Electroforesis de Proteínas como Herramienta de Predicción de Complicaciones en Pacientes Hospitalizados por COVID-19 (COVELEC)

A fines de diciembre de 2019, comenzó un brote de una enfermedad respiratoria emergente (COVID-19) causada por un nuevo coronavirus llamado SARS-CoV-2 en la ciudad de Wuhan, provincia de Hubei, China, y se propagó rápidamente en una cantidad considerable de países. La epidemia fue declarada pandemia por la Organización Mundial de la Salud (OMS) el 12 de marzo de 2020. El SARS-CoV-2 ha demostrado la capacidad de propagarse rápidamente, lo que genera impactos significativos en los sistemas de atención médica y provoca trastornos sociales.

Recientemente se han informado características clínicas y epidemiológicas de pacientes con COVID-19, lo que demuestra que la infección por SARS-CoV-2 puede ser asintomática en algunos casos o sintomática en otros. La sintomatología suele comenzar de forma leve con fiebre, fatiga, tos seca y disnea ocasional. En una minoría de pacientes, se puede desarrollar una aparición repentina de síntomas graves de 5 a 8 días después de la enfermedad, que incluyen dificultad para respirar, neumonitis, síndrome de dificultad respiratoria aguda (SDRA) y disfunción multiorgánica que conduce a la admisión en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y alta mortalidad. En algunos casos, la evidencia acumulada sugiere que los síntomas graves de COVID-19 podrían deberse a un síndrome de tormenta de citoquinas. Hasta el 3 de mayo de 2020, el virus había infectado a 3 349 786 pacientes en todo el mundo con más de 238 600 muertes, más a menudo entre pacientes mayores con problemas de salud subyacentes.

Con la carga de casos abrumando a los hospitales y los recursos escasos en esta creciente pandemia (alta demanda de oxígeno, ventilación prolongada e incluso oxigenación por membrana extracorpórea (ECMO), particularmente para pacientes con SDRA agudo), existe una necesidad urgente de mejorar las habilidades clínicas para predecir de los muchos casos leves, los pocos que progresarán a enfermedades críticas, lo que permitirá una asignación de recursos y una gestión clínica más eficientes.

Varios estudios en sangre de pacientes han descrito las características que más predicen el SDRA. Estos estudios mostraron que los casos graves, en comparación con los casos leves, tenían: 1) mayor edad; 2) anomalías en la exploración del tórax (TC), como múltiples sombras en forma de parche y opacidad en vidrio deslustrado; 3) disfunción orgánica y de la coagulación con niveles elevados de alanina aminotransferasa (ALT), lactato deshidrogenasa (LDH), proteína C reactiva (PCR), ferritina y dímero D; 4) así como niveles marcadamente más altos de características inmunológicas como IL-2R, IL-6, IL-10 y TNF-α; 5) y un número absoluto de linfocitos T (células T CD4+ y CD8+) notablemente más bajo en casi todos los casos graves. Estas observaciones sugieren que la gravedad y la mortalidad pueden deberse a una hiperinflamación sistémica impulsada por virus secundaria a la falla de la respuesta inmunitaria para controlar la infección (como se muestra para otros virus).

Con este estudio queremos caracterizar el rendimiento predictivo de los perfiles séricos de inflamación por electroforesis de proteínas, asociados a factores de riesgo clínicos, radiológicos y biológicos de empeoramiento. Este estudio es un estudio observacional prospectivo realizado en pacientes hospitalizados por una infección con el virus SARS-CoV-2.