- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04795388
Desenvolvimento de um Algoritmo de Inteligência Artificial (SMARTLOOP)
Desenvolvimento de Algoritmo de Inteligência Artificial para Identificar os Principais Riscos de Isquemia da Obstrução Intestinal Mecânica
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
O exame tomodensitométrico abdominopélvico é o padrão ouro para fazer o diagnóstico e identificar a causa, o nível da lesão e procurar sinais de gravidade relacionados ao risco de isquemia do tecido intestinal. Bem caracterizados, esses sinais permanecem difíceis de serem identificados por um radiologista não especialista. A avaliação do desempenho de detecção desses sinais mostra uma sensibilidade entre 63 e 100% e uma especificidade entre 61 e 96% com grande variação de acordo com os sinais estudados.
Nosso projeto de pesquisa visa desenvolver uma ferramenta para a detecção dos três principais sinais de gravidade da obstrução intestinal mecânica para elevar e padronizar o nível de detecção do risco de isquemia nas imagens de TC de abdome.
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
-
-
Ile De France
-
Paris, Ile De France, França, 75014
- Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- Paciente cuja idade é ≥ 18 anos
- Pacientes com tomografia abdominal realizada no Hospital Saint-Joseph
- Pacientes diagnosticados com obstrução mecânica do intestino delgado em uma flange ou adesão
- Pacientes submetidos à cirurgia abdominal até 48 horas após o diagnóstico ou acompanhamento médico no Hospital São José
- paciente falante de francês
Critério de exclusão:
- Pacientes com história de cirurgia abdominal um mês antes do diagnóstico
- Pacientes que se opõem ao uso de seus dados para esta pesquisa
- Paciente sob tutela ou curatela
- Paciente sob proteção legal
- Paciente privado de liberdade
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Desenvolver uma ferramenta informática que possa apoiar o radiologista na identificação dos riscos graves associados à obstrução intestinal
Prazo: Dia 1
|
A pontuação de comparação (Dice) entre classificações e localizações manuais realizadas por especialistas clínicos e aquelas previstas automaticamente pela ferramenta.
|
Dia 1
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Desenvolver uma ferramenta informática que possa apoiar o radiologista na identificação dos riscos graves associados à obstrução intestinal
Prazo: Dia 1
|
O número de oclusões
|
Dia 1
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Marc ZINS, Groupe hospitalier Paris saint Joseph
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Antecipado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SMARTLOOP
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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