- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT04795388
Desarrollo de un Algoritmo de Inteligencia Artificial (SMARTLOOP)
Desarrollo de un Algoritmo de Inteligencia Artificial para Identificar los Principales Riesgos de Isquemia de Obstrucción Intestinal Mecánica
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Descripción detallada
El examen tomodensitométrico abdominopélvico es el estándar de oro para realizar un diagnóstico e identificar la causa, el nivel de la lesión y buscar signos de gravedad relacionados con el riesgo de isquemia del tejido intestinal. Bien caracterizados, estos signos siguen siendo difíciles de identificar para un radiólogo no experto. La evaluación del rendimiento de detección de estos signos muestra una sensibilidad entre el 63 y el 100% y una especificidad entre el 61 y el 96% con una gran variación según los signos estudiados.
Nuestro proyecto de investigación tiene como objetivo desarrollar una herramienta para la detección de los tres principales signos de severidad de la obstrucción intestinal mecánica para elevar y estandarizar el nivel de detección del riesgo de isquemia en las imágenes de TC abdominal.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
-
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Ile De France
-
Paris, Ile De France, Francia, 75014
- Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
-
-
Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Paciente cuya edad es ≥ 18 años
- Pacientes con una exploración abdominal realizada en el Hospital Saint-Joseph
- Pacientes diagnosticados de obstrucción mecánica del intestino delgado en un reborde o adherencia
- Pacientes sometidos a cirugía abdominal dentro de las 48 horas posteriores al diagnóstico o seguimiento médico en el Hospital Saint Joseph
- paciente de habla francesa
Criterio de exclusión:
- Pacientes con antecedente de cirugía abdominal un mes antes del diagnóstico
- Pacientes que se oponen al uso de sus datos para esta investigación
- Paciente bajo tutela o curatela
- Paciente bajo tutela legal
- Paciente privado de libertad
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
Desarrollar una herramienta informática que pueda ayudar al radiólogo a identificar los riesgos graves asociados a la obstrucción intestinal
Periodo de tiempo: Día 1
|
La puntuación de comparación (Dice) entre las clasificaciones y ubicaciones manuales realizadas por expertos clínicos y las predichas automáticamente por la herramienta.
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Día 1
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Desarrollar una herramienta informática que pueda ayudar al radiólogo a identificar los riesgos graves asociados a la obstrucción intestinal
Periodo de tiempo: Día 1
|
El número de oclusiones
|
Día 1
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Marc ZINS, Groupe hospitalier Paris saint Joseph
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SMARTLOOP
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .
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