Efectividad de un Sistema de Gestión de la Atención para Reducir las Necesidades Insatisfechas de los Cuidadores Informales de Personas con Demencia (GAIN)

La identificación de las necesidades de cuidado de los cuidadores informales de personas con demencia (PcD) en el hogar es de particular importancia para brindar apoyo oportuno y servicios de atención en salud adecuados a este grupo vulnerable. Los médicos de familia y los especialistas tienen un papel clave en la identificación de la carga y necesidades de cuidado de los cuidadores informales. Sin embargo, esto a menudo sigue siendo un desafío en la práctica diaria. Además, a menudo se desconocen las ofertas de apoyo y atención médica disponibles a nivel regional. Un sistema de gestión de atención asistido por computadora (CMS) puede respaldar la identificación de necesidades de atención no satisfechas y sugerir ofertas regionales individuales a través de una base de datos constantemente actualizada. Sobre la base de una autoevaluación estandarizada, el VMS identifica las necesidades de atención personal, social, de enfermería y médica de los cuidadores informales de PcD. Los investigadores aplican el sistema en consultas familiares y especializadas, así como en clínicas de la memoria, donde genera recomendaciones modulares para intervenciones basadas en algoritmos predefinidos. El objetivo del estudio es probar la eficacia de un CMS para reducir el número de necesidades de atención no satisfechas y mejorar la calidad de vida de los cuidadores informales de PcD. El diseño del estudio es un estudio de intervención controlado y aleatorizado por grupos con dos brazos y dos tiempos de evaluación. El entorno incluye prácticas familiares y especializadas en neurología y/o psiquiatría, así como clínicas de la memoria. El CMS se utilizará en las prácticas del grupo de intervención. Los cuidadores informales de PcD responden un cuestionario autoadministrado en una tableta. A partir de la entrada, el sistema genera una lista de necesidades de atención no satisfechas en base a algoritmos predefinidos y los asigna a recomendaciones de intervención individuales. El médico evalúa cada recomendación y envía una lista validada y, posiblemente, más recomendaciones de intervención a un asistente del estudio (Care Manager, CM). En una visita domiciliaria posterior, el administrador de atención recopila sistemáticamente información adicional, especifica y concreta las recomendaciones de intervención y apoya a los cuidadores informales de PcD en la implementación de las recomendaciones. En contactos telefónicos posteriores, se discutirá el estado de implementación de las recomendaciones de intervención y el administrador de atención coordinará el apoyo individual de los cuidadores informales. Los pacientes del grupo de control recibirán Care as Usual (CAU). Después de 6 meses, los asistentes del estudio que hasta ahora no han participado llevarán a cabo una evaluación de seguimiento informatizada, sistemática y enmascarada en ambos grupos.