Valutazione dell'arteria ventricolare e polmonare destra mediante CMR

L'ipertensione polmonare è definita come un aumento della pressione arteriosa polmonare media > 25 mmHg valutata mediante cateterizzazione del cuore destro. Nel tempo l'aumento della pressione dell'arteria polmonare alla fine provoca il rimodellamento vascolare e la disfunzione del ventricolo destro. I ventricoli destro e sinistro interagiscono condividendo un sacco pericardico e un setto interventricolare comuni. Spesso la disfunzione del ventricolo destro riflette il peggioramento clinico dell'IP.

Lo scopo di questo studio era di valutare la geometria, la funzione e la morfologia del ventricolo destro e anche il diametro e la rigidità dell'arteria polmonare nei pazienti con ipertensione polmonare mediante risonanza magnetica cardiovascolare.

I pazienti vengono reclutati dalle cliniche dell'ospedale dell'Università lituana di scienze della salute di Kaunas Centro di ipertensione polmonare.

Criteri di inclusione nello studio:

1. Paziente con diagnosi di ipertensione polmonare
2. RHC, 6MWT, ecocardiografia, NT-pro BNP, CMR eseguiti in un mese.
3. Pazienti che hanno firmato il modulo di consenso informato allo studio.

Criteri di esclusione dallo studio:

1. Cardiopatie coronariche e valvolari
2. Fibrillazione atriale
3. Respiro affannoso espresso
4. Claustrofobia.

Numero sospetto di partecipanti - 100.

Analisi dei dati Le analisi statistiche saranno eseguite utilizzando il pacchetto SPSS 22.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Le variabili continue saranno espresse come media +/- deviazione standard, le variabili asimmetriche come mediana (intervallo interquartile). Il test del chi quadro sarà utilizzato per i parametri qualitativi. Per le variabili continue, le differenze tra due gruppi saranno confrontate utilizzando il test U di Mann-Whitney non parametrico. La relazione tra le variabili sarà valutata utilizzando il coefficiente di correlazione di Spearman. Verrà utilizzata l'analisi univariata dei predittori di sopravvivenza. Al fine di valutare con la massima accuratezza risultati minimi di falsi negativi e minimi di falsi positivi, verrà utilizzato il metodo della curva ROC (Receiver Operating Characteristics). I valori ottimali saranno separati dai diversi gruppi (sopravvivenza/non sopravvivenza) con la massima accuratezza (minimo falso negativo e falso positivo). Le curve di sopravvivenza saranno stabilite con il metodo di stima di Kaplan-Meier. L'analisi di regressione di Cox verrà utilizzata per identificare predittori indipendenti di risultati. I valori di probabilità a due code a p<0,05 saranno considerati statisticamente significativi.