Évaluation de l'artère ventriculaire et pulmonaire droite par CMR

L'hypertension artérielle pulmonaire est définie comme une augmentation de la pression artérielle pulmonaire moyenne > 25 mmHg évaluée par cathétérisme cardiaque droit. Au fil du temps, l'augmentation de la pression artérielle pulmonaire provoque éventuellement un remodelage vasculaire et un dysfonctionnement ventriculaire droit. Les ventricules droit et gauche interagissent en partageant un sac péricardique et un septum interventriculaire communs. Le dysfonctionnement du ventricule droit reflète souvent une aggravation clinique de l'HTP.

Le but de cette étude était d'évaluer la géométrie, la fonction et la morphologie du ventricule droit ainsi que le diamètre et la rigidité de l'artère pulmonaire chez les patients souffrant d'hypertension pulmonaire par résonance magnétique cardiovasculaire.

Les patients sont recrutés à l'hôpital de l'Université lituanienne des sciences de la santé Cliniques de Kaunas Centre d'hypertension pulmonaire.

Critères d'inclusion de l'étude :

1. Patient avec hypertension pulmonaire diagnostiquée
2. RHC, 6MWT, échocardiographie, NT-pro BNP, CMR réalisés sur une période d'un mois.
3. Patients ayant signé le formulaire de consentement éclairé de l'étude.

Critères d'exclusion de l'étude :

1. Maladie coronarienne et valvulaire
2. Fibrillation auriculaire
3. Essoufflement exprimé
4. Claustrophobie.

Nombre présumé de participants - 100.

Analyse des données Des analyses statistiques seront effectuées à l'aide du progiciel SPSS 22.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Les variables continues seront exprimées en moyenne +/- écart-type, les variables asymétriques en médiane (intervalle interquartile). Le test du chi carré sera utilisé pour les paramètres qualitatifs. Pour les variables continues, les différences entre les deux groupes seront comparées à l'aide du test U de Mann-Whitney non paramétrique. La relation entre les variables sera évaluée à l'aide du coefficient de corrélation de Spearman. L'analyse univariée des prédicteurs de survie sera utilisée. Afin d'évaluer les résultats minimalement faux négatifs et minimalement faux positifs avec la plus grande précision, la méthode de la courbe ROC (Receiver Operating Features) sera utilisée. Les valeurs optimales seront séparées des différents groupes (survie/non-survie) avec la plus grande précision (faux négatif et faux positif minimaux). Les courbes de survie seront établies par la méthode d'estimation de Kaplan-Meier. L'analyse de régression de Cox sera utilisée pour identifier un prédicteur indépendant des résultats. Les valeurs de probabilité bilatérales à p<0,05 seront considérées comme statistiquement significatives.