Elektroforeza białek jako narzędzie do przewidywania powikłań u pacjentów hospitalizowanych z COVID-19 (COVELEC)

Pod koniec grudnia 2019 r. w mieście Wuhan w prowincji Hubei w Chinach wybuchła epidemia nowej choroby układu oddechowego (COVID-19) wywołanej przez nowego koronawirusa o nazwie SARS-CoV-2, która szybko rozprzestrzeniła się na znaczną liczbę krajów. Epidemia została ogłoszona pandemią przez Światową Organizację Zdrowia (WHO) 12 marca 2020 r. SARS-CoV-2 wykazał zdolność do szybkiego rozprzestrzeniania się, co prowadzi do znaczącego wpływu na systemy opieki zdrowotnej i powoduje zakłócenia społeczne.

Ostatnio doniesiono zarówno o cechach klinicznych, jak i epidemiologicznych pacjentów z COVID-19, wykazujących, że infekcja SARS-CoV-2 może przebiegać bezobjawowo w niektórych przypadkach lub objawowo w innych. Symptomatologia zwykle rozpoczyna się jako łagodna z gorączką, zmęczeniem, suchym kaszlem i sporadycznymi dusznościami. U niewielkiej liczby pacjentów nagłe pojawienie się ciężkich objawów może wystąpić po 5-8 dniach choroby, w tym duszność, zapalenie płuc, zespół ostrej niewydolności oddechowej (ARDS) i dysfunkcja wielonarządowa prowadząca do przyjęcia na oddział intensywnej terapii (OIOM) i wysokiej śmiertelność. W niektórych przypadkach gromadzące się dowody sugerują, że ciężkie objawy COVID-19 mogą być spowodowane zespołem burzy cytokinowej. Na dzień 3 maja 2020 r. wirus zainfekował 3 349 786 pacjentów na całym świecie, powodując ponad 238 600 zgonów, częściej wśród starszych pacjentów z chorobami współistniejącymi.

W obliczu przytłaczającej liczby pacjentów szpitali i wyczerpania zasobów w tej narastającej pandemii (duże zapotrzebowanie na tlen, przedłużona wentylacja, a nawet pozaustrojowe utlenowanie membranowe (ECMO), szczególnie w przypadku pacjentów z ostrym ARDS), istnieje pilna potrzeba zwiększenia umiejętności klinicznych w celu przewidywania z wielu łagodnych przypadków tych nielicznych, które przejdą do stanu krytycznego, umożliwiając bardziej efektywną alokację zasobów i zarządzanie kliniczne.

W kilku badaniach krwi pacjentów opisano cechy, które były najbardziej predykcyjne dla ARDS. Badania te wykazały, że ciężkie przypadki w porównaniu z przypadkami łagodnymi miały: 1) starszy wiek; 2) nieprawidłowości w skanowaniu klatki piersiowej (CT), takie jak liczne cienie przypominające plamy i zmętnienie matowej szyby; 3) dysfunkcje narządów i układu krzepnięcia z podwyższonym poziomem aminotransferazy alaninowej (ALT), dehydrogenazy mleczanowej (LDH), białka C-reaktywnego (CRP), ferrytyny i D-dimerów; 4) jak również znacznie wyższe poziomy właściwości immunologicznych, takich jak IL-2R, IL-6, IL-10 i TNF-α; 5) i bezwzględna liczba limfocytów T (komórki T CD4+ i CD8+) znacznie niższa w prawie wszystkich ciężkich przypadkach. Obserwacje te sugerują, że ciężkość i śmiertelność mogą być spowodowane ogólnoustrojowym hiperzapaleniem wywołanym przez wirusy, wtórnym do niepowodzenia odpowiedzi immunologicznej w celu kontrolowania infekcji (jak pokazano w przypadku innych wirusów).

W tym badaniu chcemy scharakteryzować wydajność predykcyjną profili zapalenia surowicy za pomocą elektroforezy białek, związaną z klinicznymi, radiologicznymi i biologicznymi czynnikami ryzyka pogorszenia. Niniejsze badanie jest prospektywnym, obserwacyjnym badaniem przeprowadzonym na pacjentach hospitalizowanych z powodu zakażenia wirusem SARS-CoV-2.