magnética cardiovascular.

Os pacientes são recrutados no Centro de Hipertensão Pulmonar do Hospital da Universidade Lituana de Ciências da Saúde de Kaunas.

Critérios de inclusão no estudo:

1. Paciente com hipertensão pulmonar diagnosticada
2. RHC, TC6, ecocardiografia, NT-pro BNP, RMC realizada no período de um mês.
3. Pacientes que assinaram o formulário de consentimento informado do estudo.

Critérios de exclusão do estudo:

1. Doença cardíaca coronária e valvular
2. Fibrilação atrial
3. Falta de ar expressa
4. Claustrofobia.

Número suspeito de participantes - 100.

Análise de dados As análises estatísticas serão realizadas usando o pacote SPSS 22.0 (SPSS, Chicago, IL, EUA). Variáveis ​​contínuas serão expressas como média +/- desvio padrão, variáveis ​​assimétricas como mediana (intervalo interquartílico). O teste qui-quadrado será utilizado para parâmetros qualitativos. Para variáveis ​​contínuas, as diferenças entre dois grupos serão comparadas usando o teste não paramétrico U de Mann-Whitney. A relação entre as variáveis ​​será avaliada por meio do coeficiente de correlação de Spearman. A análise univariada de preditores de sobrevida será utilizada. Para avaliar resultados minimamente falsos negativos e minimamente falsos positivos com maior precisão, será utilizado o método da curva ROC (Receiver Operating Characteristics). Os valores ótimos serão separados em diferentes grupos (sobrevivência/não sobrevivência) com a maior precisão (mínimo de falso negativo e falso positivo). As curvas de sobrevivência serão estabelecidas pelo método de estimativa de Kaplan-Meier. A análise de regressão de Cox será usada para identificar o preditor independente dos resultados. Valores de probabilidade bicaudal em p<0,05 serão considerados estatisticamente significativos.